Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.25
no.4
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pp.235-263
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2014
Library of Congress introduced BIBFRAME as a new bibliographic framework to enhance web accessibility of bibliographic records and their integration to Web of data. This study introduces BIBFRAME model and its current status, reviews BIBFRAME classes and properties, and presents a mapping between MARC21 and BIBFRAME. The study aims to help the understanding the deployment of BIBFRAME in bibliographic description. BIBFRAME categorizes bibliographic entities into Work-Instance, and employs RDF/XML and URIs to identify resources and specify semantics of the resources on the Web. It also suggests an Annotation entity to provide additional information produced by users and external organizations. BIBFRAME is significant in that it presents a new paradigm of bibliographic description and expands users' information discovery in the context of Linked Data. Continuous researches are required to support its content model agnostic application to diverse resource type, which may entail a modification of BIBFRAME model and vocabulary. It also calls for guidelines for using the complicated vocabulary in a coherent way.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.5
no.11
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pp.521-526
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2016
As on-line informal text data have massive in its volume and have unstructured characteristics in nature, there are limitations in applying traditional relational data model technologies for data storage and data analysis jobs. Moreover, using dynamically generating massive social data, social user's real-time reaction analysis tasks is hard to accomplish. In the paper, to capture easily the semantics of massive and informal on-line documents with unsupervised learning mechanism, we design and implement automatic topic extraction systems according to the mass of the words that consists a document. The input data set to the proposed system are generated first, using N-gram algorithm to build multiple words to capture the meaning of the sentences precisely, and Hadoop and Spark (In-memory distributed computing framework) are adopted to run topic model. In the experiment phases, TB level input data are processed for data preprocessing and proposed topic extraction steps are applied. We conclude that the proposed system shows good performance in extracting meaningful topics in time as the intermediate results come from main memories directly instead of an HDD reading.
Semantic Web Services Discovery matches between users' requirements and the ontological description of Web Services. However, concepts of an ontology can be interpreted differently according to a point of view. Previous works are limited in interpreting concepts. Since they lack a precise scheme of describing the advertisements and requirements of services and users, respectively, and even do not support a sophisticated matching, semantic mismatches may occur. This paper presents a sophisticated method of discovering Web services. The proposed method facilitates specifying semantics precisely and flexibly based on a proposed integrated concept model. Additionally, more sophisticated discovery is supported by computing complex matchings with many-to-many relationships. Experimental results show that the proposed method performs more efficiently for various kinds of user requests, compared with previous works.
Kim, Jeong-Hee;Kwon, Hoon;Kim, Do-Hyeun;Kwak, Ho-Young
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.12
no.5
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pp.971-978
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2008
This paper designs a service-oriented wireless sensor network ontology model which can be used as a knowledge base in future ubiquitous computing. In contrast to legacy approaches, this paper defines the new service classes (ServiceProperty, LocationProperty, and PhysicalProperty), as well as their properties and constraints that enable the service-oriented service based on service items. The service item merging between the proposed model and the legacy ontology was processed using the "equivalentClass" object property of OWL. The Protege 3.3.1 and RACER 1.9.0 inference tools were used for the validation and consistency check of the proposed ontology model, respectively, and the results of service query was applied to the newly defined property in SPARQL language without reference to the properties of legacy ontology.
Kim, Chang-Soo;Jung, Hoe-Kyung;Yun, Bo-Hyun;Kang, Hyung-Yu
Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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v.6
no.5
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pp.477-486
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2000
This paper is for the design and implementation of SGML document presentation system to format SGML document based on DSSSL. ISO/lEC proposed DSSSL as the technological standard for formatting and transforming SGML document. This paper shows the design of this system in accordance with the model defined in DSSSL. This system, which is able to provide Korean, has parsing function of arbitrary DTDs, SGML documents and DSSSL style sheets, and contains a formatter that can manage various specifications, such as graphs, lists, pictures, as well as text. This will satisfy a user's intent for exchange of SGML documents that involve format information between different types, greatly contribute to make up SGML document processing environment.
Personalized media includes user-targeted and user-generated content (UGC) exchanged through social media and interactive applications. The increased consumption of UGC presents challenges and opportunities to multimedia information systems. We work towards modeling a deep structure for content networks. To gain insights, a hybrid practice with Media Framework (MF) is presented for network creation of personalized media, which leverages the authoring methodology with user-generated semantics. The system's vertical integration allows users to audition their personalized media networks in the context of a global system network. A navigation scheme with dynamic GUI shifts the interaction paradigm for content query and sharing. MF adopts a multimodal architecture anticipating emerging use cases and genres. To model diversification of platforms, information processing is robust across multiple technology configurations. Physical and virtual networks are integrated with distributed services and transactions, IoT, and semantic networks representing media content. MF applies spatiotemporal and semantic signal processing to differentiate action responsiveness and information responsiveness. The extension of multimedia information processing into authoring enables generating interactive and impermanent media on computationally enabled devices. The outcome of this integrated approach with presented methodologies demonstrates a paradigmatic shift of the concept of UGC as personalized media network, which is dynamical and evolvable.
Castelli, Mauro;Trujillo, Leonardo;Goncalves, Ivo;Popovic, Ales
Computers and Concrete
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v.19
no.6
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pp.651-658
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2017
High-performance concrete, besides aggregate, cement, and water, incorporates supplementary cementitious materials, such as fly ash and blast furnace slag, and chemical admixture, such as superplasticizer. Hence, it is a highly complex material and modeling its behavior represents a difficult task. This paper presents an evolutionary system for the prediction of high performance concrete strength. The proposed framework blends a recently developed version of genetic programming with a local search method. The resulting system enables us to build a model that produces an accurate estimation of the considered parameter. Experimental results show the suitability of the proposed system for the prediction of concrete strength. The proposed method produces a lower error with respect to the state-of-the art technique. The paper provides two contributions: from the point of view of the high performance concrete strength prediction, a system able to outperform existing state-of-the-art techniques is defined; from the machine learning perspective, this case study shows that including a local searcher in the geometric semantic genetic programming system can speed up the convergence of the search process.
The key characteristic of video data is its spatial/temporal relationships. In this paper, we propose an content based video retrieval system based on hierarchical data structure for specifying the temporal semantics of video data. In this system, video data's hierarchical structure temporal relationship, inter video object temporal relationship, and moving video object temporal relationship can be represented. We also implemented these video data's temporal relationship into an object-relational database management system using inheritance, encapsulation function overloading, etc. So more extended and richer temporal functions can be used to support a broad range of temporal queries.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.2
no.1
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pp.1-11
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1995
Object-oriented database systems represent the complex data model of real- world and manage the complex data. An object manager handles the manipulation and access of all objects in object-oriented database management systems. In this paper, we not only propose the design rules of an object manager interface(OMI) which is specified the calling function and the semantics of an object manager for object-oriented query processing, but also implement the OMI based on the rules. The OMI implemented supports the independently developing environment of query processing and object management modules, and can be applicable to various applications, and also provides the efficient access method to users.
With the introduction to ebXML and web service related standards, enterprises struggle to adapt to the rapidly evolving technology to meet the complex needs of the enterprise customer. The ability to integrate and interoperate individual services within enterprise and with other enterprise's information technology infrastructure using standard-based business processes is an important element of business process management system. For over 25 years EDI has established VAN based solution of exchanging business information in electronic form. However EDI solutions are only accessible to large organizations due to the cost factor. Moreover lack of well accepted B2B business process standards is hindering the success of promoting interoperability between organizations of any size. ebXML work is focused on defining the standard B2B business process context and its runtime semantics in order to remove these hindrances. However ebXML framework does not recommend any particular implementation model to interact with enterprise internal system. This paper propose a end to end business process management architecture by applying ebXML in the front end of the enterprise system and using BPEL to integrate front end services into related services within enterprise.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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