• 제목/요약/키워드: model reference adaptive control

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영구자석 동기전동기의 새로운 순시토오크 추정 및 제어 (New Instantaneous Torque Estimation and Control for PM Synchronous Motor)

  • 정세교;김현수;윤명중
    • 전력전자학회논문지
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    • 제3권1호
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    • pp.23-35
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    • 1998
  • 영구자석 동기전동기의 제어에 있어서 토오크 맥동은 전동기 제어성능 결정에 큰 요인으로 작용한다. 본 논문에서는 이러한 토오크 맥동을 효과적으로 저감하기 위한 새로운 토오크 추정 및 제어기법에 대해서 다룬다. 제안된 기법에서는 모델 기준 적응시스템(Model reference adaptive system ; MRAS) 기법을 이용하여 순시 토오크를 추정하고 적본형 가변구 조제어(Integral variable structure control ; IVSC)를 이용하여 추정된 토오크를 제어한다. DSP를이용하여 고 토오크 영구자석 동기전동기 제어시스템을 구성하고 실험을 수행하였으며 그 결과 제안된 제어기법이 우수한 토오크 맥동 저감효과를 가짐을 입증하였다.

일정한 기준신호를 추적하는 MRAC시스템에 대한 파라미터 수렴특성 (Parameter convergence properties for MRAC system with a constant reference signal tracking)

  • 민병태;김성덕;양해원
    • 한국통신학회논문지
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    • 제13권1호
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    • pp.1-11
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    • 1988
  • 本 論文은 일정한 基準信號를 사용하는 基準모델 適應制御 시스템에 대한 可調節 파라미터의 有界性을 說明한다. 이 解析法은, Lyapunov函數의 또다른 性質로서 適應시스템의 安定度는 물론, 파라미터의 存在性, 有界性 및 有界領域을 밝힐 수 있다는 사실에 동기되었다. 2가지 適應則, 즉 一般的인 句配法(GGM) 및 最小自秉法(LSM)에 대하여, 여기서 提示된 새로운 方法에 의하여 파라미터 空間의 유일한 解集合을 확립할 수 있다. 파라미터 空間 解析法의 效率性을 證明하기 위한 電算機 시뮬레이션 結果도 역시 검토한다.

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SIMULTANEOUS SPEED AND ROTOR TIME CONSTANT IDENTIFICATION OF AN INDUCTION MOTOR DRIVE BASED ON THE MODEL REFERENCE ADAPTIVE SYSTEM COMBINED WITH A FUZZY RESISTANCE ESTIMATOR

  • Soltani, Jafar;Mizaeian, Behzad
    • 전력전자학회:학술대회논문집
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    • 전력전자학회 1998년도 Proceedings ICPE 98 1998 International Conference on Power Electronics
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    • pp.11-16
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    • 1998
  • In this paper, simultaneous estimation of rotor speed and time constant for a voltage source inverter (VSI) fed induction motor drive are disccussed. The theory is based on the Model Reference Adaptive System (MRAS). The identifier executes Simultaneous rotor speed and time constant so that vector control of the induction may be achieved in the rotor-flux oriented reference frame. Furthermore, to eliminate the offset error caused by the change in the stator resistance, a fuzzy resistance regulator is also designed which operates in parallel with the rotor speed and time constant identifier

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다변수 시스템에 대한 기준 모델형 적응 제어 (Model Reference Adaptive Control for Multivariable Systems)

  • Hai-Won Yang
    • 대한전기학회논문지
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    • 제32권11호
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    • pp.394-403
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    • 1983
  • 본논문은 행렬비로 기미되는 다입.출력 연속시간 시스템에 대한 기준 모델형 적응제어에 관하여 고찰한다. 제어기는 monopoli - Narendra type 으로서 파라메타 적응칙에 시변리득행렬을 도입하였으며 가조정 제어기를 포함한 플랜트의 전달함수 행렬이 기준모델의 그것에 점차 따라가도록 한다. interactor 행렬에 대한 지식을 비롯한 약간의 가정하에서 단일 입.출력 시스템의 경우의 알고리즘이 적절하게 적용될 수 있음을 보인다. 적응칙의 수렴성은 안정도 이론을 이용하여 증명하며 전체 시스템의 안정성은 해석적인 고찰에 의해 보여 준다.

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Sensorless Fuzzy Direct Torque Control for High Performance Electric Vehicle with Four In-Wheel Motors

  • Sekour, M'hamed;Hartani, Kada;Draou, Azeddine;Allali, Ahmed
    • Journal of Electrical Engineering and Technology
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    • 제8권3호
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    • pp.530-543
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    • 2013
  • This paper describes a control scheme of speed sensorless fuzzy direct torque control (FDTC) of permanent magnet synchronous motor for electric vehicle (EV). Electric vehicle requires fast torque response and high efficiency of the drive. Speed sensorless FDTC In-wheel PMSM drives without mechanical speed sensors at the motor shaft have the attractions of low cost, quick response and high reliability in electric vehicle application. This paper presents a new approach to estimate the speed of in-wheel electrical vehicles based on Model Reference Adaptive System (MRAS). The direct torque control suffers in low speeds due to the effect of changes in stator resistance on the flux measurements. To improve the system performance at low speeds, a PI-fuzzy resistance estimator is proposed to eliminate the error due to changes in stator resistance. High performance sensorless drive of the in-wheel motor based on MRAS with on line stator resistance tuning is established for four motorized wheels electric vehicle and the whole system is simulated by matalb/simulink. The simulation results show the effectiveness of the new control strategy. This proposed control strategy is extensively used in electric vehicle application.

신경망을 이용한 PID 제어기의 자동동조 및 기준모델 적응제어 (Auto-tuning of PID controller using Neural Networks and Model Reference Adaptive control)

  • 김순태;김종석;서양오;박세진;홍연찬
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2000년도 하계학술대회 논문집 D
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    • pp.2299-2301
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    • 2000
  • In this paper, the design of PID controller using Neural networks for the control of non-linear system is presented. First, non-linear system is identified using BPN(Backpropagation Network) algorithm. This identified model is connected to the PID controller and the parameters of PID controller are updated to the direction of reducing the difference between the identified model output and model reference output in arbitrary input signal. Therefore, identified model output tracks the model reference output in an acceptable error range and the parameters of controller are updated adaptively. The output of the system has a good performance in case of both noisy and noiseless model reference and we can control the system stable in off-line when the dynamics of the system is changed.

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적응제어와 슬라이딩제어를 이용한 영구자석 동기전동기의 비선형 강인제어 (Robust Nonlinear Speed Control of PM Synchronous Motor using Adaptive and Sliding Mode Control Techniques)

  • 백인철;김경화;윤명중
    • 전력전자학회:학술대회논문집
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    • 전력전자학회 1997년도 전력전자학술대회 논문집
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    • pp.70-78
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    • 1997
  • A DSP-based nonlinear speed control of a permanent magnet synchronous motor(PMSM) which is robust to unknown parameter variations and speed measurement error is presented. The model reference adaptive system(MRAS) based adaptation mechanisms for the estimation of slowly varying parameters are derived using the Lyapunov stability theory. For the disturbances or quickly varying parameters, a quasi-linearized and decoupled model including the influence of parameter variations and speed measurement error on the nonlinear speed control of the PMSM is derived. Based on this model, a boundary layer integral sliding mode controller to improve the robustness and performance of a PMSM drive is designed and compared with the conventional controller. To show the validity of the proposed control scheme, simulations and experimental works are carried out and compared with the conventional control scheme.

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매개변수 추정 및 모델추종 적응제어기법을 이용한재형상 비행제어시스템 연구 (Reconfigurable Flight Control Law based on Model Following Scheme and Parameter Estimation)

  • 문관영;김유단;이한민
    • 한국항공우주학회지
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    • 제34권3호
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    • pp.67-73
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    • 2006
  • 본 논문에서는 매개변수 추종기법과 모델추종 적응제어기법을 이용하여 재형상 모델 추종 비행제어기법을 제안하였다. 기준 모델을 추종하기 위하여 모델의 신호와 입력, 오차를 이용하여 적응제어기를 구성하였다. 고장이 발생하는 경우 시스템에 발생하는 불확실성에 대처하기 위해 시스템 식별기법을 도입하였으며, 역변환 계산의 용이성을 위해 회귀적 재귀 푸리에 변환기법을 사용하였다. 회귀적 재귀 푸리에 변환을 이용한 적응제어기법을 통해 고장에 능동적으로 대처하는 비행제어시스템을 구성하였으며, 항공기 제어면 파손을 모사하기 위하여 안정미계수 및 조종미계수 기법을 이용하여 고장을 정식화 하였다. 수치 시뮬레이션을 통해 제안된 제어시스템의 타당성을 검증하였다.

Nonlinear Adaptive Control of Fermentation Process in Stirred Tank Bioreactor

  • Kim, Sang-Bong;Kim, Hak-Kyeong;Soo, Jeong-Nam;Nguyen, Tan-Tien
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 2001년도 ICCAS
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    • pp.74.3-74
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    • 2001
  • This paper proposes a nonlinear adaptive controller based on back-stepping method for tracking reference substrate concentration by manipulating dilution rate in a continuous baker´s yeast cultivating process in stirred tank bioreactor. Control law is obtained from Lyapunov control function to ensure asymptotical stability of the system. The Haldane model for the specific growth rate depending on only substrate concentration is used in this paper. Due to the uncertainty of specific growth rate, it has been modified as a function including the unknown parameter with known bounded values. The substrate concentration in the bioreactor and feed line are measured. The deviation from the reference is observed when the external disturbance such as the change of the feed is introduced to the system ...

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