식품 분말을 가공, 저장, 수송하는데 필요한 공정 장치 설계의 기초자료를 제공하고자, 감자 전분, 옥수수전분, 밀 단백 및 대두 단백 분말과, 감자 전분과 밀 단백을 일정 비율로 혼합한 모형 식품 분말을 시료로하여, 평형수분함량의 측정 및 예측. 단분자층 수분함량, 흡습 엔탈피등의 흡습 특성을 조사하였다. 식품 분말의 평형수분함량과 단분자층 수분함량은 전분 함량이 많은 분말이 단백질 함량이 많은 분말에 비하여 높았고, 온도가 증가할수록 낮아지는 경향을 보였다. 식품 분말의 평형수분함량을 예측하기 위한 회귀식의 결정계수는 $0.997{\sim}0.999$로서 상당히 높은 것으로 나타났다. 흡습 에너지의 경우 분말의 수분함량이 높아짐에 따라 흡습 엔탈피가 증가함으로써 흡습 능력이 떨어지는 경향을 보였고 온도가 증가할수록 흡습 에너지가 약간 증가하였다. 그리고 단백질 함량이 많은 분말이 전분 함량이 많은 분말에 비하여 흡습 에너지가 증가되어 흡습능력이 떨어졌다.
Sang Seop Kim;Ji-Young Choi;Jeong Ho Lim;Jeong-Seok Cho
한국식품저장유통학회지
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제30권2호
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pp.224-234
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2023
We analyzed the major quality characteristics of red pepper powders from various regions and predicted these characteristics nondestructively using shortwave infrared hyperspectral imaging (HSI) technology. We conducted partial least squares regression analysis on 70% (n=71) of the acquired hyperspectral data of the red pepper powders to examine the major quality characteristics. Rc2 values of ≥0.8 were obtained for the ASTA color value (0.9263) and capsaicinoid content (0.8310). The developed quality prediction model was validated using the remaining 30% (n=35) of the hyperspectral data; the highest accuracy was achieved for the ASTA color value (Rp2=0.8488), and similar validity levels were achieved for the capsaicinoid and moisture contents. To increase the accuracy of the quality prediction model, we conducted spectrum preprocessing using SNV, MSC, SG-1, and SG-2, and the model's accuracy was verified. The results indicated that the accuracy of the model was most significantly improved by the MSC method, and the prediction accuracy for the ASTA color value was the highest for all the spectrum preprocessing methods. Our findings suggest that the quality characteristics of red pepper powders, even powders that do not conform to specific variables such as particle size and moisture content, can be predicted via HSI.
This study was conducted to investigate the antioxidant activity of paprika in the lard-pork model system adding ground fresh paprika (3%) and paprika powders (5%). Paprika powders were obtained through 4 drying methods (freeze, vacuum, far infrared-ray, and hot-air). In the lard and meat-fat mixture (containing lard 30%) containing paprika powders, the rate of increase in the peroxide value (POV) and thiobarbituric acid (TBA) value decreased notably during the refrigerated storage ($4^{\circ}C$) compared to the control without paprika. Therefore, paprika powders showed potent antioxidant activity and especially the freeze dried paprika powder revealed the most effective activity among them. However, its antioxidant activity was still lower than that of the fresh paprika because the addition of fresh paprika in the lard and meat-fat mixture merely increased the POV and TBA value. In linoleic acid oxidation, the addition of capsanthin 500 ppm to mixed linoleic acid and 10 ppm of $FeCl_3$ (LF) inhibited the formation of peroxides by 15.2% compared to LF, showing its iron scavenging ability. When mixed antioxidants (${\beta}$-carotene 200 ppm + ascorbic acid 100 ppm, capsanthin 200 ppm + ascorbic acid 100 ppm) were added in LF, synergistic effects were obtained with 57.7 and 60.4% of inhibition of peroxide formation, respectively.
Water vapor adsorption kinetics of Inonotus mushroom powders were investigated in temperature and water activity ranges of 20 to 40$^{\circ}C$ and 0.30 to 0.81, respectively. Initial water vapor adsorption rate of mushroom powders increased with increases in temperature and water activity. The temperature dependency of water activity followed the Clausius-Clapeyron equation. The net isosteric heat of sorption increased with an increase in water activity. Water vapor adsorption kinetics of the mushroom powders can be well described by a simple empirical model. Temperature dependency of the reaction rate constant followed the Arrhenius relationship. The activation energy ranged from 56.86 to 91.35 kJ/mol depending on water activity. Kinetic compensation relationship was observed between k$_o$ and E$_a$ with the isokinetic temperature of 790.27 K.
This study examined the photostimulated luminescence (PSL) detection method suggested by the Korean Food and Drug Administration to assess whether the method can be used to identify irradiated spices in restructured pork patties, which served as a model system for processed meat products. Red and black pepper powders were irradiated at 0, 5.0, 7.5, and 10 kGy, and pork patties were formulated with the spice at irradiated pepper concentrations of 0.1% and 0.5%. PSL was then used to estimate amounts of light derived from the spice itself and pork patties. The results of PSL analysis showed that red and black pepper powders were determined as positive and presumptive positive, respectively, when irradiated at more than 7.5 kGy. However, when used in pork patties, all samples were negative for irradiation. Thus, PSL may not be useful in detecting irradiated ingredients used in processed meat products.
The goal of this study was to investigate moisture sorption characteristics of Lactobacillus brevis-fermented sea tangle Saccharina japonica, Mekabu fucoidan, and these mixture powders. Moisture sorption isotherms of powders were determined at 37℃ using the static gravimetric technique in a water activity (aw) range of 0.11-0.93. Equilibrium moisture content (Xeq) values of the fermented sea tangle powder were almost 3 times when aw<0.7 and increased upto almost 4 times when aw<0.9 higher than mekabu fucoidan powder. In these reason, to improve strong hygroscopic nature of the fermented sea tangle powder, fermented sea tangle and mekabu fucoidan powders were dissolved as ratios of 7:3, 5:5, and 3:7 (w/w) in a distilled water and then freeze dried. Xeq values of mixture powders were around average value of sum of both powders at all aw ranges. All moisture sorption isotherms of powders exhibited typical J-shaped type III. Xeq of mixture powders increased with increasing aw and decreased as increasing proportion of mekabu fucoidan powder. The Peleg model was found to accurately describe moisture sorption isotherms of powders. The results can be used to understand hygroscopic nature of powders, improve shelf life, and retain quality across postharvest processing.
Park, Sung Hee;Min, Sang-Gi;Jo, Yeon-Ji;Chun, Ji-Yeon
한국축산식품학회지
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제35권5호
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pp.630-637
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2015
In the dairy industry, natural plant-based powders are widely used to develop flavor and functionality. However, most of these ingredients are water-insoluble; therefore, emulsification is essential. In this study, the efficacy of high pressure homogenization (HPH) on natural plant (chocolate or vanilla)-based model emulsions was investigated. The particle size, electrical conductivity, Brix, pH, and color were analyzed after HPH. HPH significantly decreased the particle size of chocolate-based emulsions as a function of elevated pressures (20-100 MPa). HPH decreased the mean particle size of chocolate-based emulsions from 29.01 μm to 5.12 μm, and that of vanilla-based emulsions from 4.18 μm to 2.44 μm. Electrical conductivity increased as a function of the elevated pressures after HPH, for both chocolate- and vanilla-based model emulsions. HPH at 100 MPa increased the electrical conductivity of chocolate-based model emulsions from 0.570 S/m to 0.680 S/m, and that of vanilla-based model emulsions from 0.573 S/m to 0.601 S/m. Increased electrical conductivity would be attributed to colloidal phase modification and dispersion of oil globules. Brix of both chocolate- and vanilla-based model emulsions gradually increased as a function of the HPH pressure. Thus, HPH increased the solubility of plant-based powders by decreasing the particle size. This study demonstrated the potential use of HPH for enhancing the emulsification process and stability of the natural plant powders for applications with dairy products.
The effects of raw and processed small black soybean powders on dietary fiber content and gastrointestinal function in rats were investigated. The crude oil, protein, and ash contents of raw small black soybean powder were not significantly different from those of processed small black soybean powders. The germination process increased soluble and insoluble dietary fiber contents significantly, as compared to raw small black soybean powder. The germinated small black soybean powder diet led to a significantly different food intake than the basal diet in both normal and loperamide-induced constipated rats. The body weight gains of the experimental groups, however, were not significantly different from that of the basal diet groups for both the normal and loperamide-induced rats. The gastrointestinal transit times and fecal weights for normal and loperamide-induced rats consuming the processed small black soybean powder diet were significantly different from those on a basal diet. These results suggest that the processes of cooking and germinating the small black soybean might contribute to acceleration of fecal excretion in both experimental normal and constipation model rats.
Adsorption isotherms of water vapour for infant formula milk powders manufactured by P. M. and N company in Korea were measured at temperatures between 20, 30 and 40$^{\circ}C$ using COST-90 modified method. Results showed that the isotherms were sigmoidal in shape. The adsorption isotherms of milk powder were depending on the temperature and products. The BET-model were applied and analyzed to compare the experimental value. It was found that the BET-model is fitted with measuring data. Sample P showed the lowest monolayer value and sample N showed the highest. Isosteric heat obtained upon application of BET-model was calculated in this field of temperature using the Clausius-Clapeyron equation. It is suggested that the usage of the BET-model to estimate the heat of water sorption in infant formula milk powder should be in agreement with the results from COST-90 project.
Journal of electromagnetic engineering and science
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제17권4호
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pp.186-190
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2017
Visible-near-infrared (VIS-NIR) spectroscopy is a fast and non-destructive method for analyzing materials. However, most commercial VIS-NIR spectrometers are inappropriate for use in various locations such as in homes or offices because of their size and cost. In this paper, we classified eight food powders using a portable VIS-NIR spectrometer with a wavelength range of 450-1,000 nm. We developed three machine learning models using the spectral data for the eight food powders. The proposed three machine learning models (random forest, k-nearest neighbors, and support vector machine) achieved an accuracy of 87%, 98%, and 100%, respectively. Our experimental results showed that the support vector machine model is the most suitable for classifying non-linear spectral data. We demonstrated the potential of material analysis using a portable VIS-NIR spectrometer.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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