Wetering, Jan E.v.d.;Suh, Soo-W.;Kim, Gi-J.;Chong, Chan-I.;Kim, Hee-C.;Kim, In-Y.;Min, Byoung-G.
Proceedings of the KOSOMBE Conference
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v.1993
no.05
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pp.146-151
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1993
A new hydrodynamic mock circulation system was developed, which can test prosthetic heart valves of various sizes in order to obtain valve parameters, such as pressure drop, regurgitation and valve performance index with a high reproducibility. High reproducibility can be obtained only under equal testing conditions, i.e., the compliance, resistance and inertance of the mock circulation system must be constant parameter estimation using actual pressure and flow data was applied to calculate these systemic variables in order to adjust them to create the necessary equal testing conditions.
To predict the behavior of the intravascular micro active endoscope in the real human vascular system, a human mock circulation system was developed. The intravascular micro active endoscope which consists of micro active bending catheter and micro drug infusion catheter was driven in the velocity, Re number and temperature controlled flow. The three SMA (Shape Memory Alloy) zigzag type spring in the micro active bending catheter was heated by the electric current generated by PWM controller, and the shape memory effect made the actuator bend to any direction. The micro drug infusion catheter was driven through the inner hole of the micro active bending catheter. A mock circulation system is shaped from Ascending Arota to Femoral artery according to a human data (the data contains many vascular sizes and hydrographs of many control points). We developed a vascular model with glass and silicone tubes, and set the flow system with circulation parts, flow settling parts, and lots of valves. The heater and heat-controller was added to the How system to centre! the temperature of the How at 36.5$^{\circ}C$. The result showed that the developed intravascular micro active endoscope could be induced to any point in the vascular model.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1996.11a
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pp.260-266
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1996
In this paper, we presents neural network identification and control of highly complicated nonlinear Left Ventricular Assist Device(LVAD) system with a pneumatically driven mock circulation system. Generally the LVAD system need to compensate nonlinearities. Hence, it is necessary to apply high performance control techniques. Fortunately, the neural network can be applied to control of a nonlinear dynamic system by learning capability. In this study, we identify the LVAD system with Neural Network Identification. Once the NNI has learned the dynamic model of LVAD system, the other network, called Neural Network Controller(NNC), is designed for control of a LVAD system. The ability and effectiveness of identifying and controlling a LVAD system using the proposed algorithm will be demonstrated by computer simulation.
Pneumatic total artificial heart[TAH] has been clinically applied for the purpose of permanent or temporary use followed by cardiac transplantation in the patients with end stage heart diseases. In spite of the good durability of the pneumatic TAH, thrombus formation, bleeding and infection resulted in death. The Tomasu heart, which is a type of pneumatic TAH, was used in this study. This model is a modified Jarvik heart and consists of atrial cuffs, outflow vascular grafts and thin-layer seamless diaphragm type of ventricles. Cardiac outputs of the left artificial heart were measured by Donovan`s mock circulation under variable conditions of driving parameters, and an experimental artificial heart implantation was performed in 4 calves to observe the changes of hemodynamic parameters in early postoperative period and hematologic and bio-chemical changes in a long-term survival case. In the mock circulation test, cardiac output of the heart was increased with the increase of the left atrial pressure and left driving pressure. Maximum cardiac output was obtained at the heart rate of 120 to 130/min and percent systole of 40 to 45Zo under the condition of a constant left driving pressure of 180mmHg and left atrial pressure of 10mmHg. During the first 24 hours of TAH pumping, driving pressure ranged from 178$\pm$5mmHg to 187$\pm$8mmHg for the left heart and from 58$\pm$6mmHg to 78$\pm$28mmHg for the right heart. The Mean arterial pressure significantly increased between 2 and 8 hours after the start of pumping. The survival time ranged from 27 hours to 46 days. The causes of death were respiratory failure in 2 cases, mechanical valve failure in one, and left ventricular outflow obstruction due to thrombus in a 46-day survival case. This study demonstrated that Tomasu artificial heart operated effectively during the first 24 hours of artificial heart pumping, but thrombus formation around the valve holding area was the main problem in long-term survival case.
To make electromechanical total artificial heart implantable inside the body, transcutaneous energy transmission system was designed and simulated by using PSPICE program. The fabricated system was evaluated by using Mock circulation system and showed comparable performance with the D.C power supply
A mock circulatory loop system has been developed to construct a simulator for trainees in cardiopulmonary bypass systems or to simulate a test environment for cardiac-assist devices. This paper proposes a computerized mock circulatory loop system whose node is modularized by using a servo control flow regulator to simulate dynamic change of the hemodynamic status. To observe the effect of time-varying resistance, one with hemodynamic properties, the proposed system replicates the planned cross-sectional areas of the outlet of a ventricular assist device in terms of voltage input of a servo valve. The experiment is performed (1) for steady-input commands of selected area sizes and (2) for dynamic commands such as monotonous increase and decrease, and oscillatory functions of the voltage input, and a computer program based on LabVIEW (National Instruments, Austin, USA) processes every measured data and control command to the servo valve. The results show that the pressure and flow at the target points with respect to time-varying resistance match intuitive estimation: the pressure at the outlet and the pressure drop between both sides of the valve increased and the flow at the outlet decreased for increased resistance.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.11
no.4
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pp.298-302
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2010
Extracorporeal circulation support system is a device for repiratory and heart failure treatment, and there have been many trials for development and clinical application in the world. These devices need to be careful while using is air embolism. Air embolism can be a lethal complication of surgical procedures during which venous pressure at the site of surgery is sub-atmospheric or air is forced under pressure into a body cavity or using extracorporeal circulation support system. To solve the problem, we developed the air detector using relative dielectric constant change. In experiments with a mock circulation system, the proposed system showed a signal difference depending on the amount of air in the tube.
Lim, Hong-Gook;Kim, Gi Beom;Jeong, Saeromi;Kim, Yong Jin
Journal of Chest Surgery
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v.47
no.4
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pp.333-343
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2014
Background: A preclinical study was conducted for evaluating a valved conduit manufactured with a glutaraldehyde (GA)-fixed bovine pericardium treated using an anticalcification protocol. Methods: Bovine pericardia were decellularized, fixed with GA in an organic solvent, and detoxified. We prepared a valved conduit using these bovine pericardia and a specially designed mold. The valved conduit was placed under in vitro circulation by using a mock circulation model, and the durability under mechanical stress was evaluated for 2 months. The valved conduit was implanted into the right ventricular outflow tract of a goat, and the hemodynamic, radiologic, histopathologic, and biochemical results were obtained for 6 months after the implantation. Results: The in vitro mock circulation demonstrated that valve motion was good and that the valved conduit had good gross and microscopic findings. The evaluation of echocardiography and cardiac catheterization demonstrated the good hemodynamic status and function of the pulmonary xenograft valve 6 months after the implantation. According to specimen radiography and a histopathologic examination, the durability of the xenografts was well preserved without calcification at 6 months after the implantation. The calcium and inorganic phosphorus concentrations of the explanted xenografts were low at 6 months after the implantation. Conclusion: This study demonstrated that our synergistic employment of multiple anticalcification therapies has promising safety and efficacy in the future clinical study.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.15
no.4
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pp.83-90
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1998
In this paper, we present neural network for control of Left Ventricular Assist Device(LVAD) system with a pneumatically driven mock circulation system. Beat rate(BR), Systole-Diastole Rate(SDR) and flow rate are collected as the main variables of the LVAD system. System modeling is completed using the neural network with input variables(BR, SBR, their derivatives, actual flow) and output variable(actual flow). It is necessary to apply high perfomance control techniques, since the LVAD system represent nonlinear and time-varing characteristics. Fortunately. the neural network can be applied to control of a nonlinear dynamic system by learning capability In this study, we identify the LVAD system with neural network and control the LVAD system by PID controller and neural network feedforward controller. The ability and effectiveness of controlling the LVAD system using the proposed algorithm will be demonstrated by experiment.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1997.04a
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pp.150-155
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1997
In this paper,we present neural network for control of Left Ventricular Assist Device(LVAD)system with a pneumatically driven mock cirulation system. It is necessary to apply high perfomance control techniques, since the LVAD system represent nonlinear and time-varing characteristics. Fortunately, the neural network can be applied to control of a nonliner dynamic system by learning capability. In this study,we identify the LVAD system with neural network and control the LVAD system by PID controller and neural network feedforward controller. The ability and effectiveness of controlling the LVAD system using the proposed algorithm will be demonstrated by computer simulation and experiment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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