Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2022.11a
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pp.377-379
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2022
POI refers to the point of Interest in Location-Based Social Networks (LBSNs). With the rapid development of mobile devices, GPS, and the Web (web2.0 and 3.0), LBSNs have attracted many users to share their information, physical location (real-time location), and interesting places. The tremendous demand of the user in LBSNs leads the recommendation systems (RSs) to become more widespread attention. Recommendation systems assist users in discovering interesting local attractions or facilities and help social network service (SNS) providers based on user locations. Therefore, it plays a vital role in LBSNs, namely POI recommendation system. In the machine learning model, most of the training data are stored in the centralized data storage, so information that belongs to the user will store in the centralized storage, and users may face privacy issues. Moreover, sharing the information may have safety concerns because of uploading or sharing their real-time location with others through social network media. According to the privacy concern issue, the paper proposes a recommendation model to prevent user privacy and eliminate traditional RS problems such as cold-start and data sparsity.
Recently the more convenient services are provided to people in the city in line with the change of city paradigm and the recent development of ubiquitous. For example, Information on bus arrivals an effective advertisement the combination of high technology and departures through smart-phones. However, in respect of the mobile advertisement, because of difficulties such as the means of transferring the mass storage data or the burden of communication charges. there need means to improve such difficulties. This study has been conducted aiming to overcome such difficulties. This study suggests the strategic differentiation plan through the analysis of the media characteristics such as real time service information when in traveling, U-Bus business model in the category of mobile advertisement, etc. and also the concrete system establishment plan from the operation center via network to the delivery of the advertisement through vehicle terminals. In respect that this study suggests the implications as a practical business model through the fusion of high technology and diverse media. It has great significance.
Im, D.H.;Kim, S.C.;Cho, S.I.;Chung, S.C.;Hwang, H.
Journal of Biosystems Engineering
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v.33
no.3
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pp.186-195
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2008
In this paper, a prototype tele-operative system with a mobile base was developed in order to automate cultivation of house melon. A man-machine interactive hybrid decision-making system via tele-operative task interface was proposed to overcome limitations of computer image recognition. Identifying house melon including position data from the field image was critical to automate cultivation. And it was not simple especially when melon is covered partly by leaves and stems. The developed system was composed of 5 major modules: (a) main remote monitoring and task control module, (b) wireless remote image acquisition and data transmission module, (c) three-wheel mobile base mounted with a 4 dof articulated type robot manipulator (d) exchangeable modular type end tools, and (e) melon storage module. The system was operated through the graphic user interface using touch screen monitor and wireless data communication among operator, computer, and machine. Once task was selected from the task control and monitoring module, the analog signal of the color image of the field was captured and transmitted to the host computer using R.F. module by wireless. A sequence of algorithms to identify location and size of a melon was performed based on the local image processing. Laboratory experiment showed the developed prototype system showed the practical feasibility of automating various cultivating tasks of house melon.
NAND flash memory-based file systems cannot store their system-related information in the file system due to wear-leveling of NAND flash memory. This forces NAND flash memory-based file systems to scan the whole flash memory during their mounts. The mount time usually increases linearly according to the size of and the usage pattern of the flash memory. NAND flash memory has been widely used as the storage medium of mobile devices. Due to the fact that mobile devices have unstable power supply, the file system for NAND flash memory requires stable recovery mechanism from power failure. In this paper, we present design and implementation of a new NAND flash memory-based file system that provides fast mount and enhanced stability. Our file system mounts 19 times faster than JFFS2's and 2 times faster than YAFFS's. The stability of our file system is also shown to be equivalent to that of JFFS2.
As the techniques of electronic and information are advancing, the computing power of a smart phone is becoming more powerful and the storage capacity of a smart phone is becoming larger. As the result, various new useful services are becoming available on smart phones. The context-aware service and mobile augmented reality have recently been the most popular research topics. For those newly developed services, identifying the object in the picture taken by the camera on the phone performs an extremely important role. So, many researches of identifying pictures have been published and most of them are based on the time consuming image recognition techniques. On the contrary, this paper introduces a very fast and effective method of identifying the objects on the photo making use of the sensor data obtained from the smart phone and electronic maps. Our method estimates the line of sight of the camera with the location and orientation information provided by the smart phone. Then it finds any element of the map which intersects the line of sight. By investigating those intersecting elements, our method identifies the objects on the photo.
Mobile map services using PDA are prevailing because of the rapid developments of techniques of the internet and handhold devices recently. While the volume of spatial data is tremendous and the spatial operations are time-intensive, the PDA has small size memory and a low performance processor. Therefore, the spatial index for PDA should be small size and efficiently filter out the candidate objects of spatial operation as well. This paper proposes a spatial index far PDA called MHF(Multilevel Hashing File). The MHF has simple structure for storage efficiency and uses a hashing technique, which is direct search method, for search efficiency. This paper also designs a compression technique for MBR. which occupies almost 80% of index data in the two dimensional case. We call it HMBR. Although the HMBR technique reduces the MB\ulcorner size to almost a third, it shows good filtering efficiency because of no information loss by quantization in case of small objects that occupy a major portion. Our experimental tests show that the proposed MHF index using HMBR technique is appropriate for PDA in terms of the size of index, the Number of MBR comparisons, the filtering efficiency and the execution time of spatial operations.
In recent years the combination of IT and BT for U-Healthcare Medical Services has attracted popular attention as an alternative for solving health problems due to aging issue. Active oxygen as free radicals causes unstable state of the body resulting to other disease on which approximate 90% of the diseases are associated with active oxygen. The severity is even higher along with increasing age. Therefore, there is a need for systematic management of active oxygen saturation for the elderly and chronic patients. In this paper, the data about active oxygen measurements from the body measurement is sent to the data storage of medical facilities by the service provider. Medical information is measured by devices provided complying with the standard, support and information using Bluetooth communication. Users can check their health status themselves using the proposed system through 3G/4G mobile devices like smart phone to medical institutions in which the smart phone act as a gateway for medical data transferred from patient to medical institutions and vice versa. Users can get and experience a diagnosis and effective U-Environmental Health Services from Medical institutions anywhere using the proposed built system.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.10a
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pp.224-227
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2015
Data transmission via the car driver's tethered smart phone may have a volume-dependent billing in case car driver' phone transmits data in real-time to the remote data center. The on-board diagnosis data generated are temporary stored locally to mobile remote diagnosis application on the car driver's phone, and then transmit to the data center later when car driver connects to the Internet. To increase the easiest of using the remote vehicle application without blocking other tasks to be executing on the cloud, node.js stands as a suitable candidate for handling tasks of data storage on the cloud via mobile network. We demonstrate the effectiveness of the proposed architecture by simulating a preliminary case study of an android application responsible of real time analysis by using a vehicle-to- smart phones applications interface approach that considers the smart phones to act as a remote user which passes driver inputs and delivers output from external applications. In this paper, we propose a study on development of Remote Vehicle fault diagnostic system features web server architecture based event loop approach using node.js platform, and wireless communication to handle vehicle diagnostics data to a data center.
The Smartphone, one of essential mobile devices widely used recently, can be very effectively applied to capture knowledge on the spot by jointly applying the pervasive functionality of cloud computing. The process of knowledge capturing can be also effectively automated if the topic of knowledge is automatically identified. Therefore, this paper suggests an interdisciplinary approach to automatically acquire knowledge on the spot by combining technologies of text mining-based topic identification and cloud computing-based Smartphone. The Smartphone is used not only as the recorder to record knowledge possessor's dialogue which plays the role of the knowledge source, but also as the sensor to collect knowledge possessor's context data which characterize specific situations surrounding him or her. The support vector machine, one of well-known outperforming text mining algorithms, is applied to extract the topic of knowledge. By relating the topic and context data, a business rule can be formulated, and by aggregating the rule, the topic, context data, and the dictated dialogue, a set of knowledge is automatically acquired.
Park, Myeongnam;Kim, Chang Won;Kim, Tae-Ok;Shin, Dongil
Journal of the Korean Institute of Gas
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v.23
no.2
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pp.17-27
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2019
In recent years, dangerous materials and gas leak accidents have been frequently occurred. The hazardous materials storage facility accidents are not rapidly controlled when a leak is detected, unlike other chemical plants can be controled. Externally, the human has to approach and respond to the source of leaking directly. As a result, the human and material damage are likely to larger result in the process. The current approach has been passive response after ringing the alarm. In this study, the suggested tracking system of the leak resource is designed system to track the resource actively by utilizing the mobile sensor robot platform, which can be made easily through recent rapid development technology, is verified through prototype system. Thus, a suggested system should pave the way for minimizing the spread and damage of the accident based on the exact site situation of the initial leak and quick and early measures.
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