The multi-disciplinary research project Strengthening Local Authorities in Risk Management (SLARIM), initiated by ITC, includes three case study cities in Asia. An important question is: what are the essential data for risk management and how to access such data. The role of common sources (e.g. census data), data derived from remote sensing (high-resolution satellite imagery, aerial photos), and data from close sensing (field observation, including mobile GIS) to acquire essential risk management data will be discussed. Special attention is given to the question of the minimum area and to disaggregating population data. A few examples are given of Kathmandu / Lalitpur, Nepal.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제10권4호
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pp.281-286
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2010
We propose a space and time based sensor fusion method and a robust landmark detecting algorithm based on sensor fusion for mobile robot navigation. To fully utilize the information from the sensors, first, this paper proposes a new sensor-fusion technique where the data sets for the previous moments are properly transformed and fused into the current data sets to enable an accurate measurement. Exploration of an unknown environment is an important task for the new generation of mobile robots. The mobile robots may navigate by means of a number of monitoring systems such as the sonar-sensing system or the visual-sensing system. The newly proposed, STSF (Space and Time Sensor Fusion) scheme is applied to landmark recognition for mobile robot navigation in an unstructured environment as well as structured environment, and the experimental results demonstrate the performances of the landmark recognition.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권1호
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pp.248-268
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2018
The performance of smartphone applications are usually constrained in user interactions due to resource limitation and it promises great opportunities to improve the performance by exploring the smartphone built-in and embedded sensing techniques. However, heterogeneity in techniques, semantic gap between sensor data and usable context, and complexity of contextual situations keep the techniques from seamless integration. Relevant studies mainly focus on feasibility demonstration of emerging sensing techniques, which rarely address both general architectures and comprehensive technical solutions. Based on a proposed functional model, this investigation provides a general architecture to deal with the dynamic context for context-aware automation and decision support. In order to take advantage of the built-in sensors to improve the performance of mobile applications, an ontology-based method is employed for context modelling, linguistic variables are used for heterogeneous context presentation, and semantic distance-based rule matching is employed to customise functions to the contextual situations. A case study on mobile application authentication is conducted with smartphone built-in hardware modules. The results demonstrate the feasibility of the proposed solutions and their effectiveness in improving operational efficiency.
Spatially referenced mobile mapping (MM) images contain rich information of man-made objects , e.g. road centerlines, buildings, light poles, traffic signs ,billboards and line trees etc. Therefore, the applications in transportation, urban 3D reconstruction, utility management are implemented increasingly. It’s a fundamental issue lies in MM image process that how to orient this image in the object space including interior orientation of camera and the exterior orientation of image. In this paper, the algorithm of automatic acquirement of DC (Digital Camera) parameters based on MM images is illustrated. And then, the mapping between image space and object space for MM images is described.
A provision of spatial information is expected to make a market explosion in various fields. A distribution of spatial data on wireless mobile environments indicates a huge expansion of mobile technology as well as a spread of geospatial applications. For high-qualified spatial information, the 4S technology Project that is integrating four kinds of spatial systems is currently being executed with the goal of nationwide integration of spatial data and spatial information systems. In terms of network environments, a mobile ad hoc network where mobile terminals communicate with each other without any infrastructures has been standardized for the next generation mobile wireless network. With respect to the future technologies for spatial information, it is necessary to design 4S applications on mobile ad hoc networks. This paper addresses the issue, which is proposing design concepts for distributing 4S spatial data on mobile ad hoc networks and for ad hoc styled 4S applications.
A mobile robot in a nuclear power plant is usually needed to equip the ability of going up and down stairs for a some kind of inspection. For this purpose, it is necessary for the mobile robot to figure out the size of stairs laid on a navigation path to gurantee robot's moving freely. In this paper, to measure the size of stairs existing in front of a mobile robot we designed the stair size recognition unit which can measure the stair's height and width using an ultrasonic sensor and/or a CCD camera. Also to obtain higher reliability of ultrasonic sensing data we proposed the horizontal sensing method. On the assupmtions that the mobile robot generates a trajectory while ascending stairs, we simulated it on a IBM compatible computer. The result showed that the suggested method satisfied our purpose. In a stair size estimation, the detected stair's height error was about .+-.3mm, and width was about .+-.5mm.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제7권1호
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pp.1-10
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2007
In recent few years, low-power electronics has been a leading drive for technology developments nourished by rapidly growing market share. Mobile DRAM, as a fundamental block of hand-held devices, is now becoming a product developed by limitless competition. To support application specific mobile features, various new power-reduction schemes have been proposed and adopted by standardization. Tightened power budget in battery-operated systems makes conventional schemes not acceptable and increases difficulty of the circuit design. The mobile DRAM has successfully moved down to 1.5V era, and now it is about to move to 1.2V. Further voltage scaling, however, presents critical problems which must be overcome. This paper reviews critical issues in mobile DRAM design and various circuit schemes to solve the problems. Focused on analog circuits, bitline sensing, IO line sensing, refresh-related schemes, DC bias generation, and schemes for higher data rate are covered.
본 논문은 라이다 센싱 정보와 RGB-D 카메라 영상 정보를 융합하여 이용하는 교육용 실내 자율주행 로봇 시스템을 구현한다. 이 시스템은 라이다 센싱 정보를 획득하기 위해 기존의 소 채널 라이다 센싱 방식을 이용한다. 또한 소 채널 라이다 센싱 방식의 약점을 보완하기 위해, RGB-D 카메라 깊이 영상과 딥러닝 기반 객체인식 알고리즘을 이용하는 3차원 구조물 인식 방법을 제안하고 이 시스템에 적용한다.
Useful continuous sensing applications are increasingly emerging as a new class of mobile applications. Meanwhile, open, multi-use sensor devices are newly adopted beyond smartphones, and provide huge opportunities to expand potential application categories. In this upcoming environment, uncoordinated use of sensor devices would cause severe imbalance in power consumption of devices, and thus result in early shutdown of some sensing applications depending on power-hungry devices. In this paper, we propose EnergyCordy, a novel inter-device energy use coordination system; with a system-wide holistic view, it coordinates the energy use of concurrent sensing applications over multiple sensor devices. As its key approach, we propose a relaxed sensor association; it decouples the energy use of an application from specific sensor devices leveraging multiple context inference alternatives, allowing flexible energy coordination at runtime. We demonstrated the effectiveness of EnergyCordy by developing multiple example applications over custom-designed wearable senor devices. We show that EnergyCordy effectively coordinates the power usage of concurrent sensing applications over multiple devices and prevent undesired early shutdown of applications.
스마트폰은 일상생활의 필수 요소가 되었으며, 스마트폰의 내장된 센서는 사용자의 상황인지를 위해 유용하게 활용될 수 있다. 하지만, 동적 상황 인지를 통해 안전 및 사고예방을 위한 연구가 미흡한 상황이다. 본 논문에서는 모바일 디바이스의 가속도 센서, 마이크, GPS 센서를 이용해 위험상황을 동적으로 인지할 수 있는 기법을 제안한다. 본 동적인지기법의 센싱 기법에 대한 아키텍쳐와 프로세스를 제안하며, 아키텍쳐의 적합성을 검증을 위해 모바일 어플리케이션을 개발한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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