Mobile image retrieval is one of the most exciting and fastest growing research fields in the area of multimedia technology. As the amount of digital contents continues to grow users are experiencing increasing difficulty in finding specific images in their image libraries. This paper proposes a new efficient and effective mobile image retrieval method that applies a weighted combination of color and texture utilizing spatial-color and second order statistics. The system for mobile image searches runs in real-time on an iPhone and can easily be used to find a specific image. To evaluate the performance of the new method, we assessed the iPhone simulations performance in terms of average precision and recall using several image databases and compare the results with those obtained using existing methods. Experimental trials revealed that the proposed descriptor exhibited a significant improvement of over 13% in retrieval effectiveness, compared to the best of the other descriptors.
Mankind has been attempting to live a happy and safe family life in a residential space. Due to the advent of the mobile phone in the 1990s and the smart phone in the 2000s, when the information and communication age came, human life has been innovatively changed. The revolution of human civilization led to the Neolithic Revolution and the Iron Age, followed by a smart phone revolutionizing human life, and the revolution faces with the era of info-communication, smart phones became a daily life and the fourth industrial revolution. The fourth industrial revolution is an era of info-communication technology (ICT), creating a new paradigm across human life through technological developments such as artificial intelligence (AI), IoT, big data, mobile, and cloud. The smart home is actively researched in a direction to support the overall human life as a representative future residential culture paradigm. However, the study considering the needs according to the lifestyle, functional characteristics of each living space and human lifestyle of the Phono Sapiens era where smart phones live like daily life was relatively insufficient. In addition, research on smart home service design should be considered from the apartment residential space planning stage. Therefore, this study has significance in suggesting the direction of research on human-centered smart home service design considering the characteristics of each living space and resident's life-style in the smart phone era.
기존의 스마트폰용 소프트웨어 개발은 플랫폼에 종속적으로 만들어 지기 때문에 플랫폼별로 개발해야한다. 애플은 코코아플랫폼, 구글은 안드로이드, 마이크로소프트는 윈도우 모바일 퉁 각 벤더마다 고유의 플랫폼으로 개발한다. 본 논문에서는 한 번의 개발을 통해 이종의 소프트웨어 개발할 수 있도록 모델변환기법을 적용한다. 이 방법은 독립 모델과 종속 모델을 분리하고 이 둘의 차이를 변환언어를 통해 자동 변환하는 기법이다. 모델 변환 기법 수행을 위해서는 모델, 메타모델, 모델변환언어가 요구된다. 본 논문에서는 스마트폰에 적용하기 위해서 모델은 UML, 메타모델은 UML 메타모델, 모델변환언어는 ATL을 사용하였다. 적용사례로 윈도우 모바일 플랫폼환경에서 모델변환을 이용하여 개발하는 방법을 보여준다. 본 논문의 플랫폼 독립모델을 사용하고 모델 변환 규칙을 재정의 하면 아이폰, 안드로이드 등의 이종의 플랫폼으로 변환이 가능하다.
Journal of information and communication convergence engineering
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제9권1호
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pp.64-68
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2011
On the limited urban area, precise measurement of meteorological data is not easy for the cost problem. The facilities collecting the data require high installment costs. The mobile sources can be a solution in city region. For example, a public bus on which some meteorological sensors are installed can act as moving information gathering station. The information is gathered on a server and aggregated to generate useful information for smart phone application. To implement the services, several obstacles are exists. This paper studies on a design of this mobile meteorological information service system for urban area.
최근 급격한 기술 발전 추세에 따라 스마트 폰, 태블릿 등과 같은 모바일 기기들이 최신의 통신기술에 접목되면서 다양한 분야에서 우리 삶을 혁명적으로 바꿔 놓고 있다. 특히, 스마트 폰의 응용 서비스가 매우 강조되면서 스마트 폰은 스마트 폰을 이용한 모바일 비즈니스 프로세스에서 중요한 역할을 담당하게 되었다. 이러한 디지털 융복합 시대에서는 모바일 기기들의 이동성으로 인해 새로운 비즈니스 모델이 탄생하고 있다. 스마트 폰의 위치를 기반으로 사용자 주변 지역 또는 상점의 관련 정보를 제공해 줄 수 있다. 또한 스마트 폰의 사용자 프로파일이 광고주와 제품 판매자에게 제공되고 광고주는 사용자의 프로파일을 기반으로 사용자가 관심을 가질 제품들을 광고한다. 사용자는 최저 가격비교, 관련 상품이나 유사 상품 등의 정보를 제공 받을 수도 있다. 본 연구에서는 이와 같은 시나리오를 기반으로 새로운 비즈니스 모델을 제안하고 이를 실현하기 위해 필요한 기술적 문제가 없는지를 검토하였다.
모바일 기기란 터치 입력을 가진 표시 화면과 소형 자판을 가진 작은 크기기의 컴퓨팅 장치로 이동성과 편리함을 갖추고 인터넷 접속이 가능한 기기로 정의된다. 모바일 기기는 혁신 제품이므로 소비자들은 기술수용 문제와 구매를 위한 의사결정 문제에 직면하게 된다. 본 연구에서는 모바일 기기 구매 의사결정 지원방법의 하나로 계층적분석과정 방법을 제안한다. 6개 주기준과 15개의 세부기준으로 구성된 계층적 모델을 제안하고, 다수의 의사결정자가 참여할 때 평가기준의 중요도와 4개의 모바일 기기(넷북, 테블릿 PC, 카메라폰, 스마트폰)의 우선순위를 도출하는 방법을 제안하였다. 평가기준 중 휴대성이 가장 중요도가 높은 것으로 나타났다. 평가 대안 중 스마트폰의 우선순위가 가장 높았지만 전반적으로 모바일 기기 간 선호도는 차이가 없었다.
센서 네트워크기술과 모바일 장치가 연동된 애플리케이션이 사용된 연구는 주로 기후나 온도 변화, 재해 등의 환경 모니터링 관련 분야와 모바일 헬스 케어 관련 애플리케이션이 최근의 주된 이슈 사항이 되어 왔다. 본 논문에서는 안드로이드 폰으로 제어가 가능하고, 그린 스마트 팩토리 영역을 효율적으로 모니터링하고 관리할 수 있는 M2M 서비스 기반 스마트 팩토리 관리 시스템(SFMS: Smart Factory Management System)을 제안한다. 제안된 시스템은 TinyOS 기반의 IEEE 802.15.4 표준 스택을 적용하여 스마트 센서 네트워크를 구성하며, 제안한 시스템 구조의 기능성 검증을 위하여 온도/습도, 도어, 적외선(PIR), 카메라 센서로 센서 망을 구성하여 센싱 이벤트 요청 및 제공 테스트를 수행하였다.
스마트폰은 사용자 상황인지를 통해 개인 소비자들의 행동을 쉽게 예측할 수 있고 그들의 행동에 대한 즉각적인 피드백을 가능하게 한다. 이 같은 디지털 기기들은 소비자가 관심 있는 광고를 구매시점에 제공할 수 있다. 본 논문에서는 새로운 광고 매체로 각광받는 스마트 폰과 인터넷 기반 TV의 동향을 알아보고 스마트 공간내의 N-screen을 포함 다양한 기기를 통해 획득한 사용자 융합 상황정보로 소비자에게 관심 광고 컨텐츠를 제공하는 효과적인 광고 방법인 스마트 광고 모델을 제시해 본다. 이는 광고의 홍수 속에서 살고 있는 현대인들에게 관심 있는 광고 컨텐츠를 제공함으로써 구매유도를 촉진시킨다.
과거에는 국내 모바일 포렌식에 관한 연구가 휴대폰에 한정되었지만, 스마트폰 사용량의 증가 추세에 따라 스마트폰 포렌식에 관한 연구도 활발히 진행될 것으로 예상된다. 특히, 안드로이드 스마트폰의 시장 점유율은 급속히 증가하고 있기 때문에 안드로이드 스마트폰 포렌식에 관한 연구는 매우 중요하다. 이에 본 논문에서는 논리적 분석 기반의 안드로이드 스마트폰 포렌식 도구 구현을 설명한다. 본 포렌식 도구는 Oxygen Forensic Suite 2010과 비교할 때, 검색 기능을 추가로 제공하며 추출된 미디어 정보에 대한 리소스 링크를 제공하기 때문에 포렌식에 소요되는 시간을 더욱 절약할 수 있다. 아직까지 국내에는 스마트폰 포렌식 도구가 전무하기 때문에 본 논문을 통해 구현된 포렌식 도구는 스마트폰 포렌식 기술 발전에 기여를 할 것으로 기대된다.
스마트폰은 시간과 장소와 기기의 제한을 받지 않는 유비쿼터스 사회로의 전환과 업무에 도입되고 있다. 급속한 스마트폰의 사용 증가는 모바일 업무의 활성화와 행정기관에서도 스마트사회로 전환을 가져왔다. 최근 스마트폰을 이용한 VoIP서비스가 활성화 되고 있지만, 스마트폰과 VoIP가 가지는 무선인터넷 취약점에 노출되고 있다. 본 논문에서는 스마트폰을 이용한 VoIP서비스에 대한 보안성을 강화하기 위한 암호화 기술을 연구한다. 내 외부 신호 및 통화 암호화와 행정기관 인터넷전화 보안 규격을 연구한다. 스마트폰 VoIP서비스에 대한 기기 인증서 보안과 내부 신호 및 통화 암호화를 연구한다. 본 논문은 스마트 시대에 스마트폰 VoIP사용의 안전성과 사용성에 기여할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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