Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.23
no.2
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pp.329-337
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2013
Cyber threats of the ICS(Industrial Control System) has been researched on the level to the threat to the network service as well as a specific system, even if the extent of damage was not intended. Although some range of "security" just include the protection of systems against the deliberate attacks of terrorists or cyber hackers, often more damage is done by carelessness, and equipment failures than by those deliberate attacks. This paper presented a taxonomy for classifying all abnormal behaviors of ICS, including deliberate attacks, inadvertent mistakes, equipment failures, and software problems. The classification criteria of ICS abnormal behaviors was selected to highlight commonalities and important features of deliberate attacks as well as inadvertent actions.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.46
no.3
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pp.101-108
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2023
Although the proportion of coal-fired power generation is decreasing, efficient operating technology is needed to continuously invest in facilities and reduce maintenance costs until it is abolished. Boilers, one of the main facilities of power plants, operate for a long time in harsh environments of high temperature and high pressure. In addition, damage due to deterioration is likely to occur depending on the fuel and tube material used. It is very important to judge soundness because damage caused by deterioration adversely affects facility operation. Previously, replication method was used to analyze the progress of deterioration. In the replication method, pre-treatment such as chemical treatment is performed on the boiler tube in the field, the area is reproduced by attaching a film, and the replicated film is determined by an expert in the laboratory with an expensive microscope. However, this method involves substantial costs and time requirements, as well as the possibility of human errors. To address these issues, we developed a mobile health assessment system in this research. Since it is detachable and takes images in real time, this system enables swift evaluations across a broad range and facilitates the assessment of preprocessing quality. In addition, it was intended to reduce existing human mistakes by developing a degradation classification algorithm using the merger cluster method.
Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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v.14
no.2
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pp.355-376
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2010
This research was about analyzing students' major error types in the field of elementary 1st grade mathematics numbers and operations, and formulating and applying effective teaching methods to find out their effects. Among the errors the students were making, it was found that in the field of numbers there was more than 50% chance of making calculation mistakes in 50 rounds of rational counting. Also, in the field of operations, it was discovered that most of students' mistakes had to do with subtraction. The results from the classification of the 4 types of error showed that most errors were made from having inaccurate concept of knowledge and definition. Thus, it can be concluded that when elementary 1st grade teachers teach students mathematics, it is most important that they put best effort into firmly establishing the students fundamental concept, definition, facts, and functions. For that matter, students were interviewed one by one, and by implementing learning method using some concrete materials as tools, students were able to fix their own errors. More importantly, students were able to gain interest and become more willing to participate by joining in this program, which led to more effective guidance.
The huge and complicated plants such as nuclear power stations are likely to cause the operators to make mistakes due to a variety of inexplicable reasons and symptoms in case of emergency. That’s why the prevention system assisting the operators is being developed for. First of all. I suggest an improved fuzzy diagnosis. Secondly, I want to demonstrate that a classification system of nuclear plant’s accident investigating the causes of accidents foresees possible problems, and maintains the reliability of the diagnostic reports in spite of improper working in part. In the event of emergency in a nuclear plant, a lot of operational steps enable the operators to find out what caused the problems based on an emergent operating plan. Our system is able to classify their types within twenty to thirty seconds. As so, we expect the system to put down the accidents right after the rapid detection of the damage control-method concerned.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2013.05a
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pp.245-246
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2013
The construction of green building has distinct charicteristics by work classification by applying green technologies. Thus if the new technologies are applied to construction, unskiiled worker can experience construction time delay, reconstruction occurrence and quality decrease because of mistakes during the construction and work progress. For this background, we establish the work progress manual to secure quality and performance during the construction phase of green building and provide method to be used in the construction sight operation.
The purpose of mathematics education is to develop the ability of transforming various problems in general situations into mathematics problems and then solving the problem mathematically. Various teaching-learning methods for improving the ability of the mathematics problem-solving can be tried. However, it is necessary to choose an appropriate teaching-learning method after figuring out students' level of understanding the mathematics learning or their problem-solving strategies. The error analysis is helpful for mathematics learning by providing teachers more efficient teaching strategies and by letting students know the cause of failure and then find a correct way. The following subjects were set up and analyzed. First, the error classification pattern was set up. Second, the errors in the solving process of the function problems were analyzed according to the error classification pattern. For this study, the survey was conducted to 90 first grade students of ${\bigcirc}{\bigcirc}$high school in Chung-nam. They were asked to solve 8 problems in the function part. The following error classification patterns were set up by referring to the preceding studies about the error and the error patterns shown in the survey. (1)Misused Data, (2)Misinterpreted Language, (3)Logically Invalid Inference, (4)Distorted Theorem or Definition, (5)Unverified Solution, (6)Technical Errors, (7)Discontinuance of solving process The results of the analysis of errors due to the above error classification pattern were given below First, students don't understand the concept of the function completely. Even if they do, they lack in the application ability. Second, students make many mistakes when they interpret the mathematics problem into different types of languages such as equations, signals, graphs, and figures. Third, students misuse or ignore the data given in the problem. Fourth, students often give up or never try the solving process. The research on the error analysis should be done further because it provides the useful information for the teaching-learning process.
As menu structure of household appliance is complicated, user's cognitive workload frequently occurs errors. In existing studies, errors didn't present that interpretation for cognitive factors and alternatives, but are only considered as statistical frequency. Therefore, error classification and analysis in tasks is inevitable in usability evaluation. This study classified human error throughout information process model and navigation behavior. Human error is defined as incorrect decision and behavior reducing performance. And navigation is defined as unrelated behavior with target item searching. We searched and analyzed human errors and its causes as a case study, using mobile phone which could control appliances in near future. In this study, semantic problems in menu structure were elicited by SAT. Scenarios were constructed by those. Error analysis tests were performed twice to search and analyze errors. In 1st prototype test, we searched errors occurred in process of each scenario. Menu structure was revised to be based on results of error analysis. Henceforth, 2nd Prototype test was performed to compare with 1st. Error analysis method could detect not only mistakes, problems occurred by semantic structure, but also slips by physical structure. These results can be applied to analyze cognitive causes of human errors and to solve their problems in menu structure of electronic products.
This study investigates cargo management issues in the shipbuilding and marine equipment industry. Problems are analyzed concerning the absence of information about exact cargo location and condition, damage, loss, replacement, and transportation delays during the import and export process. Then, improvements are proposed to solve these problems. To illustrate, real time information about the status and location of cargo should be communicated between import/export and logistics companies to facilitate material logistics for shipbuilding & marine equipment. In addition, a standard cargo classification and recognition system should be established to reduce delivery delays and mistakes, so then enhancing logistical efficiency. Moreover, it is also necessary to nurture professional shipbuilding & marine equipment forwarders to strengthen their expertise with professional education and training.
Pufferfish (Takifugu spp.) are economically important edible marine fish. Mistakes in pufferfish classification can lead to poisoning; therefore, accurate species identification is critical. In this study, we used the mtDNA cytochrome c oxidase subunit I gene (COI) to design specific primers for six Takifugu species among the 21 domestic or imported pufferfish species legally sold for consumption in Korea. We rapidly and simultaneously identified these pufferfish species using a highly efficient, multiplex polymerase chain reaction (PCR) system with the six species-specific primers. The results showed that species-specific multiplex PCR (multiplex species-specific polymerase chain reaction; MSS-PCR) either specifically amplified PCR products of a unique size or failed. MSS-PCR yielded amplification fragment lengths of 897 bp for Takifugu pardalis, 822 bp for T. porphyreus, 667 bp for T. niphobles, 454 bp for T. poecilonotus, 366 bp for T. rubripes, and 230 bp for T. xanthpterus using the species-specific primers and a control primer (ca. 1,200 bp). We visualized the results using agarose gel electrophoresis to obtain accurate contrasts of the six Takifugu species. MSS-PCR analysis is easily performed and provides identification results within 6 h. This technique is a powerful tool for the discrimination of Takifugu species and will help prevent falsified labeling, protect consumer rights, and reduce the risk of pufferfish poisoning..
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.6
no.1
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pp.14-24
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2001
The huge and complicated plants such as nuclear power stations are likely to cause the operators to make mistakes due to a variety of inexplicable reasons and symptoms in case of emergency. Thats why the prevention system assisting the operators is being developed for. First of all. I suggest an improved fuzzy diagnosis. Secondly. I want to demonstrate that a classification system of nuclear plants accident investigating the causes of accidents foresees possible problems. and maintains the reliability of the diagnostic reports in spite of improper working in part. In the event of emergency in a nuclear plant, a lot of operational steps enable the operators to find out what caused the problems based on an emergent operating plan. Our system is able to classify their types within twenty to thirty seconds. As so, we expect the system to put don the accidents right after the rapid detection of the damage control-method concerned.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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