A new online multi-layer integrated routing (MLIR) scheme that combines IP (electrical) layer routing with WDM (optical) layer routing is investigated. It is a highly efficient and cost-effective routing scheme viable for the next generation integrated optical Internet. A new simplified weighted graph model for the integrated optical Internet consisted of optical routers with multi-granularity optical-electrical hybrid switching capability is firstly proposed. Then, based on the proposed graph model, we develop an online integrated routing scheme called differentiated weighted fair algorithm (DWFA) employing adaptive admission control (routing) strategies with the motivation of service/bandwidth differentiation, which can jointly solve multi-layer routing problem by simply applying the minimal weighted path computation algorithm. The major objective of DWFA is fourfold: 1) Quality of service (QoS) routing for traffic requests with various priorities; 2) blocking fairness for traffic requests with various bandwidth granularities; 3) adaptive routing according to the policy parameters from service provider; 4) lower computational complexity. Simulation results show that DWFA performs better than traditional overlay routing schemes such as optical-first-routing (OFR) and electrical-first-routing (EFR), in terms of traffic blocking ratio, traffic blocking fairness, average traffic logical hop counts, and global network resource utilization. It has been proved that the DWFA is a simple, comprehensive, and practical scheme of integrated routing in optical Internet for service providers.
Purpose: The purpose of this study is to develop hydroxyapatite cement simplified procedures for reconstruction of craniofacial deformities. Due to its expense and characteristics of quick hardening time, it may be inappropriate for forehead reconstruction or augmentation. Therefore we hear by introduce a more precise, easy and cheap method. The authors report forehead reconstruction with hydroxyapatite cement for a patient who suffered from craniofacial deformity. Methods: Case report and literature review. Results: A 35 year old man came to us with forehead and temporal area depression. He had a history of brain operations due to traumatic epidural hematoma. A physical exam showed an evidence of right side forehead weakness sign. Authors made RP model of his skull and applied check framework with Kirschner's wires for measuring accurate volume and contour on the depressed right side forehead area on the RP model. After complete exposure of defect area by bicoronary insicion, absorbable plate which applied on skull area was removed. Using three Kirschner's wires, authors made check framework on the right forehead lively and fixed with 2-hole miniplates on the boundary of the defect. After checking asymmetry, hydroxyapatite was applied on check shape framework just above Kirschner's wire. After removing Kirschner's wire, we corrected minimal unbalance and contour with bur. Conclusion: Check framework with Kirschner's wire was very convenient and cost saving methods for forehead reconstruction with hydroxyapatite cement.
Lee, Ki Man;Lee, Geum Seon;Shim, Hong;Oh, Se Koon;Park, Il Ho;Yim, Dongsool;Kang, Tae Jin
Korean Journal of Pharmacognosy
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v.43
no.4
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pp.323-327
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2012
Acne, also known as Acne vulgaris, is a common disorder of human skin involving the sebaceous gland and Propionibacterium acnes (P. acnes). The purpose of this study was to demonstrate whether anti-acne herbal complex (AAHC), a functional extract from herbal complex can be used for acne treatment as a natural product. We first demonstrated anti-acne activity of AAHC in mouse acne model. Acne was induced by injecting P. acnes on the backside $2{\times}10^7$ CFUs in ICR mice and then the mice were treated with AAHC by dermal application once daily. ACFREE$^{(R)}$ (clindamicin phosphate) was used as a positive control. Treatment with AAHC decreased the P. acnes-induced skin swelling and inflammation. AAHC treatment significantly decreased serum DHT concentration in acne-induced mice. Especially, treatment of 20% AACH in mice was more effected than 40%. We next evaluated the antimicrobial property of AAHC against P. acnes, Staphylcococcus aureus (S.aureus), and Escherichia coli (E. coli). Incubation of P. acnes, S. aureus, and E. coli with AAHC showed minimal inhibitory concentration (MIC) values against the bacterial growth lower. Alamar blue method was also carried for the antibacterial activity. It was effectively MIC level at 6.25% of P. acnes. AAHC effectively inhibited the growth of S. aureus and E. coli at 0.097% on MIC level, respectively. Our results showed the potential of using AAHC as an alternative treatment for antibiotic therapy of acne and the application of AAHC as a herbal medicine for acne treatment.
The urban railways connecting between the inner city and suburb of Seoul metropolitan area, has lost the competitiveness against cars because too many stops deteriorated operating speed and passenger's level of service. This paper suggests that an express train should be introduced into the urban railway system in order to sort out such a complication. There are two considerations in the present study. Firstly, train schedule problem should be taken into account. In this regard, a new model for urban railway system was developed by revising the existing models dealing with single line freight railway. Approximate branch and bound algorithm based on conflict group rather than a single conflict was adopted. Consequently, it was found that the time saving in calculating the optimal schedule is the most meaningful contribution of the algorithm. The second consideration is associated with the application of the model. A case study was carried out using the actual operation data from Ansan line. In conclusion, the operation speed of the line can increase considerably with minimal number of new sidings.
The holistic inversion approach for frequency domain airborne electromagnetic data has previously been employed to simultaneously calibrate, process and invert raw frequency-domain data where prior information was available. Analternative formulation has been developed, which is suitable in the case where explicit prior information is not available. It incorporates: a multi-layer vertically-smooth conductivity model; a simplified bias parameterisation; horizontal smoothing with respect to elevation; and cluster computer parallelisation. Without using any prior data, an inversion of 8.0 million data for 3.4 million parameters yields results that are consistent with independently derived calibration parameters, downhole logs and groundwater elevation data. We conclude that the success of the holistic inversion method is not dependent on a sophisticated conceptual model or the direct inclusion of survey-area specific prior information. In addition, acquisition costs could potentially be reduced by employing the holistic approach which largely eliminates the need for high altitude zero-level measurements.
Objective : We investigated whether Disability Evaluation (DE) situations influence patients' neuropsychological test performances and psychopathological characteristics and which variable play a role to establish an explanation model using statistical analysis. Methods : Patients were 536 (56.6%) brain-injured persons who met inclusion and exclusion criteria, classified into the DE group (DE; n = 300, 56.0%) and the non-DE group (NDE; n = 236, 44.0%) according to the neuropsychological testing's purpose. Next, we classified DE subjects into DE cluster 1 (DEC1; 91, 17.0%), DE cluster 2 (DEC2; 125; 23.3%), and DE cluster 3 (DEC3; 84, 15.7%) via two-step cluster analysis, to specify DE characteristics. All patients completed the K-WAIS, K-MAS, K-BNT, SCL-90-R, and MMPI. Results : In comparisons between DE and NDE, the DE group showed lower intelligence quotients and more severe psychopathologic symptoms, as evaluated by the SCL-90-R and MMPI, than the NDE group did. When comparing the intelligence among the DE groups and NDE group, DEC1 group performed worst on intelligence and memory and had most severe psychopathologic symptoms than the NDE group did. The DEC2 group showed modest performance increase over the DEC1 and DEC3, similar to the NDE group. Paradoxically, the DEC3 group performed better than the NDE group did on all variables. Conclusion : The DE group showed minimal "faking bad" patterns. When we divided the DE group into three groups, the DEC1 group showed typical malingering patterns, the DEC2 group showed passive malingering patterns, and the DEC3 group suggested denial of symptoms and resistance to treatment.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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v.4
no.4
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pp.195-201
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2015
For median filtering (MF) detection in altered digital images, this paper presents a new feature vector that is formed from autoregressive (AR) coefficients via an AR model of the gradients between the neighboring row and column lines in an image. Subsequently, the defined 10-D feature vector is trained in a support vector machine (SVM) for MF detection among forged images. The MF classification is compared to the median filter residual (MFR) scheme that had the same 10-D feature vector. In the experiment, three kinds of test items are area under receiver operating characteristic (ROC) curve (AUC), classification ratio, and minimal average decision error. The performance is excellent for unaltered (ORI) or once-altered images, such as $3{\times}3$ average filtering (AVE3), QF=90 JPEG (JPG90), 90% down, and 110% up to scale (DN0.9 and Up1.1) images, versus $3{\times}3$ and $5{\times}5$ median filtering (MF3 and MF5, respectively) and MF3 and MF5 composite images (MF35). When the forged image was post-altered with AVE3, DN0.9, UP1.1 and JPG70 after MF3, MF5 and MF35, the performance of the proposed scheme is lower than the MFR scheme. In particular, the feature vector in this paper has a superior classification ratio compared to AVE3. However, in the measured performances with unaltered, once-altered and post-altered images versus MF3, MF5 and MF35, the resultant AUC by 'sensitivity' (TP: true positive rate) and '1-specificity' (FN: false negative rate) is achieved closer to 1. Thus, it is confirmed that the grade evaluation of the proposed scheme can be rated as 'Excellent (A)'.
As recent business environments are changed and become complex, a more efficient and effective business process management are needed. This paper proposes a new approach to the automatic execution of business processes using Event-Condition-Action (ECA) rules that can be automatically triggered by an active database. First of all, we propose the concept of blocks that can classify process flows into several patterns. A block is a minimal unit that can specify the behaviors represented in a process model. An algorithm is developed to detect blocks from a process definition network and transform it into a hierarchical tree model. The behaviors in each block type are modeled using ACTA formalism. This provides a theoretical basis from which ECA rules are identified. The proposed ECA rule-based approach shows that it is possible to execute the workflow using the active capability of database without users' intervention.
The Streptomyces peucetius OIM (Overproducing Industrial Mutant) strain is a recursively-mutated and optimally-screened strain used for the industrial production of polyketide antibiotics, such as doxorubicin (DXR). Using the S. peucetius OIM mutant strain as a surrogate host, a model minimal polyketide pathway for aloesaponarin II, an actinorhodin shunt product, was cloned in a high-copy conjugative plasmid, followed by functional pathway expression and quantitative metabolite analysis. The level of aloesaponarin II production was noted as being significantly higher in the OIM strain than in the wild-type S. peucetius, as well as in the regulatory network-stimulated S. coelicolor mutant strain. Moreover, the aloesaponarin II production level was seen to be even higher in a down-regulator $wblA_{spe}$-deleted S. peucetius OIM strain, implying that the rationally-engineered S. peucetius OIM mutant strain could be used as an efficient surrogate host for the high expression of foreign polyketide pathways.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.22
no.3
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pp.219-237
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2020
Rapid economic development and urban population growth have been increasing the necessity for underground space exploration and utilization due to the need of upgrading and expanding the existing infrastructures. TBM has been widely used to construct underground structures with high advance rate and minimal ground disturbance. Two important design parameters, which are available thrust capacity and cutterhead torque, should be estimated for any project in addition to proper selection of TBM type. However, the conventional thrust force and torque estimation model only depends on the empirical equation, which hinders the design process of the optimal thrust hydraulic system and the appropriate hydraulic components. In this study, four thrust and torque calculation models are derived and explained. For TBM design practice, the four estimation models are compared and discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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