The purpose of this paper is to develop reliability analysis procedures for repairable systems with interval failure time data and apply the procedures for assessing the storage reliability of a subsystem of a certain type of guided missile. In the procedures, the interval failure time data are converted to pseudo failure times using the uniform random generation method, mid-point method or equispaced intervals method. Then, such analytic trend tests as Laplace, Lewis-Robinson, Pair-wise Comparison Nonparametric tests are used to determine whether the failure process follows a renewal or non-renewal process. Monte Carlo simulation experiments are conducted to compare the three conversion methods in terms of the statistical performance for each trend test when the underlying process is homogeneous Poisson, renewal, or non-homogeneous Poisson. The simulation results show that the uniform random generation method is best among the three. These results are applied to actual field data collected for a subsystem of a certain type of guided missile to identify its failure process and to estimate its mean time to failure and annual mean repair cost.
The environmental problems by using coolant demanded the new cooling methods. As one of them the studies on the dry grinding with compressed cold air have been done. The cooling method using compressed cold air was effdve thmugh going down the temperature of compressed air supplied below $-25^{\circ}C$ and inneasing the amount of mmpresd cold air, but had not enough cooling effect due to the low performance of lubrication. Therefore, the cooling methods using MQL(Minimum Quantity Lubrication) or mist newly were suggested. These two methods can satisfy both cooling effect and lubrication with only small amount of coolant, also has the benefit in the point of decreasing the envimnmental pollution. This paper focused on analyzing the grindmg characteristics of the cooling method using mid. The generated heat and grinding force of the cooling method using mist were compared with them of coolant and compressed cold air. And them grinding test according to the temperature of compressed cold air, mist spray amount and mist supply direction were done.
Jeon, Kwang Myung;Park, Su Yeon;Chun, Chan Jun;Park, Nam In;Kim, Hong Kook
ETRI Journal
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제39권3호
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pp.398-405
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2017
In this paper, an artificial stereo extension method that creates stereophonic sound from a mono sound source is proposed. The proposed method first trains deep neural networks (DNNs) that model the nonlinear relationship between the dominant and residual signals of the stereo channel. In the training stage, the band-wise log spectral magnitude and unwrapped phase of both the dominant and residual signals are utilized to model the nonlinearities of each sub-band through deep architecture. From that point, stereo extension is conducted by estimating the residual signal that corresponds to the input mono channel signal with the trained DNN model in a sub-band domain. The performance of the proposed method was evaluated using a log spectral distortion (LSD) measure and multiple stimuli with a hidden reference and anchor (MUSHRA) test. The results showed that the proposed method provided a lower LSD and higher MUSHRA score than conventional methods that use hidden Markov models and DNN with full-band processing.
대상 물체의 온도분포를 해석하고 계측하기 위해 열상 장비가 구현된다. 시스템의 주요한 부분은 초점면 배열 형태의 센서가 적용된 열상 카메라이다. 적용된 열상 센서는 중파장 적외선 영역의 신호를 검출하며 열상을 형성하기 위한 기본 신호를 출력한다. DSP가 활용되어 센서 신호처리를 통해 열상을 구성하고 NTSC 신호 및 디지털 신호 출력을 한다. 열상의 화질을 개선하기 위해 이점 교정법을 적용한다. 이는 낮은 온도와 높은 온도를 기준으로 하여 초점면 배열 센서 화소 신호의 공간적인 비균일함을 교정하는 것으로서 실험 결과를 통해 열상의 화질이 개선됨을 보인다.
Flow through compliant tubes with linear taper in wall thickness is numerically simulated by finite element analysis. Two models are examined: a planar two-dimensional channel, and an axisymmetric tube. For verification of the numerical method, flow through a compliant stenotic vessel is simulated and compared to existing experimental data. Computational results for an axisymmetric tube show that as cross-sectional area falls with a reduction in downstream pressure, flow rate increases and reaches a maximum when the speed index (mean velocity divided by wave speed) is near unity at the point of minimum cross-section area, indicative of wave speed flow limitation or "choking" (flow speed equals wave speed) in previous one-dimensional studies. For further reductions in downstream pressure, flow rate decreases. Cross-sectional narrowing is significant but localized. When the ratio of downstream-to-upstream wall thickness is ${\le}$ 2 the area throat is located near the downstream end; as wall taper is increased to ${\ge}$ 3 the constriction moves to the upstream end of the tube. In the planar two-dimensional channel, area reduction and flow limitation are also observed when outlet pressure is decreased. In contrast to the axisymmetric case, however, the elastic wall in the two-dimensional channel forms a smooth concave surface with the area throat located near the mid-point of the elastic wall. Though flow rate reaches a maximum and then falls, the flow does not appear to be choked.
This research suggested a method by which the driver space can be designed to best accommodate the driver's anthropometric characteristics. Three-dimensional manikins and a variable seating buck were developed and used for this study. Manikins were designed with 18 links comprising the 95th percentile male and 5th percentile female data. The seating buck was built to create various driving environments using the distance and the height between the H-point(hip pivot) of the seat and the AHP(accelerator heel point), the angle of the back rest, the angle of the steering wheel, the vertical distance of the steering wheel, and the location of the T.G.S.(transmission gear shift) knob. Measurements of each variable were collected with a coordinate measuring machine by positioning the 3-D manikin under various combinations of the design factors of the seating buck, which was constructed based on mid-size domestic passenger cars. The data were then converted to the joint angles of the driver. The combination of the measurements for an optimal driving environment is suggested by applying sets of the joint angles at which the driver feels comfortable.
환경시설물, 댐과 같은 유체를 저장하는 시설물을 대상으로 엄밀하게 지진 거동을 평가하기 위해서는 유체-구조물 상호작용을 고려한 해석이 필요하다. 특히, 댐-호소 계와 같이 상류 방향으로 무한 영역을 가지는 경우에는 이를 적절히 고려해야 할 필요가 있다. 본 연구에서는 댐-호소 계와 같은 반무한 유체 영역을 갖는 시스템을 대상으로 무한 영역의 파전파 해석 및 유체-구조물 상호작용 해석을 위한 실용적인 수치 모형을 제시하였다. 시간영역에 적용가능한 방법으로 정확하면서도 경계적인 해석이 가능하다. 무한 유체 영역에 대해서는 일반 acoustic finite element 대신 작은 개수의 mid-point integrated acoustic finite element를 적용하고 최종 경계에는 점성경계를 부과한다. 제안하는 방법의 유효성과 정확성을 검증하기 위해 강체 댐체를 가정한 반무한 호소계를 대상으로 적용하는 요소의 개수, 모델링 영역 크기 등을 매개변수로 해석해와 비교·검증하였다. 제안된 방법을 적용하여 댐-호소 계의 유체-구조물 상호작용을 부가질량을 사용하는 경우와 비교하였다.
Priyadharshini, R.Mythili;Ramanujam, N.;Tamilselvan, A.
Journal of applied mathematics & informatics
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제27권5_6호
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pp.1001-1015
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2009
In this paper, two hybrid difference schemes on the Shishkin mesh are constructed for solving a weakly coupled system of two singularly perturbed convection-diffusion second order ordinary differential equations with a small parameter multiplying the highest derivative. We prove that the schemes are almost second order convergence in the supremum norm independent of the diffusion parameter. Error bounds for the numerical solution and its derivative are established. Numerical results are provided to illustrate the theoretical results.
In this paper, forming of fully clamped circular plate by using low velocity impact system has been investigated. This system consists of liquid shock tube and gravity drop hammer. A series of test on mild steel and aluminum alloy plates has been done. The effect of varying both impact load and the plate material on the deflection are described. This paper also presents a simple model to prediction of mid-point deflection of circular plate by using input-output experimental data. In this way, singular value decomposition (SVD) method is used in conjunction with dimensionless number incorporated in such complex process. The results of obtained model have very good agreement with experimental data and it provides a way of studying and understanding the plastic deformation of impact loads.
Baltic Dry Index (BDI) is difficult to forecast because of the high volatility and complexity. To improve the BDI forecasting ability, this study apply Bayesian variable selection method with a large number of predictors. Our estimation results based on the BDI and all predictors from January 2000 to September 2021 indicate that the out-of-sample prediction ability of the ADL model with the variable selection is superior to that of the AR model in terms of point and density forecasting. We also find that critical predictors for the BDI change over forecasts horizon. The lagged BDI are being selected as an key predictor at all forecasts horizon, but commodity price, the clarksea index, and interest rates have additional information to predict BDI at mid-term horizon. This implies that time variations of predictors should be considered to predict the BDI.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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