The annual consumption of fishery products, particularly sea squirt (Halocynthia roretzi), per person has steadily increased in South Korea. However, the quantitative risk of Vibrio parahaemolyticus following intake of sea squirt has not been analyzed. This study focuses on quantitative predictions of the probability of consuming sea squirt and getting of V. parahaemolyticus foodborne illness. The prevalence of V. parahaemolyticus in sea squirt was evaluated, and the time spent by sea squirt in transportation vehicles, market displays, and home refrigerators, in addition to the temperature of each of these, were recorded. The data were fitted to the @RISK program to obtain a probability distribution. Predictive models were developed to determine the fate of V. parahaemolyticus under distribution conditions. A simulation model was prepared based on experimental data, and a dose-response model for V. parahaemolyticus was prepared using data from literature to estimate infection risk. V. parahaemolyticus contamination was detected in 6 of 35 (17.1%) sea squirt samples. The daily consumption quantity of sea squirt was 62.14 g per person, and the consumption frequency was 0.28%. The average probability of V. parahaemolyticus foodborne illness following sea squirt consumption per person per day was 4.03 × 10-9. The objective of this study was to evaluate the risk of foodborne illness caused by Vibrio parahaemolyticus following sea squirt consumption in South Korea.
We developed a quantitative microbial risk assessment model for determning the effect of seasoning on Clostridium perfringens behavior in beef jerky under aerobic and anaerobic conditions. C. perfringens was not detected (<0.5 log CFU/g) in beef jerky samples (n=275), regardless of storage conditions or the presence of seasoning. Survival models of C. perfringens on beef jerky were developed as a function of temperature (10, 17, 25, and $35^{\circ}C$). Risk of C. perfringens due to the consumption of beef jerky was estimated with @RISK and FDA-iRISK. The probability of foodborne illness due to C. perfringens through consumption of seasoned, vacuum packed beef jerky was estimated to be $2.77{\times}10^{-16}$ per person per day. Overall, the risk of contamination of beef jerky with C. perfringens is very low.
Kong, Hyun Gi;Kim, Nam Hee;Lee, Seung Yeup;Lee, Seon-Woo
The Plant Pathology Journal
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v.32
no.2
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pp.136-144
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2016
Pseudomonas fluorescens pc78 is an effective biocontrol agent for soil-borne fungal diseases. We previously constructed a P43-gfp tagged biocontrol bacteria P. fluorescens pc78-48 to investigate bacterial traits in natural ecosystem and the environmental risk of genetically modified biocontrol bacteria in tomato rhizosphere. Fluctuation of culturable bacteria profile, microbial community structure, and potential horizontal gene transfer was investigated over time after the bacteria treatment to the tomato rhizosphere. Tagged gene transfer to other organisms such as tomato plants and bacteria cultured on various media was examined by polymerase chain reaction, using gene specific primers. Transfer of chromosomally integrated P43-gfp from pc78 to other organisms was not apparent. Population and colony types of culturable bacteria were not significantly affected by the introduction of P. fluorescens pc78 or pc78-48 into tomato rhizosphere. Additionally, terminal restriction fragment length polymorphism profiles were investigated to estimate the influence on the microbial community structure in tomato rhizosphere between non-treated and pc78-48-treated samples. Interestingly, rhizosphere soil treated with strain pc78-48 exhibited a significantly different bacterial community structure compared to that of non-treated rhizosphere soil. Our results suggest that biocontrol bacteria treatment influences microbial community in tomato rhizosphere, while the chromosomally modified biocontrol bacteria may not pose any specific environmental risk in terms of gene transfer.
Chemical pesticides have been re used for a long time to protect crops from diseases, insects, and weeds ; ample and secure supply of foods in present days would not be possible without them. However, concerns on the risk of using chemical pesticides rising steadily in recent years forced discard many of them and seek an alternate, environment-friendly control strategies. Microbial pesticide is regarded as one of the most promising methods because if properly developed, it will be effective, cheap, and environment-safe. Currently, about 180 microbial pesticides are under development throughout the world and at least 20 of them including B.t. and antibiotics are registered in Korea. This paper discusses some of the successful examples, intriguing problems, and future prospects of microbial pesticides.
BACKGROUND: Genetically modified (GM) crops must receive relevant regulator's authorization before they can be sold as seed or used food, feed and processing. Before approving any GM crop, the relevant government ministries are required to examine environmental risk assessment to make scientifically sound and socially acceptable decisions. But one of the least studied and understood areas in the environmental risk assessment of GM crops are their impact on soil microbial community. METHODS AND RESULTS: Recently, advanced methods have been developed to characterize the soil microbial community in various environments. In this study, the culture-dependent and culture-independent technical approaches for profiling soil microbial communities are summarized and their applicability to assess GM crops are discussed. CONCLUSION(S): We concluded that the effect of GM crops on soil microbial community need to be assessed on a case by case basis. The combination of culture-dependent and culture-independent method was necessary for reliable and detailed assessment of effect of GM crops on soil microbial community.
Kim, Won-Il;Ryu, Sang Don;Kim, Se-Ri;Kim, Hyun-Ju;Lee, Seungdon;Kim, Jinwoo
Food Science and Biotechnology
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v.27
no.6
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pp.1865-1869
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2018
This study examined the effects of alfalfa seed germination on growth of Salmonella enterica. We investigated the population changes of S. enterica during early sprout development. We found that the population density of S. enterica, which was inoculated on alfalfa seeds was increased during sprout development under all experimental temperatures, whereas a significant reduction was observed when S. enterica was inoculated on fully germinated sprouts. To establish a model for predicting S. enterica growth during alfalfa sprout development, the kinetic growth data under isothermal conditions were collected and evaluated based on Baranyi model as a primary model for growth data. To elucidate the influence of temperature on S. enterica growth rates, three secondary models were compared and found that the Arrhenius-type model was more suitable than others. We believe that our model can be utilized to predict S. enterica behavior in alfalfa sprout and to conduct microbial risk assessments.
Jun, Sang Min;Song, Inhong;Jeong, Han Seok;Kang, Moon Seong;Park, Seung Woo
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.55
no.3
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pp.105-111
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2013
Probability distribution of microbes in wastewater is a crucial factor to be determined for microbial risk assessment associated with its reuse. The objective of this study was to investigate probability distribution of an indicator microorganism in wastewater. Daily total coliform counts measured from nationwide wastewater treatment plants in 2010 by the Ministry of Environment were used for statistical analysis. Basic statistics and probability distributions were estimated in the three different spatial scales using the MS Excel software and FARD2006 model. Overall, wastewater from manure and livestock treatment plants demonstrated greater median coliform counts than from sewage and village treatment plants. Generalized logistic (GLO) and 2-parameter Weibull (WBU2) appeared to be the two probability distributions that fitted best for total coliform numbers in wastewater. The study results of microbial statistics and probability distributions would provide useful data for quantitative assessment of microbial risk from agricultural wastewater reuse.
Risk ranking must be determined for various hazards/food combinations to conduct microbial risk management effectively. Risk Ranger is a simple, easy-to-use calculation tool developed in Microsoft Excel and designed to rank the risk (low, medium, and high) for semi-quantitative microbial risk assessment. The user is required to answer 11 questions in Risk Ranger related to 1) severity of the hazard, 2) likelihood of a disease-causing dose of the hazard being present in the meal, and 3) the probability of exposure to the hazard in a defined time. This study determined the risk ranking for twenty three combinations of foodborne pathogens/potentially hazardous foods (PHFs) using a Risk Ranger. In this study, pathogenic E. coli in fresh cut produce salad was scored as 79, which was the highest rank among the 23 combinations of the foodborne pathogens and PHFs. On the other hand, zero risk was obtained with V parahaemolyticus in sushi, Salmonella in meat products and E. coli O157:H7 in hamburger patties. Although Risk Ranger is very simple method to rate the risk of foodborne pathogens and PHFs combination, the accuracy of result was mainly affected by the availability and accuracy of data in the literature. According to the result of literature review, the data are needed for contamination rate of raw materials, consumption amount/frequency of PHFs, and the effect of processing on pathogen. Risk ranking must be continuously revalidated with new data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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