The purpose of this study is to verify if metropolitan area and non-metropolitan area have an influence on health of the elderly and estimate and compare the difference between the two areas. To achieve this purpose, the study was conducted on 4,714 elderly people aged 65 or more among source materials of "The 3rd Korean Longitudinal Study of Ageing in 2010" using OLS regression analysis and Oaxaca's decomposition method. Major results of the study are as follows. First, the elderly living in metropolitan area were found to have better health than the ones in non-metropolitan area(${\beta}=-.044$, p<.01). Second, in the result of looking into 'area' effect alone, which was decomposed to investigate actual effect of the difference between metropolitan area and non-metropolitan area, the elderly living in non-metropolitan area were found to have lower health status than the ones living in metropolitan area, confirming that the health gap among the elderly also originates from the characteristics of residential area(non metropolitan area-metropolitan area: 223.92, 109.50%; metropolitan area-non metropolitan area: -267.18, 130.66%). Through the results of the study, practical and policy implications and future study direction were suggested.
This study analyzed the regional effects on the poverty status of households and the poverty difference between Metropolitan and Non-metropolitan area in Korea. The Korea Welfare Panel Study was used for the study, and the results are as follows. First, the poverty rate of Non-metropolitan area is higher than Metropolitan area, and the poverty rate of small-sized regions is the highest area among Non-metropolitan areas. It shows that the poverty of regions is deeply related with the development of region. Second, the people living in Non-metropolitan area have experienced more hardships than the people of Metropolitan area, even though they have similar socio-demographic characteristics. It implies that living in the Non-metropolitan area is to have much more risk of poverty. Third, the regional effects on the poverty are found, that is, living in Non-metropolitan areas is positively associated with the poverty probability. Lastly, regional effect, that is the differences of the poverty probability between Metro and Non-metropolitan areas, is estimated as $49.2{\sim}73.7%$ of total poverty differences. Results of this study suggest that regional poverty policies are necessary to solve the regional differences of poverty in Korea.
Journal of the Korean Regional Science Association
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v.38
no.4
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pp.31-44
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2022
This study was conducted with the aim of confirming the relevance and effect of the characteristics of the cities and cities in the neighborhood area, focusing on the sale price per square meter of apartment. Specifically, it was intended to determine whether cities in the relevant city and neighborhood area have differential characteristics between the metropolitan area and the non-metropolitan area, whether industrial characteristics, urban planning and development project characteristics, and location characteristics. Comparing the research results of the city and metropolitan area, it was found that there was a correlation in all areas of population characteristics. Industrial and urban planning projects and development project characteristics sectors are not significant in the city, but they appear significant when analyzed in the urban area of the year. When classifying and analyzing the metropolitan area and the non-metropolitan area, both the metropolitan area and the non-metropolitan area were significant in the population sector, and only the distance from Gangnam-gu was significant in the local sector. Since the population is concentrated in the Seoul metropolitan area now, the sale price per square meter of apartments is also concentrated in the Seoul metropolitan area, which is believed to result in such a result. This is judged to be an analysis that appears because the characteristics of the developable status of the metropolitan area and the non-metropolitan area are different. Accordingly, this study shows that the characteristics of neighboring areas as well as the city should be analyzed when analyzing the factors affecting the sale price per square meter of apartment, and suggests that housing market monitoring needs to be carried out together.
Journal of the Korean Regional Science Association
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v.36
no.2
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pp.3-12
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2020
Recently, metropolitanization and suburbization have been occurring mainly in large cities, and spatial miss-match between residential and employment areas has increased. Spatial miss-match is different in the metropolitan cities and other metropolitan cities in Korea. Seoul and other metropolitan cities have grown to become centers of business functions, while other metropolitan cities have been transformed into residential function centers. Accordingly, The reverse commuting phenomenon is occurring in the rural metropolitan. The reverse commuting phenomenon limits the employment opportunities of specific classes among urban residents, and cause various problems such as environmental pollution and traffic congestion. Therefore, many studies on spatial mismatch and reverse commuting have been conducted, but a number of studies have been conducted on the Seoul metropolitan area, and research on other metropolitan areas is insufficient. The purpose of this study is to analyze the cause of the commuting phenomenon in the metropolitan area of the non-metropolitan area by considering spatial mismatch and understanding the reverse commutation situation in the local metropolitan area. This study is analyzed by a multi-level model and suggests the need for management of industrial location and expansion of residence in suburban.
The study empirically analyzed the differences in industry distribution and innovation activity performance in the metropolitan and non-metropolitan areas of Korea's bio companies, which are highlighted as future growth engines. The main innovation activities of the bio industry, which are focused on science and technology and expressed with high uncertainty, were analyzed, centering on human resources, technology cooperation, and investment promotion. As a result of the analysis, the biomedical industry in the metropolitan area was found to have a high proportion, and bio foods, bio-based chemicals, and energy industries in the non-metropolitan area, respectively. Moreover, the innovation activity performances differed between the two regions. In particular, the notable characteristics included human resources, investment promotion, and technical cooperation with medical institutions in the metropolitan area with a high proportion of biomedical industries, and technology personnel exchange and cooperation with private research institutions in the non-metropolitan area, which has a high proportion of bio foods, bio-based chemicals, and energy industries. This study is significant in that it is the first study to compare and analyze the performance of innovative activities based on the distribution of industries in the bio-industry, focusing on human resources, technology cooperation, and investment promotion. In addition, after investigating the distribution status and competitiveness of the domestic bio-industry by region, it will analyze the status and characteristics of the domestic bio-industry and present policy implications to implement relevant promotion policy more efficiently.
This study aims to examine the distinctions in evaluation index items between overseas and domestic ecological area-related systems, derive analytical indicators, and assess recently completed apartment complexes before and after the implementation of overall ecological area ratios. The objective is to analyse variances in the application of ecological area characteristics, categorizing them into ecological area analysis indicators and presenting their implications. The spatial scope covers completed apartment complexes in both metropolitan and non-metropolitan areas. Thirty-six completed apartment complexes were selected for analysis, and basic ecological area data were compiled. Subsequently, the data was utilized to categorize three analysis indicators-ecological area ratio, ecological area diversity, and ecological area connectivity-by metropolitan and non-metropolitan areas, as well as by type of apartment complex (sale housing versus rental housing) and size (large-scale, medium-scale, and small-scale). Results of the analysis indicate higher ecological area ratios and greater diversity in ecological area spatial types in metropolitan areas compared to non-metropolitan areas, and in pre-sale housing complexes compared to rental housing complexes. Mediumand large-scale apartment complexes exhibit higher ecological area ratios, with ecological area diversity being more pronounced. Ecological area connectivity reveals more numerous and varied connection points and types in metropolitan areas than in non-metropolitan areas. Implications of this study suggest that large-scale development should prioritize securing ecological area ratios and diversity in apartment complexes. Enhancing biodiversity necessitates establishing connections within and beyond the ecological area network of the complex. Future research should focus on linking the ecological area network within the complex.
The purpose of this study is to examine the factors affecting the housing satisfaction of elderly households in comparison with non-elderly households, and to present policy implications in terms of housing welfare policies. For this purpose, this study used ordered logit model analysis using '2019 Housing survey data'. As a result of the analysis, in the case of individual/housing characteristics, the analysis results of the non-elderly household model and the elderly household model were similar. However, in the case of regional characteristics, non-elderly households living in the metropolitan area showed higher housing satisfaction than non-elderly households living in the non-metropolitan area, whereas the elderly households living in the metropolitan area had lower housing satisfaction than the elderly households living in the non-metropolitan area. In addition, the satisfaction variable of neighborhood/environmental characteristics that had the greatest impact on the housing satisfaction of non-elderly households was found to be crime prevention status satisfaction, and the satisfaction variable of neighborhood/environmental characteristics that had the greatest impact on the housing satisfaction of elderly households was air pollution satisfaction. The results of the analysis can be used as various reference materials when establishing housing welfare policies for elderly households.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.14
no.4
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pp.205-214
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2012
This study investigated whether there were statistical differences in the three categories of cosmetics brand preference- brand preference, gift brand preference, and preference for purchasing expensive cosmetics by the consumers' residence. For the data analysis, the types of cosmetics include basic and color, the cosmetics brands include domestic and imported cosmetics. The consumers' residence include metropolitan and non-metropolitan areas. The study collected the data from 477 surveys from adult women ranging from the age groups of 20s to 50s and above in 2011. Using SPSS Version 18.0 the data was analyzed by Frequency analysis, t-test. The study results were as follow: There were significant differences in the three patterns of cosmetics brand preference depending on the consumers' residence. The three patterns of preferences were in the similar trends. The results revealed while the non-metropolitan residents showed a higher level for the domestic brands, a lower level in the three categories of preferences for imported brands compared to their metropolitan counterparts in both types of basic and color. In contrast, compared to the non-metropolitan counterparts, the metropolitan residents showed a lower level of preferences in all of the three categories of cosmetics brand preference for domestic in both types of basic and color.
Journal of the Korean Regional Science Association
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v.40
no.2
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pp.75-89
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2024
As the problem of lowering the efficiency of urban services in small and medium-sized cities in the non-metropolitan area intensifies, the necessity of developing a railway station area is being emphasized to form a compressed urban space through regional bases. Although major station areas in large cities are being developed in the form of complex, the analysis of the development location characteristics of the small and medium-sized city station areas is insufficient. The purpose of this study is to analyze the characteristics of development project conditions and potential demand in the high-speed rail station areas across the country, identify the differences in locational characteristics according to the type of city, such as 'metropolitan city', 'large city in non-metropolitan city', 'medium and small city in non-metropolitan city', and find out the appropriate development method. As a result of the analysis, it was analyzed that the 'metropolitan area metropolitan area' has high potential demand and poor business conditions. On the other hand, in the case of the non-metropolitan area, it was analyzed that the 'small and medium-sized city station area' has good business conditions and low potential demand characteristics, and the 'large city station area' has intermediate characteristics. This suggests the need for different development methods in the development of metropolitan and small and medium-sized city station areas. The analysis results of this study show that it is desirable to encourage private participation in large-scale metropolitan station areas, which require large-scale input, to maximize potential demand, and to encourage private participation through public-led projects based on favorable business conditions or development based on regional characteristics.
Objectives: This study evaluated the regional and seasonal concentrations of ambient hazardous heavy metals in an industrial complex area in Daegu City. Methods: A total of 64 SPM (Suspended Particulate Matter) samples were collected in non-industrial and industrial areas during 2014 and were analyzed for hazardous heavy metals elements (As, Cd, Mn, Ni, Pb) with ICP after acid extraction. Results: SPM and hazardous heavy metals concentrations showed regional (industrial complex area>non-industrial complex area) and seasonal (spring, winter>fall, summer) variations. All of the hazardous heavy metals were influenced by anthropogenic sources. The pollution index of hazardous heavy metals was very low, showing roughly one-quarter of the level of the air quality guidelines of WHO. The correlation analysis among SPM and hazardous heavy metals indicated that components of non-industrial complex areas were more related to each other than those of industrial complex areas, and the correlation in the winter was higher than in other seasons. Conclusion: It is necessary to control air pollution sources and establish related policy because hazardous heavy metals from industrial areas can influence residential areas.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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