The aim of this paper is to evaluate the methodological strategies for the architectural design field of study mainly focused on qualitative and quantitative research designs. Firstly, this paper addresses the characteristics of the six approaches including their methodological aspects in general. Each strategy is assessed by the different approaches to give full insights in it. Secondly, it distinguishes the differences among six research approaches especially derived from qualitative and quantitative research designs. The differences are discussed in terms of the strengths and weaknesses of each strategy. Finally, this paper attempts to discuss about possible applications for introducing approaches to the research topic with which the exemplified research topic, a design evaluation system, deals. To investigate the applicability of the design methods employed, the following topic has been stated; how to develop a design evaluation system and what to be considered for unfolding the thrown topic in terms of strategic approaches in the field of architectural design researches reviewed through the study.
We are proposed for the computation of disease frequency measures and of their associated variances from data collected through prospective study of multiple dynamic cohort (herds) with a National Animal Health Monitoring System (NAHMS) in Gyeongnam. We can be estimated and calculated the annual incidence density for a group of herds and the 1-month risk of disease from the same within herd measure of monthly incidence density. We are proposed that the choice of measure to be estimated depend on the intended use of the information. From results in this study, Our study demonstrate that risk estimates are appropriates for producers and clinic veterinarian making decisions at the animal or herd level. Incidence density measures are appropriate for extrapolation to reference populations used for state and regional-level decision making.
Objectives : To review and summarize the existing evidence on acupuncture treatment for cancer and cancer related symptoms. Methods: Literature searches were made through domestic and international databases. Data were extracted according to pre-defined criteria. The methodological quality was assessed using the Modified Jadad scale. Results: Seven studies were included. Two of the studies were high in methodological quality. One study concerning acupuncture treatment for cancerous dyspnea reported insignificant differences between the treatment group and placebo group. The other study concerning auricular acupuncture for cancer related pain showed significant pain relief compared with the control group. All the other studies were non-blinded or uncontrolled trials. Conclusion : The hypothesis that acupuncture may be effective for the treatment of cancer is not supported by the data in recent clinical trials. More accurately designed randomized control trials (RCT) are needed.
Purpose: The purpose of this study was to analyze the types of life adjustment of widowed elderly women in Korea. Methods: The research design was a Q-Methodological Approach. Thirty selected Q-statements from 32 subjects were classified into a shape of normal distribution using a 7 point scale. The collected data was analyzed using a QUANL PC program. Results: Three types of life adjustment were identified. Type I is the independent type: overcome the reality. Type II is the abandonment type: deny the reality. Type III is the accommodation type: accept the reality. Conclusion: The results of the study indicate that different approaches to the quality of life for widowed elderly women in Korea are recommended based on the three types of life adjustment.
Although research using meta-analysis is increasing in the field of rehabilitation science, not all meta-analytical papers are of the same quality. In particular, although meta-analysis is a research method with the highest level of evidence, it may be possible to derive distorted conclusions or alternatives by simply integrating representative values without considering heterogeneity among individual studies. This study analyzed the current status of meta-analysis papers on the subject of language arbitration published in Korea from January 2010 to June 2019, and used A Measurement Tool to Assess the Methodological Quality of Systematic Review (AMSTAR). As a result of evaluating the methodological quality of the final five papers, the average of 7.4 points out of 11 points was found above average. In order to raise the qualitative level of Meta-analysis in speech-language pathology in the future, it is necessary to include verification of publication bias and specification of conflicts of interest.
Count data aggregated into areal units such as administrative boundaries are the most important sources of information for geographic research. Despite of ongoing research on spatial cluster analysis of count data, it has received relatively little attention and besides, it is difficult to comprehend research trends as well as major outcomes and challenges. This study aims to review the research literature conducted during the last two decades, to examine methodological characteristics, and finally to discuss some issues and challenges. Methods for indentifying spatial clusters have been used in various fields including geography, criminology, and epidemiology. However, their methodological features are not only quite distinct from each other, but there are issues related to the statistical reliability. Therefore, these have to be taken into account carefully when particular methods are used, and further empirical research about methodological issues and the development of analysis tools is needed.
Purpose The purpose of this study is to review topic and survey methodological trends in 'The Journal of Information Systems' in order to present the practical guidelines for the future IS research. By attempting to conduct a meta-analysis on both topic and survey methodological trends, this study could provide researchers wishing to pursue this line of work further with what can be done to improve IS disciplines. Design/methodology/approach In this study, we have reviewed 185 papers that were published in 'The Journal of Information Systems' from 2010 to 2018 and classified them based on topics studied and survey methodologies used. The classification guidelines, which was developed by Palvia et al.(2015), has been used to capture the topic trends. We have also employed Struab et al.(2004)s' guidelines for securing rigor of validation issues. By using two guidelines, this study could also present topic and rigor trends in 'The Journal of Information Systems' and compare them to those trends in International Journals. Findings Our findings have identified dominant research topics in 'The Journal of Information Systems'; 1) social media and social computing, 2) IS usage and adoption, 3) mobile computing, 4) electronic commerce/business, 5) security and privacy, 6) supply chain management, 7) innovation, 8) knowledge management, and 9) IS management and planning. This study also could offer researchers who pursue this line of work further practical guidelines on mandatory (convergent and discriminant validity, reliability, and statistical conclusion validity), highly recommended (common method bias testing), and optional validations (measurement invariance testing for subgroup analysis, bootstrapping methods for testing mediating effects).
In the creative economy paradigm, motivation of the opportunity based startup is a continuous concern to policy-makers. Recently, bigdata anlalytics challenge traditional methods by providing efficient ways to identify social trend and hidden issues in the public sector. In this study the authors introduce a case study using social bigdata analytics for conducting policy analysis. A semantic network analysis was employed using textual data from social media including online news, blog, and private bulletin board which create buzz on the startup business. Results indicates that each media has been forming different discourses regarding government's policy on the startup business. Furthermore, semantic network structures from private bulletin board reveal unexpected social burden that hiders opening a startup, which has not been found in the traditional survey nor experts interview. Based on these results, the authors found the feasibility of using social bigdata analysis for policy-making. Methodological and practical implications are discussed.
Purpose: This article explored issues arising from secondary analysis of qualitative data and analyzed the results of qualitative secondary analysis studies published in English, focusing on the methodological aspects. Method: A total of 29 studies were identified as qualitative secondary analysis studies, retrieving from the CINAHL database from 1982 to 3rd week of April 2003. These studies were analyzed by publication year, research method, and type of approach to secondary analysis. Result: The year that the qualitative secondary analysis study first published was 1992 and the number of the studies using secondary analysis has increased after the middle of 1990s. Grounded theory was the one the most frequently used(n=11, 37.9%) and phenomenological study the second most(n=6, 20.7%). In terms of types of approach, fifteen studies(51.7%) focused on the specific concepts that were not explored in the primary studies. Nine(31.0%) focused on the specific types of participants. Six were aimed to integrate contexts or perspectives to generate more general and abstract analysis of qualitative data. Conclusion: The results of this article will stimulate methodological discussion of qualitative secondary analysis and activate qualitative studies using secondary analysis.
This study argues that scholars lack an adequate conceptualization of the strategic use of social media framing by Ministries of Foreign Affairs (MFAs) during crises. As a theoretical starting point, this article employs the concept of soft disempowerment to suggest that MFAs may use online framing to limit an adversary's range of possible actions during a crisis by depicting that adversary as violating norms and values deemed desirable by the international community. Next, the article introduces the concept of mutually assured delegitimization (MAD), which suggests that actors may call into question one another's adherence with certain norms and values during crises, which results in the mutual depletion of soft power resources. Importantly, this article proposes a novel, methodological approach for the analysis of individual tweets during crises. To illustrate its methodological and conceptual innovations, the study analyzes tweets published by the MFAs of the United States (US) and Russia during the Crimea crisis and demonstrates that both MFAs used Twitter to negatively frame each other by calling their morals into question, which resulted in MAD.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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