Journal of Satellite, Information and Communications
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v.5
no.2
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pp.75-81
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2010
COMS (Communication, Ocean and Meteorological Satellite) is the multi-purposed Korean geostationary satellite funded by four Korean government ministries, and is to supply communication services, ocean and weather observation for 7 years. As part of COMS, development of Ka band communication payload composed of microwave switching transponder and multi-horn antenna is sponsored by KCC (Korea Communications Commission) and developed by ETRI (Electronics and Telecommunications Research Institute). The purpose of Ka Payload development is to acquire space proven technology of Ka payload and to exploit advanced multimedia communication services. This paper aims to study development technology of Ka payload system through whole process of ETRI project. Also application of Ka payload will be dealt in this paper.
The storm surges caused by the typhoon Brenda in 1985 were studied by analysing tidal observation data at 7 stations along the south coast of the Korean peninsula. The tidal deviation at these stations along the coast are discussed in association with meteorological data. The sea level anomalies were studied by means of the Empirical Orthogonal Function (EOF) analysis and the Fast Fourier Transform(FFT) method. From the result of EOF analysis, the temporal and spatial variations of storm surge were described by the first mode of EOF, which is $73\%$ of the total variances during the passage of typhoon Brenda. From the results of FFT spectral analysis, the peak energy of the autospectrum for surge, atmospheric pressure, and wind stress appeared in the low frequency fluctuations band. The result of FFT analysis showed that the typhoon surge was related chiefly to the atmospheric pressure change in an open bay such as Cheju and Keomundo harbor, while it was influenced mainly by the wind stress in the semi-enclosed waters of Yeosu, Chungmu and Kadukdo.
We focused on effects on data assimilation of simulated wind fields by using upper-air observations (wind profiler and sonde data). Local Analysis Prediction System (LAPS), a type of data assimilation system, was used for wind field modeling. Five cases of simulation experiments for sensitivity analysis were performed: which are EXP0) non data assimilation, EXP1) surface data, EXP2) surface data and sonde data, EXP3) surface data and wind profiler data, EXP4) surface data, sonde data and wind profiler data. These were compared with observation data. The result showed that the effects of data assimilation with wind profiler data were found to be greater than sonde data. The delicate wind fields in complex coastal area were simulated well in EXP3. EXP3 and EXP4 using wind profiler data with vertically high resolution represented well sophisticated differences of wind speed compared with EXP1 and EXP2, this is because the effects of wind profiler data assimilation were sensitively adjusted to first guess field than those of sonde observations.
Korea, which is located in the middle-latitude area of the northern hemisphere, has four seasons. These seasons can be classified based on their months, mean temperatures, biology and natural phenomena. In this study, climatic changes were identified by biotic and temperature seasons, changing trends were compared by season, and the appropriateness of the biotic phenomena for the biotic season classification was examined. The data for this study included the mean temperatures, and biology phenomenon observation dates, which had been observed for 38 years from the ASOSs in seven Gwangju and Jeonnam regions. Limitations were found in the classification of the temperature and biotic seasons. Especially in the case of the biotic season based on a single life, the points of the first sighting and the initial sound fluctuated so much that the accuracy of the results was not guaranteed. Therefore, the life species had to be selected subject to detailed verification and accurate specifications, and to be applied to the meteorological phenomena. In addition, there were lives in the standard biology that could no longer be observed because of environmental pollution and climatic change, which indicates the need to protect the existing standard biology.
The high oxidants, which occur the daily maximum concentrations in the afternoon, are transported into the other region via long range transport mechanisms or trapped within the shallow mixing boundary layer and then removed physically (deposition, transport by mountain wind, etc.) and chemically (reaction with local sources). Therefore, modeling formation of photochemical oxidants requires a complex description of both chemical and meteorolog ital processecs . In this study, as a part of air quality studies, we reviewed various aspects of photochemical modeling on the basis of currently available literature. The result of the review shows that the model is based on a set of coupled continuity equations describing advection, diffusion, transport, deposition, chemistry, emission. Also photochemical oxidant models require a large amount of input data concerned with all aspects of the ozone life cycle. First, emission inventories of hydrocarbon and nitrogen oxides, with appropriate spatial and temporal resolution. Second, chemical and photochemical data allowing the quantitative description of the formation of ozone and other photochemically-generated secondary pollutants. Third, dry deposition mechanisms particularly for ozone, PAN and hydrogen peroxide to account for their removal by absorption on the ground, crops, natural vegetation, man-made and water surfaces. Finally, meteorological data describing the transport of primary pollutants away from their sources and of secondary pollutants towards the sensitive receptors where environmental damage may occur. In order to improve our present study, shortcomings and limitation of existing models are pointed out and verification Process through observation is emphasized.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.24
no.1
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pp.83-90
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2008
In order to clarify the urbanization intensity of Daegu Metropolitan and its characteristics, comparative study on the variation of the cooling rate of two different sites was carried out using observation data for 40 years by Korea Meteorological Adminstration. Daegu Metropolitan and Chupungnyung represent well urbanized and rural areas, respectively. In comparison with Chupungnyung, yearly mean temperature at Daegu Metropolitan increases rapidly and especially the differences of minimum temperature increasing rate during 40 years becomes greater. These differences of regional warming are caused by the different urbanization intensity between two sites. And the impact of anthropogenic heat due to urbanization should be stronger in nighttime than in daytime. Sensible heat advection by regional wind during 6 hours from 18 LST contributes to atmospheric cooling. For this reason wind speed is in proportion to cooling rate of atmosphere. However, wind after 24 LST induces the warm air advection and makes decrease the cooling rate in urban area. Although the cooling rates between Daegu Metropolitan and Chupungnyung are some different, the variation tendencies of cooling rate of two site are almost same. Therefore atmospheric cooling rate in nighttime tends to be associated with the intensity of wind speed.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.5
no.1
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pp.48-53
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2010
COMS (Communication, Ocean and Meteorological Satellite), which will be launched in June 23rd, 2010 and located on geostationary orbit at the latitude of $128.2^{\circ}E$, is a multi-function satellite for communications, ocean observation, and meteorology. In order to operate Ka-band communication payload effectively, which is one of the three payloads for COMS, the Transponder Monitoring and Control (TMC) system are necessary in ground systems. In this paper, the concepts and design of the TMC system for COMS Ka-band payload are described.
The spatial size and variation of Arctic sea ice play an important role in Earth's climate system. These are affected by conditions in the polar atmosphere and Arctic sea temperatures. The Arctic sea ice concentration is calculated from brightness temperature data derived from the Defense Meteorological Satellite program (DMSP) F13 Special Sensor Microwave/Imagers (SSMI) and the DMSP F17 Special Sensor Microwave Imager/Sounder (SSMIS) sensors. Many previous studies point to significant reductions in sea ice and their causes. We investigated the variability of Arctic sea ice using the daily sea ice concentration data from passive microwave observations to identify the sea ice melting regions near the Arctic polar ice cap. We discovered the abnormal melting of the Arctic sea ice near the North Pole during the summer and the winter. This phenomenon is hard to explain only surface air temperature or solar heating as suggested by recent studies. We propose a hypothesis explaining this phenomenon. The heat from the deep sea in Arctic Ocean ridges and/or the hydrothermal vents might be contributing to the melting of Arctic sea ice. This hypothesis could be verified by the observation of warm water column structure below the melting or thinning arctic sea ice through the project such as Coriolis dataset for reanalysis (CORA).
Surface Solar Insolation is important for vegetation productivity, hydrology, crop growth, etc. In this study, Surface Solar Insolation is estimated using Multi-functional Transport Satellite (MTSAT-1R) in clear and cloudy conditions. For the Cloudy sky cases, the surface solar insolation is estimated by taking into account the cloud transmittance and multiple scattering between cloud and surface. This model integrated Kawamura's model and SMAC code computes surface solar insolation with a $5\;km{\times}5\;km$ spatial resolution in hourly basis. The daily value is derived from the available hourly Surface Solar Insolation, independently for every pixel. To validation, this study uses ground truth data recorded from the pyranometer installed by the Korea Meteorological Agency (KMA). The validation of estimated value is performed through a match-up with ground truth. Various match-up with ground truth. Various match-up window sizes are tested with $3{\times}3,\;5{\times}5,\;7{\times}7,\;9{\times}9,\;10{\times}10,\;11{\times}11,\;13{\times}pixels to define the spatial representativity of pyranometer measurement, and to consider drifting clouds from adjacent pixels across the ground station during the averaging interval of 1 hour are taken into account.
Ha, Minjin;Lee, Taekyeong;Lee, Im Hack;Jeon, Eui Chan
Journal of Climate Change Research
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v.8
no.2
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pp.81-89
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2017
In this study CALPUFF was used to estimate the influence of temperature rise, according to the observation value of temperature rise based RCP scenario, on meteorological elements (wind direction, wind speed, mixing height) and the change of pollutant diffusion. According to the result. applying estimated value of year 2050 temperature rise, the mixing height is increased as per the temperature rise, so the range of atmospheric diffusion is widened. In summer case, by applying temperature rise of $4^{\circ}C$ and comparing with before applying temperature rise, there was change of diffusion range as per the change of temperature between 10 AM to 11 PM. And the range of diffusion was wider than that of before temperature rise. In winter case, by applying estimated value of temperature rise, $2.3^{\circ}C$, diffusion range has been changed between 8 AM to 4 PM, showing different diffusion aspect from summer. Also, according to the result of air pollution level assessment with temperature rise, it was proved that the ratio of area with increasing air pollution level has been getting higher by increase of temperature.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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