Lee, Jung Hwa;Hyun, Sung Hee;Park, Kap Tae;Ahn, Tae Ho;Kim, In Sik
대한임상검사과학회지
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제45권1호
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pp.9-15
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2013
Hepatitis B virus (HBV) infection has recently shown to be associated with diabetes mellitus. The objective of this study was to investigate the relationship between chronic hepatitis B and diabetes mellitus indicators. We evaluated anthropometry, metabolic syndrome risk factors, fasting glucose, HbA1c, and C-peptide among the normal and HBV subjects. The partial correlation and average comparison analysis were used to assess the independent association between chronic hepatitis B and diabetes mellitus indicators. Average comparisons of normal and HBV subjects were significantly different in fasting glucose (p<0.000), HbA1c (p<0.000), C-peptide (p<0.000), alanine transaminase (ALT) (p<0.000) and aspartate transaminase (AST) (p<0.000). We may suggest that HBV infection is related to diabetes mellitus indicators such as fasting glucose, HbA1c and C-peptide.
Dyslipidemia is an important CHD risk factor in diabetic patients. We conducted this study to assess the pattern of dyslipidemia in type 2 diabetes patients, to examine the demographic and clinical factors associated with dyslipidemia and to evaluate attaining within the lipid target goals and treatment strategies. A retrospective analysis was conducted among patents diagnosed type 2 diabetes at outpatient clinic in endocrinology between January 2003 and December 2004. Clinical history and physical examination were reviewed and laboratory data including blood glucose, HbAlc, lipid levels were recorded sequentially at least 1 year. In 882 patients with type 2 diabetes, 437 patients (49.6%) have dyslipidemia and 73% of them (319 patients) received lipid-lowering agents. 244 patients (94 males, 150 females, mean age 60 years old) were susceptible to analyses. The most frequent pattern of dyslipidemia is high LDL level and high TG levels (28%). Metabolic syndrome and macrovascular complication were significant negative independent association with lipid levels within the target goals (p<0.05). Only 15.2% (19 males, 18 females) attained within the lipid tar- get goals. Patients with diabetic dyslipidemia need maximization of lipid-lowering agents, increasing the fibric acid derivatives prescription and the effort to correction of low HDL and/or high TG.
Aging is the most important single risk factor for many chronic diseases such as cancer, metabolic syndrome, and neurodegenerative disorders. Targeting aging itself might, therefore, be a better strategy than targeting each chronic disease individually for enhancing human health. Although much should be achieved for completely understanding the biological basis of aging, cellular senescence is now believed to mainly contribute to organismal aging via two independent, yet not mutually exclusive mechanisms: on the one hand, senescence of stem cells leads to exhaustion of stem cells and thus decreases tissue regeneration. On the other hand, senescent cells secrete many proinflammatory cytokines, chemokines, growth factors, and proteases, collectively termed as the senescence-associated secretory phenotype (SASP), which causes chronic inflammation and tissue dysfunction. Much effort has been recently made to therapeutically target detrimental effects of cellular senescence including selectively eliminating senescent cells (senolytics) and modulating a proinflammatory senescent secretome (senostatics). Here, we discuss current progress and limitations in understanding molecular mechanisms of senolytics and senostatics and therapeutic strategies for applying them. Furthermore, we propose how these novel interventions for aging treatment could be improved, based on lessons learned from cancer treatment.
Minh, Nguyen Truong Cong;Thanh, Bui Tho;Truong, Le Xuan;Suong, Nguyen Thi Bang;Thao, Le Thi Xuan
전기전자학회논문지
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제21권3호
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pp.309-319
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2017
The research investigates the inhibition of fatty acid biosynthesis of the human Acetyl-CoA Carboxylase enzyme by the aromatic-structure inhibitors (also known as ligands) containing variables of substituents, contributing an important role in the treatment of fatty-acid metabolic syndrome expressed by the group of cardiovascular risk factors increasing the incidence of coronary heart disease and type-2 diabetes. The effective interoperability between ligand and enzyme is characterized by a 50% concentration of enzyme inhibitor ($IC_{50}$) which was determined by experiment, and the factor of geometry structure of the ligands which are modeled by quantum mechanical methods using HyperChem 8.0.10 and Gaussian 09W softwares, combining with the calculation of quantum chemical and chemico-physical structural parameters using HyperChem 8.0.10 and Padel Descriptor 2.21 softwares. The result data are processed with the combination of classical statistical methods and modern bioinformatics methods using the statistical softwares of Department of Pharmaceutical Technology - Jadavpur University - India and R v3.3.1 software in order to accomplish a model of the quantitative structure - activity relationship between aromatic-structure ligands inhibiting fatty acid biosynthesis of the human Acetyl-CoA Carboxylase.
Object : Waist circumference(WC), waist-hip ratio(WHR), waist-stature ratio(WSR), and body mass index(BMI) are commonly used for evaluating obesity. This Research were done to determine what is more sensitive obesity indexes(WC, WHR, WSR, BMI) Correlated with body composition such as body fat mass, body fat(%), visceral fat area, and fat free mass. And what is more sensitively correlated obesity indexes with % changes of body composition during weight reduction treatment. Methods : This clinical retrospective research were carried out 127 cases of female obese outpatients with weight reduction treatment during 1 month. Bioelectrical impedence analysis(for body composition) and body size(for anthropometric obesity indexes) were estimated in pre-treatment and post-treatment to evaluate the obesity indexes. Pearson correlation coefficients were used to select useful obesity index. Result & Conclusion : BMI is useful index for diagnosis and evaluation of obesity. WSR is sensitively correlated with visceral fat area and body fat(%). So, WSR is useful index for evaluating abdominal obesity and risk factors of metabolic syndrome. WC is correlated with both body fat mass and fat free mass. WHR is not optimal for diagnosis and evaluation of obesity.
Early evaluation of obesity is important. Obesity is defined as an excessive accumulation of fat that causes harm to health. Among patients who visit a hospital for weight-related issues, diseases other than body fat gain may be present; however, people often cannot distinguish between these issues and concerns. Therefore, among patients who visit the hospital with weight gain concerns, it is necessary to determine whether the weight gain is actually the result of excessive fat accumulation. After being diagnosed with obesity, the cause and degree of obesity, the amount and distribution of body fat, and the degree of risk should be evaluated. Additionally, obesity-related complications should be identified and, even if there are no complications, all related risk factors should be evaluated and managed. In all these processes, diagnostic methods such as history taking, physical examination, body fat measurement, blood tests, and imaging tests are necessary, but history taking and physical examination, which can provide a lot of information from the beginning, should not be overlooked.
The importance of weight discrimination for people with obesity has been highlighted by research which has found that more than 40% of those living with obesity have experienced weight discrimination. Evidence suggests that weight bias among obese individuals puts their health at risk more than health issues caused by obesity itself. Although bias, stigma, and discrimination towards individuals living with obesity are factors that make it difficult for them to lose weight, weight bias and stigma among healthcare professionals are common, causing individuals living with obesity to avoid treatment and potentially exacerbating obesity-related health issues. The concept that one's own efforts matter contributes to stigma, discrimination, and bias. This issue will be more frequent among primary care providers treating individuals living with obesity; thus, it is important to acknowledge the issues of bias, stigma, and discrimination towards individuals living with obesity and to seek out solutions. In this review, I will discuss the concept of weight bias, stigma, and discrimination, the problems they cause, and seek solutions to weight prejudice, stigma, and discrimination.
Compensatory changes in energy consumption and neuro-hormonal changes following weight loss make it difficult to maintain the reduced weight and may cause weight regain. Therefore, establishing a long-term weight control plan and strategy starting from the initial weight loss period is necessary. Both the patient and doctor should know that weight loss cannot occur continuously, and that maintaining weight after the weight loss period is the basic course of obesity treatment. No single dietary pattern is effective for weight maintenance, and a variety of dietary control methods - such as calorie restriction and healthy proportions of carbohydrates, proteins, fats, and meal replacements - should be used to target an integrated and healthy dietary habit. An increase in physical activity is needed for weight loss and maintenance; however, rather than recommending an excessive amount of exercise, it is better to set realistic and long-term achievable goals. It is necessary to reset the goal according to the patient's weight maintenance stage and continuously apply behavioral therapies, such as self-monitoring and stress management. In previous studies, since the degree of weight loss and changes in behavioral patterns over the course of one year were important factors in maintaining long-term weight loss, obesity therapists should closely examine patient data and behavioral patterns across a period of one year and actively intervene when needed.
Despite the emergence of obesity as a significant public health concern, artificial sweeteners have made their way into various food products due to the perception, that they serve as substitutes for sugar. Artificial sweeteners are used to supposedly achieve weight management and health improvement. However, their efficacy and safety remain debatable. Commonly used artificial sweeteners include aspartame, acesulfame potassium, saccharin, and sucralose. This article discusses the effects of artificial sweetener consumption on weight loss, appetite regulation, blood glucose control, and gut microbiota. Research findings, concerning the consumption of artificial sweeteners and their association with body weight, have shown inconsistencies between randomized controlled trials and cohort studies. Studies, comparing artificial sweeteners to sugar, have reported no significant differences in satiety. Although artificial sweeteners have no calories, they can affect blood sugar levels through the cephalic phase insulin response. A recent study suggested that artificial sweeteners influenced the occurrence of diabetes. Due to limitations in the study design, excluding diabetes-influencing factors was not feasible. The evidence showed that artificial sweeteners harbored potential health risks, necessitating further investigation. According to recent studies, the consumption of artificial sweeteners was associated with gut microbiota changes and individual blood sugar responses. It is important to note that artificial sweeteners cannot be considered safe alternatives to sugar, and further research is required.
Kim, Ki-Woong;Won, Yong Lim;Ko, Kyung Sun;Roh, Ji Won
Toxicological Research
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제30권2호
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pp.91-97
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2014
This study aimed to identify changes in the level of neuropeptides among current smokers, former smokers, and individuals who had never smoked, and how smoking habits affect obesity and metabolic syndrome (MetS). Neuropeptide levels, anthropometric parameters, and metabolic syndrome diagnostic indices were determined among male workers; 117 of these had never smoked, whereas 58 and 198 were former and current smokers, respectively. The total sample comprised 373 male workers. The results obtained from anthropometric measurements showed that current smokers attained significantly lower body weight, body mass index, waist circumference, and abdominal fat thickness values than former smokers and those who had never smoked. Current smokers' eating habits proved worse than those of non-smokers and individuals who had never smoked. The level of brain-derived neurotrophic factor (BDNF) in the neuropeptides in the case of former smokers was $23.6{\pm}9.2pg/ml$, higher than that of current smokers ($20.4{\pm}6.1$) and individuals who had never smoked ($22.4{\pm}5.8$) (F = 6.520, p = 0.002). The level of adiponectin among former smokers was somewhat lower than that of current smokers, whereas leptin levels were higher among former smokers than current smokers; these results were not statistically significant. A relationship was found between adiponectin and triglyceride among non-smokers (odds ratio = 0.660, ${\beta}$ value=-0.416, p < 0.01) and smokers (odds ratio = 0.827, ${\beta}$ value=-0.190, p < 0.05). Further, waist circumference among non-smokers (odds ratio = 1.622, ${\beta}$ value=0.483, p < 0.001) and smokers (odds ratio = 1.895, ${\beta}$ value=0.639, p < 0.001) was associated with leptin. It was concluded that cigarette smoking leads to an imbalance of energy expenditure and appetite by changing the concentration of neuropeptides such as adiponectin, BDNF, leptin, and hsCRP, and influences food intake, body weight, the body mass index, blood pressure, and abdominal fat, which are risk factors for MetS and cardiovascular disease.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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