Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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1999.03a
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pp.161-171
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1999
Query language has been widely used as a convenient tool to obtain information from a database. However, users demand more intelligent query processing systems that can understand the intent of an imprecise query and provide additional useful information as well as exact answers. This paper introduces a meta-database and presents a query processing mechanism that supports a variety of intelligent queries in a consistent and integrated way. The meta-database extracts data abstraction knowledge form an underlying database on the basis of a multilevel knowledge representation framework KAH. In cooperation with the underlying database, the meta-database supports four types of intelligent queries that provide approximately or conceptually equal answers as well as exact ones.
Objectives: To analyze the characteristics of smoking prevention programs for the adolescent, and to synthesize the common effect sizes on smoking prevention programs for the adolescent. Methods: Seventeen studies for meta-analysis were selected from dissertations, these, and papers that had been published from 1996 to 2005 and had a randomized or nonequivalent control group in a pre test-post test design. The analysis of the data was computed by using the meta-analysis software package developed by Song(2003). Results: Smoking prevention programs for the adolescent have resulted in a significant effect size on smoking-knowledge( .62), smoking-attitude( .55) of smoking prevention programs for the adolescent showed more than 'medium effect' size. In smoking-knowledge and amount of smoking, the effect size was smoking-attitudes, the effect size was large in the studies which consists of more than 10 sessions of intervention. Conclusion: From the above results, we notice that the smoking prevention programs for the adolescent were effective in increasing the smoking-knowledge, smoking-attitudes, and the intention of smoking-cessation.
For an appropriate assessment in mathematics, students should play an active role in their learning by becoming aware of what they have learned in mathematics and by being able to assess their attainment of mathematical knowledge. The process of actively examining and monitoring students' own progress in learning and understanding of their mathematical knowledge, process, and attitude is called self-assessment, Researchers in mathematics education have found some important facts about the meta-cognitive process which is related to self-assessment : i. e. meta-cognition progress is composed of being aware of ones' own personal thinking of content knowledge and cognitive process(self-awareness) and engagement in self-evaluation. Tipical method for self-assessment in mathematics developed upon above finding about meta-cognitive progress is describing about students' knowledge and their problem solving strategies. In the beginning of the description in mathematics about themselves, students are required to answer which part they know and which part they don't know. Self-assessment of students' attitudes and dispositions can be just as important as assessment of their specific mathematical abilities. To make the self-assessment method a success, teachers should let students' have confidence and earn their cooperation by let them overcoming fear to be known the their ability to other students. In conclusion, self-assessment encourages students to assume an active role in development of mathematical power. For teachers, student self-assessment activities can provide a prism through which the development of students' mathematical power can be viewed.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.14
no.6
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pp.737-744
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2004
Retrieving relevant information well corresponding to the user`s request from web is a crucial task of search engines. However, most of conventional search engines based on pattern matching schemes to queries have a limitation that is not easy to provide results corresponding to the user`s request due to the uncertainty of queries. To overcome the limitation in this paper, we propose a framework for knowledge-based semantic meta-search engines with the following five processes: (i) Query formation, (ii) Query expansion, (iii) Searching, (iv) Ranking recreation, and (v) Knowledge base. From simulation results on english-based web documents, we can see that the Proposed knowledge-based semantic meta-search engine provides more correct and better searching results than those obtained by using the Google.
Purpose: This study was performed to examine the degree of meta cognition, critical thinking and self-efficacy and to identify correlations among the meta cognition, critical thinking, and self-efficacy of nursing students studying through PBL. Method: The subjects were 140 nursing students who had studied through PBL over three terms at C College. Data were collected from August to September, 2005 using a structured questionnaire and analyzed using SPSS 10.0. Results: The mean score of meta cognition was 40.14 (SD=6.02), critical thinking was 181.46 (SD=14.49), and self-efficacy was 942.93 (SD=167.05). There was a statistically significant positive correlation between meta cognition and self-efficacy and age. Also, meta cognition had a positive correlation with appropriateness to nursing and interest in nursing knowledge, and critical thinking had a positive correlation with appropriateness to nursing, interest in nursing knowledge, interest in lab on campus and interest in clinical practicum. There were statistically significant positive correlations among meta cognition, critical thinking and self-efficacy. Conclusion: Based on above results, further research should be done about many factors influencing nursing students' problem solving abilities for the development and application of many teaching methods for improving nursing students' meta cognition, critical thinking and self-efficacy.
The purpose of the study is to verify what cognitive variables have significant effect on proportional problem solving. For this aim, the study classified proportional problem into well-structured, moderately-structured, ill-structured problem by the level of structuredness, then classified the cognitive variables as well into factual algorithm knowledge, conceptual knowledge, knowledge of problem type, quantity change recognition and meta-cognition(meta-regulation and meta-knowledge). Then, it verified what cognitive variables have significant effects on 6th graders' proportional problem solving abilities through multiple regression analysis technique. As a result of the analysis, different cognitive variables effect on solving proportional problem classified by the level of structuredness. Through the results, the study suggest how to teach and assess proportional reasoning and problem solving in elementary mathematics class.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.6
no.1
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pp.8-14
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2018
Meta-cognition is the knowledge and cognition of cognitive phenomena, including the control of ones own memory, comprehension, and thought processes. Meta-cognition is similar to self-awareness, which is the understanding of oneself, and affects people's attitudes and behaviors. This study demonstrated the mediating effect of meta-cognition between internal locus of control and self-efficacy. Internal locus of control refers to the steady faith that any outcome is related to one's own efforts. Self-efficacy is a collection of personal strong belief that one individual can achieve his or her own goals. In this study, if a person has a tendency to adopt an internal locus of control, meta-cognition is improved, and self-efficacy can in turn be increased if meta-cognition is improved. This study conducted an empirical analysis through questionnaires conducted on 260 university students. The results of the research demonstrated that there is a highly positive correlation between meta-cognition, control position, and self-efficacy. In addition, this study emphasized that positive meta-cognition with internal locus of control can lead to positive attitudes and behaviors, and positive results.
Purpose: This study aimed to evaluate the effects of health interventions using virtual reality (VR) on improving knowledge, attitudes, and skills; and inducing behavioral change among adolescents. Methods: This study is a systematic review and meta-analysis following PRISMA guidelines. We searched Cochrane, MEDLINE, Embase, CINAHL, Scopus, Web of Science, and Korean databases between database inception and April 10, 2021. Based on heterogeneity, a random- or fixed-effects model was used, as appropriate, to calculate effect sizes in terms of the standardized mean difference (SMD) and odds ratio (OR). Studies were selected if they verified the effects of health education using VR on adolescents; there was an appropriate control group; and if the effects of education were reported in terms of changes in knowledge, attitudes, skills, or behaviors. Results: This analysis included six studies (n = 1,086). The intervention groups showed greater responses in knowledge and attitudes (SMD = 0.57, 95% confidence interval (CI) [0.12 to 1.02]), skills related to health behavior (SMD = - 0.45, 95% CI [- 0.71 to - 0.19]), and behavioral change after 12 months (OR = 2.36, 95% CI [1.03 to 5.41]). Conclusion: The results confirm the effectiveness of health interventions using virtual reality (VR). Although the analysis include a small number of studies, a case can be made for health interventions using VR to be utilized as educational methods and strategies to prevent risky behaviors among adolescents.
Purpose: The purpose of this paper was to describe the characteristics of smoking prevention programs in Korea, to estimate overall effect size of Korean smoking prevention programs, and to investigate effect size variations by program modality and instruction method. Method: Meta-analysis was performed on2l programs in 20 studies. Result: The estimation of overall effect size for knowledge and attitude was not possible because effect sizes were not homogeneous in this meta-analysis. However, effect sizes of studies that were socially influential programs or active/interactive methods were larger than information-oriented programs or passive/non-interactive methods in the pictures. The effects for behavioral outcomes were generally not as positive and not statistically significant. Q statistics showed that variations among effect sizes within program modality and instruction method classifications were heterogeneous. Conclusion: The results from this meta-analysis support the continued use of socially influential programs and active/interactive methods for smoking prevention programs. Because behavioral effect might be the fundamental objective of smoking prevention programs, the present results indicate that smoking prevention programs should consider adopting more effective programs.
The purpose of this study is to obtain basic data for constructing a modeling practice program integrated with meta-modeling knowledge by analyzing the cognition level for each meta-modeling knowledge components through modeling practice in the context of the chemistry discipline content. A chemistry teacher conducted inquiry-based modeling practice including anomalous phenomena for 16 students in the second year of a science gifted school, and in order to analyze the cognition level for each of the three meta-modeling knowledge components such as model variability, model multiplicity, and modeling process, the inquiry notes recorded by the students and observation note recorded by the researcher were used for analysis. The recognition level was classified from 0 to 3 levels. As a result of the analysis, it was found that the cognition level of the modeling process was the highest and the cognition level of the multiplicity of the model was the lowest. The cause of the low recognitive level of model variability is closely related to students' perception of conceptual models as objective facts. The cause of the low cognitive level of model multiplicity has to do with the belief that there can only be one correct model for a given phenomenon. Students elaborated conceptual models using symbolic models such as chemical symbols, but lacked recognition of the importance of data interpretation affecting the entire modeling process. It is necessary to introduce preliminary activities that can explicitly guide the nature of the model, and guide the importance of data interpretation through specific examples. Training to consider and verify the acceptability of the proposed model from a different point of view than mine should be done through a modeling practice program.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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