• Asia pacific journal of information systems
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• 제7권2호
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• pp.163-183
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• 1997

As object models and hybrid knowledge are increasingly used in current information systems development, Is-a structures need to be more formally defined, and subsequently subsumption related anomalies need to be detected with minimal declaration of meta knowledge. This paper extends a metagraph in the hybrid environments and demonstrates its utilities for detecting such anomalies that can occur from semantics and dynamics unique to the hybrid knowledge and data structure.

• 한국비블리아학회지
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• 제29권2호
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• pp.5-34
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• 2018

본 연구에서는 국제연구협력관련 모든 정보유형을 발굴하고 각 유형별로 정보를 수집하여 데이터베이스로 구축하고자 하였다. 이를 위해 연구진이 메타데이터를 일차적으로 개발하고 메타데이터 전문가들과의 논의과정을 거쳐 1차적으로 메타데이터를 개발하였으며, 이에 대해 국제연구협력 관련 전문가들을 대상으로 설문조사를 수행하였다. 뿐만 아니라 각 정보원 유형별 메타필드에 데이터를 수집하여 입력하였으며, 메타필드별로 실제 데이터가 존재하는지 등의 과정을 거쳐 메타필드를 검증하였다. 본 연구에서 설계한 DB 유형은 국제연구협력정보원 DB, 국제연구협력 사업 DB, 국제연구협력 전문가 DB, 국제연구협력 기관 DB, 국제기구 DB, 기타 DB 등이며, 이에 대해 설문조사를 수행하고 실제 데이터를 입력하여 필드를 검증한 결과, 설문조사 결과와 필드별 데이터 입력률은 상당히 높은 일치율을 보였다. 다만 국제기구 데이터 필드만은 이용자의 높은 중요도 평가에도 불구하고 10%이하의 데이터 입력률을 보이는 필드가 25% 정도 있는 것으로 확인되었다.

• 정보처리학회논문지D
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• 제8D권1호
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• pp.88-98
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• 2001

본 연구는 설계패턴의 효율적인 관리와 재사용을 위하여 패턴 정보를 이용한 설계패턴 검색 시스템을 구축하였다. 패턴 정보는 패턴 속성정보와 패턴 메타정보로 구성하였고, 패턴 속성정보는 패턴 패싯 분류와 패턴 검색을 위한 유사도 측정에 이용되며, 패턴 구조를 UML로 모델링하기 위하여 패턴 메타 정보를 이용하였다. Gamma 분류 방법을 확장하여 각 설계패턴이 사용될 수 있는 여러 경험적 상황을 패싯 항목으로 설정하고 패턴 정보로 관리하였다. 또한 E-SARM 검색 방법을 사용하여 검색된 패턴은 메타정보를 이용하여 UML 클래스 다이어그램으로 나타낼 수 있도록 하였고, E-SARM을 설계패턴의 검색에 적용하여 최적의 결과를 얻을 수 있는 환경을 시뮬레이션 하였다. 패턴 뷰어를 통한 신규 패턴 등록이 가능하며, 등록된 패턴은 패턴 속성정보와 메타정보로 관리된다. 따라서 본 시스템은 효율적인 패턴 관리가 가능하고, UML 모델링을 지원하며, 관련 패턴의 우선순위 검색이 가능하여 패턴 선택 비용이 적고, 재사용성이 높은 설계패턴 검색 시스템이다.

• Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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• 제33권9호
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• pp.1400-1410
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• 2020

Objective: Genome-wide association study and two meta-analysis based on GWAS performed to explore the genetic mechanism underlying variation in pig number born alive (NBA) and total number born (TNB). Methods: Single trait GWAS and two meta-analysis (single-trait meta analysis and multi-trait meta analysis) were used in our study for NBA and TNB on 3,121 Yorkshires from 4 populations, including three different American Yorkshire populations (n = 2,247) and one British Yorkshire populations (n = 874). Results: The result of single trait GWAS showed that no significant associated single nucleotide polymorphisms (SNPs) were identified. Using single-trait meta analysis and multi-trait meta analysis within populations, 11 significant loci were identified associated with target traits. Spindlin 1, vascular endothelial growth factor A, forkhead box Q1, msh homeobox 1, and LHFPL tetraspan submily member 3 are five functionally plausible candidate genes for NBA and TNB. Compared to the single population GWAS, single-trait Meta analysis can improve the detection power to identify SNPs by integrating information of multiple populations. The multiple-trait analysis reduced the power to detect trait-specific loci but enhanced the power to identify the common loci across traits. Conclusion: In total, our findings identified novel genes to be validated as candidates for NBA and TNB in pigs. Also, it enabled us to enlarge population size by including multiple populations with different genetic backgrounds and increase the power of GWAS by using meta analysis.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제16권12호
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• pp.3960-3975
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• 2022

To analyze and compare the most influencing factors on cloud computing adoption (CCA) in the healthcare organization, a systematic review and meta-analyses of studies was performed using the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) and Cochrane collaboration recommendations. A search of PubMed, ScienceDirect, Springer, Wiley Online, and Taylor & Francis Online digital libraries (From inception to January 19, 2022) was performed. A total of 17 studies met the defined studies' inclusion and exclusion criteria. Statistical significance difference favoring most influencing factors on CCA were (MD 0.76, 95% CI -1.48 - 3.01, p <0.00001, I² = 90%), (MD 1.40, 95% CI -4.76 - 7.55, p < 0.00007, I² = 97%) (MD 0.17, 95% CI -2.69 - 3.03, p<0.00001, I² = 96%) for technology vs. organizational, technology vs. environmental and business vs. human factors, respectively. Organizational and environmental factors had greater impacts on CCA compared with technological factors. Moreover, business factors were more influential than the human factors.

• 수산경영론집
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• 제38권2호
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• pp.1-24
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• 2007

The improvement and richness of research in a particular domain are fundamentally based on their own various research topics and scientific or systematic research methodology. Especially considering fisheries business administration as a branch of business administration, the interdisciplinary concept will be a important factor in the research of fisheries business administration. This study analyzes fisheries business administration research through bibliometric analysis and meta-analysis to examine meta-data including research trends, researcher characteristics, and keywords. The 225 source articles are all papers published from 1990 to 2006 in the Journal of Fisheries Business Administration Society of Korea. Comparing previous research from the 80s, the major areas of Korean fisheries business administration research have changed and the rate of co-researched papers has also increased. In keyword-based meta-analysis, the topics of recent research are well balanced and diversified but some structural and editorial problems still remain. The result from meta-data and bibliometric information gathered in this study will help create guidelines for carrying out further rigorous research and enhancing the quality of research in fisheries business administration.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제13권7호
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• pp.3109-3112
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• 2012

Background: Many studies have focused on possible associations between the glutathione S-transferase M 1 (GSTM1) null genotype and risk of renal cell carcinoma (RCC), but the impact remains unclear owing to obvious inconsistencies among the findings. The present study aimed to quantify the strength of any association in a meta-analysis. Methods: We searched the PubMed, Embase and CBM databases for studies concerning the association between the GSTM1 null genotype and risk of RCC. We estimated the summary odds ratio (OR) with its 95% confidence intervals (95% CI) to assess the association. Results: The meta-analysis showed the GSTM1 null genotype was not associated with risk of RCC overall (OR = 1.04, 95% CI 0.92-1.18, P = 0.501). For Caucasians, the GSTM1 null genotype was also not associated with risk of RCC (OR=1.02, 95% CI 0.90-1.16, P = 0.761). The cumulative meta-analyses showed a trend of no obvious association between GSTM1 null genotype and risk of RCC as information accumulated. Sensitivity analyses by omitting those studies also did not materially alter the overall combined ORs. No evidence of publication bias was observed. Conclusion: Meta-analyses of available data show that the GSTM1 null genotype is not significantly associated with risk of renal cell carcinoma.

• Journal of Platform Technology
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• 제11권3호
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• pp.12-23
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• 2023

2020 년대 K-Pop 시장은 보이그룹보다 걸그룹이, 3 세대보다 4 세대가 전반에서 주목받았다. 해당 논문은 걸그룹의 세대가 바뀌기 시작했는지 알아보고자 가사 군집화에 대한 방법과 결과를 제시한다. 2013 년부터 2022 년까지 발표된 47 개 그룹의 1469 곡에 대한 메타정보를 수집하여 가사 정보와 가사 외 메타정보로 분류하여 각각 수치화했다. 가사 정보는 선행연구를 기반으로 단어역문서 빈도 벡터화를 적용한 뒤 상위 벡터 값만 선정하는 전처리를 하였다. 가사 외 메타정보는 가사 정보만 사용했을 때의 편향성을 줄이고 더 좋은 군집화 결과를 보여주기 위해 One-Hot Encoding 으로 전처리하여 적용했다. 전처리된 데이터에 대한 군집화 성능은 Spherical K-Means 의 Silhouette Coefficient, Calinski-Harabasz Score 가 Hierarchical Clustering 에 비해 각각 129%, 45% 더 높았다. 본 연구는 한국 대중가요 발전사와 걸그룹 가사 분석 및 군집화 연구에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

• 한국정보과학회논문지:시스템및이론
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• 제27권1호
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• pp.34-43
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• 2000

중복 데이타는 분산 시스템에서 결함을 포용하는 방법 중 하나로 여러 복사본들의 일관성을 유지하기 위하여 복제 제어 프로토콜(replica control protocol)을 필요로 한다. 복제 제어 프로토콜 중 정 족수 동의 기법(quorum consensus method)은 정족수 이상의 동의를 얻어서 데이타에 접근하는 방법이다. 그런데 사이트나 통신 링크의 실패로 인하여 정족수 이상의 동의를 얻을 수 없으면 데이타 접근이 불가능하게 되므로 부족한 정족수를 고스트(ghost)로 대치하는 방법이 필요하다. 고스트는 메타 데이타(meta data)에 상태 정보만을 저장한 프로세스이기 때문에 생성과 관리의 비용을 줄이려면 메타 데이타를 간략화 시키는 것이 중요하다. 따라서 본 논문에서는 동료 집합을 이용하여 메타 데이타를 구성하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 2N+logN 비트만으로 메타 데이타를 구성할 수 있게 하고 동료 집합만을 이용하는 프로토콜이나 동적 선형 보우팅 프로토콜보다 향상된 가용성을 나타낸다. 제안된 방법의 가용성은 마코브 모델(Markov model)을 이용하여 측정하고 그 결과를 다른 프로토콜들과 비교 분석한다.

• 한국문헌정보학회지
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• 제43권4호
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• pp.117-137
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• 2009

본 연구는 도서관의 경제적 가치를 실증적으로 측정한 국내 외 42개의 선행연구들을 수집 정리하고, 상이하게 나타난 투자수익률이나 비용편익비율을 어떻게 해석해야 하는지를 메타분석을 통해서 통계적인 방법으로 파악하고자 한다. 메타분석법은 도서관의 경제적 가치측정 연구들이 제시한 수치를 통계적인 방법으로 분석하여 그 결과를 객관적으로 종합하기 위하여 적용되었다. 선행연구를 토대로 6개의 변인(조사시점, 도서관 유형, 연구방법, 혜택범위, 서비스범위, 1인당 GDP)을 도출하였고, 이들을 대상으로 6개의 가설을 설정하였다. 메타 회귀분석 결과, 혜택의 범위(직접효과, 간접효과) 및 국민 1인당 GDP의 수준에 따라 투자수익률의 일관성 있는 예측이 가능하다는 결과가 나타났다. 본 연구는 도서관의 경제적 가치 분야에서 수행된 국내 최초의 메타분석으로서, 이 분야의 연구에서 도출된 결과를 정책결정에 적용하는 데 도움이 될 것으로 기대된다.