This study first introduces platform services and their business models. On the basis of the concepts of business ecosystem, we present a framework for distinguishing types of the platform service business models. Two key characteristics of business ecosystems-ecosystem configuration and value production process-are employed as fundamental dimensions for constructing typology. In particular, we also present the notion of value ecosystem, where not a single platform provider but a federation of platforms constitutes a virtual platform and completes a service system. The value ecosystem represents two distinct types of platform service business models : meta-platform ecosystem and platform coalition ecosystem. They show different governance structure in the platform federation and service flows across the ecosystem. We present detailed analyses of these two value ecosystems focusing on relevant cases of e-payment FinTech : Apple Pay as an example of meta-platform and Kakao Pay for platform coalition. Our conceptual typology contributes to platforms' proper strategy formulation and presents policy implications to, for example, platform neutrality.
Poly(dialkoxyphenylene 1,3,4-oxadiazole)s were conveniently synthesized to compare their material properties of solvent solubility, thermal stability and molecular alignment with respect to alkyl chain length and meta/para-phenylene structure. All prepared polymers exhibited good solubility in co-solvents containing various volume levels of chloroform to trifluoroacetic acid. Meta-polymers showed slightly better solubility than para-polymers. All polymers produced were thermally stable up to $320^{\circ}C$. Photoluminescence of polymer films was observed with blue light emission at around 450 nm. X-ray diffraction patterns of all polymers indicated that they were composed of stacked molecular sheets with the same layer-to-layer distance of $3.4\;{\AA}$. However, side chain-to-side chain and main chain-to-main distances within the layers increased with increasing alkyl chain lengths. The meta-polymer chains were separated more than the para-polymer chains.
With widespread use of information technologies the importance of information security has been heightened. Security policies which deal with fundamental direction of information security are critical elements of information security management. Numerous studies have been conducted on users' intention to comply security policies. They were based on various theoretical foundations and the theory of planned behavior(TPB) was the most frequently used. This research employed one of the quantitatively synthesizing meta-analytic techniques called Two-Stage Structural Equation Modeling to investigate factors influencing information security policy compliance behavior based on TPB. Analysis results indicated that all three factors of TPB were significantly influencing the behavioral intention. Moreover, the overall fit indices of structural model exhibited satisfactory level.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.19
no.10
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pp.1945-1956
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1994
In this paper, a multiaccess network protocol for high-speed communication is proposed, which enables multimedia sevices with integrating the existing networks. We examine the traffic control mechanisms and configurations for the network architecture and compare with various protocols which are suitable to high speed LAN/MAN and propose an adaptive access control mechanism. ATMR has low channel utilization due to window size reset time, and that MetaRing is very sensitive over the change of traffic load. This suggested protocol, however, has quite a good performance for that situation by adding adaptive parameter condition. This mechanism may introduce a model of small-scaled Broadband Integrated Service Network and be used as an internetworking system for the ATM network.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.10
no.12
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pp.2212-2220
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2006
Recently enterprises introduce EAI systems and legacy business which already obtained for data integration among legacy systems. EAI systems in cooperative transaction environment can be expected efficient retrieval as sharing and integrating. However existing legacy systems have to introduce particular EAI solution because it is difficult to adjust standard technology to EAI due to be managed independently without considering interoperability. For solving these problems we use metadata registry using data integration. Various types, semantic specification data heterogeneity and heterogeneity of systems, however, are occurred. Therefore retrieval system based on XMDR(extended Meta-Data Registry) for data interoperability in the web environment are proposed in this paper.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.16
no.1
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pp.157-174
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1999
This investigation used meta-analysis to examine the quality of data of domestic ST(Science & Technical) databases. Analyses measured the quality of data itself, determined whether these databases have any critical errors in terms of accuracy, completeness, and consistency by conducting the data retrieval experiments. The purpose of this study was to diagnose the science & technical databases and to find out the problems of them and also to provide possible suggestions for their improvements. The researcher concluded the results by mentioning the three research questions.
Journal of the Korean Society of Systems Engineering
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v.11
no.1
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pp.25-31
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2015
Under the relevant regulations, it is required to develop a system architecture for the research and development of the information and communication infra system ; however, the national defense architecture development guides and MND-AF, which provide the instructions on the development and utilization of a system architecture, are still limited to the ITA level and merely providing the guidelines for developing the information system centric architecture. Thus, it is evident that we need a suitable architecture development methodology that corresponds to the growing needs for the communication infra system architecture, as well as the general weapon system architecture. Improving a meta-model is the core of improving a architecture framework. It determines a contents of a architecture and it influences a efficiency and a effectiveness of a architecture. The meta-model of the architecture framework must reflect concerns of various stakeholders and provide a traceability among them. Also, it should be easy to develop and use the architecture by securing the feasibility of the logical relationships and eliminating the duplication of the data inside the architecture. It is implemented through the development of the data-centric architecture and achieved through the "Fit-for-purpose" concept.
In this study aims to research and analyze what are decision factors between a wholly-owned subsidiary and a international company cooperation in the internationalization process. From 57 primary studies found 26 observed variables for aggregation of effect size in the using "Fixed Effect Model" on this mata-analysis. The article also links the theories that are used in the literature, not considered in the most of primary studies, to the empirical results and recommends global management strategy which is needed for business practical affairs. According to the result, the meta-analysis suggests that the number of employees of a MNC, the geological and cultural differneces between the host country and home country, the country-specific international experience of the MNC and export intensity, the international product diversification, the market growth and the market size of the foreign operations, and resource intensity of the foreign operations, the legal restrictions in the host country and the country risk of the home country do exert a significant effect on the decision between cooperative arrangement and a wholly-owned subsidiary. Conversely, for a large number of variables, no significant relationship seems to exist based on the combined results. This is the case, for example, for factor specificity, the r&d-intensity, the subsidiary size, the assets of the MNC and the sales volume of the MNC.
Robot-assisted rehabilitation therapy has been used to increase physical function in post-stroke patients. The aim of this meta-analysis was to identify whether robot-assisted gait training can improve patients' functional abilities. A comprehensive search was performed of PubMed, Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), Physiotherapy Evidence Database (PEDro), Academic Search Premier (ASP), ScienceDirect, Korean Studies Information Service System (KISS), Research Information Sharing Service (RISS), Korea National Library, and the Korean Medical Database up to April, 2014. Fifteen eligible studies researched the effects of robot-assisted gait training to a control group. All outcome measures were classified by International Classification of Functioning, Disability, and Health (ICF) domains (body function and structures, activity, and participation) and were pooled for calculating the effect size. The overall effect size of the robot-assisted gait training was .356 [95% confidence interval (CI): .186~.526]. When the effect was compared by the type of electromechanical robot, Gait Trainer (GT) (.471, 95% CI: .320~.621) showed more effective than Lokomat (.169, 95% CI: .063~.275). In addition, acute stroke patients showed more improvement than others. Although robot-assisted gait training may improve function, but there is no scientific evidence about the appropriate treatment time for one session or the appropriate duration of treatment. Additional researchers are needed to include more well-designed trials in order to resolve these uncertainties.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.37
no.3
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pp.386-398
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2013
This study analyzes the effect of clothing involvement using meta-analysis. Metal-analysis (the analysis of analyses) is widely used in various academic areas to integrate individual empirical studies and generalize the knowledge of a specific research field. Previous studies regarding clothing involvement published since 1990 were researched from the KISS database using clothing involvement and fashion involvement as a keyword; subsequently, 127 articles were identified. Studies that had insufficient statistics or included clothing involvement as a moderating (or intervening variable) were eliminated; subsequently, 36 articles provided a total of 75 data sets that were used for the final analysis. Dependent variables were grouped into 10 categories to compare the differences between high and low involvement groups. The effect size of clothing involvement was large in non-personal information source; however, it was small in utility, brand royalty and quality. In the 7 categories of relational studies that showed homogeneity, the relation size regarding conformity was smaller than the personal information source.
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