Purpose: We examined the relationship between operating income and volume of medical services provided at general hospitals in 2018 according to characteristics of general hospitals and measured as operating income(net income) and volume(adjusted inpatient days) covered or non-covered by National Health Insurance(NHI). Methodology: Finance data from income statement reports in 212 general hospitals and the national health insurance claim data of these hospitals were used. The characteristics of the general hospital were divided into structural, operational, financial, and patient aspects. Operating income and volume were divided into covered and non-covered by NHI. Findings: The results showed high volume hospitals tended to be more profitable than low volume hospitals, especially in non-covered services. Operating income was more likely to be sensitive to non-covered services volume than to covered services volume. Practical Implications: It is necessary to understand the volume of services in non-covered, in order to obtain reliable cost information to be used for the fee schedule. Researches on small size hospitals(<160 beds) are needed, with a large variation in the volume of services and a strong tendency to compensate for the loss in the covered part in non-covered part.
This study was conducted to analyze if there is a difference between the head hospital and branch hospital by comparing the profitability and operating expenses to patient revenue of oriental medicine hospitals affiliated with universities in order to find whether opening branch hospitals is an appropriate method to increase profitability. Profit indices used for the comparison of head hospital and branch hospital include ratio of operating profit on medical revenue, net-income on medical revenue, net profit to total assets, and operating profit to total assets; and cost indices included ratio of labor costs, material costs and administrative costs. In comparison of profit indices of head hospitals and branch hospitals, head hospitals displayed negative(-) in all four profit index averages while branch hospitals displayed positive(+), showing that branch hospitals have higher profitability. In particular, in the case of head hospitals, ratio of net profit to total assets was -13.6%, while that of branch hospitals was 12.9%, which was higher than 3.1%, the average of Korean oriental medicine hospitals in 2011. As a result of difference analysis between groups of head hospitals and branch hospitals, profit indices of ratio of operating profit on medical revenue, net-income on medical revenue, and ratio of net profit to total assets were found to vary by hospitals, but there was no statistically significant difference between head hospitals and branch hospitals(p<0.1). Only the ratio of operating profit to total assets of head hospitals and branch hospitals indicated significant difference between the two groups, showing that ratio of operating profit to total assets of branch hospitals is larger than that of head hospitals. Meanwhile, the cost indices of ratio of labor costs, material costs and administrative costs in the difference test results did not show significant difference between the head hospital and branch hospital(p<0.1). Thus, it cannot be said that a certain oriental medicine hospital's profitability is high or low depending on whether it is head hospital or a branch as profitability varies depending on the management environment of the hospital. Therefore, oriental medicine hospitals affiliated with universities would need to make efforts to increase their profitability as an individual hospital rather than focusing on whether they are head hospital or a branch.
The medical institution considers liability management problems as a direct factor in managerial risks, such as bankruptcy. Cash Flow provides useful information to necessary funds and predicting bankruptcy. The study for 24 general hospitals and 23 hospitals, a regression analysis was performed to determine the impact of cash flows on the debt repayment capability, a multivariate discrimination analysis was conducted to find out how to manage cash flow for the risk posed by debt. The analysis results, For general hospitals, the level of debt repayment capability was done to net income, increase of payables from operating activities and decrease of patient receivables and inventories from operating activities. If there is no dept repayment capability, it is necessary to increase the net income, increase the expenses not involving cash outflows, decrease of patient receivables and increase of payables from operating activities. For hospitals, the level of debt repayment capability was done to net income, increase of expenses not involving cash outflows and payables from operating activities, decrease of income not involving cash inflows, decrease of patient receivables and inventories from operating activities. If there is no dept repayment capability, it is necessary to increase of payables from operating activities.
Jin Won Noh;Jeong Hoe Kim;Hui Won Jeon;Jeong Ha Kim;Hyo Jung Bang;Hae Jong Lee
Health Policy and Management
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v.33
no.1
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pp.55-64
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2023
Background: Despite the various activities of the regional public hospitals, discussions are being made as to whether or not to continue due to the issue of financial deficit. Therefore, the main factors affecting the fiscal deficit were analyzed with 10-year data. Methods: This study is a panel analysis that analyzed the characteristics of 34 regional public hospitals and influencing factors on medical benefits for 10 years from 2010 to 2019. First, we analyze the determinants of medically vulnerable areas set by the government, analyze the trend of medical profit per 100 beds and medical profit rate from 2010 to 2019, and identify the factors that affect them. Results: Differences in medical profit per 100 beds and medical profit-to-medical profit rate were caused by market share representing regional characteristics, and both indicators improved as the number of outpatients increased. The important influencing variables are the number of doctors and nurses, and both indicators improve when there are specialists, but medical benefits decrease as the number of doctors increases when judged by the number of people per 100 beds. In addition, the number of nurses per 100 beds does not contribute to medical profit and has a negative effect on the medical profit ratio. Conclusion: As only regional characteristics were taken into account for medically vulnerable areas, operational characteristics need to be considered. The greatest impact on the finances of local medical centers is the proper staffing of doctors and nurses, and their efficient arrangement is the most important factor in financial stability.
The public medical centers are required to make efficient and profitable operation. The efficiency is usually measured by DEA(data envelopment analysis), and profitability is measured by medical income rate. But DEA is measured by relative, not absolute value. So, profitability rate is used alternatively for DEA. This study want to analyze the interchangeability between DEA ranking and medical income rate ranking among public medical centers. The return on total assets is same ranking with DEA on bed number, employee number and total asset, but 60-70% relationship with DEA on bed number and employee number, as input resources. The operating margin is similar ranking with DEA on bed number and employee number, but 50-60% relationship with DEA on bed number, employee number and total asset, as input resources.
Background: Prostate cancer (PC) is one of the leading causes of death, especially in developed countries. The human development index (HDI) and its dimensions seem correlated with incidence and mortality rates of PC. This study aimed to assess the association of the specific components of HDI (life expectancy at birth, education, gross national income per 1000 capita, health, and living standards) with burden indicators of PC worldwide. Materials and Methods: Information of the incidence and mortality rates of PC was obtained from the GLOBOCAN cancer project in year 2012 and data about the HDI 2013 were obtained from the World Bank database. The correlation between incidence, mortality rates, and the HDI parameters were assessed using STATA software. Results: A significant inequality of PC incidence rates was observed according to concentration indexes=0.25 with 95% CI (0.22, 0.34) and a negative mortality concentration index of -0.04 with 95% CI (-0.09, 0.01) was observed. Conclusions: A positive significant correlation was detected between the incidence rates of PC and the HDI and its dimensions including life expectancy at birth, education, income, urbanization level and obesity. However, there was a negative significant correlation between the standardized mortality rates and the life expectancy, income and HDI.
This purposes of this study is to develope policies on the facilities for the elderly care in Korea. Methodology of this study adopts comparative analysis on the facilities for the elderly care in 6 countries which have experienced various problems on the elderly. These 6 countries are Japan, Sweden, America, Australian, England and Germany. Major issues for comparative analysis are the standard of care facilities, residence condition, finance of facilities establishment and expense, operating system, management, and the law and administrative structure about the facilities for the elderly care. The elderly people need various kinds of welfare services such as medical care facilities, nursing home facilities, home care facilities etc.. Thus the public policies for the aging population nations are compose of income maintenance program, health and medical care services and social welfare services. The policies of facilities for elderly care are very important since these policies include the characteristics of income maintenance, me\ulcorner미 care program and welfare program. This study willsupply basic data for the development of facilities for the elderly care in Korea, especially conceming the system and institutional device of the facilities.
The aim is to analyze a performance evaluation of local governmental public hospitals. Data were collected from public disclosure system DB of National Tax Service on 15 July 2013. Twenty-two income statements of local governmental public hospitals were analyzed using descriptive statistic analysis. The analyzing factors were medical operating profit, contribution margin, and trend of operating profit. The important result was that the medical operating profit was negative, average medical operating profit was -4,678.9 million won. However, the contribution margin was positive in all local governmental public hospitals, and average contribution margin was 12,572.5 million won. The trend of operating profit was positive in 15 local governmental public hospitals between 2011 and 2012. The average increased operating profit was 1,299.1 million won. Through this result, we suggest that not only individual public health hospital perspective, but also the enterprise wide perspective like nation was significantly considered to make decision of closure or maintain of local governmental public hospitals.
The purpose of this study is to find the determinant variables to make profitability in regional public hospitals. The data come from financial statements and annual reports of 34 regional public hospitals for five years (from year 2003 to year 2007). The T or F-test and hierarchical multiple regression analysis are used. The dependant variables are the profitability indicators, ordinary income to total asset and operating margin to gross revenue, and the independent variables are general characteristics, diagnosis and treatment patterns, financial and public benefits. The findings of this study are summarized as follows. First, Variables affecting the profitability indexes revealed from DEA results is the bed occupancy rate, number of hospitalized patients to outpatients, ratio of first medical examination for outpatients, number of daily patients per medical specialist, labor cost per patient and managerial expenses per patient. Second, the ordinary income to total asset representing the asset usage performance is affected by the average hospitalized days, bed occupancy rate, labor cost per patient and ratio of patients with medical insurance coverage. Third, the operating martin to gross revenue obtained from the actual operations of hospitals has its significance with the bed occupancy rate, number of hospitalized patients to outpatients, managerial expenses per patient and public benefit indicator. This study has some restriction not to use pannel data analysis, although it used data for five years. Accordingly, various additional studies should be done to supplement such problems.
Objectives : Cash Flows from operating activities is the most important part of the cash flow statement and it serves as an important financing source. Accordingly, the purpose of this study is to examine the influence of the contents of cash flows from operating activities on the changes in borrowings. Methods : In this study financial data from 2011 to 2014 were used to analyz 36 general hospitals and 85 hospitals according to the index displaying variation against the previous year. Results : For general hospitals, borrowings in cash flow from financing activities increased as net income decreased; while depreciation etc increased in cash flow from operating activities. For hospitals, borrowings in cash flow from financing activities increased as the gain on disposition of tangible assets in cash flow from operating activities decreased. Conclusions : General hospitals need to control the management of borrowings and depreciation at the level of funding management; whereas hospitals need to manage of future cash forecasts for stability of operational funds.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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