• Korean Journal of Radiology
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• 제21권9호
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• pp.1055-1064
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• 2020

Objective: To assess the incremental prognostic value of coronary computed tomography angiography (CCTA) in comparison to a clinical risk model (Framingham risk score, FRS) and coronary artery calcium score (CACS) for future cardiac events in ischemic stroke patients without chest pain. Materials and Methods: This retrospective study included 1418 patients with acute stroke who had no previous cardiac disease and underwent CCTA, including CACS. Stenosis degree and plaque types (high-risk, non-calcified, mixed, or calcified plaques) were assessed as CCTA variables. High-risk plaque was defined when at least two of the following characteristics were observed: low-density plaque, positive remodeling, spotty calcification, or napkin-ring sign. We compared the incremental prognostic value of CCTA for major adverse cardiovascular events (MACE) over CACS and FRS. Results: The prevalence of any plaque and obstructive coronary artery disease (CAD) (stenosis ≥ 50%) were 70.7% and 30.2%, respectively. During the median follow-up period of 48 months, 108 patients (7.6%) experienced MACE. Increasing FRS, CACS, and stenosis degree were positively associated with MACE (all p < 0.05). Patients with high-risk plaque type showed the highest incidence of MACE, followed by non-calcified, mixed, and calcified plaque, respectively (log-rank p < 0.001). Among the prediction models for MACE, adding stenosis degree to FRS showed better discrimination and risk reclassification compared to FRS or the FRS + CACS model (all p < 0.05). Furthermore, incorporating plaque type in the prediction model significantly improved reclassification (integrated discrimination improvement, 0.08; p = 0.023) and showed the highest discrimination index (C-statistics, 0.85). However, the addition of CACS on CCTA with FRS did not add to the prediction ability for MACE (p > 0.05). Conclusion: Assessment of stenosis degree and plaque type using CCTA provided additional prognostic value over CACS and FRS to risk stratify stroke patients without prior history of CAD better.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제15권13호
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• pp.5383-5387
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• 2014

Purpose: To investigate whether pretreatment serum carbohydrate antigen 19-9 (CA 19-9) levels are associated with pathological responses to preoperative chemoradiotherapy (CRT) in patients with rectal cancer. Materials and Methods: In total, 260 patients with locally advanced rectal cancer (cT3-4NanyM0) who underwent preoperative CRT and radical surgery were analyzed retrospectively. CRT consisted of 50.4 Gy pelvic radiotherapy and concurrent chemotherapy. Radical surgery was performed at a median of 7 weeks after CRT completion. Pathological CRT response criteria included downstaging (ypStage 0-I) and ypT0-1. A discrimination threshold of CA 19-9 level was determined using a receiver operating characteristics analysis. Results: The median CA 19-9 level was 8.0 (1.0-648.0) U/mL. Downstaging occurred in 94 (36.2%) patients and ypT0-1 in 50 (19.2%). The calculated optimal threshold CA 19-9 level was 10.2 U/mL for downstaging and 9.0 U/mL for ypT0-1. On multivariate analysis, CA 19-9 (${\leq}9.0U/mL$) was significantly associated with downstaging (odds ratio, 2.089; 95% confidence interval, 1.189-3.669; P=0.010) or ypT0-1 (OR, 2.207; 95%CI, 1.079-4.512; P=0.030), independent of clinical stage or carcinoembryonic antigen. Conclusions: This study firstly showed a significant association of pretreatment serum CA 19-9 levels with pathological CRT responses of rectal cancer. The CA 19-9 level is suggested to be valuable in predicting CRT responses of rectal cancer cases before treatment.

• 한국도로학회논문집
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• 제14권2호
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• pp.145-155
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• 2012

현재 서울시는 대중교통 활성화 정책에 따라 버스전용차로제도를 실시하고 있다. 과거 가로변버스전용차로 설치를 시작으로 현재에는 중앙버스전용차로 설치구간도 증가하고 있다. 본 연구의 목적은 이 중앙버스전용차로와 가로변버스전용차로에서 버스사고에 영향을 미치는 요인을 분석하는데 있다. 분석방법으로 교통사고가 확률적으로 극히 드물게 일어난다는 점을 생각하여 포아송 회귀모형과 음이항 회귀모형을 선택하였으며, 과산포 존재여부에 따라 음이항 회귀모형으로 최종모형을 정립하였다. 중앙버스전용차로구간은 버스노선수, 중앙차로 진출입 유형수, 중앙차로 정지선 후퇴유무, 중앙차로 정지선과 횡단보도 이격거리, 교통량, 가변차로 정류장 정차노선수 6개의 변수에서 버스사고에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 가로변버스전용 차로구간은 우회전 버스노선수, 상습 불법주정차 유무, 보행신호시간, 토지이용형태 4개의 변수에서 버스사고에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.

• 대한전자공학회논문지SP
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• 제45권1호
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• pp.11-21
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• 2008

종래의 움직임보상 변환 부호화 기술은 부호화기가 복호화기에 비해 매우 복잡한 구조를 갖는다. 하지만 센서네트워크와 같은 에너지 제한 환경을 위한 경량화 부호화기의 필요성이 대두됨에 따라 부호화기 복잡도와 에너지소비의 대부분을 차지했던 움직임 예측/보상과정을 없애기 위한 새로운 부호화 구조에 대한 연구가 이루어져 왔다. Wyner-Ziv 코딩 기술은 이를 가능하게 하는 대표적인 기술로서 터보 코드와 같은 채널 코드를 이용하여 프레임과 보조정보 사이의 잡음을 제거하여 영상을 복원한다. 이때 부호화기는 단순히 현재 프레임에 대한 패리티 정보만을 생성할 뿐 프레임간의 유사성을 이용하는 어떠한 과정도 수행하지 않기 때문에 매우 간단한 구조를 갖게 된다. 하지만 Wyner-Ziv 코딩 구조에서는 잡음이 많은 보조영상을 이용하여 복호화 할 경우 터보 코드의 복호화 오류가 발생한다. 이러한 복호화 오류는 특히 영상 간 움직임이 많거나 occlusion이 존재하는 경우 더 많이 발생하여 마치 복원된 영상에 Salt & Pepper 같은 잡음이 나타난다. 이러한 잡음은 비록 그 발생빈도는 적지만 복원된 영상의 주관적인 화질을 상당히 떨어뜨린다. 본 논문은 심볼단위의 Wyner-Ziv 코딩구조하의 초경량 부호화 기술과, 잘못된 필터 적용으로 영상의 texture를 손상시키는 경우를 최소하기 위하여 복호화 시 각 화소에 터보 코드 복호화 오류가 있는지 여부를 판단하여 선택적으로 미디언 필터를 적용시키는 기술을 제안한다. 제안된 방법은 종래의 움직임보상 변환 부호화 기술과 비교하여 현저하게 연산량이 감소된 경량화 부호화 기술로서 터보 코드 복호화 오류로 발생하는 잡음과 영상의 texture를 구분하여 필터를 적용함으로써 복원된 영상의 주관적인 화질과 PSNR을 동시에 개선한다. 실험결과 PSNR의 경우 평균 최고 약 0.8dB에 달하는 성능이득 효과를 보였다.

• 대한교통학회지
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• 제21권4호
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• pp.133-144
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• 2003

현재 도로사업의 타당성 조사 시 사용하는 교통사고 감소편익 산정기준은 도로의 등급별로 사고율을 일률적으로 적용하고 있어 도로자체의 물리적인 특성이 반영되지 못하고 있는 실정이다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 도로의 물리적인 특성과 교통 특성을 반영한 사고예측모형을 개발하여 도로의 신설 및 개량에서 그 도로의 안전성을 평가할 수 있는 방법론을 제시하였다. 본 연구에서는 초기 단계로서 도시지역 도로를 대상으로 하여 모형을 개발하였다. 우선 도로유형별로 사고에 영향을 미치는 요인을 선정하였다. 이 때 선정 기준은 도로계획단계에서도 획득할 수 있는 자료를 위주로 선정하였으며, 변수로는 교통량, 중앙분리대의 유·무, 교차로 수, 연결로 수, 횡단신호등 수, IC밀도 및 차로수 가로 선정되었다. 각 요인과 사고와의 관계를 분석해 본 결과 모두 통계적으로 유의한 수준에서 상관성이 있는 것으로 나타났다. 본 연구에서는 도로의 규모 및 등급에 따라 4가지 유형으로 분류하고, 각각에 대하여 사고예측 모형식을 회귀분석을 통하여 도출하였으며 그 모형식을 실제 자료를 이용하여 검증하였다. 검증결과 모형식의 결과와 실제 사고 자료와의 상관성이 높은 것으로 나타났다. 본 연구에서는 도로 계획 단계에서 새로운 도로의 안전성을 예측할 수 있는 방법론을 제시하였다는 데에 그 의의가 있다. 본 연구에서 이용한 자료가 전라북도 한 지역으로 한정되어 있어 전국적인 대표성을 지니는 데에는 한계가 있을 수 있다는 사실을 밝히고자 한다.

• Korean Journal of Radiology
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• 제21권6호
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• pp.736-745
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• 2020

Objective: To identify the initial chest computed tomography (CT) findings and clinical characteristics associated with the course of coronavirus disease 2019 (COVID-19) pneumonia. Materials and Methods: Baseline CT scans and clinical and laboratory data of 72 patients admitted with COVID-19 pneumonia (39 men, 46.2 ± 15.9 years) were retrospectively analyzed. Baseline CT findings including lobar distribution, presence of ground glass opacities, consolidation, linear opacities, and lung severity score were evaluated. The outcome event was recovery with hospital discharge. The time from symptom onset to discharge or the end of follow-up (for those remained hospitalized) was recorded. Data were censored in events such as death or discharge without recovery. Multivariable Cox proportional hazard regression was used to explore the association between initial CT, clinical or laboratory findings, and discharge with recovery, whereby hazard ratio (HR) values < 1 indicated a lower rate of discharge at four weeks and longer time until discharge. Results: Thirty-two patients recovered and were discharged during the study period with a median length of admission of 16 days (range, 9 to 25 days), while the rest remained hospitalized at the end of this study (median, 17.5 days; range, 4 to 27 days). None died during the study period. After controlling for age, onset time, lesion characteristics, number of lung lobes affected, and bilateral involvement, the lung severity score on baseline CT (> 4 vs. ≤ 4 [reference]: adjusted HR = 0.41 [95% confidence interval, CI = 0.18-0.92], p = 0.031) and initial lymphocyte count (reduced vs. normal or elevated [reference]: adjusted HR = 0.14 [95% CI = 0.03-0.60], p = 0.008) were two significant independent factors that influenced recovery and discharge. Conclusion: Lung severity score > 4 and reduced lymphocyte count at initial evaluation were independently associated with a significantly lower rate of recovery and discharge and extended hospitalization in patients admitted for COVID-19 pneumonia.

• 농업과학연구
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• 제39권3호
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• pp.413-420
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• 2012

Spectroscopic measurement method based on visible and near-infrared wavelengths was prominent technology for rapid and non-destructive evaluation of internal quality of fruits. Reflectance measurement was performed to evaluate firmness, soluble solid content, and acid content of truss tomatoes by hyperspectral reflectance imaging system. The Vis/NIR reflectance spectra was acquired from truss tomatoes sorted by 6 ripening stages. The multivariable analysis based on partial least square (PLS) was used to develop regression models with several preporcessing methods, such as smoothing, normalization, multiplicative scatter correction (MSC), and standard normal variate (SNV). The best model was selected in terms of coefficient of determination of calibration ($R_c^2$) and full cross validation ($R_{cv}^2$), and root mean standard error of calibration (RMSEC) and full cross validation (RMSECV). The results of selected models were 0.8976 ($R_p^2$), 6.0207 kgf (RMSEP) with gaussian filter of smoothing, 0.8379 ($R_p^2$), $0.2674^{\circ}Bx$ (RMSEP) with the mean of normalization, and 0.7779 ($R_p^2$), 0.1033% (RMSEP) with median filter of smoothing for firmness, soluble solid content (SSC), and acid content, respectively. Results show that Vis / NIR hyperspectral reflectance imaging technique has good potential for the measurement of internal quality of truss tomato.

• 한국군사과학기술학회지
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• 제20권1호
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• pp.119-128
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• 2017

G-induced Loss of Consciousness(G-LOC) can be predicted by measuring Electromyogram(EMG) signals. Existing studies have mainly focused on specific body parts and lacked of consideration with quantitative EMG indices. The purpose of this study is to analyze the indices of EMG signals by human body parts for monitoring G-LOC condition. The data of seven EMG features such as Root Mean Square(RMS), Integrated Absolute Value(IAV), and Mean Absolute Value(MAV) for reflecting muscle contraction and Slope Sign Changes(SSC), Waveform Length (WL), Zero Crossing(ZC), and Median Frequency(MF) for representing muscle contraction and fatigue was retrieved from high G-training on a human centrifuge simulator. A total of 19 trainees out of 47 trainees of the Korean Air Force fell into G-LOC condition during the training in attaching EMG sensor to three body parts(neck, abdomen, calf). IAV, MAV, WL, and ZC under condition after G-LOC were decreased by 17 %, 17 %, 18 %, and 4 % comparing to those under condition before G-LOC respectively. Also, RMS, IAV, MAV, and WL in neck part under condition after G-LOC were higher than those under condition before G-LOC; while, those in abdomen and calf part lower. This study suggest that measurement of IAV and WL by attaching EMG sensor to calf part may be optimal for predicting G-LOC.

• 한국수자원학회논문집
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• 제30권6호
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• pp.597-610
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• 1997

본 연구에서는 하도 내에서의 부정류 유사이송으로 인한 하상변동의 일차원적 수치모델들을 개발하였다. 유사량과 하상변동에 대한 수치해를 얻기 위해 흐름의 방정식은 Preissmann 음해법과 Lax-Wendroff 2단 양해법을 그리고 유사의 연속방정식은 시간 전방차분, 공간 중앙차분 양해법을 사용하여 수치 적분하였고, Lax-Wendroff 기법 내에서 상류와 하류의 추가 경계조건을 구하기 위해 특성곡선법을 적용하였다. 모델의 정확도는 부피보존실험을 통하여 성공적으로 입증되었으며, 모델의 주요 변수들에 대한 민감도 분석결과로부터 보다 큰 최대 홍수위, 하상경사 및 홍수지속기간에 의해 큰 하상세굴이 발생하였고, 하상재료의 평균입경 가운데, $D_{50}=0.4mm$에서 가장 큰 하상변동을 가져왔다. 본 연구에서 개발된 모델들이 각 변수들의 변화에 적절한 반응을 함으로써 모델들이 합리적인 결과를 가져다주는 것으로 결론되어지며, 실제하천에 적용될 수 있는 것으로 판단된다.

• 대한의용생체공학회:의공학회지
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• 제28권4호
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• pp.556-568
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• 2007

Unsatisfied results of return of spontaneous circulation (ROSC) estimates were caused by the fact that the predictability of the predictors was insufficient. This unmet estimate of the predictors may be affected by transitional events due to behaviors which occur during cardiopulmonary resuscitation (CPR). We thus hypothesized that the discrepancy of ROSC estimates found in statistical characteristics due to transitional CPR events, may affect the performance of the predictors, and that the performance of the classifier dichotomizing between ROSC and No-ROSC might be different during CPR. In a canine model (n=18) of prolonged ventricular fibrillation (VF), standard CPR was provided with administration of two doses of epinephrine 0 min or 3 min later of the onset of CPR. For the analysis of the likelihood of a successful defibrillation during CPR, Support Vector Classification was adopted to evaluate statistical peculiarity combining time and frequency based predictors: median frequency, frequency band-limited power spectrum, mean segment amplitude, and zero crossing rates. The worst predictable period showed below about 1 min after the onset of CPR, and the best predictable period could be observed from about 1.5 min later of the administering epinephrine through 2.0-2.2 min. As hypothesized, the discrepancy of statistical characteristics of the predictors was reflected in the differences of the classification performance during CPR. These results represent a major improvement in defibrillation prediction can be achieved by a specific timing of the analysis, as a change in CPR transition.