최근 ICT 분야의 컴퓨팅 패러다임의 변화와 다양한 서비스를 지원하기 위한 VoIP 기술이 재조명 받고 있다. 본 논문에서는 Secured mobile VoIP 기반의 음성 서비스를 지원하기 위한 경량 가상화 기술인 Docker를 이용하여 소프트웨어 PBX인 오픈소스 Asterisk와 하드웨어 플랫폼, 그리고 모바일 단말기간의 시스템들을 설계 및 구현하였다. 그리고 이를 기반으로 네트워크 트래픽의 지연 테스트와 음성 보안 테스트를 글로벌 실환경에서 실증 테스트를 통해 검증하였다.
Fundamentals of electrodynamics of moving sources with constant velocity in an anisotripic plasma when the do magnetic field and the relative motion are oriented in arbitrary directions are presented. The well-known Minkowski's relations are generalized to accomodate anisotropic and dispersive media, and relativistic transformation formulae of constitutive parameters are derived and expanded into polynomials of the speed ratio \ulcornerto increase the utility of the formulae. The helmholtz wave equation of electromagnetic fields is generalized to the media charactrized by tensor parameters, and is solved in operator form. Also the solution of wave equation is expressed as a porcuct of the inverse of the wave operator matrix and the source function vector, and the inverse of the wave operator matrix is presented in an explicit form. The equations and formulae derived in this paper are all general, and can be reduced to known and proven results upon imposing the restriction called for by specific situations.
In this paper, we propose a novel algorithm for rendering motion-blurred shadows utilizing a depth-time ranges shadow map. First, we render a scene from a light source to generate a shadow map. For each pixel in the shadow map, we store a list of depth-time ranges. Each range has two points defining a period where a particular geometry was visible to the light source and two distances from the light. Next, we render the scene from the camera to perform shadow tests. With the depths and times of each range, we can easily sample the shadow map at a particular receiver and time. Our algorithm runs entirely on GPUs and solves various problems encountered by previous approaches.
The basic purpose of the current study is to compute the numerical analysis of heat source/sink for Darcy-Forchheimer three dimensional nanofluid flow with gyrotactic microorganism by rotatable disk via porous media under the slip conditions. Due to nanoparticles, random and thermophoretic motion phenomenon occurs. The governing mathematical model is handled numerically by shooting method. Additionally, the characteristics of velocities, mass, heat, motile microorganisms and associated parameters are thoroughly analyzed via plots and tables. Different physical parameters like Forchheimer number, slip parameters like velocity, porosity parameter, Prandtl number, Brownian number, thermophoresis parameter, heat sink/source parameter, bioconvected Rayleigh number, buoyancy parameteron dimensionless velocities, temperature. Approximate values of Sherwood microorganism are analyzed.
This study investigated the impact of advertising of socially controversial products on its endorsers and products, and the role of media in moderating the results. Using the source credibility model with 174 survey samples, advertising of controversial products as a form of product placement (PPL) was found to have negative impact on consumers' attitude toward the endorsers. The results also confirmed that the moderating effect of media credibility on consumers when developing perceptions toward the endorsers. The results suggest marketing managers to use endorsers with careful consideration in designing advertising messages for socially controversial products, especially when delivered as a product placement on television.
최근까지 네트워크 계층에서 수행되는 IP 멀티캐스트는 많은 관심과 연구가 진행되고 있다. 하지만 유니캐스트 라우터들로 구성된 현재의 인터넷 망에서 IP 멀티캐스트의 적용은 불가능한 상태이다. 때문에 응용계층 멀티캐스트가 IP 멀티캐스트의 대안으로 제시되고 있다. IP 멀티캐스트가 네트워크 라우터들에 의존적인 반면 응용계층 멀티캐스트는 네트워크 계층과 독립적으로 수행된다. 본 논문에서는 실시간 미디어의 효과적인 전송을 위한 source에서 end-system들에 이르는 평균 지연 시간을 최소화하는 응용계층 멀티캐스트 트리 구성 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 제어 변수로써 각 end-system들의 계산 수행능력과 네트워크 조건을 고려하며 트리를 구성하는 몇몇 end-system들에게만 부하가 집중되는 현상을 방지하도록 구성되었다. 제안하는 알고리즘에 의한 응용계층 멀티캐스트 트리는 clustering과 변형된 Dijkstra 알고리즘에 의해 구성된다. 즉, source와 proxy-sender들 사이의 트리와 각 cluster안에서 트리를 구성함으로써 전체 트리를 생성한다. 실험을 통하여 제안하는 알고리즘이 기존 알고리즘 보다 효과적임을 보였다.
Ultra wideband (UWB) technologies have been developed to exploit a new spectrum resource in substances and to realize ultra-high-speed communication, high precision geolocation, and other applications. The energy of UWB signal is extremely spread from near DC to a few GHz. This means that the interference between conventional narrowband systems and UWB systems is inevitable. However, the interference effects had not previously been studied from UWB wireless systems to conventional mobile wireless systems sharing the frequency bands such as Cellular CDMA and Korean PCS. This paper experimentally evaluates the interference from two kinds of UWB sources, namely a direct-sequence spread-spectrum UWB source and an impulse radio UWB source, to a Cellular CDMA and K-PCS digital transmission system. The average frame error rate degradation of each system arc presented. From these experimental results, we show that in all practical cases UWB system can coexist with Cellular CDMA and K-PCS terminal without causing any dangerous interference.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권8호
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pp.238-246
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2021
The rapid rise of the Internet and social media has resulted in a large number of text-based reviews being placed on sites such as social media. In the age of social media, utilizing machine learning technologies to analyze the emotional context of comments aids in the understanding of QoS for any product or service. The classification and analysis of user reviews aids in the improvement of QoS. (Quality of Services). Machine Learning algorithms have evolved into a powerful tool for analyzing user sentiment. Unlike traditional categorization models, which are based on a set of rules. In sentiment categorization, Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) has shown significant results, and Convolution Neural Network (CNN) has shown promising results. Using convolutions and pooling layers, CNN can successfully extract local information. BiLSTM uses dual LSTM orientations to increase the amount of background knowledge available to deep learning models. The suggested hybrid model combines the benefits of these two deep learning-based algorithms. The data source for analysis and classification was user reviews of Indian Railway Services on Twitter. The suggested hybrid model uses the Keras Embedding technique as an input source. The suggested model takes in data and generates lower-dimensional characteristics that result in a categorization result. The suggested hybrid model's performance was compared using Keras and Word2Vec, and the proposed model showed a significant improvement in response with an accuracy of 95.19 percent.
Open-source software development projects are well suited for exploring new ideas and acquiring knowledge from developers outside of the project. In this paper, we examine the impact of external developers on innovation in open-source software development from the perspective of organizational learning theory. We examine the roles of external and internal developers, who "explore" and "exploit," respectively, on the innovation performance of 17 691 open-source software development projects whose data is stored in the GitHub platform. The results indicate that a multifaceted strategy, in which the exploitation successfully supports the exploration, is most effective for their success. The results also indicate that the role of exploration decreases after the release of the software.
Fusarium wilt caused by Fusarium oxysporum has become a serious problem world-wide and relies heavily on chemical fungicides. We selected Pseudomonas sp. NJ134 to develop an effective biocontrol strategy. This strain shows strong antagonistic activity against F. oxysporum. Biochemical analyses of ethyl-acetate extracts of NJ134 culture filtrates showed that 2,4-diacetylphloroglucinol (DAPG) was the major compound inhibiting in vitro growth of F. oxysporum. DAPG production was greatly enhanced in the NJ134 strain by adding mannitol to the growth media, and in vitro antagonistic activity against F. oxysporum increased. Bioformulations developed from growth of NJ134 in sterile bean media with mannitol as the carbon source under plastic bags resulted in effective biocontrol efficacy against Fusarium wilt. The efficacy of the bioformulated product depended on the carbon source and dose. Mannitol amendment in the bean-based formulation showed strong effective biocontrol against tomato Fusarium wilt through increased DAPG levels and a higher cell density compared to that in a glucose-amended formulation. These results suggest that this bioformulated product could be a new effective biocontrol system to control Fusarium wilt in the field.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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