• 제목/요약/키워드: media images

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3D Interaction Technique on Stereo Display System

  • Kwon, Yong-Moo;Ki, Jeong-Seok;Jeon, Kyeong-Won;Kim, Sung-Kyu
    • 한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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    • 한국정보디스플레이학회 2007년도 7th International Meeting on Information Display 제7권2호
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    • pp.1235-1238
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    • 2007
  • There are several researches on 2D gaze tracking techniques to the 2D screen for the Human-Computer Interaction. However, the researches for the gaze-based interaction to the stereo images or 3D contents are not reported. This paper presents a gaze-based 3D interaction technique on autostereoscopic display system.

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크리스 커닝햄의 작품에서 표현된 그로테스크 신체 (Expression of Grotesque Body in Chris Cunningham' Work)

  • 김호;김재웅
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제9권2호
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    • pp.173-180
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    • 2009
  • 최근 신체는 미의 범주에서 점차 확대되어 환경에 의해 변형되는 유기적인 매체로 바뀌어가고 있다. 이러한 신체는 디지털 테크놀로지 기술 발달의 의해 변형되고 왜곡되어 더 현실감 있게 재현되고 있다. 이렇게 과장된 신체의 이미지에서 관객들은 그로테스크한 느낌을 받게 된다. 영국 감독 크리스 커닝햄은 그로테스크 신체를 주제로 영상작업을 시도하고 있다. 본 논문에서는 그의 작품의 디지털 미디어를 통한 카니발적, 언캐니적 그로테스크 신체 표현 방식의 단계와 그로테스크 신체 이미지의 궁극적인 목표에 관해 접근 하였다.

Automatic Extraction of Liver Region from Medical Images by Using an MFUnet

  • Vi, Vo Thi Tuong;Oh, A-Ran;Lee, Guee-Sang;Yang, Hyung-Jeong;Kim, Soo-Hyung
    • 스마트미디어저널
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    • 제9권3호
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    • pp.59-70
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    • 2020
  • This paper presents a fully automatic tool to recognize the liver region from CT images based on a deep learning model, namely Multiple Filter U-net, MFUnet. The advantages of both U-net and Multiple Filters were utilized to construct an autoencoder model, called MFUnet for segmenting the liver region from computed tomograph. The MFUnet architecture includes the autoencoding model which is used for regenerating the liver region, the backbone model for extracting features which is trained on ImageNet, and the predicting model used for liver segmentation. The LiTS dataset and Chaos dataset were used for the evaluation of our research. This result shows that the integration of Multiple Filter to U-net improves the performance of liver segmentation and it opens up many research directions in medical imaging processing field.

레벨셋 기반 꽃 분할을 위한 노이즈 제거 (Noise Removal for Level Set based Flower Segmentation)

  • 박상철;오강한;나인섭;김수형;양형정;이귀상
    • 스마트미디어저널
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    • 제1권2호
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    • pp.34-39
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    • 2012
  • 본 연구에서는 노이즈를 제거하고 자연 영상에서 자동으로 꽃을 분할하는 후처리방법을 제시한다. 레벨 셋 알고리즘을 이용한 자연영상 꽃 분할에서는 레벨 셋이 에지 정보에만 의존하기 때문에 기대하지 않았던 분리된 노이즈들이 발생한다. 실험 결과는 제안 방법이 꽃 영역과 배경 영역의 많은 노이즈를 성공적으로 제거하였음을 보여준다.

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Target-to-Clutter Ratio Enhancement of Images in Through-the-Wall Radar Using a Radiation Pattern-Based Delayed-Sum Algorithm

  • Lim, Youngjoon;Nam, Sangwook
    • Journal of electromagnetic engineering and science
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    • 제14권4호
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    • pp.405-410
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    • 2014
  • In this paper, we compare the quality of images reconstructed by a conventional delayed-sum (DS) algorithm and radiation pattern-based DS algorithm. In order to evaluate the quality of images, we apply the target-to-clutter ratio (TCR), which is commonly used in synthetic aperture radar (SAR) image assessment. The radiation pattern-based DS algorithm enhances the TCR of the image by focusing the target signals and preventing contamination of the radar scene. We first consider synthetic data obtained through GprMax2D/3D, a finite-difference time-domain (FDTD) forward solver. Experimental data of a 2-GHz bandwidth stepped-frequency signal are collected using a vector network analyzer (VNA) in an anechoic chamber setup. The radiation pattern-based DS algorithm shows a 6.7-dB higher TCR compared to the conventional DS algorithm.

Text Extraction in HIS Color Space by Weighting Scheme

  • Le, Thi Khue Van;Lee, Gueesang
    • 스마트미디어저널
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    • 제2권1호
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    • pp.31-36
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    • 2013
  • A robust and efficient text extraction is very important for an accuracy of Optical Character Recognition (OCR) systems. Natural scene images with degradations such as uneven illumination, perspective distortion, complex background and multi color text give many challenges to computer vision task, especially in text extraction. In this paper, we propose a method for extraction of the text in signboard images based on a combination of mean shift algorithm and weighting scheme of hue and saturation in HSI color space for clustering algorithm. The number of clusters is determined automatically by mean shift-based density estimation, in which local clusters are estimated by repeatedly searching for higher density points in feature vector space. Weighting scheme of hue and saturation is used for formulation a new distance measure in cylindrical coordinate for text extraction. The obtained experimental results through various natural scene images are presented to demonstrate the effectiveness of our approach.

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초실감메타버스 기술 동향 및 발전 전망 (Hyper-reality Metaverse Technology Trends and Development Prospects)

  • 조용성;현은희;배성준;정혁;안성덕
    • 전자통신동향분석
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    • 제39권2호
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    • pp.1-11
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    • 2024
  • The metaverse is expected to evolve into an immersive environment based on photorealistic stereoscopic imaging to integrate real and virtual worlds. To transition from flat images to immersive stereoscopic images, such as light fields and holograms, a continuous cycle of technological development should be reached in media, content, and device technologies, ranging from acquisition and generation to transmission and synthesis as well as reproduction and interaction. Additionally, owing to the multitude of components involved in the metaverse, proper service realization will be challenging without concurrent advancements in computing and communication technologies that facilitate the integration of such components. We introduce research and development trends in media, contents, and devices at the Electronics and Telecommunications Research Institute toward the next generation of stereoscopic images.

현대 패션에 나타나는 대중문화의 영향에 관한 연구 -Fashion Icon을 중심으로- (A Study on the Effect of Popular Culture in Modern Fashion -Focused on the Fashion Icon-)

  • 김영삼
    • 복식
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    • 제56권7호
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    • pp.58-67
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    • 2006
  • This study of popular culture is in based on an academic point of view and based thereon an investigation of popular culture from a fashion standpoint follows. This study is to suggest that the popular culture theory can be a basic framework to examine the characteristics of fashion Icon and to verify that the characteristics of Fashion Icon is similar to the codes of the popular culture of today, This study considers the characteristics of popular culture as commercialism, mass-media relationship and a symbolic interaction. The images of movie stars projected through diverse entertainment media are the very fashion icons and strong role models that are copied by consumers. Now, the public take the lead in cultural industry, and they create new images as positive receivers of the images of fashion icons, not as mere imitators or followers. Fashion irons have contributed to diversifying the styles of ideal feminine beauty, and their lift pattern and image are one of the major sources to stir up the imagination and inspiration of people. Thus, the times, fashion and entertainment media have continued to evolve, closely affecting one another, and fashion icons play a role of fashion leader, through entertainment media, who takes the initiative in mass fashion without just being confined to the field of entertainment. This study meaningful from the aspect that discussion of popular culture has been placed in a position that recognizes the entity of and interest in popular culture. through this study, I hope that the scope of interest in Fashion design will expand and that approaches to popular culture will become more diversified.

방송 영상물의 배경을 활용한 지형 단원 수업 방안: 영화, 드라마, 예능 프로그램을 중심으로 (The Teaching Plan Using Media Background Images of Geomorphology Unit: A Case of Movies, Drama and Entertainment Program)

  • 김두일;손명원
    • 한국지역지리학회지
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    • 제15권4호
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    • pp.494-509
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    • 2009
  • 중등 지리 교육에서 지형 단원 수업 시간에 학생들에게 친숙한 지형 경관을 보여 준다면 수업의 효과를 보다 더 높일 수 있을 것이다. 이 연구는 학생들이 쉽게 접할 수 있는 영화나 드라마, 예능 프로그램의 배경을 지형 단원 수업에 활용하여 학습 요소의 이해도나 흥미유발에 어떤 효과가 있는지를 분석하였다. 첫째, 방송 영상물을 활용하여 지형 단원 수업을 해본 결과 방송 영상물이 학생들의 학습요소를 이해하는 데 효과적이었다. 수업 전과 후에 치룬 모의학력평가에서도 성적이 향상된 것으로 나타났다. 둘째, 방송영상 자료를 활용한 수업은 흥미 유발이나 지형 경관에 이해에 효과적이었다. 학생들의 89.14%가 이러한 수업 방식을 새롭게 인식하였고, 90.76%가 학습에 대한 흥미를 느꼈으며, 86.96%가 지형 단원을 이해하는 데 도움이 되었다고 대답했다.

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유권자의 제3자 효과 지각 연구 -후보자 이미지와 후보 선택에 미치는 미디어 효과를 중심으로- (Voters' Third-Person Perceptions -based on the Media Effect on the Presidential Candidates Images and Choice-)

  • 설진아;김활빈
    • 한국언론정보학보
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    • 제42권
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    • pp.79-106
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    • 2008
  • 이 연구는 제17대 대통령선거 과정에서 미디어 정치에 대한 유권자의 인식을 조사하고 대중매체가 유권자의 후보인식에 미치는 영향에 대하여 제3자 효과를 중심으로 온라인 서베이를 실시하였다. 연구 결과, 미디어가 후보자의 이미지 형성에 미친 영향의 정도에서 제3자 효과가 검증되었으며, 신문, TV, 인터넷과 같은 각 매체가 후보자 선택에 미치는 영향에서도 제3자 효과가 다르게 나타났다. 후보자 선택에서는 신문의 영향력이 큰 것으로 나타났고, 후보 이미지 형성에서는 TV가 상대적으로 영향력이 크게 나타났다. 또 다른 주목할 만한 연구결과는 이명박, 정동영, 이회창 후보의 지지자는 후보 이미지 속성에 따라 지지여부와 달리 이미지 속성별로 다른 후보를 높게 평가함으로써 용모와 말솜씨, 도덕성과 같은 일부 이미지 속성이 유권자의 투표행위에 직접적인 영향을 주지 않았음을 시사하고 있다.

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