Lanekeeping assistance has the potential to save thousands of lives every year by preventing accidental road departure. This paper presents experimental validation of a potential field lanekeeping assistance system with quantitative performance guarantees. The lanekeeping system is implemented on a 1997 Corvette modified for steer-by-wire capability. With no mechanical connection between the hand wheel and road wheels the lanekeeping system can add steering inputs independently from the driver. Implementation of the lanekeeping system uses a novel combination of a multi-antenna Global Positioning System (GPS) and precision road maps. Preliminary experimental data shows that this control scheme performs extremely well for driver assistance and closely matches simulation results, verifying previous theoretical guarantees for safety. These results also motivate future work which will focus on interaction with the driver.
This paper presents a technique for localization of a mobile robot using sonar sensors. Localization is the continual provision of knowledges of position that are deduced from its a priori position estimation. The environment of a robot is modeled by a two-dimensional grid map. We define a physically based sonar sensor model and employ an extended Kalman filter to estimate positions of the robot. Since the approach does not rely on an exact geometric model of an object, it is very simple and offers sufficient generality such that integration with concurrent mapping and localizing can be achieved without major modifications. The performance and simplicity of the approach are demonstrated with the results produced by sets of experiments using a mobile robot equipped with sonar sensors.
Mirzaei, M.;Akbarshahi, H.;Shakeri, M.;Sadighi, M.
Structural Engineering and Mechanics
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v.44
no.3
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pp.325-337
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2012
In this article, the multi-objective optimization of cylindrical aluminum tubes under axial impact load is presented. The specific absorbed energy and the maximum crushing force are considered as objective functions. The geometric dimensions of tubes including diameter, length and thickness are chosen as design variables. D/t and L/D ratios are constricted in the range of which collapsing of tubes occurs in concertina or diamond mode. The Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-II is applied to obtain the Pareto optimal solutions. A back-propagation neural network is constructed as the surrogate model to formulate the mapping between the design variables and the objective functions. The finite element software ABAQUS/Explicit is used to generate the training and test sets for the artificial neural networks. To validate the results of finite element model, several impact tests are carried out using drop hammer testing machine.
A new non-contact method of the frost thickness measurement has been developed. The method is based on the digital image processing technique to identify the reflection edge of the image captured by a CCD camera under laser sheet light illumination. To insure the accuracy of frost layer thickness, an in-situ calibration procedure is carried out with a calibration target with 0.5mm holes. Using the mapping function obtained by the calibration procedure, the contour of frost surface can be estimated with sub-pixel resolutions. The developed method is applied to study the effect of cooling plate temperature on the frost thickness in a small low speed wind tunnel.
Recently, many enterprises are adopting EAI (Enterprise Application Integration) technologies for integrating heterogeneous enterprise information systems. Among EAI levels, data-level integration is relatively straightforward and most popular. However, most commercial solutions provide complex functionalities and are expensive for implementing the data integration tasks at the small & medium enterprises. Also, they have their own proprietary architectures and have a restricted interoperability. Proposed in this paper is the development of a data integration middleware for facilitating data exchanges between the heterogeneous information systems. The main feature of this middleware is a explicit mapping of meta data about the relationships between source and target data. Based on this explicit mapping, users who do not have expertise in information technology at the small & medium enterprises can easily execute data exchange tasks among various information systems.
In this paper, we deal with approximations of common fixed points of the iterative sequences with errors for three asymptotically nonexpansive mappings in a uniformly convex Banach space. Our results generalize and improve the corresponding results of Khan and Takahashi, Schu, Takahashi and Tamura, and others.
Proceedings of the Polymer Society of Korea Conference
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2006.10a
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pp.340-340
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2006
Applying force-distance curve measurement by atomic force microscopy to a theoretical mechanical model gives us elastic properties of polymer surfaces. Our group focuses on force-mapping method, in which force-distance curve is performed at each lattice point on a sample surface and subsequently a variety of properties derived from analytical results are combined to construct a 2-dimensional image. With this method we succeeded in deriving Young' s modulus distribution map method of rubbery/rubbery polymer blend surfaces with ${\sim}100\;nm$ lateral resolution. We also applied force-mapping method to another theory to divide distribution of hardness from that of adhesion. We will demonstrate recent progress.
The auto-encoder network which is a good candidate to handle the modeling of the signal strength attenuation is designed for denoising and compensating the distortion of the received data. It provides a non-linear mapping function by iteratively learning the encoder and the decoder. The encoder is the non-linear mapping function, and the decoder demands accurate data reconstruction from the representation generated by the encoder. In addition, the adaptive network width which supports the automatic generation of new hidden nodes and pruning of inconsequential nodes is also implemented in the proposed algorithm for increasing the efficiency of the algorithm. Simulation results show that the proposed method can improve the neural network training surface to achieve the highest possible accuracy of the signal modeling compared with the conventional modeling method.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.40
no.5
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pp.412-417
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2016
A fin of finite width with infinitely small thickness is assumed to be placed horizontally between two horizontal parallel plates of infinite extension in the exactly central position. The lower plate and the half of the upper plate are kept at a constant lower temperature, and the remaining upper plate is kept at a constant higher temperature. The fin is also kept at a constant temperature (variable). Steady-state two-dimensional laminar natural convection is analyzed as a problem of boundary value under a boundary-fitted conformal mapping system, using a spectral finite difference scheme, with a condition of doubly-connectedness. The steady-state solution is obtained as a limit of the transient solution.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.28
no.10
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pp.1174-1180
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2011
Not all line or point features capable of being extracted by sonar sensors from cluttered home environments are useful for simultaneous localization and mapping (SLAM) due to their ambiguity because it is difficult to determine the correspondence of line or point features with previously registered feature. Confused line and point features in cluttered environments leads to poor SLAM performance. We introduce a sonar feature structure suitable for a cluttered environment and the extended Kalman filter (EKF)-based SLAM scheme. The reliable line feature is expressed by its end points and engaged togather in EKF SLAM to overcome the geometric limits and maintain the map consistency. Experimental results demonstrate the validity and robustness of the proposed method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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