Nondestructive evaluation for mechanical degradation of ultrasuper-critical (USC) heat-resistance steel, which is attractive to the next generation of power plants is studied by magnetic reversible permeability. The interrelationship between reversible permeability and high-temperature mechanical degradation has been investigated by precise measurement of permeability nondestructively. Also, the effects of microstructural variation on reversible permeability are discussed. Isothermal aging was observed to coarsen the tempered carbides ($Cr_{23}C_6$), generated the intermetallic phases ($Fe_2W$), and grow rapidly during aging. The dislocation density also decreases steeply within lath interior. The peak to peak interval (PPI) of reversible permeability profile decreased drastically during the initial 500 h aging period, and was thereafter observed to decrease only slightly. The variation in PPI is closely related to the decrease in the number of pinning sites and the degradation in tensile strength.
Fossil power plants operated in high temperature condition are composed of components such as turbine, boiler, and piping system. Among these components, turbine blades made with 12%Cr steel operate at a temperature above $500^{\circ}C$. Due to the long term service, turbine blades experience material degradation manifested by change in mechanical and microstructural properties. The need to make life assessment and to evaluate material degradation of turbine blade is strongly required but in reality, there is a lack of knowledge in defining failure mechanism and fundamental data for this component. Therefore, in making life assessment of turbine blade, evaluation of material degradation must be a priority. For this purpose, evaluation of toughness degradation is very important. The major cause of toughness degradation in 12Cr turbine blade is reported to be critical corrosion pitting induced by segregation of impurity elements(P etc.), coarsening of carbide, and corrosion, but the of materials for in-service application. In this study, the purpose of research is focused on evaluating toughness degradation with respect to operation time for 12%Cr steel turbine blade under high temperature steam environment and quantitatively detecting the degradation properties which is the cause of toughness degradation by means of non-destructive method, electrochemical polarization.
In this paper, the nonlinear behavior of ultrasonic wave in partially degraded material is considered. For this aim, FDM(finite difference method) model for the nonlinear wave equation was developed with the restriction to the 1-D longitudinal wave motion and how the partial degradation in material contributes to the detected nonlinear parameter was analyzed quantitatively. In order to verify the rightness of this simulation method, the relation between the detected nonlinear parameter and the continuous distribution of degradation obtained from simulation was compared with experiment results and the simulation and experiment results showed similar tendency. It can be known from simulation result that the degree of degradation, the range of degradation and the continuous distribution of degradation have strong correlation with the detected nonlinear parameter. As it was possible in these simulations that only special part is assumed as degraded one, the quantitative evaluation of partially degraded material may be obtained by using this method.
In this study, we investigate the variation in microstruture and mechanical property of austenitic 316L stainless steel during long-term material degradation. To simulate the material degradation, the AISI 316 steel was exposed to accelerate under a temperature of 600℃ for up to 10000 hours at each predetermined heat treatment time. As the long-term material degradation time increase, the grain shape was changed from polygonal grains with annealing twins to circular grains. Most twins distributed uniformly interior of grains are recovered and disappered with long-term material degradation. Also, the δ ferrite along grain boundaries decomposed and transformed into the σ phase resulting in decrease of elongation of austenitic 316L stainless steel.
It is very important to evaluate material degradation like temper and carbide embrittlements to secure the reliable and efficient operational conditions and to prevent brittle failure in service. The extent of material deterioration can be accurately evaluated by mechanical test such as impact test or creep test. But it is almost impossible to sample a large specimen from in-service plants. Thus, the material degradation evaluation by a non-destructive method is earnestly required. Recently the non-destructive test technique which uses the grain boundary etching characteristics owing to the variation of material structures has been proposed. However the program for material degradation evaluation using the grain boundary etching method(GEM) in Windows 98 domain doesnt be developed now. The aims of this paper are to develop the program and to complete the new master curve equations for the evaluation of material degradation on in-serviced high temperature components.
It's required mechanical properties of in-service facilities to maintain safety operation in power plants as well as chemical plants. In this studdy the four classes of the thermally aged 1Cr-lMo-0.25V specimens were prepared using an artificially accelerated aging method at 630$\^{C}$. Ultrasonic tests, tensile tests, K$\_$IC/ tests and hardness tests were performed in order to evaluate the degree of degradation of the material. The mechanical properties were decreased as degraded, but the attenuation coefficient and the harmonic generation level of a ultrasonic signal were increased. Expecially the nonlinear parameter derived from the harmonic generation level is sensitive and will be a good parameter to evaluate the material degradation.
This paper presents a new approach with meso scale structure models to express mechanical property, such as stress - strain relationships, of concrete. This approach is successful to represent both uniaxial tension and uniaxial compression stress - strain relationship, which is in macro scale. The meso scale approach is also applied to predict degraded mechanical properties of frost-damaged concrete. The degradation of mechanical properties with frost-damaged concrete was carefully observed. Strength and stiffness in both tension and compression decrease with freezing and thawing cycles (FTC), while stress-free crack opening in tension softening increases. First attempt shows that the numerical simulation can express the experimentally observed degradation by introducing changes in the meso scale structure in concrete, which are assumed based on observed damages in the concrete subjected to FTC. At the end applicability of the meso scale approach to prediction of the degradation by combined effects of salt attack and FTC is discussed. It is shown that clarification of effects of frost damage in concrete on corrosion progress and on crack development in the damaged cover concrete due to corrosion is one of the issues for which the meso scale approach is useful.
It's required mechanical properties of in-service facilities to maintain safety operation in power plants as well as chemical plants. In this study the four classes of the thermally aged 1Cr-1Mo-0.25V specimens were prepared using an artificially accelerated aging method at $630^{\circ}C$. Ultrasonic tests, tensile tests, $K_{IC}$ tests and hardness tests were performed in order to evaluate the degree of degradation of the material. The mechanical properties were decreased as degraded, but the attenuation coefficient and the harmonic generation level of a ultrasonic signal were increased. Expecially the nonlinear parameter of the signal is sensitive and will be a good parameter to evaluate the material degradation.
이 논문의 목적은 원자력 발전소의 급수 펌프인 왕복동식 펌프의 연속적인 사용으로 인한 점진적인 성능저하의 정도를 진단하는 방법을 개발하는 것이다. 일반적으로 이러한 점진적인 성능 저하는 너무 서서히 진행되기 때문에 기존의 진단 방법으로는 그 성능 저하의 정도를 판단하기 어렵다. 하지만 정상 상태의 파라미터들을 제공하는 기계가 있다면, 현재의 상태와 비교하여 성능 저하의 정도를 파악하는 것이 가능해 진다. 이 논문은 점진적인 성능 저하를 식별하는데 사용할 수 있는 새로운 방법을 제안한다. 건강한 상태의 펌프의 정보를 제공하는 에뮬레이터를 FPGA 사용하여 개발하는 과정을 보이고, 실제 펌프로부터 수집한 데이터와 비교하여 에뮬레이터가 동작한다는 것을 보인다.
In general, the product is used under several circumstances including environmental and usage conditions. According to the circumstances, the product has various performance degradation processes. In order to optimize the lifecycle of product usage, it is important to observe the degradation process and make suitable decisions on product operations. However, there are not much research works in evaluating the degree of product degradation based on product usage data. Recently, due to emerging ICT (Information and Communication Technology) technologies, it becomes possible to get the product usage data. Based on the gathered data, it is possible to analyze the degree of product degradation. The analysis of product usage data can improve product use and product design with advanced decisions. To this end, this study addresses one approach based on FMEA/FMECA method, called PDMCA (Performance, Degradation Modes and Criticality Analysis) for evaluating product degradation status and making suitable decisions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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