In this paper, we prove that an affine manifold M is finitely covered by a manifold $\overline{M}$ where $\overline{M}$ is radiant or the tangent bundle of $\overline{M}$ has a conformally flat vector subbundle of the projective holonomy group of M admits an invariant probability Borel measure. This implies that$x^M$is zero.
Let $T_l$ be a transformation on the interval [-1, 1] defined by Chebyshev polynomial of degree $l(l{\geq}2)$, i.e., $T_l(cos{\theta})=cos(l{\theta})$. In this paper, we consider $T_l$ as a measure preserving transformation on [-1, 1] with an invariant measure $\frac{1}{\sqrt[\pi]{1-x^2}}dx$. We show that If f(x) is a nonconstant step function with finite k-discontinuity points with k < l-1, then it satisfies the Central Limit Theorem. We also give an explicit method how to check whether it satisfies the Central Limit Theorem or not in the cases of general step functions with finite discontinuity points.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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제11권3호
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pp.29-36
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2007
Let T be an ergodic measure preserving transformation on (X, B, ${\mu}$). It is called 2-simple if every 2-fold ergodic joining is either a product measure or an off-diagonal measure. In general, factors of simple maps are not simple. So far, there has been no characterization of the factor of simple maps. In this paper, we give a joining characterization of factors of simple maps.
실용적인 프라이버시 보호 기술 중의 하나인 행렬 기반 랜덤화 기법에 대하여 세밀한 분석을 실시한다. 최적의 변환 행렬을 찾기 위한 프라이버시 손상 관점의 요구조건 및 정확성 측도로 제안된 행렬의 조건수 개념과 연관된 파라미터들간의 관계를 이론적으로 규명한다. 행렬 기반의 대표적 알고리즘인 랜덤 대치 기법의 효율적인 구현을 위하여 데이터 재구축 과정에서 필요한 역행렬을 간단히 구하는 공식을 제시하고, 행렬의 노름에 따른 변환 행렬의 조건수와 변환된 분포의 기댓값 및 분산을 계산함으로써 표준오차와 파라미터들 간의 관계식을 도출한다. 또한, 랜덤 대치 기법을 구현하여 다양한 시뮬레이션을 실시함으로써 이론적으로 얻은 결과를 실험적으로 검증한다.
한국농업기계학회 2000년도 THE THIRD INTERNATIONAL CONFERENCE ON AGRICULTURAL MACHINERY ENGINEERING. V.II
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pp.262-269
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2000
One of the way of the preserving environment is the circulation of materials. Japan's cereal food self-sufficiency rate is less than 30%. Japan imports more than 30 million tons of food every year. Japanese are afraid of international food trade giving damages to environment. Advanced farm mechanization integrated with precision farming is an answer to solve these problems. Crop scientists, soil scientists and agricultural engineers at Kyoto University cooperate together in studying precision agriculture for paddy rice since 1996. Automatic follow-up combine and autonomous vehicle have been developed. Remotely sensing by using machine vision has been studied to measure nitrogen contents. Field map i.e. soil, growth and yield, in paddy field of 0.5 ha has been made. In this report the concept and objectives of advanced farm mechanization and precision agriculture research at Kyoto University are introduced.
최근 다양한 기능을 가진 센서가 개발됨에 따라 여러 종류의 데이터를 간편하게 측정할 수 있게 되었다. 특히, 센서들이 인터넷에 연결되는 사물인터넷(Internet of Things: IoT)환경과 헬스 케어 서비스가 결합하면서 원격에서 심박수, 혈중 산소 농도, 체온, 혈압 등의 사용자 데이터를 수집하는 어플리케이션이 등장하고 있다. 사용자의 유전 정보를 이용하여 이상형을 찾거나 환자의 질병유무를 알려주는 어플리케이션 등이 대표적이 예이다. 이 때에 수집되는 사용자 데이터는 사용자의 프라이버시와 매우 밀접하기 때문에 이러한 정보는 반드시 보호되어야 한다. 즉, 사용자의 프라이버시를 보장하면서 서비스제공자는 적절한 서비스를 제공하여야 한다. 본 논문에서는 PhysioNet에서 제공하는 생체정보를 활용하여 헬스 케어 서비스를 제공하는 환경에서 프라이버시를 보장하며 서비스 제공자가 서비스를 제공할 수 있는 있는 기법을 제안한다.
본 논문에서는 랜덤화 기법을 이용한 프라이버시 보존형 데이터 마이닝(PPDM) 기술에 대하여 논한다. 계산 효율성 때문에 실용화 되지 못하고 있는 안전한 다자간 계산(SMC) 기반 PPDM은 현재의 컴퓨팅 환경에서는 실용성 없는 다분히 이론적인 것이다. 그래서 우리는 실용적인 PPDM 기술에 집중하여 가장 널리 사용되고 있는 랜덤화 기법에 대한 연구 결과를 소개한다. 특히, 랜덤화를 이용한 실용적인 PPDM 분야에서 가장 중요한 프라이버시 측도 개념을 심도 있게 분석하였으며, 연관규칙 마이닝에서의 프라이버시 보호 기술에 초점을 맞춘다. Evfimievski 등이 제안한 select-a-size 범주에 속하는 새로운 랜덤화 작용소인 binomial-selector 개념을 제안하고, 적절한 파라미터를 찾기 위한 시뮬레이션 결과를 제시한다. 기존의 cut-and-paste 랜덤화 작용소는 아이템 집합이 큰 경우에는 매우 비효율적이며 복원된 지지도의 분산이 크다는 단점을 지니고 있다. 여기에서 제안하는 binomial-selector 랜덤화 작용소는 cut-and-paste 작용소가 갖는 단점들을 보완한다.
형태보존 암호는 평문의 형태를 그대로 보존하여 암호화를 수행한다. 따라서 암호화 전 후에 대한 데이터베이스의 구조 변경을 최소화 시킬 수 있다. 예를 들어 신용카드, 주민등록번호와 같은 데이터에 대한 암호화를 수행할 경우 형태보존 암호는 평문과 동일한 형태의 암호문을 출력하기 때문에 형태가 갖춰진 기존의 데이터베이스 구조를 그대로 유지할 수 있다. 현재 미국표준기술연구소(NIST)는 형태보존 암호의 표준으로써 FF1과 FF3를 권장하고 있다. 최근 국내의 경우 매우 효율적인 형태보존 암호 알고리즘인 FEA를 형태보존 암호의 표준으로 채택하였다. 본 논문에서는 대한민국 형태보존 암호의 표준 알고리즘인 FEA를 분석하고 다양한 환경에서 최적 구현하여 FEA의 성능을 측정한다.
k-means 클러스터링 알고리즘은 주어진 데이터를 비슷한 k개의 그룹으로 묶어서 시장 세분화나 의료연구 등의 다양한 분야에서 활용되고 있다. 본 논문에서는 다수의 사용자 데이터를 노출하지 않고 암호화하여 외부 서버에 저장하는 환경에서 프라이버시를 보존하는 클러스터링 알고리즘을 제안한다. 분산된 서버에 평문으로 저장된 데이터를 다자간 계산프로토콜을 기반으로 수행된 기존 클러스터링 알고리즘 연구와 비교했을 때 제안하는 기법은 모든 데이터를 안전하게 암호문으로 저장할 수 있다는 뚜렷한 장점이 있다. 데이터 간의 거리를 측정하고 비교하기 위해서 덧셈과 곱셈 연산이 가능한 완전동형암호로 데이터를 암호화한다. 프로토콜 수행과정에서 사용자 데이터의 안전성을 분석하고 통신량과 연산량을 다른 연구들과 비교한다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제14권1호
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pp.131-141
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2003
In this paper, we prove that multi-variate fuzzy polynomials are universal approximators for multi-variate fuzzy functions which are the extension principle of continuous real-valued function under $T_W-based$ fuzzy arithmetic operations for a distance measure that Buckley et al.(1999) used. We also consider a class of fuzzy polynomial regression model. A mixed non-linear programming approach is used to derive the satisfying solution.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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