Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.23
no.1
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pp.39-51
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2012
Cluster analysis has proven to be a useful tool for investigating the association structure among genes and samples in a microarray data set. We applied several cluster validation measures to evaluate the performance of clustering algorithms for analyzing microarray gene expression data, including hierarchical clustering, K-means, PAM, SOM and model-based clustering. The available validation measures fall into the three general categories of internal, stability and biological. The performance of clustering algorithms is evaluated using simulated and SRBCT microarray data. Our results from simulated data show that nearly every methods have good results with same result as the number of classes in the original data. For the SRBCT data the best choice for the number of clusters is less clear than the simulated data. It appeared that PAM, SOM, model-based method showed similar results to simulated data under Silhouette with of internal measure as well as PAM and model-based method under biological measure, while model-based clustering has the best value of stability measure.
Previous literature in financial economics documents the existence of a liquidity premium in expected returns, measured by the bid-ask spread. This study provides a more comprehensive test of the egect of liquidity on common stock returns by including trading volume as an additional liquidity measure. we find that trading volume is a relevant measure of liquidity, and affects expected returns even aher controlling for the effects of systematic risk, firm size, and the relative bid-ask spread. We also find that trading volume complements the bid-ask spread as a liquidity measure, and provides additional information about the liquidity premium. The liquidity effect emerges in non-January months as a volume effect, in addition to the spread effect in January documented by Eleswarapu and Reinganum(1993).
Purpose : The purpose of this study was to measure the center of mass in body with stroke patients using a tri-axial accelerometer during walking. Methods : Twenty-eight patients were recruited and divided into two groups for this study. To measure their walking ability, Timed Up & Go (TUG) test and Fucntioanl Gait Assessment (FGA) were conducted and acceleration at rotation of center of mass (COM) in body were measure for each group. Results : In the comparisons between the two groups, the TUG and FGA were not significant differences and acceleration at rotation of COM was not significant differences also. Conclusion : Our research results suggesting that the accelerometer may be used as a testing tool and ongoing assessment tool for stroke patients during effects of intervention in walking.
Regression analysis has become a standard statistical tool in the behavioral science. Because of its widespread popularity. regression has been often misused. Such is the case when the dependent variable is a qualitative measure rather than a continuous, interval measure. Regression estimates with a qualitative dependent variable does not meet the assumptions underlying regression. It can lead to serious errors in the standard statistical inference. Logit model is recommended as alternatives to the regression model for qualitative dependent variables. Researchers can employ this model to measure the relationship between independent variables and qualitative dependent variables without assuming that logit model was derived from probabilistic choice theory. Coefficients in logit model are typically estimated by the method of Maximum Likelihood Estimation in contrast to ordinary regression model which estimated by the method of Least Squares Estimation. Goodness of fit in logit model is based on the likelihood ratio statistics and the t-statistics is used for testing the null hypothesis.
Proceeding of Spring/Autumn Annual Conference of KHA
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2009.04a
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pp.284-287
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2009
In order to plan and manage public facilities effectively and efficiently, it is necessary to diagnose the current status of facilities and decide the objective features. Performance measurement is to provide managers with the information they need to measure competitive advantages. This paper discusses public facility performance in order to establish the conceptual framework for performance measurement for public facilities. In order to develop the measurement of public facility performance, a pilot study was conducted with facilities managers of facilities management corporation of public districts in Seoul. We investigated how public facilities management teams have assessed their performance and collected data regarding financial aspects, service aspects, community aspects, and building aspects. There is no standard format to measure facility performance since building sizes, programs, community needs widely differ. However, it is necessary to have a more consistent system to measure facility performance. In addition, each public municipal district needs to empower each district facilities management corporation to participate in managerial decisions and budget control.
Heating method using electric heater was used to reduce water content in fingernail clippings. Authors found that low water content is helpful to measure EPR signal of fingernail sample with enhanced variability. Generally, natural dehydration happens in normal room condition at least one month and needs much time for using in experiment. So, artificial heating method is applied in this study for time savings. Fingernail samples were tested to find effect of water content to the EPR signal on microwave power levels for dosimetry. Low water content in fingernail reduced variability of EPR signal and makes it possible to measure accurate EPR signal. It also made it possible to measure constant movement of EPR signals on several microwave power levels. Although this method was difficult to apply directly in fingernail/EPR dosimetry, we, authors, believe that this heating method would be useful to differentiate MIS2 and RIS which are generally located at the same g-factor and almost impossible to be identified with each other.
Survey questionnaires were conducted on housewives under 60 who had bought an apartment in Daegu. The data used in this study is collected Dalseo-Gu, Soosung-Gu and Buk-Gu by means of cluster sampling and from those chosen samples I use convenience sampling. The data were analyzed by SPSS WIN 10.0 program. The purpose of this study is to examine housing characteristics and apartment choice as a social class closely in order to improve value of apartment and to provide housing plan of apartment supply which is distinguished by a social class and moreover, to achieve efficient marketing strategy according to a recent recognition that housing is a kind of commodities. Objective and subjective measure of value are used to classify a social class. Objective measure of value includes scale apartment, a form of possession, a price of apartment, an occupation of husband, family income and academic background and subjective measure of value includes the standard of living out of people's own head. These measure of value are classified by giving consequence to each item with reference to ISC (index of status characteristics) of Wanner. There is a difference of housing characteristics and apartment choice as a social class as a consequence of this study. Therefore, this study suggests repeatedly that it should need not standardized housing supply but apartment supply of diverse demand desire because there is a difference of housing characteristics and apartment choice as a social class.
This study outputs calculation of regression of each items for production of torso basic pattern according to 6 body types as the result of another study and intends to present drawing method of torso model by short measure method modified and supplied and supplied by experiments of wearing clothing. SAS(Statistical Analysis System) is used for figures management and methods for analysis used are Frequency Analysis, Means Analysis, Regression Analysis, Correlation Analysis, etc. Results are as follows. 1. Correlation analysis is used to output the size necessary for torso prototype drawing by sort measure method and waist front length, back length, crotch length, shoulder point-cerricale-shoulder point, bust circumference, waist circumference, weight, etc, are set up as representative items calculation of regression of each type is suggested. 2. In the result of experiment of the first wearing clothing intended for 5 in each type and the whole 30, to develop torso prototype drawing method by short measure method, as we find some problems of the shape and propriety of neck root circumference line, the position of shoulder point, pulling or hold armpit parts, waist circumference line, the degree of dissatisfaction is high, so the second experiment of wearing clothing is propriety of each part is improved, all items except the length and quantity of shoulder dart, waist in back bodice, clearance quantity of hip circumference, and the place of shoulder line in side bodice. So, it was modifed and supplied and then the third torso prototyped drawing method by shout measure method was suggested. The third prototype drawing method was suggested, by modifying and supplying.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.11
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pp.827-834
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2020
The use of different proxies to measure good corporate governance (GCG) may be a probable cause of the mixed results. Therefore, the application of a new single measure to enhance comparable empirical studies is required. The purpose of this study is to examine the relationship between corporate governance and firm's performance. This study involved all manufacturing companies listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX) from 2014 to 2016 through purposive sampling with specific criteria. out of 144 qualified companies, 110 companies could be processed because of completed data in the form of financial information from their financial statements during the research period. The data were obtained from the official websites of IDX. This study applies a new measure of the corporate governance: the efficiency of the GCG. The corporate governance is calculated by relating inputs of components of the corporate governance and outputs of sales, assets and firm equity capital. By using financial data from firms listed on the Indonesian Capital Market, this study finds that the corporate governance significantly improved firm's performance. More importantly, the study confirms and supports the new single measure of the GCG. This result is very important to avoid dealing with different indicators of the corporate governance.
This research investigated the effect of story-plotting and oral narration activities using wordless picture books upon young children's linguistic creativity and expression. The subjects were 30 children of experimental group and another 30 in the control group at age five. The Korean Comprehensive Creativity Test for Young Children(K-CCTYC; Jeon, 2005) was used to measure linguistic creativity. In addition, Measure Tools for Linguistic Ability(Jang, 1981) was used to measure the linguistic expression. There were significant differences between the two groups in linguistic creativity including linguistic fluency, flexibility, and originality as well as linguistic expression.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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