Life table experiments were performed in order to examine the effects of food quality on Moina macrocopa fed with four kinds of algal foods, Botryococcus sp., Scenedesmus subspicatus, Selenastrum capricornutum, and Chlorella sp., at $20^{\circ}C$ . The temperature effects on M. macrocopa were also assessed, feeding Chlorella at $17^{\circ}C$,$20^{\circ}C$,$25^{\circ}C$, and a combination of $28^{\circ}C$ (light) and $25^{\circ}C$ (dark). The cartilaginous Botryococcs cells were Inappropriate food for Moina. Among the foods tested, Chlorella was the food of the best quality in all accounts of life history traits. Moina grown on Chlorella showed higher net reproductive rate ($R_0$), longer mean and maximum longevities, earlier mean age at maturity, longer mean carapace length at maturity, larger mean clutch size, and shorter mean time interval between clutch productions than those grown on Selenastrum and Scenedesmus. An optimal temperature for Moina was $20^{\circ}C$ . When Moina were grown on Chlorella at $20^{\circ}C$, they showed the highest r, the highest $R_0$, the shortest T, the longest mean longevity, the earliest mean age at maturity, the longest mean carapace length at maturity, and the largest mean clutch size. The results of life table experiments showed that the individual and population growth patterns were much more affected by low temperature $17^{\circ}C$, than by high temperature ($\geq 20^{\circ}C$). In the optimal condition, the r value was very high, 5.1 in $d^{-1}$. In conclusion, the food quality and the temperature are the most important factors to govern the size and continuity of Moina population, by which the individual growth rates and reproductivity of members in the population can be controlled to survive in their environment such as small and temporary water bodies in nature.
This study was conducted to determine factors causing urban temperature rises in a mixed urban and rural city in Korea. The study site was Miryang City. For this study, temperature changes over a 36 year period from 1974 to 2010, as well as changes made in the urban environment of the city were examined. Changes in the urban environment included data pertaining to both urban development and changing land use, as well as the changing lifestyle patterns of the populace. The study showed that a rise in the average annual temperature and the average annual mean-maximum temperature were statistically significant and the greatest determining factor for the temperature rise was a corresponding decrease in arable land. The study also showed that the decrease in cultivated land was directly and significantly related to an expansion of regional urbanization. There is a direct relationship between the decrease in cultivated land and an increase in the annual-mean-maximum temperature compared with annual-mean temperature. This increase can be explained as arable land works as an "island" of cooler temperatures in the hottest times of the day. A decrease of $1km^2$ of arable land is expected to cause an increase of $0.08^{\circ}C$ of annual-maximum-mean temperature and $0.06^{\circ}C$ of annual-mean temperature.
This study was performed to examine the distribution of mean body surface temperature in 11 clinically healthy dogs. In stable state, ventral and dorsal part of each individual is scanned by digital infrared thermography. The body surface temperature of dorsocranial(DCr), dorsocaudal(DCd), ventrocranial(VCr) and ventrocaudal(VCd) regions were measured by Region Of Interersts(ROI). The mean body surface temperatures of adult dogs were higher than those of puppies in each regions. In addition mean body surface temperature of the ventral region was higher than that of dorsal region.
Despite the fact that UFAD (Under Floor Air Distribution) systems have many benefits and are being applied in the field in increasing numbers, there is a strong need for an improved fundamental understanding of several key performance features of these systems. This study numerically investigates the effect of design parameters on the performance of UFAD, especially focused on thermal comfort. The design parameters considered in this study include supplied air temperature, supplied flow rate, diffuser shape, swirl, diffuser location, and floor-to-floor height. Also this study has compared UFAD with over head system, on the point of thermal comfort by evaluating PMV using radiative mean temperature, which shows how inadequate the evaluation of thermal comfort can be when radiation is neglected. Until now, the radiative temperature has been the missing link between CFD and thermal comfort, but the present study paves the way for overcoming this weakness.
Grain filling is a crucial factor that determines grain yield in crops since it is the final process directly associated with crops' yield performance. Grain filling process can be characterized by the interaction of rate and duration of grain filling. This study was conducted, using 16 temperate japonica rice genotypes, with aims to (1) seek variations in grain filling duration and rate on area basis, (2) compare the contribution of grain filling duration and rate to grain yield, and (3) examine the influence of temperature and solar radiation for effective grain filling on grain yield in relation to grain filling duration and rate. Grain filling rate and duration exhibited highly significant variations in the ranges of $20.7{\sim}46.3\;g\;m^{-2}d^{-1}\;and\;11.2{\sim}35.5$ days, respectively, depending on rice genotypes. Grain yield on unit area basis was associated positively with grain filling duration but negatively with grain filling rate. Grain filling rate and duration were negatively correlated with each other. Final grain weight increased linearly with the rise in both cumulative mean temperature and cumulative solar radiation for effective grain filling. Higher cumulative mean temperature and cumulative solar radiation for effective grain filling were the results of longer grain filling duration, but not necessarily higher daily mean temperature and daily solar radiation for effective grain filling. Grain filling rate demonstrated an increasing tendency with the rise in daily mean temperature for effective grain filling but their relationship was not obviously clear. It was concluded that grain filling duration, which influenced cumulative mean temperature and cumulative solar radiation for effective grain filling, was the main factor that determined grain yield on unit area basis in temperate Japonica rice.
The purpose of this study was to examine the differences in skin temperature and thermal comfort of participants in a $19^\circ{C}$ room (the recommended room temperature in the winter) depending on age, sex and clothing weight. Subjects were divided into four groups (6 young males, 5 young females, 6 old males, 6 old females) and experimental trials consisted of three conditions: wearing underwear in a $19^\circ{C}$ room (19CUW), without underwear in a $19^\circ{C}$ room (19C), and without underwear in a $24^\circ{C}$ room (24C). The results indicated the following: 1) There were no significant differences in mean skin temperature based on age or sex, and the mean skin temperatures of the four groups were in the range of 32.4∼$34.0^\circ{C}$. 2) In the 19C condition, the skin temperatures of the hands and feet of old females were higher than those of the other three groups. 3) In terms of perceived thermal comfort, young females showed a tendency to feel the most uncomfortable. Both old and young groups agreed that the 24C condition was the most comfortable. 4) Relational coefficients between thermal comfort and skin temperatures were higher in the young group than in the old group. Furthermore, the perceived thermal comfort had a stronger relationship with mean skin temperatures than with local skin temperatures. 5) The mean skin temperatures of subjects who indicated they were 'comfortable' were in the range of 31∼$36^\circ{C}$ regardless of age or sex.
Park, Sookuk;Jo, Sangman;Hyun, Cheolji;Kong, Hak-Yang;Kim, Seunghyun;Shin, Youngkyu
Journal of Environmental Science International
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v.26
no.9
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pp.1057-1072
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2017
In order to investigate the effect of air temperature reduction on an urban neighborhood park, air temperature data from five inside locations (forest, pine tree, lawn, brick and pergola) depending on surface types and three outside locations (Suwon, Maetan and Kwonsun) depending on urban forms were collected during the summer 2016 and compared. The forest location had the lowest mean air temperature amongst all locations sampled, though the mean difference between this and the other four locations in the park was relatively small ($0.2-0.5^{\circ}C$). In the daytime, the greatest mean difference between the forest location and the two locations exposed to direct beam solar radiation (brick and lawn) was $0.5-0.8^{\circ}C$ (Max. $1.6-2.1^{\circ}C$). In the nighttime, the mean difference between the forest location and the other four locations in the park was small, though differences between the forest location and locations with grass cover (pine tree and lawn) reached a maximum of $0.9-1.7^{\circ}C$. Comparing air temperature between sunny and shaded locations, the shaded locations showed a maximum of $1.5^{\circ}C$ lower temperature in the daytime and $0.7^{\circ}C$ higher in the nighttime. Comparing the air temperature of the forest location with those of the residential (Kwonsun) and apartment (Maetan) locations, the mean air temperature difference was $0.8-1.0^{\circ}C$, higher than those measured between the forest location and the other park locations. The temperatures measured in the forest location were mean $0.9-1.3^{\circ}C$ (Max. $2.0-3.9^{\circ}C$) lower in the daytime than for the residential and apartment locations and mean $0.4-1.0^{\circ}C$ (Max. $1.3-3.1^{\circ}C$) lower in the nighttime. During the hottest period of each month, the difference was greater than the mean monthly differences, with temperatures in the residential and apartment locations mean $1.0-1.6^{\circ}C$ higher than those measured in the forest location. The effect of air temperature reduction on sampling locations within the park and a relatively high thermal environment on the urban sampling locations was clearly evident in the daytime, and the shading effect of trees in the forest location must be most effective. In the nighttime, areas with a high sky view factor and surface types with high evapotranspiration potential (e.g. grass) showed the maximum air temperature reduction. In the urban areas outside the park, the low-rise building area, with a high sky view factor, showed high air temperature due to the effect of solar (shortwave) radiation during the daytime, while in the nighttime the area with high-rise buildings, and hence a low sky view factor, showed high air temperature due to the effect of terrestrial (longwave) radiation emitted by surrounding high-rise building surfaces. The effect of air temperature reduction on the park with a high thermal environment in the city was clearly evident in the daytime, and the shading effect of trees in the forest location must be most effective. In the nighttime, areas with high sky view factor and surface types (e.g., grass) with evapotranspiration effect showed maximum air temperature reduction. In the urban areas outside the park, the high sky view factor area (low-rise building area) showed high air temperature due to the effect of solar (shortwave) radiation during the daytime, but in the nighttime the low sky view factor area (high-rise building area) showed high air temperature due to the effect of terrestrial (longwave) radiation emitted surrounding high-rise building surfaces.
The purpose of this paper is to analyse the effect of ocean weather factors on shipments of swimming crab. We use the data of data portal and ocean weather factors (mean wind velocity, mean atmospheric pressure, mean relative humidity, mean air temperature, mean water temperature, mean maximum wave height, mean significant wave height, maximum significant wave height, maximum wave height, mean wave period, maximum wave period). We did statistical analysis using Poisson regression analysis and negative binomial regression analysis. As the result of study, important factors influential in the shipments of swimming crab turn out to be mean wind velocity, mean atmospheric pressure, mean relative humidity, mean water temperature, maximum wave height, mean wave period and maximum wave period. the shipments of swimming crab increases as mean wind velocity, mean atmospheric pressure, mean relative humidity, mean water temperature increases or mean wave period increase. However, as maximum wave height, maximum wave period decreases, the shipment of swimming crab increases.
To compare changes in winter temperature over South Korea, 30-year average climate data and climate data of recent 10 years (2014~2014) such as mean temperature, daily maximum temperature and daily minimum temperature were analyzed. Also, we set analysis extreme cold waves frequency related to winter such as freezing days, snow days, days with temperature of below -5, and days with temperature of below -10. This process enabled the comparative analysis of winter temperature changes and extreme cold waves frequency related to winter. This study estimated that winter temperature has gradually increased throughout the last five decades, however, the frequency of extreme weather, such as cold waves has also increased.
Characteristics of seasonal mean diurnal temperature range (DTR) and their causes over South Korea are investigated using the 60 stations data of Korea Meteorological Administration from 1976 to 2005. In general, the seasonal mean DTR is greatest during spring (in inland area) and least during summer (urban and coastal area). The spatial and seasonal variations of DTR are closely linked with the land surface conditions (especially vegetation activity and soil moisture) and atmospheric conditions (cloud amount, precipitation, local circulation). The seasonal mean DTR shows a decreasing trend at the major urban areas and at the north-eastern part of South Korea. Whereas, it shows an increasing trend at the central area of the southern part. Decreasing and increasing trends of DTR are more significant during summer and fall, and during spring and winter. The decrease (increase) of DTR is mainly caused by the stronger increase of daily minimum (maximum) temperature than daily maximum (minimum) temperature. The negative effects of precipitation and cloud amount on the DTR are greater during spring and at the inland area than during winter and at the coastal area. And the effect of daytime precipitation on the DTR is greater than that of nighttime precipitation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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