Proceedings of the Earthquake Engineering Society of Korea Conference
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1998.10a
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pp.36-43
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1998
The purpose of study is to propose numerical assessment methods of lateral deformation shape under lateral loads for regular high-rise buildings. The normalized 1st mode shape is used to assess lateral deformation shape. The assessment method are mass participation factor, representative value by RMS, the mean value, median of the nomalized 1st mode shape. These methods are able to know a fundamental lateral deformation shape of the building and effects of interactive systems numerically. Generally the characteristics of normalized 1st mode shape for various models coincide with numerical assessment results.
The purpose of the present paper is to study generic submanifolds of a Sasakian space form with nonvanishing parallel mean curvature vector field such that the shape operator in the direction of the mean curvature vector field commutes with the structure tensor field induced on the submanifold. In .cint. 1 we state general formulas on generic submanifolds of a Sasakian manifold, especially those of a Sasakian space form. .cint.2 is devoted to the study a generic submanifold of a Sasakian manifold, which is not tangent to the structure vector. In .cint.3 we investigate generic submanifolds, not tangent to the structure vector, of a Sasakian space form with nonvanishing parallel mean curvature vactor field. In .cint.4 we discuss generic submanifolds tangent to the structure vector of a Sasakian space form and compute the restricted Laplacian for the shape operator in the direction of the mean curvature vector field. As a applications of these, in the last .cint.5 we prove our main results.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.28
no.6C
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pp.624-633
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2003
We propose a novel method of selecting key VOPs from MPEG-4 compressed domain without fully decoding the compressed data. Approximated shapes of VOPs are obtained from the shape coding mode and then VOPs are clustered by shape similarity to generate key VOPs. The proposed method reduces the computation time of shape approximation, compared with Erol's method. Nevertheless, the resulting VOPs have a good summarizing capability of a video sequence. NMHD (normalized mean Hausdorff distance) values are 2-means clustered to generate key VOPs. In the video search, the MHD of a query VOP from key VOPs are computed and the VOP with the lowest distance is returned. Tests on standard MPEG-4 test sequences show that the computational complexity is very low. Recursive clustering proved to be very effective for generating suitable key VOPs.
In this article, we establish sharp relations between the sectional curvature and the shape operator and also between the k-Ricci curvature and the shape operator for a totally real submanifold in a locally conformal Kaehler space form of constant holomorphic sectional curvature with arbitrary codimension. mean curvature, sectional curvature, shape operator, k-Ricci curvature, locally conformal Kaehler space form, totally real submanifold.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.5
no.5
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pp.197-212
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1997
The performance of a torque converter can be expressed by the performance parameters such as flow radius and flow angle, on the mean flow path. The geometric analysis of the torque converter is required to determine these parameters for the modeling of the torque converter. In general, the blade shape is depicted by three dimensional data at the mid-surface of blade or those of the pressure and suction side. To generate three dimensional model of the blade using the data mentioned above, a consistent data format and a shape generation algorithm are required. This paper presents a useful consistent data format of the blades and an algorithm for the geometrical shape generation. By the geometric analysis program to which the shape generation algorithm is embedded, the variation of blade angles in rotating element analyzed. Then finally, the analyzed results of geometric profile of a blade are compared with those of the blade design principle, so called forced vortex theorem.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.7
no.12
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pp.3149-3165
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2013
Content based image retrieval is increasingly gaining popularity among image repository systems as images are a big source of digital communication and information sharing. Identification of image content is done through feature extraction which is the key operation for a successful content based image retrieval system. In this paper content based image retrieval system has been developed by adopting a strategy of combining multiple features of shape, color and relevance feedback. Shape is served as a primary operation to identify images whereas color and relevance feedback have been used as supporting features to make the system more efficient and accurate. Shape features are estimated through second derivative, least square polynomial and shapes coding methods. Color is estimated through max-min mean of neighborhood intensities. A new technique has been introduced for relevance feedback without bothering the user.
We have launched an investigation for Embryonic Development, Larvae and Juvenile Morphology, of Buenos aires tetra in order to build basic data of Characidae and fish seeding production. We brought 50 couples of Characidae from Bizidduck aquarium in Yeosu-si, Jeollanamdo, from Korea on March of 2015. We put them in the tetragonal glass aquarium ($50{\times}50{\times}30cm$). Breeding water temperature was $27.5{\sim}28.5^{\circ}C$ (mean $28.0{\pm}0.05^{\circ}C$) and being maintained. The shape of fertilized egg was round shape, and it was adhesive demersal egg. The egg size was 0.63~0.91 mm (mean $0.74{\pm}0.07mm$, n=20). After getting fertilized egg, the developmental stage was gastrula stage, and embryo covered almost two-thirds of Yolk. Incubation was happened after 16 hours 13 minutes from gastrula stage, and the tail of juvenile came out first with tearing egg capsule. Immediately after the incubation, prelarvae had 3.78~3.88 mm length (mean $3.84{\pm}0.04mm$, n=5), and it had no mouth and anus yet. 34 days after hatching from the incubation, juvenile had 8.63~13.1 mm (mean $10.9{\pm}1.66mm$), and it had similar silver-colored body shape with its mother.
Two possible shape memory processes, austenite to detwinned martensite transformation and twinned martensite to detwinned martensite transformation of a shape memory alloy have been modeled and examined. Eshelby's equivalent inclusion method with Mori-Tanaka's mean field theory is used for modeling of the shape memory processes of TiNi shape memory alloy reinforced aluminum matrix composite. The shape memory amount of shape memory alloy, plastic strain and residual stress in the matrix are computed and compared for the two processes. It is shown that the shape memory amount shows differences in a small prestrain region, but the plastic strain and the residual stress in the matrix show differences in the whole prestrain region. The shape memory process with initially martensitic state of the shape memory alloy would be favorable to the increase in the yield stress of the composite owing to the large compressive residual stress and plastic strain in the matrix.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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2001.10a
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pp.162-165
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2001
In industrial practice, caliber design in shape rolling depends on the designer's experience, which in general is obtained through costly trial-and error process. on-line model which is relations of mean effective strain, roll force and area reduction is derived from finite element process simultion in bar rolling with three rolls.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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1999.10a
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pp.313-320
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1999
In this paper, a translation, rotation and scale invariant system for the classification of closed 2D images using the bispectrum of a contour sequence and the weighted fuzzy mean method is derived and compared with the classification process using one of the competitive neural algorithm, called a LVQ(Learning Vector Quantization). The bispectrun based on third order cumulants is applied to the contour sequences of the images to extract fifteen feature vectors for each planar image. These bispectral feature vectors, which are invariant to shape translation, rotation and scale transformation, can be used to represent two-dimensional planar images and are fed into an classifier using weighted fuzzy mean method. The experimental processes with eight different shapes of aircraft images are presented to illustrate the high performance of the proposed classifier.
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