The multi-layer advanced high-performance bus (ML-AHB) BusMatrix proposed by ARM is an excellent architecture for applying embedded systems with low power. However, there is one clock cycle delay for each master in the ML-AHB BusMatrix of the advanced microcontroller bus architecture (AMBA) design kit (ADK) whenever a master starts new transactions or changes the slave layers. In this letter, we propose an improved design method to remove the one clock cycle delay in the ML-AHB BusMatrix of an ADK. We also remarkably reduce the total area and power consumption of the ML-AHB BusMatrix of an ADK with the elimination of the heavy input stages.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
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v.36
no.11
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pp.769-776
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1987
This paper deals with the topological observability analysis and the development of an observable island identification algorithm for state estimation in power systems, by using the incidence matrix and bus voltage grouping. An analogy of the DC power flow method to the DC circuit analysis is introduced, and all the relationships between power flows and phase angles are replaced by the corresponding current-voltage relation. As a result, a set of topological measurement equation expressed in the form of the incidince matrix is derived for the topological analysis, and the observability test is carried out by examining the rand of the measuremint matrix. The integer Gauss elimination method is introduced in the determination of matrix rand, so that the proposed observability test yields a precise observability criterion without any nearly-zero pivot problem encountered in the conventional algorithm. Also, an observable island identification algorithm reduced its computational time in comparision with the conventional algorithms. The proposed algorithms have been tested for sample systems, and their practicability has verified.
This paper presents a network reduction using weak coupling method. Weak coupling method of identifying coherent generator groups are proposed. The partitioning technique used in this paper is based on a property of sparse matrix factorization. When a matrix has been factorized, a system is divided into study area, boundary buses and external area. A reduction process for external system starts with the load bus elimination and coherent generator aggregation. An identification of coherent generator group, network partitioning and network reduction are presented.
A new method for simplifying linear, bilateral and passive networks is presented, and the principle employed is based upon the elimination of mutual impedance and floating nodes of the metwork by introducing incidence matrix notations and bus admittance matrices. The method suggested is, particularly, suited for machine computations and applycable for reducing the calculation time in power system short-circuit and load-flow studies with good results.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2007.11a
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pp.863-869
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2007
An improved method based on a normal frequency response function (FRF) is proposed to identify structural parameters such as mass, stiffness and damping matrices directly from the FRFs of a linear mechanical system. The method for estimating structural parameters directly from the measured FRFs of a structure is presented. This paper demonstrates that the characteristic matrices are extracted more accurately by using a weighted equation and eliminating the matrix inverse operation. The method is verified for a four degree-of-freedom lumped parameter system and an eight degree-of-freedom finite element beam. Experimental verification is also performed for a free-free steel beam whose size and physical properties are the same as those of the finite element beam. The results show that the structural parameters, especially the damping matrix, can be estimated more accurately by the proposed method.
This paper presents a new algorithm of optimal measurement system by using band matrix characteristic respectively for state estimation. A performance index of measurement system is established to reflect relation among measurement sets, probability of measurement failure and cost of individual meter installation. Selection ranking in the candidates of measurement sets is composed to guarantee the observability for any any single meter outage. Performance index sensitivity is introduced and recursive formula which based on the matrix inversion lemma used for selection. The proposed algorithm is composed of successive addition algorithm, successive elimination algorithm and combinatorial algorithm. The band matrix characteristic could save in memory requirements and calculate the performance index faster than earlier.
The detection of antibiotics in treated wastewater is a global concern as it enters water bodies and causes the development of antibiotic resistance genes in humans and marine life. The study specifically aims to explore the potential of ferrate (VI) in eliminating tetracycline (TCL). The degradation of TCL is optimized with parametric studies, viz., the effect of pH and concentration, which provide insights into TCL elimination. The increase in pH (from 7.0 to 10.0) favors the percentage removal of TCL; however, the increase in TCL concentrations from 0.02 to 0.3 mmol/L caused a decrease in percentage TCL removal from 97.4 to 29.1%, respectively, at pH 10.0. The time-dependent elimination of TCL using ferrate (VI) followed pseudosecond-order rate kinetics, and an apparent rate constant (kapp) was found at 1978.8 L2 /mol2 /min. Coexisting ions, i.e., NaNO3, Na2HPO4, NaCl, and oxalic acid, negligibly affect the oxidation of TCL by ferrate (VI). However, EDTA and glycine significantly inhibited the elimination of TCL using ferrate (VI). The mineralization of TCL using ferrate (VI) was favored at higher pH, and it increased from 18.57 to 32.52% when the solution pH increased from pH 7.0 to 10.0. Additionally, the real water samples containing a relatively high level of inorganic carbon spiked with TCL revealed that ferrate (VI) performance in the removal of TCL was unaffected, which further inferred the potential of ferrate (VI) in real implications.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.16
no.7
s.112
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pp.677-682
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2006
In the case of aeroacoustic test in windtunnel, measurement accuracy is reduced by not only Doppler effects but also by the microphone self noise due to airflow and high turbulence in the wall boundary layer. Microphone array measurements can be easily utilized for the solutions of these problems. In this paper, geometrical optics approach and diagonal term elimination of cross spectral matrix was introduced to the de-dopplerization and self noise reduction methods for the microphone array measurement. For the validation, beamforming tests for sinusoidal point source were performed in the closed type test section of windtunnel, and their performances of beam width and sidelobe rejection were significantly improved.
The sintering characteristics of ZrO2 were analyzed in terms of pore microstructure and kinetics of pore elimination. The pore structue of the ZrO2 sample prepared from colloid suspension was characterized by three distinct types of pores ; intradomain, interdomain, and intergglomerate pores. Sintering data at 1600$^{\circ}C$ showed that pores larger than a certain critical size(∼3$\mu\textrm{m}$) were difficult to remove, and this was analyzed in terms of the interagglomerate pore formed from the suspension under the condition of low kinetic stability, that is, the stability ratio smaller than its critical value. A theoretical equation for densification rate was derived and was applied to the densification rate of the ZrO2 polycrystalline body containging both the matrix(the 1st-generation) pores and the interagglomerate (the 2nd-generation) pores under the condition of slow grain growth.
The high intensity of research and modeling in fields of mathematics, physics, biology and chemistry requires new computing resources. For the big computational complexity of such tasks computing time is large and costly. The most efficient way to increase efficiency is to adopt parallel principles. Purpose of this paper is to present the issue of parallel computing with emphasis on the analysis of parallel systems, the impact of communication delays on their efficiency and on overall execution time. Paper focuses is on finite algorithms for solving systems of linear equations, namely the matrix manipulation (Gauss elimination method, GEM). Algorithms are designed for architectures with shared memory (open multiprocessing, openMP), distributed-memory (message passing interface, MPI) and for their combination (MPI + openMP). The properties of the algorithms were analytically determined and they were experimentally verified. The conclusions are drawn for theory and practice.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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