Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.17
no.4
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pp.383-389
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2011
At the design stage, it is very important to know the ship maneuvering characteristics from the view point of ship performance and for the safety of navigation. IMO only gives some criteria for ships in full load even keel condition. However, the ship generally is operated not only in full load condition but also in half load condition or ballast condition. Therefore we must estimate the ship maneuvering in different loading condition to ensure that the ship will satisfy with IMO rules and navigate safely in every condition. In this paper, we have investigated the maneuvering characteristics of a ship by simulation and experiments with real ship. By comparing with the results of simulation, the real ship tests conform with simulation test and previous researches. Therefore, the method base on real data is well done to estimate the ship maneuvering in different loading conditions. The change of ship's manoeuverability accoriding to ship's operation conditions was estimated.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.33
no.6
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pp.607-613
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2009
In this paper, we made a simple paper feeding system which is one of MTS (media transport system) and controllers. The plant has a flexible paper and two driving rollers and two driven rollers. The control system has two conventional PID controllers. Skew angle and feeding speed of MTS deteriorate the quality of feeding system. In order to control a feeding speed and skew of feeding paper, we control rotational velocity of two driving rollers. Therefore, this controller has two inputs and two outputs as MIMO (multi-input and multi-output) system. The control inputs were the feeding speed and the skew displacement of the paper. The control outputs were the rotational velocity to each driving roller. To find appropriate PID gains of two controllers, we proposed an optimization technique. We assume the system variables and performance of a whole system as follows. PID gains of two controllers for skew and feeding speed are system variables. System performance is both skew and feeding speed. We simulates to making mathematical correlation using global Kriging interpolation. To find appropriate value of system variables, optimization method is simulation in sequence as following method. First, the optimization solver simulates with DOE (design of experiment) tables to find correlation equation of both system variable and performances. Then, the solver guesses the appropriate values and simulates if the system variables are appropriate or not. If the result of validation doesn't satisfy the convergence and iteration tolerance, the solver makes a new Kriging models and iterates this sequence until satisfy the tolerances.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.20
no.6
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pp.73-82
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2012
The main and side reactions of the three selective catalytic reduction (SCR) reactions with ammonia over a vanadium-based catalyst have been investigated using synthetic gas mixtures in the temperature range of $170{\sim}590^{\circ}C$. The three SCR reactions are standard SCR with pure NO, fast SCR with an equimolar mixture of NO and $NO_2$, and $NO_2$ SCR with pure $NO_2$. Vanadium based catalyst has no significant activity in NO oxidation to $NO_2$, while it has high activity for $NO_2$ decomposition at high temperatures. The selective catalytic oxidation of ammonia and the formation of nitrous oxide compete with the SCR reactions at the high temperatures. Water strongly inhibits the selective catalytic oxidation of ammonia and the formation of nitrous oxide, thus increasing the selectivity of the SCR reactions. However, the presence of water inhibits the SCR activity, most pronounced at low temperatures. In this study, the experimental results are analyzed by means of a dynamic one-dimensional isothermal heterogeneous plug-flow reactor (PFR) model according to the Eley-Rideal mechanism.
Lee, Su-Jeong;Kim, Ji-Hun;Song, Bong Sob;Kim, Jin Ho
Journal of Magnetics
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v.18
no.4
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pp.481-486
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2013
An electromagnetic launcher (EML) system accelerates and launches a projectile by converting electric energy into kinetic energy. There are two types of EML systems under development: the rail gun and the coil gun. A railgun comprises a pair of parallel conducting rails, along which a sliding armature is accelerated by the electromagnetic effects of a current that flows down one rail, into the armature and then back along the other rail, but the high mechanical friction between the projectile and the rail can damage the projectile. A coil gun launches the projectile by the attractive magnetic force of the electromagnetic coil. A higher projectile muzzle velocity needs multiple stages of electromagnetic coils, which makes the coil gun EML system longer. As a result, the installation cost of a coil gun EML system is very high due to the large installation site needed for the EML. We present a coil gun EML system that has a new structure and arrangement for multiple electromagnetic coils to reduce the length of the system. A mathematical model of the proposed coil gun EML system is developed in order to calculate the magnetic field and forces, and to simulate the muzzle velocity of a projectile by driving and switching the electric current into multiple stages of electromagnetic coils. Using the proposed design, the length of the coil gun EML system is shortened by 31% compared with a conventional coil gun system while satisfying a target projectile muzzle velocity of over 100 m/s.
Kim, Yong Kuk;Song, Hee Ouel;Lee, Hyung Keun;Kim, In-Won
Korean Chemical Engineering Research
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v.45
no.1
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pp.81-86
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2007
Hollow fiber membrane G-L contactors are widely used to remove $SO_2$ emitted from industrial facilities. In this work, the mathematical modeling and computer simulation for hollow membrane G-L contactors is carried out to analyze $SO_2$ absorption behavior in hollow fiber membranes. The model is solved with the finite element method using a commercial software. Investigated is the dependency of $SO_2$ removal efficiency and mass transfer characteristics on gas velocities, membrane mass transfer coefficients and physical properties of contactors. The membrane mass transfer coefficients are estimated by fitting the experimental data with the simulated $SO_2$ removal efficiencies. In addition, a design methodology of membrane contactors is suggested.
Purpose - This study theoretically analyzes how the level of political protection (tariff rate) is determined by political processes with conflicting interests and how it changes according to changes in global prices. Design/methodology/approach - For the purpose of the paper, against the backdrop of the apple market, which has recently become a major issue in our society due to the soaring price, we construct a mathematical model that assumes two pressure groups claiming pro-tariff and anti-tariff on the import of apples. Unlike data-based empirical studies, theoretical study has the advantage of generalization to expand related discussions and can derive policy implications from a new perspective. Findings - The analysis shows us that the equilibrium political tariff could rise or fall depending on the degree of risk aversion of the lobbyists. However, what has been clearly shown in our analysis is that domestic apple prices will fluctuate in the same direction as global prices. In other words, it is clear that even though there is a lobby for protection trade, when global prices fall, domestic prices also fall. This fact implies that apple-producing farms can decline even if tariffs on apples increase. Research implications or Originality - As long as the equilibrium political tariff rates are determined through competitive lobbying by interest groups, productive resource use is wasted from the perspective of society as a whole. Due to this waste, it can be inferred that the tariff rate determined endogenously by lobbying activities can lead to loss of welfare compared to the case of the tariff rate level, which is highly determined by the government's unilateral decision.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.3
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pp.584-593
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2018
The highly efficient operation of induction motors has been studied in the past years. Among the many attempts made to obtain highly efficient operation, Maximum Torque Per Amp (MTPA) controls in induction motor drives were proposed. This method enables induction motor drives to operate very efficiently since it achieves the desired torque with the minimal stator current. This is because the alternate qd induction motor model (AQDM) is a highly accurate mathematical model to represent the dynamic characteristics of induction motors. However, it has been shown that the variation of the rotor resistance degrades the performance of the MTPA control significantly, thus leading to its failure to satisfy the maximum torque per amp condition. To take into consideration the mismatch between the actual value of the rotor resistance and its parameter value in the design of the control strategy, an adaptive MTPA control was proposed. In this work, this adaptive MTPA control is investigated in order to achieve the desired torque with the minimum stator current at multiple operating points. The experimental study showed that (i) the desired torque was accurately achieved even though there was a deviation of the order of 5% from the commanded torque value at a torque reference of 25 Nm (tracking performance), and (ii) the minimum stator current for the desired torque (maximum torque per amp condition) was consistently satisfied at multiple operating points, as the rotor temperature increased.
This study explores classes for pre-service mathematics teachers. The purpose of this study is to examine the differences between 'non-face-to-face' classes & 'face-to-face' classes, as well as the differences in learning outcomes between these two methods. A Professors' Learning Group was formed to effectively carry out this study. Through this learning group, we shared how to plan and operate the lecture. The subjects of this study are 'non-face-to-face calculus courses & face-to-face calculus courses' and 'non-face mathematics education theory courses & face-to-face mathematics education theory courses." Specifically, in these two pairs of courses, we analyze the differences in course management and the differences in the outcomes of students' assessments. Non-face-to-face classes were planned, developed, implemented and evaluated based on the 'non-face class design model.' The results of this study are as follows: First, we explored the differences between 'non-face-to-face classes/mixed classes' and 'face-to-face classes.' Second, the achievement results in calculus courses were higher in face-to-face classes than in non-face classes. Third, the results of achievements in mathematics education theory courses were higher in mixed classes than in face-to-face classes. Through the results of this study, we hope that the non-face-to-face class capabilities can be improved in pre-service mathematics teacher training.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.37
no.1
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pp.10-18
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2000
This paper proposes a fuzzy logic cross-coupled controller using a new contouring modeling for a two-axis servo system. The general decoupled control approach may result in degraded contouring performance due to such factors as mismatch of axial dynamics and axial loop gains. In practice, such systems contain many uncertainties. The cross-coupled controller utilizes all axis position error information simultaneously to produce accurate contours. However, the conventional cross-coupled controllers cannot overcome friction, backlash, and parameter variations. Also since, it is difficult to obtain an accurate mathematical model of multi-axis system, here we investigate a fuzzy logic cross-coupled controller of servo system. In addition, new contouring error vector computation method is presented. The experimental results are presented to illustrate the performance of the proposed algorithm.
In this paper the hardware implementation of the direct torque control based on the fuzzy logic technique of induction motor on the Field-Programmable Gate Array (FPGA) is presented. Due to its complexity, the fuzzy logic technique implemented on a digital system like the DSP (Digital Signal Processor) and microcontroller is characterized by a calculating delay. This delay is due to the processing speed which depends on the system complexity. The limitation of these solutions is inevitable. To solve this problem, an alternative digital solution is used, based on the FPGA, which is characterized by a fast processing speed, to take the advantage of the performances of the fuzzy logic technique in spite of its complex computation. The Conventional Direct Torque Control (CDTC) of the induction machine faces problems, like the high stator flux, electromagnetic torque ripples, and stator current distortions. To overcome the CDTC problems many methods are used such as the space vector modulation which is sensitive to the parameters variations of the machine, the increase in the switches inverter number which increases the cost of the inverter, and the artificial intelligence. In this paper an intelligent technique based on the fuzzy logic is used because it is allows controlling the systems without knowing the mathematical model. Also, we use a new method based on the Xilinx system generator for the hardware implementation of Direct Torque Fuzzy Control (DTFC) on the FPGA. The simulation results of the DTFC are compared to those of the CDTC. The comparison results illustrate the reduction in the torque and stator flux ripples of the DTFC and show the Xilinx Virtex V FPGA performances in terms of execution time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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