This study is to examine how well the hydrologic model reproduces the dam collapse. To do this, A hydrologic model FLO-2D is being operated to reproduce dam collapse with rainfall data and surface data in a small dam. In order to examine the performance of the model, the simulation was compared and reviewed with the data collected through the field survey. The results show that it takes about 2 hours to reach 1 km downstream. Inundation areas are about 188,640 m2 by the simulation and the difference from the field investigation is about 6.1%. Ten representative points were selected from the areas where the simulation and the field survey did not match. The discrepancy is less than about 0.08 m and does not appear to be significant. This study will present basic information on disaster preparedness operation and planning to minimize damage caused by sudden collapse of agricultural soil dams in the future.
Stitching algorithm obtain a descriptor of the feature points extracted from multiple images, and create a single image through the matching process between the each of the feature points. In this paper, a feature extraction and matching techniques for the creation of a high-speed panorama using video input is proposed. Features from Accelerated Segment Test(FAST) is used for the feature extraction at high speed. A new feature point matching process, different from the conventional method is proposed. In the matching process, by tracking region containing the feature point through the Mean shift vector required for matching is obtained. Obtained vector is used to match the extracted feature points. In order to remove the outlier, the RANdom Sample Consensus(RANSAC) method is used. By obtaining a homography transformation matrix of the two input images, a single panoramic image is generated. Through experimental results, we show that the proposed algorithm improve of speed panoramic image generation compared to than the existing method.
International journal of advanced smart convergence
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v.7
no.1
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pp.33-41
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2018
This study was designed to provide basic data for developing exercise program that helps correcting posture by knowing the effect of strengthening and elongation exercises of upper extremity muscle to forward head posture correction. In this study determined subjects whether they had forward head posture or not. On the basis of the New York state posture rating, if a subject's posture is match up with the normal standard posture, gives 5 points and if the posture is slightly get out of the normal standard posture, gives 3 points and if the posture is apparently get out of the standard, gives 1 points. When determining the forward head posture, if talus, humerus and outer ear center are on the same line, it is determined as normal and if outer ear center is off the line less than 1.0cm, it is a slight deformation and if outer ear center is off the line more than 1.0cm, it is a high deformation. In the study selected people who have more than 1 cm gap between two vertical lines start from outer ear center and acromion separately as subjects. Length between the ideal alignment line measured by using goniometer and temporal region showed statistically significant decrease as $2.36{\pm}1.07cm$ before the intervention and $1.06{\pm}0.88cm$ after the intervention. After 4 weeks of neck and chest extensor muscle exercise, the group who exercised both showed increase in range of neck joint motion and neck flexion of the forward head posture. Meanwhile the group who only exercised neck extensor muscle only and the group who only exercised chest extensor muscle didn't showed statistically significant result. That only the group who exercised both muscles showed significant result is the different with studies before. Because this study didn't target patient who had a lesion, couldn't compare effect of the conservative manner and exercise. However, this study provides the fact that the group who exercised both neck and chest muscle had more effect than the control group.
Yang, Chul Soo;Kang, Sang-gu;Song, Wonho;Lee, Won Hui
Journal of Cadastre & Land InformatiX
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v.54
no.1
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pp.103-115
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2024
Trilateral adjustment can complement the problem of transforming cadastral maps into World Geodetic Coordinate system. First, it is possible to determine adjusted coordinate of common points that match each other over a wide area. Second, calculations that focus on specific points can be performed. Third, a solution that maintains the shape of the regional network can be obtained through constraints. Thus, the point coordinates can be determined appropriately for the survey system. In addition, heterogeneous survey results that span regions with different coordinate origins can be calculated on a single origin coordinate. This improves the efficiency of the workflow in tranforming cadastral maps into World Geodetic Coordinate System.
Park, Jang Wan;Kim, Eui Sik;Hwang, Jae Ha;Kim, Kwang Seog;Lee, Sam Yong
Archives of Plastic Surgery
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v.36
no.4
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pp.365-371
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2009
Purpose: Good color match holds a key position in facial reconstruction for good aesthetic result. To correct the wide facial soft tissue defect were usually used the tissue expanded cheek flap, deltopectoral flap or radial forearm free flap. This study is aimed to analyse the color difference after flap surgery by using chromameter. Method: From August 1995 to December 2006, 30 patients underwent flap operations were chosen randomly and evaluated color differences between flap site and adjacent skin. Reconstructive procedures included tissue expanded cheek flap(n = 10), deltopectoral flap(n = 10), and radial forearm free flap(n = 10). The measured sites were flap center within a radius of 1 ㎝ and four points of adjacent skin along the flap margin. The color was quantified in a three dimensional coordinate system $L^*$ (brightness), $a^*$ (redness), $b^*$ (yellowness). Results: There was no significant color difference between the pedicled flaps(tissue expanded cheek flap and deltopectoral flap) and adjacent skin area. On the other hand, color values of the radial forearm free flap were statistically different from those of adjacent skin area. Total color difference(${\Delta}E$) of tissue expanded cheek flap and deltopectoral flap were $7.45{\pm}5.78$ versus $9.41{\pm}7.09$, and that of radial forearm free flap was $11.74{\pm}3.85$. They suggest that pedicled flaps have a potential of better color match than radial forearm free flap. Conclusion: Thus, better esthetic result and satisfaction is more likely to be expected in pedicled flaps as long as it could be applied comparing radial forearm free flap.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.7
no.1
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pp.9-18
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2018
Recently, the use of image stitching technology has been increasing as the number of contents based on virtual reality increases. Image Stitching is a method for matching multiple images to produce a high resolution image and a wide field of view image. The image stitching is used in various fields beyond the limitation of images generated from one camera. Image Stitching detects feature points and corresponding points to match multiple images, and calculates the homography among images using the RANSAC algorithm. Generally, corresponding points are needed for calculating conversion relation. However, the corresponding points include various types of noise that can be caused by false assumptions or errors about the conversion relationship. This noise is an obstacle to accurately predict the conversion relation. Therefore, RANSAC algorithm is used to construct an accurate conversion relationship from the outliers that interfere with the prediction of the model parameters because matching methods can usually occur incorrect correspondence points. In this paper, we propose an algorithm that extracts more accurate inliers and computes accurate transformation relations by using correspondence point relation information used in RANSAC algorithm. The correspondence point relation information uses distance ratio between corresponding points used in image matching. This paper aims to reduce the processing time while maintaining the same performance as RANSAC.
This paper analyzes the effectiveness of social networks in finding jobs and estimates the value of job search network using the Korean Laber and Income Panel Study (KLIPS) dataset and utilizing the Difference-in-Difference Propensity Score Matching (PSM) methodology (Heckman et al., 1997). While the wide use of social networks in the Korean labor market is often perceived as 'nepotism,' this study confirms that social networks, by serving as an effective information transmitter between job search and recruitment, make a significant contribution to improving the adequacy of job matching in the domestic labor market. In order to verify the effectiveness of using social networks for getting jobs, this study looks into the cases of labor turnover using social networks and also not using it. In the aspect of individual satisfaction improvement relating to workplace and job duties, both cases of turnover turn out to experience an increased satisfaction by 2~3 points (on a 100-score scale). Meanwhile, as for the educational and technical adequacy improvement, no positive effects are found in the case of turnover without social networks, whereas the educational and technical adequacy improvement turns out to increase by 2.13 and 2.52 points, respectively, in the case of turnover using social networks. The effect of income increase through turnover using social networks registered 40,074 Korean won per month (as of 2010), which can be considered as the result from the improved educational and technical adequacy. Of all things being considered, the value of job search network per wage worker in the Korean society is estimated to be 18.72 million won in terms of life-cycle wage improvement, and 758.2 scores in terms of the improvement of working life satisfaction. Provided that the cash value of satisfaction score 1 is equivalent to 'n' times 10,000 won, the aggregate value of job search network is estimated to be 18.72+7.582n million won, which means the total amount of costs that a wage worker in the Korean society willingly pays to maintain and manage job networks for lifetime.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.14
no.4
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pp.401-412
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2003
In this paper, a broadband phase shifter structure using a new switched network was proposed. A new reference network is composed of coupled lines and 45$^{\circ}$open and short stubs, which are shunted at the edge points of a main line, respectively, A delay network is composed of only a standard transmission line. It is possible to design a broadband 180$^{\circ}$phase shifter that phase dispersive characteristics by an impedance ratio R of coupled lines and greater phase dispersive characteristics by characteristic impedances Zm, Zs of a main line and stubs are used together. By considering a structure symmetry, the even and odd mode analysis was performed to obtain theoretical S-parameters of the proposed phase shifter. Also, through computer simulation on the basis of derived equations, design graphs were presented to optimally design a 180$^{\circ}$broadband phase shifter. Design graphs provide the values of characteristic impedances Zm, Zs, and I/O match and phase bandwidths. To verify electrical performances of the broadband phase shifter proposed in this paper, low different 180$^{\circ}$phase shifters, operated at the center frequency 3 GHz were designed and fabricated using design graphs, and were experimented. One of them was designed as a standard Schiffman structure to compare with electrical performances. Measured results of each phase shifter to satisfy simultaneously design conditions of I/O match (VSWR=1.15:1) and maximum phase deviation $({\varepsilon}_{{\Delta}{\phi}}={\pm}2^{\circ})$ were well in agreement with corresponding simulation results over impedance match and phase error bandwidths, and showed broadband characteristics.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.21
no.2
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pp.93-98
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2013
Multi-temporal high resolution satellite images are essential data for efficient city analysis and monitoring. Yet even when acquired from the same location, identical sensors as well as different sensors, these multi-temporal images have a geometric inconsistency. Matching points between images, therefore, must be extracted to match the images. With images of an urban area, however, it is difficult to extract matching points accurately because buildings, trees, bridges, and other artificial objects cause shadows over a wide area, which have different intensities and directions in multi-temporal images. In this study, we analyze a shadow effect on image matching of high resolution satellite images in urban area using Scale-Invariant Feature Transform(SIFT), the representative matching points extraction method, and automatic shadow extraction method. The shadow segments are extracted using spatial and spectral attributes derived from the image segmentation. Also, we consider information of shadow adjacency with the building edge buffer. SIFT matching points extracted from shadow segments are eliminated from matching point pairs and then image matching is performed. Finally, we evaluate the quality of matching points and image matching results, visually and quantitatively, for the analysis of shadow effect on image matching of high resolution satellite image.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.21
no.4
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pp.101-107
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2013
Generally the commercial high-resolution images have their coordinates, but the locations are locally different according to the pose of sensors at the acquisition time and relief displacement of terrain. Therefore, a process of image co-registration has to be applied to use the multi-temporal images together. However, co-registration is interrupted especially when images include the cloud-covered regions because of the difficulties of extracting matching points and lots of false-matched points. This paper proposes an automatic co-registration method for the cloud-covered high-resolution images. A scale-invariant feature transform (SIFT), which is one of the representative feature-based matching method, is used, and only features of the target (cloud-covered) images within a circular buffer from each feature of reference image are used for the candidate of the matching process. Study sites composed of multi-temporal KOMPSAT-2 images including cloud-covered regions were employed to apply the proposed algorithm. The result showed that the proposed method presented a higher correct-match rate than original SIFT method and acceptable registration accuracies in all sites.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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