The purpose of this paper is to model price formation and analyze demand structures for fishes under the restriction of Korean fisheries regulations. This study suggests the model that the price of fish is formed by its quantity, expenditure, and habit persistence. In economic literature, such a fishery market demand is called the inverse demand with dynamic habit persistence. Based upon a static differential price formation model, the paper has generalized it dynamically incorporating habit persistence effects. The empirical results show that all the species have values less than one and (-) sign of price flexibilities, thus being price inflexible. The estimated habit adjustment coefficients are significant at the level of 1%. Especially, TAC species have the smaller values of them than those of other main fish species. The contribution and results are summarized as follows. First, the fishery market demand has a strong dynamic effects from habit persistence. Second, the fishery market demand structure could be analyzed in a way different from the ordinary demand analysis, which is based upon price flexibility, scale flexibility, and cross adjustment flexibility. Third, the limitation of this paper is that it ignores the increasing stock effects by catching restrictions, thus raising consumers' benefit in the future.
The objective of this study is to examine the hedging effectiveness of shrimp futures market. Hedging effectiveness is measured by OLS model based on rolling windows. Analysis data are obtained from Kansai Commodities Exchange in Osaka and are weekly data of frozen shrimp futures and cash prices in the time period from July 9, 2003, to May 9, 2007. The empirical results are summarized as follows:First, the correlation coefficients between the nearby futures price changes and the cash(16/20) price changes are very low and have range from 0.141 to 0.208 values. Second, the minimum variance hedge ratios($\hat{\beta}$) are all statistically different from 0 at the 5% level and range from 0.0477 to 0.5039 values excluding Indian shrimps(26/30). Ex post hedging effectiveness, as measured by the coefficient of determination, $R^2$, is relatively very low and range from a low of 0.4% for west-south Indian shrimps(26/30) to a high 4.3% for Vietnamese shrimps(16/20). Third, ex ante hedging effectiveness, as measured by out-of-sample hedging period, is also very low and range from a low of -4.4% for west-south Indian shrimps(21/25) to a high of 3.4% for Vietnamese shrimps(16/20). This indicates that the shrimp futures market doesn't behave as risk management instrument of shrimp spot.
Nowadays, The market environment is not static, but dynamic, it therefore requires global competition for the competitive advantage of product design in global market across boundaries. So if companies do not thoroughly understand core values, needs of consumers, and do not properly meet them, they cannot get the competitive advantage in global market for consumers. Therefore, the goal of this research is to develop a new design process for global markets through developing the on-line research analysis program and data-base. For this study, the researchers established a research framework associated with values, benefits and design attributes and developed a Global Design Process program through empirical researches. This research program is a upgraded system adapted to the digital period drastically.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.1
no.4
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pp.5-13
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2014
This study contributes to addressing the problem of an aging population by providing important information that determines feasible monthly payments for the clients of Chinese reverse mortgage products and by promoting the implementation of reverse mortgages in China. The variables used in this study include mean values obtained from time series data, of the rate of increase of housing prices, and the probability value, interest rate, and mortality rate obtained through the geometric Brownian motion (GBM). For mortality rates, China Life Insurance female mortality rates (2000-2003) were used. This study aims to apply the main variables that affect reverse mortgage products in a monthly payment model based on Chinese financial market conditions, and determine loan values. In this study, Shanghai's reverse mortgage monthly payments, by age levels, were calculated through the loan-to-value (LTV) and payment (PMT) methods to evaluate the value of the reverse mortgages. Based on the optimal combination of the three factors of payment amount, loan interest rates, and the level of acceptance of prices, efforts must be made to extract the best value for the elderly. Only in this way can the interests of both lenders and borrowers be protected, by increasing the market share and economies of scale of the reverse mortgage industry and effectively improving the living standards of the elderly.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.10
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pp.51-61
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2020
The study aims to compare whether using Earnings Response Coefficient (ERC) is better than using the new concept of Accounting Earnings Response Coefficient (AERC) in determining the earnings quality response coefficient value. Also, the study seeks to explain the effect of company characteristics and corporate governance on AERC through voluntary disclosure and information asymmetry. Research samples include 69 manufacturing companies listed on the Indonesian Stock Exchange over the period 2014-2017. The data come from annual reports, stock market prices, CSPI, EPS, stock returns and market returns. The research model is tested using the structural equation model (SEM) with partial least square (PLS). The results showed the value of the earnings response coefficient produced by AERC and ERC was different. Earnings quality resulting from AERC regression by adding CFO values better reflects the actual earnings quality. These results are consistent with the concept built from the proposition about earnings quality at AERC, that quality earnings are informative accounting earnings. The theoretical findings of this study provide an explanation that operational cash flow plays a role in evaluating earnings quality, while providing reinforcement that the ERC regression model fails to detect stock market reactions to information relevant to the aggregated values of accounting earnings.
Company strategy that considers market trend becomes a more important key to success in the new product development. Well-being as a present social trend has created a huge new product market. but with increasing number of camouflaged well-being products that are not fulfilled consumer needs. The purpose of this study is to understand the concept of well-being products from a consumer point of view an to find five consumer values based on the consumer value model of Sheth, Newman, and Gross(1991) through conducting content analysis from semi-structured individual In-depth Interviews. This study has a significance in identifying the detailed consumer value attributes and influence factors by collecting practical and reach qualitative data in the lack of systematic research of domestic well-being market and its products from a consumer point of view. The result of this study will be a foundation of future quantitative researches and provide a guideline to companys' well-being marketing strategy.
The organic farming was begun with principles and values like environmental friendliness, symbiosis, and cooperation and circulation. And there has cut keen market competition, as sales and market size of organic agricultural products have been much larger. Thus producers and consumers have kept up with the market trend making light of the philosophy and principle of organic agriculture. So cases of fraud or false certification have been increased since 2010. Accordingly, not a few consumers have distrusted of the safety of organic agricultural products. And the status of organic agriculture has shown downward trend and market size of organic agricultural products has been reduced since 2012. Thus the income of organic agricultural farmers hasn't been increased. It is thought that present organic agriculture fell into the crisis. Now, organic agricultural farmers should practice farming methods based upon the philosophy and principle of organic agriculture in order to overcome its crisis.
Piao, J.R.;Tian, J.Z.;Kim, B.G.;Choi, Y.I.;Kim, Y.Y.;Han, In K.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.17
no.10
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pp.1452-1458
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2004
An experiment was conducted to examine the effects of sex and market weight on performance, carcass characteristics and pork quality. A total of 224 crossbred pigs (initially 26.64 kg BW) were allotted in a $2{\times}4$ factorial arrangement in a randomized complete block (RCB) design. The variables were sex (gilts and barrows) and different market weights (100, 110, 120 and 130 kg). Average daily gain (ADG) and average daily feed intake (ADFI) were significantly higher (p<0.01) in barrows than gilts, ADFI and feed conversion ratio (FCR) increased as body weight increased (p<0.05). Gender differences were observed in carcass characteristics. Backfat thickness and drip loss were greater in barrows (p<0.01), while loin eye area (p<0.01), flavor score (p<0.05) and lean content (p<0.001) were higher in gilts. Carcass grade and water holding capacity were the highest in 110 kg market weight pigs. The 100 kg arket weight pigs showed lower juiciness, tenderness, shear forces and total palatability than the other market weights (p<0.01). Hunter values (L*, a* and b*) were increased as market weight increased (p<0.05). Hunter a* value was greater in gilts (p<0.01) but L* value and b* value were not affected by sex of pigs. Net profit [(carcass weight${\times}$price by carcass grade)-(total feed cost+cost of purchased pig)] was higher in gilts than barrows (p<0.01), and was higher (p<0.05) in the pigs marketed at 110 and 120 kg market weight compared with 100 kg market weight. These results demonstrated that gilts showed higher carcass characteristics, pork quality, feed cost per kg body weight gain and net profit compared with barrows. Moreover, 110 or 120 kg body weight would be the recommended market weight based on pork quality and net profit for swine producers.
Since launching a spoonful yogurt 'Yoplait' for the first time in the nation, Binggrae Co. has established the reputation of the Yoplait brand, and secured its leading position in the yogurt market. This study examined how Binggrae as a market pioneer (in the spoonful yogurt market) or a market follower(in the drinking yogurt market) has developed and responded to the yogurt market in which competition between companies are becoming fierce. Instead of being bound by conventional competition rules, Binggrae was found to have implemented distinctive marketing strategies for new products. That is, providing new values, the company led the market to change the paradigm of competition in the yogurt market. Together with long-term strategic marketing plans to manage the assets of the Yoplait brand, Binggrae Yoplait is required to put continuous efforts into marketing to lead the market.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.23
no.4
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pp.213-224
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1998
Since the late 1980s, an Increasing number of neural network models have been studied in the areas of financial prediction and analysis. The purpose of this study is to Investigate the possibility of building a neural network model that is able to construct a profitable trading strategy in the Korean Stock Market. This study classifies stocks into the future market winners and losers from the publicly available accounting information and builds portfolios based on this information. The performances of the winner portfolios and the loser portfolios are compared with each other and against the market index. The empirical result of this research is consistent with the traditional fundamental analysis where it is claimed that the financial statements contain firm values that may not be fully reflected In stock prices without delay. Despite the supporting empirical evidence. It is somewhat Inconclusive as to whether or not the abnormal return in excess of market return is the result of the extra knowledge obtained in the neural network models derived from the historical accounting data. This research attempts to open another avenue using neural network models for searching for evidence against market efficiency where statistics and intuition have played a major role.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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