Jun Hyung Lee;San Kim;Eun Sol Kim;Gi Beom Keum;Hyunok Doo;Jinok Kwak;Sriniwas Pandey;Jae Hyoung Cho;Sumin Ryu;Minho Song;Jin Ho Cho;Sheena Kim;Hyeun Bum Kim
Journal of Animal Science and Technology
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제65권4호
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pp.856-864
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2023
There are a variety of microorganisms in the animal intestine, and it has been known that they play important roles in the host such as suppression of potentially pathogenic microorganisms, modulation of the gut immunity. In addition, the gut microbiota and the livestock growth performance have long been known to be related. Therefore, we evaluated the interrelation between the growth performance and the gut microbiome of the pigs from 3 different farms, with pigs of varied ages ready to be supplied to the market. When pigs reached average market weight of 118 kg, the average age of pigs in three different farms were < 180 days, about 190 days, and > 200 days, respectively. Fecal samples were collected from pigs of age of 70 days, 100 days, 130 days, and 160 days. The output data of the 16S rRNA gene sequencing by the Illumina Miseq platform was filtered and analyzed using Quantitative Insights into Microbial Ecology (QIIME)2, and the statistical analysis was performed using Statistical Analysis of Metagenomic Profiles (STAMP). The results of this study showed that the gut microbial communities shifted as pigs aged along with significant difference in the relative abundance of different phyla and genera in different age groups of pigs from each farm. Even though, there was no statistical differences among groups in terms of Chao1, the number of observed operational taxonomic units (OTUs), and the Shannon index, our results showed higher abundances of Bifidobacterium, Clostridium and Lactobacillus in the feces of pigs with rapid growth rate. These results will help us to elucidate important gut microbiota that can affect the growth performance of pigs.
Purpose - It seems common sense that corporate social responsibility (CSR) is a key driver of business sustainability. Nevertheless, there has been little research on the performance of socially responsible activities, including economic and environmentally responsibility activities, in internationally diversified firms. Design/methodology - The purpose of this study was to evaluate the effects of CSR activities on management performance. For this evaluation, an empirical analysis was conducted with total of 2,520 cases, selected from companies listed on the Korea Composite Stock Price Index market for six years from 2013 to 2018. As proxies for management performance, financial data such as a total asset net profit ratio and a total asset operating ratio were used. A multivariate regression analysis was conducted to test hypotheses. Findings - The results of this analysis indicated that firms in the CSR outstanding group were ranked significantly higher than other groups in management performance. In addition, CSR activities of internationally diversified firms positively influenced the total asset net profit ratio and total asset operating ratio. Originality/value - The results suggest that the CSR activities of these firms can play a significant role in enhancing management performance in the economic status of Korea, where the degree of export dependency is high.
Continuous quality improvement through process refinement is a must for survival of all industries in the contemporary market place. This is true for both manufacturing and service sectors. While manufacturing has spearheaded quality efforts, the service sector has lagged behind primarily because of inherent difficulties. Customer satisfaction is perhaps the most important performance measure for service quality. There are a number of quality dimensions in service quality, such as reliability, responsiveness, assurance, empathy, and tangibles. An issue of concern is ‘how can one have a unified measure of service quality across all the dimensions?' The intent of this paper is to determine if the Analytical Hierarchy Process (AHP) method could be used to derive a single quality index. AHP is a quantitative technique that structures a multi-attribute, multi-person and multi-period problem hierarchically so that solutions are facilitated. This paper presents the development of an AHP model and the derivation of a Quality Index through it. The model is used in a hypothetical case and a quality index was developed. The advantages of using such a technique are discussed.
기업가정신에 대한 논의가 활발해지고 있지만 실제 중소기업이나 벤처기업에서 활용할 수 있는 방법론에 대해서는 많은 논의가 이루어지지 않고 있으며, 성과 측정이나 활용에 대한 연구는 부족한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 중소기업이나 벤처기업에 적용 가능한 기업가적 지향성과 R&D 역량, 시장점유율, BSC 미래가치 창출 간의 관계를 실증 분석하였다. 한국직업능력개발원의 '인적자본기업패널(Human Capital Corporate Panel, 이하 HCCP)'중 최근의 7차연도(2017) 데이터를 SmartPLS3.0을 활용하여 구조방정식(SEM) 모형으로 요인분석과 가설 검증을 하였다. 실증 분석 결과 기업가적 지향성은 R&D 역량과 BSC의 미래가치 창출에 정(+)의 영향을 미치며, 기업가적 지향성은 R&D 역량을 매개로 시장점유율의 정(+)의 영향을 미쳤다. 반면에 기업가적 지향성과 시장점유율 간의 관계는 통계적으로 유의하지 않게 나타났다. BSC의 미래가치 창출도 기업가적 지향성과 시장점유율 간의 관계를 매개하지 못했다. 따라서 본 연구에서는 시장을 선도하는 기업이 되기 위해서는 구성원의 기업가적 지향성을 통해 R&D 역량을 키워나가는 것이 필요하다는 것을 증명하였다. 또한, 기존에 성과관리의 측정 도구로 사용된 BSC는 기업가적 지향성과 시장점유율간의 관계를 매개하지 못했다는 것은 시사하는 바가 크다고 할 수 있다. 혁신을 지향하는 미래의 기업들은 기업 수준의 기업가 정신을 측정하고 성과를 관리할 수 있는 새로운 지표에 대한 고민이 필요할 것이다.
CAHYO, Heru;KUSUMA, Hadri;HARJITO, D. Agus;ARIFIN, Zaenal
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권3호
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pp.497-504
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2021
This extended study aims to analyze empirically the influence of firm diversification on firm performance moderated by the stages of the firm life cycle, which consists of introduction, growth, maturity, and decline. The target population of this study is the firms listed on the Indonesian Stock Exchange. The sampling method uses purposive sampling in the multi-business firm in Indonesia; it includes as many as 127 firms over the period from 2011 to 2017, totaling 889 firm-year observations. The firm performance is measured using a return of equity while the level of firm diversification with the minimum number of two operating segments is proxied by the Herfindahl index. The analysis method used in this study is the estimator model of the Generalized Method of Moment (GMM). The main findings show that the firm life cycle at the stage of growth and maturity significantly strengthens the influence of firm diversification on firm performance. On the other hand, the stage of decline fails to moderate the relationship between firm diversification and firm performance. This study discusses the implications and contributions of the findings theoretically, and provide some policy justifications for potential investors before they invest their money in the capital market.
기업간 B2B 전자상거래를 함에 있어, 판매기업은 판매대금회수의 안정성을 높이고 구매기업은 구매자금 확보를 위한 B2B 전자상거래 보증서비스가 사용되고 있다. 본 연구는 B2B 전자상거래 보증서비스의 지속적인 서비스 개선과 성과관리를 위한 KPI(Key Performance Index) 개발을 목표로 하고 있다. 그에 대한 사례로 'RFID기반 전자상거래 보증 중계 서비스 모델'에 대한 KPI를 도출하였다. KPI 개발을 위해 본 연구에서는 BSC(Balanced Score Card)를 응용한 IT BSC 모델을 적용하여 RFID 기반 전자상거래 보증 중계 서비스 모델의 KPI를 제시하였다. KPI 지표 도출은 크게 서비스 목표와 지표 연계, KPI Pool 구성단계, 지표 평가 및 지표선정 기준 마련, 최종 확정 및 적용의 4단계로 이루어 졌다. 본 연구를 통해 도출된 RFID기반 전자상거래 보증 중계 서비스 모델의 KPI는 1차적으로 서비스의 지속적인 유지관리 할 수 있는 기준을 제시하고, 이를 바탕으로 추후 서비스를 제공하는데 있어 서비스의 자체의 활성화 및 타 산업으로 서비스 확대를 위한 지침을 제공하고자 하였다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제27권6호
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pp.1661-1671
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2016
Risk analysis is a systematic study of uncertainties and risks we encounter in business, engineering, public policy, and many other areas. Value at Risk (VaR) is one of the most widely used risk measurements in risk management. In this paper, the Korean Composite Stock Price Index data has been utilized to model the VaR employing the classical ARMA (1,1)-GARCH (1,1) models with normal, t, generalized hyperbolic, and generalized pareto distributed errors. The aim of this paper is to compare the performance of each model in estimating the VaR. The performance of models were compared in terms of the number of VaR violations and Kupiec exceedance test. The GARCH-GPD likelihood ratio unconditional test statistic has been found to have the smallest value among the models.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권3호
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pp.41-51
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2020
A series of corporate failures and financial crises have raised attention to organizational governance issues, especially for financial institutions. In the banking system, corporate governance further plays a unique role because of the uniqueness of the banking organizations. Therefore, this study aims to examine the effect of corporate governance disclosure on bank performance by building a corporate governance disclosure index (CGDI) for 10 Islamic banks operating in Iran, Saudi Arabia and Malaysia. The data used in this study are secondary data taken from annual reports and sourced from the official websites of each banks include Iran Exchange, Stock Market Quotes and Financial News, and Bursa Malaysia. This study uses content analysis of the annual bank report within five years (2014-2018). The results show that Islamic banks comply with 72.4% of the attributes discussed in the CGDI. The most frequently reported and disclosed elements are board structure and audit committee. The regression results provide evidence that Islamic banks with a higher level of corporate governance disclosure reported high operating performance measured by ROA. In contrast to the expectation, the financial performance of ROE and Tobins'q are not significantly related to the disclosure of sharia bank governance.
주식시장에 참여하는 투자자들은 크게 외국인투자자, 기관투자자, 그리고 개인투자자로 구분된다. 외국인투자자 같은 전문투자자 집단은 개인투자자 집단과 비교하여 정보력과 자금력에서 우위를 보이고 있으며, 그 결과 시장 참여자들 사이에는 외국인투자자들이 좋은 투자 성과를 보이는 것으로 알려져 있다. 외국인 투자자들은 근래에는 인공지능을 이용한 투자를 많이 하고 있다. 본 연구의 목적은 투자자별 거래량 정보와 머신러닝을 결합하는 투자전략을 제안하고, 실제 주가와 투자자별 거래량 데이터를 이용하여 제안 모형의 포트폴리오 투자 성과를 분석하는 것이다. 일별 투자자별 매수 수량과 매도 수량 정보는 한국거래소에서 공개하고 있는 자료를 활용하였으며, 여기에 인공신경망을 결합하여 최적의 포트폴리오 전략을 도출하고자 하였다. 본 연구에서는 자기 조직화 지도 모형 인공신경망을 이용하여 투자자별 거래량 데이터를 그룹화하고 그룹화한 데이터를 변환하여 오류역전파 모형을 학습하였다. 학습 후 검증 데이터 예측결과로 매월 포트폴리오 구성을 하도록 개발하였다. 성과 분석을 위해 포트폴리오의 벤치마크를 지정하였고 시장 수익률 비교를 위해 KOSPI200, KOSPI 지수 수익률도 구하였다. 포트폴리오의 동일배분 수익률, 복리 수익률, 연평균 수익률, MDD, 표준편차, 샤프지수, 벤치마크로 지정한 시가총액 상위 10종목의 Buy and Hold 수익률 등을 사용하여 성과 분석을 진행하였다. 분석 결과 포트폴리오가 벤치마크 대비 2배 수익률을 올렸으며 시장 수익률보다 좋은 성과를 보였다. MDD와 표준편차는 포트폴리오와 벤치마크가 비슷한 결과로 성과 대비 비교한다면 포트폴리오가 좋은 성과라고 할 수 있다. 샤프지수도 포트폴리오가 벤치마크와 시장 결과보다 좋은 성과를 내었다. 이를 통해 머신러닝과 투자자별 거래정보 분석을 활용한 포트폴리오 구성 프로그램 개발의 방향을 제시하였고 실제 주식 투자를 위한 프로그램 개발에 활용할 수 있음을 보였다.
오늘날의 글로벌 시장에서의 경쟁은 많은 회사들이 시장에서 충분한 다양성을 가진 product family를 개발하도록 하고 있다. Product family를 설계할 때 중요한 이슈 중에 하나는 제품의 공통성과 차별성간의 절충점을 찾아내는 것이다, 이와 동시에 Product family를 설계할 때 리드타임을 단축시키고, 품질을 향상시키며 비용을 절감하는 것뿐만 아니라 제품의 환경 성능을 고려하는 것도 필요하다. 본 연구에서는 환경성을 고려한 메타 휴리스틱 알고리즘 기반의 그린 Product Family 재설계 방법론을 제안한다. 제안하는 방법은 그린 product family의 설계를 위해 메타휴리스틱 알고리즘으로써 유전자 알고리즘과 green product family index (GPFI)를 이용한다. 추가적으로 product family 레벨과 부품 레벨의 product family 재설계 추천방안도 제시하였다. 본 연구에서는 테이블 램프 product family를 대상으로 제안한 방법의 효율성과 타당성을 검증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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