Purpose: Today, we often hear complaints from customers: poor quality, poor service, expensive prices, etc. Customer complaints are an indication that the company's products and services do not meet customer requirements, which in turn causes customer complaints. An important content of corporate marketing practice is how to use the opportunity of handling customer complaints to win the trust of customers and gain a competitive advantage. According to the concept of marketing, the way for an enterprise to obtain profits is to continuously meet the needs of customers. However, with increasingly fierce market competition and the overall formation of a buyer's market, providing high-quality products and high-efficiency and high-level services have become the eternal theme of enterprises. Therefore, meeting the actual needs of customers and effectively handling customer complaints are issues that we must take seriously. Research design, data, and methodology: This article mainly analyzes the causes of customer complaints, proposes relevant solutions for different types of complaints, builds a customer complaint management system, improves the efficiency and ability of handling complaints, and provides more references and basis for enterprises to solve customer complaints. Conclusions: To further improve the quality of enterprise products and service standards, to help enterprises increase customer loyalty and satisfaction, and to enable enterprises to gain advantages in the increasingly competitive global market.
As the Internet has been spread widely and rapidly in Korea since mid 1990s, the growth of electronic commerce was expected to be so at first. It was generally believed that the Internet and electronic commerce would increase the market efficiency and decrease the asymmetry of information. Electronic commerce seemed to replace the traditional market by lowering price and creating consumer-driven market, The actual situation of market, however, is not. The fact-finding research tells the different result that the amount of B2C electronic commerce in Korea is very small contrary to expectations. This study is for the analysis of low growth of B2C electronic commerce in Korea, and to find solutions.
Purpose - Nowadays, the innovative design concept is being implemented in product design. In order to satisfy market trends and the demand for quality, designers should employ customer satisfaction questionnaires and analyze them with various experimental processes. Research design, data, and methodology - These methodologies would help designers have a better understanding of their customers and judge the market size and clustering validity, by diverse product strategies, for dealing with the rapid change prevailing in the market today. Results - By considering the innovative design with regard to telephones as an experimental case, the study investigates and demonstrates how the product can benefit from market-oriented and customized management concepts, when creative design ability is utilized for developing the product. Conclusions - Along with the benefit of having an innovative product value, the product can stimulate progress inthe development of the enterprise management, which has emerged as the main issue in the area of social and economic development in every developed country.
The growth of the online market is accelerating due to the development of technology and the pandemic era. The delivery service through the courier must be used to deliver the ordered goods to the customer through the online market. With the growth of the online market, the logistics market for delivery is also growing. The traffic and environmental problems are emerging as social issues. Urban logistics technology using underground space based on the urban railway developed to improve logistics efficiency in a metropolitan area and a new alternative to environmental problems. This study proposed a plan to secure system safety through safety analysis based on operational concept definition and scenario analysis by applying model-based perspective analysis to the system under development.
Purpose: At a time when the distribution industry is dominated by capital and technology, win-win growth among businesses groups (BGs) in wholesale market is becoming a social issue. Therefore, through analysis of market growth, market concentration (MC) and market power (MP), we want to identify the structure of the wholesale market and the competitiveness of the BGs in terms of market share (MS), sales-profit ratio (SPR), and labor productivity (LP) to explore the possibility of win-win growth. Market situation: Wholesale and Retail sales ratio (W/S) continues to increase, which also means inefficiency in distribution channels or opportunities in wholesale markets. Wholesale sales have grown 8.3 percent annually over the past 15 years, while the number of companies and workers has declined since 2017, which is why some restructuring is believed to begin in the wholesale industry. In terms of MC and MP, the growth potential of SBG can be found in FCB, ARM, FBT and CME BTs. Methodology and data: Through ANOVA and Regression Analysis, the 2015 Economic Census Data of KOSTAT was analyzed. Results: The results of ANOVA show that statistically significant SBG has a larger MS than LBG. The SPR was not different among BGs. LP is higher for LBG than for other BGs. Regression results show that the employment weight (EW) and the company size (SC) have positive effects on the MS, but the company weight (CW) and employment size (SE) have negative effects. In the case of SPR, the CW is positive and the EW is negative. In addition, LP appears to be more positive as SC in the BGs is larger. Conclusions: Although there is sufficient potential for SBG in the wholesale market, there is a problem that needs to increase LP. Therefore, the SBG needs to restructure in terms of number of companies and SC to improve the efficiency of employment. In terms of MC and MP, the SBG looks for possibilities in FCB, ARM, FBT and CME BTs. In addition, SBG that seeks higher returns with human services rather than simple sales is found to be competitive in the HHG, MES and CME BTs.
The purpose of this study is to segment an infant's wear market on the base of housewife's fashion life-style for satisfaction of varied needs and high efficiency of marketing activity. This study was used 183 questionnaires (20∼30 generation housewife in Seoul) for statistical analysis. This study was used factor analysis and cluster analysis to group same respondents and frequency analysis, x2_analysis, ANOVA, duncan-test to analyze characteristics of demographics, clothing purchase pattern for each segmented group. The respondents were divided into 4 groups of differnt housewife's fashion life-style matte tons according to the results of analysis. The findings of the research on each groups are summarized as follows: 1) Subdividing market was classified such as a fashion-seeking/shoping-oriented group, personality-seeking group, practical/planning group, traditional conservative group. 2) According to characteristics of demographics in Subdividing market, there were significant difference in their school career, family monthly income, existence of job. 3) According to clothing purchase pattern in Subdividing market, there were significant difference in housewife's fashion life-style. But there were only partly significant difference in characteristics of demographics. In this study, housewife's fashion life-style segmentation in infant's wear market has purpose that marketing managers are given these infornations and various wants of consumers can be satisfied.
Since the late 1980s, an Increasing number of neural network models have been studied in the areas of financial prediction and analysis. The purpose of this study is to Investigate the possibility of building a neural network model that is able to construct a profitable trading strategy in the Korean Stock Market. This study classifies stocks into the future market winners and losers from the publicly available accounting information and builds portfolios based on this information. The performances of the winner portfolios and the loser portfolios are compared with each other and against the market index. The empirical result of this research is consistent with the traditional fundamental analysis where it is claimed that the financial statements contain firm values that may not be fully reflected In stock prices without delay. Despite the supporting empirical evidence. It is somewhat Inconclusive as to whether or not the abnormal return in excess of market return is the result of the extra knowledge obtained in the neural network models derived from the historical accounting data. This research attempts to open another avenue using neural network models for searching for evidence against market efficiency where statistics and intuition have played a major role.
Purpose Real estate usually takes charge of the highest proportion of physical properties which individual, organizations, and government hold and instability of real estate market affects the economic condition seriously for each economic subject. Consequently, practices for predicting the real estate market have attention for various reasons, such as financial investment, administrative convenience, and wealth management. Additionally, development of machine learning algorithms and computing hardware enhances the expectation for more precise and useful prediction models in real estate market. Design/methodology/approach In response to the demand, this paper aims to provide a framework for forecasting the real estate market with machine learning algorithms. The framework consists of demonstrating the prediction efficiency of each machine learning algorithm, interpreting the interior feature effects of prediction model with a state-of-art algorithm, LIME(Local Interpretable Model-agnostic Explanation), and comparing the results in different cities. Findings This research could not only enhance the academic base for information system and real estate fields, but also resolve information asymmetry on real estate market among economic subjects. This research revealed that macroeconomic indicators, real estate-related indicators, and Google Trends search indexes can predict real-estate prices quite well.
To overcome the ecosystem-crisis of resource depletion and climate change, we should maintain and develop a 'Sustainability' of our society. 'After-market' is defined like this : any market where customers who buy one product or service are likely to buy a related follow-on product. This is related to a automotive, electric and electronic, and remanufacturing industry. 'After-market' will be helpful for reuse and recycling of resources aspects, cost and economic efficiency, low-carbon, climate protection, and new industries and job creation effects, To promote 'After-Market', we need to guarantee the quality of products. In this regard, we refer and introduce a new standard, for example, BS8887, PAS141 and ISO20245 etc. In order to promote 'After-Market', first of all, product quality assurance and safety must be demonstrated in the process of reuse. Second, many aspects of a device that protects the rights of consumers to be provided. And third, the related laws and standards should be reviewed. Finally, original manufacturer's awareness for environmental protection and resource conservation and government's institutional support are needed.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권10호
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pp.523-530
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2020
The efficient market hypothesis explains the random walk hypothesis suggesting that stock prices are independent of each other, hence, it is impossible to earn abnormal profits. The positive effect of a well-functioning and highly efficient stock market on the performance of an economy motivated the Philippine Stock Exchange to pursue massive modernization initiatives. This research provides evidence of the existence of random walk in the Philippine stock market employing the Augmented Dickey-Fuller (1981) and Phillips-Perron (1988) unit root tests, the Lo-MacKinlay's (1988) conventional variance ratio test, and Chow-Denning's (1993) simple multiple variance ratio test. Results of the ADF and PP unit root tests confirm the necessary condition for a random walk. The Chow-Denning (1993) maximum /z/ statistic and the Wald test statistic as in Richardson and Smith (1991) for the joint hypotheses and the Lo and MacKinlay (1988) individual statistics variance ratio test generally accepted the null hypothesis of a random walk. That is, the unit root and variance ratio tests consistently indicate that the null hypothesis of random walk cannot be rejected. The existence of a random walk in weak-form efficiency can be attributed to market liquidity as a result of continuous development and modernization of the Philippine equity market.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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