Purpose: The aim of this study was to evaluate the influence of the crown-to-implant (C/I) ratio on the change in marginal bone level around the implant and to determine the site-related factors influencing the relationship between the C/I ratio and periimplant marginal bone loss. Methods: A total of 259 implants from 175 patients were evaluated at a mean follow-up of five years. Implants were divided into two groups according to their C/I ratios: ${\leq}$ 1, and >1. Site-related factors having an influence on the relationship between C/I ratio and periimplant marginal bone loss were analyzed according to the implant location, implant diameter, implant manufacturer, prosthesis type, and guided bone regeneration (GBR) procedure. Results: It was found that 1) implants with a C/I ratio below 1 exhibited greater periimplant marginal bone loss than implants with a C/I ratio more than 1, 2) site-related factors had an effect on periimplant marginal bone loss, except for the implant system used, 3) the C/I ratio was the factor having more dominant influence on periimplant marginal bone loss, compared with implant diameter, prosthesis type, implant location, and GBR procedure, 4) implants with a C/I ratio below 1 showed greater periimplant marginal bone loss than implants with a C/I ratio greater than 1 in the maxilla, but not in the mandible, 5) and periimplant marginal bone loss was more affected by the implant system than the C/I ratio. Conclusions: Within the limitations of this study, implants with a higher C/I ratio exhibited less marginal bone loss than implants with a lower C/I ratio in the posterior regions. The C/I ratio was a more dominant factor affecting periimplant marginal bone loss in the maxilla than the mandible. Meanwhile, the implant system was a more dominant factor influencing periimplant marginal bone loss than the C/I ratio.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.59
no.5
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pp.871-881
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2010
In the uniform price electricity market or bilateral electricity market, the energy transactions in which the network is not considered and ISO's system operation costs which ISO try to minimize are settled separately. In this paper, transmission loss, one of the ISO's system operation costs, was dealt. The conventional marginal loss allocation method gives economic signals but three aspects have to be considered; excessiveness, arbitrariness and cross-subsidy. In this paper, marginal loss compensation efficiency method was suggested which consider those aspects of the conventional marginal loss allocation method. Also the characteristics of the marginal loss compensation efficiency were analyzed in the appendixes. And simple 2-bus system and IEEE 14 bus system were used to explain these characteristics.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.58
no.2
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pp.264-269
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2009
Marginal Loss Factor(MLF) is represented as the sensitivity of transmission loss, which is computed from the change of the generation at slack bus by the change of the load at the arbitrary bus. The MLF dependent on the selection of slack bus is one of the key factors affecting nodal pricing, Genco's profits, social welfare(SW) and Nash Equilibrium in a competitive electricity market. This paper addresses the methodology of slack bus selection by using Cournot model of Cost Based Pool market. Numerical results from sample cases show that the slack bus of MLF of the highest average is beneficial from the view points of SW.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.50
no.7
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pp.333-339
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2001
The transmission networks are not perfect conductors and a percentage of the power generated is therefore lost before it reaches the loads. This network loss effects to the cost of suppling power to consumers, and must be considered if the most efficient dispatch and location of generators and loads is to be achieved. In this paper, we propose an approximate calculation of marginal loss factors to analyze characteristics of transmission loss of KEPCO power system. These static marginal loss factors are approximately calculated based on the KEPCO's expected summer peak load data of year 2000.
This paper presents a practical methodology that can analysis power flow and marginal factors based on optimal power flow (OPF) of power systems under restructuring environment. First of all, to evaluate useful marginal factors, nonlinear optimization problems of minimum fuel cost and minimum transmission loss are formulated and solved by nonlinear primal-dual interior point method. Here, physical constraints considered in the optimization problems are the limits of bus voltage. line overloading, and real & reactive power generation. Also, an evaluation method of marginal price and marginal transmission loss is presented based on sensitivities calculated by the two OPF problems. Especially, to reflect the cost related to transmission losses in the competitive electricity market, an analysis method of MLF (marginal loss factor) is pro-posed. Numerical results on IEEE RTS 24 show that the proposed algorithm is effective and useful for analysis of power market price.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.51
no.6
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pp.284-289
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2002
The transmission networks do not consist of perfect conductors and a percentage of the power generated is therefore lost before it reaches the loads. Since this network loss contributes to the cost of suppling power to consumers, it must be considered that the most efficient dispatch and location of generators and loads are to be achieved. In this paper, marginal loss factors are calculated for 12 load levels that represent the impact of marginal network losses on nodal prices at the transmission network connection points at which generators are located. Based on comparison analysis of marginal loss factors on 12 load levels, we found the MLF characteristics in KOREA.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.52
no.7
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pp.429-436
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2003
This paper presents a new approach for evaluating the transmission marginal loss factors (MLFs) considering the reactive power. Generally, MLFs are represented as the sensitivity of transmission losses, which is computed from the change of the generation at reference bus by the change of the load at the arbitrary bus-i. The conventional evaluation method for MLFs uses the only H matrix, which is a part of jacobian matrix. Therefore, the MLFs computed by the existing method, don't consider the effect of the reactive power, although the transmission losses are a function of the reactive power as well as the active power. To compensate the limits of the existing method for evaluating MLFs, the power factor at the bus-i is introduced for reflecting the effect of the reactive power in the evaluation method of the MLFs. Also, MLFs calculated by the developed method are applied to energy spot markets to reflect the impacts of reactive power. This method is tested with the sample system with 5-bus, and analyzed how much MLFs have an effect on the bidding/offer price, market clearing price(MCP), and settlement in the competitive energy spot market. This paper compared the results of MLFs calculated by the existing and proposed method for the IEEE 14-bus system, and the KEPCO system.
Journal of the Korean Association of Oral and Maxillofacial Surgeons
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v.48
no.3
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pp.159-166
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2022
Objectives: The stability of crestal bone has been reported as a major factor in the success of dental implants. Implants can be placed in an equicrestal (crestal) or subcrestal position. The aim of this study was to evaluate the effect of implant depth placement on marginal bone loss. Materials and Methods: The study was created in a split-mouth design. Immediately after implant surgery, digital parallel radiographs were prepared and levels of bone were measured where marginal bone loss and bone level changes occurred. These measurements were repeated at 3-month and 6-month follow-up periods. Results: In this interventional study, 49 implants were evaluated in 18 patients. Primary bone height was not significant between the intervention and control groups in both mesial and distal aspects at 3 months and 6 months from the baseline. The mean marginal bone loss on the mesial side was 1.03 mm in the subcrestal group and 0.83 mm in the crestal group. In addition, mean marginal bone loss on the distal side was 0.88 mm and 0.81 mm in the subcrestal and crestal groups, respectively. Marginal bone loss was not significantly different between sexes, the maxilla or mandible, and in the anterior or posterior regions as well as between different lengths and diameters of implants. Conclusion: Based on the results of this study, there was no significant difference in terms of marginal bone loss between crestal and subcrestal implants.
전력산업의 시장구조는 과점형태의 불완전 경쟁의 구조로 해석하는 것이 일반적이다. 또한 전기의 물리적 특성상 송전선로에서는 전력손실이 발생하게 되는데, 본 논문은 과점시장 모델로서 쿠르노(Cournot)모델을 사용하여 손실을 포함한 내쉬 균형점을 해석한다. 지역별 한계가격(Locational Marginal Price ; LMP)와는 달리 계통한계가격(System Marginal Price ; SMP)는 손실에 대한 가격신호를 시장에 반영하기 어렵기 때문에 손실과 함께 한계송전손실계수(Marginal Loss Factor ; MLF)를 적용하여 균형상태의 시장거래가치를 비교분석한다.
Because Cost Based Pool(CBP) has any locational signals for electricity price, there are any locational incentives for construction of new power plant high efficient. in case of Korean electricity power market, this incentives are very important to reduce loss and congestion. This Paper represent the effect of MLF(Marginal Loss Factor) as locational price signal in short period. we investigate mathematically loss reduced effect of MLF and prove to reduce transmission loss using 3bus test system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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