The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.15
no.5
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pp.451-460
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2004
The pilot bit pattern of W-CDMA system is used for the channel estimation and frame synchronization confirmation. This paper proposes the binary sequences for the frame synchronization for wideband code division multiple access (W-CDMA) system. We present the circuit for the generation of ideal frame synchronization property using the binary sequences called frame synchronization word(FSW). W-CDMA system uses compressed mode where up to 7 slots per one 10 msec frame are not transmitted to make measurements from another frequency without a full dual receiver terminal. It is shown that the proposed frame synchronization words also maintain the optimal frame synchronization property in the compressed mode by using the complementary mapping relationship of preferred pair. And we discuss the realization circuit for the generation of frame synchronization words by using the concept of preferred pairs, complementary mapping relationship, and maximal length sequence.
In this paper, we describe the development of a system for generating a 3-dimensional human face using 3D scanned facial data and photo images, and morphing animation. The system comprises a facial feature input tool, a 3-dimensional texture mapping interface, and a 3-dimensional facial morphing interface. The facial feature input tool supports texture mapping and morphing animation - facial morphing areas between two facial models are defined by inputting facial feature points interactively. The texture mapping is done first by means of three photo images - a front and two side images - of a face model. The morphing interface allows for the generation of a morphing animation between corresponding areas of two facial models after texture mapping. This system allows users to interactively generate morphing animations between two facial models, without programming, using 3D scanned facial data and photo images.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.12
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pp.8563-8567
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2015
We propose a human-robot interaction(HRI) platform based on motion capture and mapping. Platform consists of capture, processing/mapping, and action parts. A motion capture sensor, computer, and avatar and/or physical robots are selected as capture, processing/mapping, and action part(s), respectively. Case studies-an interactive presentation and LEGO robot car are presented to show the design and implementation process of Kinect based HRI platform.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.16
no.4
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pp.53-74
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1999
This paper describes concept mapping techniques for eliciting and representing knowledge. Concept mapping techniques range from very informal to very formal. Informal concept mapping techniques are usually very easy to use and understand for humans, but not for computers. Formal concept mapping techniques are computational, but humans usually find them hard to understand and use. A knowledge acquisition and representation tools which handle both kinds, and the transition from informal to formal, would be very useful. It is proposed that concept maps be regarded as basic components of any knowledge-based system, complementing text and image with formal and informl active diagrams.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.11
no.4
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pp.209-218
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2016
This paper proposes a new lifetime aware buffer mapping method of a synchronous dataflow (SDF) graph on a hybrid memory system with DRAM and PRAM. Since the number of write operations on PRAM is limited, the number of written samples on PRAM is minimized to maximize the lifetime of PRAM. We improve the utilization of DRAM by mapping more buffers on DRAM through buffer sharing. The problem is formulated formally and solved by an optimal approach of an answer set programming. In experiment, the buffer mapping method with buffer sharing improves the PRAM lifetime by 63%.
This paper presents a new global intensity compensation method for extracting moving object in a visual surveillance system by compensating time variant intensity changes of background region. The method that compensates a little changes of intensity due to time variant illumination change and automatic gain control of camera is called global intensity compensation. The proposed method expresses global intensity change with a mapping table to describe complex form of intensity change while the previous method models this global intensity change with a simple function as a straight line. The proposed method builds the mapping table by calculating the cross histogram between two images and then by selecting an initial point for generating the mapping table by using Hough transform applied to the cross histogram image. Then starting from the initial point, the mapping table is generated according to the proposed algorithm based on the assumption that reflects the characteristic of global intensity change. Experimental results show that the proposed method makes the compensation error much smaller than the previous GIC method
For the magnetic field analysis or design, it is important to know the behavior of the magnetic field in an interesting space. Magnetic field mapping becomes a useful tool for the study of magnetic field. In this paper, a numerical way for mapping the magnetic field within the cylindrical center volume of magnet is presented, based on the solution of the Laplace's equation in the cylindrical coordinate system. The expression of the magnetic field can be obtained by the magnetic flux density, which measured in the mapped volume. According to the form of the expression, the measurement points are arranged with the parallel cylindrical line (PCL) method. As example, the magnetic flux density generated by an electron cyclotron resonance ion source (ECRIS) magnet and a quadrupole magnet were mapped using the PCL method, respectively. The mapping results show the PCL arrangement method is feasible and convenience to map the magnetic field within a cylindrical center volume generated by the general magnet.
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2007.04a
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pp.221-224
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2007
MMS(Mobile Mapping System) generates a efficient image data for mapping and facility management. However, this image data of MMS has many difficulties in a practical use because of huge data volume. Therefore the important information likes road sign post must be extracted from huge MMS image data. In Korea, there is the HMS(Highway Management System) to manage a national road that acquire the line and condition of road from the MMS images. In the HMS each road sign information is manually inputted by the keyboard from moving MMS. This manually passive input way generate the error like inaccurate position, mistaking input in this research we developed the automatic road sign identifying technique using the image processing and the direct geo-referencing by GPS/INS data. This development brings not only good flexibility for field operations, also efficient data processing in HMS.
It is well known that multipoint and computerized intraoperative mapping systems improve the results of surgery for Wolff-Parkinson-White syndrome and show tremendous potential for opening an entirely new era of surgical intervention for the more common and lethal types of supraventricular tachyarrhythmias such as atrial flutter and atrial fibrillation. In addition, the ability to map and ablate the sometimes fleeting automatic atrial tachycardia is greatly enhanced by computerized mapping systems. In this study, we have developed 16 channel computerized data analysis system using microcomputer for basic research of electrophysiology and electrical propagation. This system is expected to enable us to study pathophysiology of cardiac arrhythmia and to improve the results of diagnosis and surgical treatment for cardiac arrhythmia.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.5
no.3
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pp.3-10
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1995
This paper proposedan on-line learning controller which can be applied to nonlinear systems. The proposed on-line learning controller is based on the universal approximation by the local affine mapping-based neural networks. It has self-organizing and learning capability to adapt itself to the new environment arising from the variation of operating point of the nonlinear system. Since the learning controller retains the knowledge of trained dynamics, it can promptly adapt itself to situations similar to the previously experienced one. This prompt adaptability of the proposed control system is illustrated through simulations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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