본 연구에서는 인공신경망 알고리즘을 이용하여 생물공정에서 수집된 형광스펙트럼 데이터를 분류, 분석하고 공정변수들을 예측하기 위한 공정의 모델링에 대해서 논의하였다. SOM에 의해 분류된 전파장 스펙트럼 데이터들은 발효공정의 변수와 형광데이터 사이에 비선형관계를 설명하기 위하여 사용되었다. BPNN알고리즘은 SOM에서 분류된 데이터들을 입력자료로 이용하여 공정에 대한 모델식을 세우고, 이를 이용하여 배출가스 내 $CO_2$ 농도 및 발효액 중 세포농도와 같은 공정변수들을 예측하는데 사용되었다. 또한 BPNN 모델은 강력하면서도 훈련데이터의 범위를 넘어서는 공정의 데이터들을 예측할 수 있기 때문에 폭넓은 활용가능성을 가지고 있다.
Lee, Shin-Eon;Yang, Sung-Eun;Lee, Cheol-Won;Lee, Won-Sup;Lee, Su Young
The Journal of Advanced Prosthodontics
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제10권4호
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pp.265-270
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2018
PURPOSE. The purpose of this in vitro study was to evaluate the accuracy of a new implant impression technique using bite impression coping and a dual arch tray. MATERIALS AND METHODS. Two implant fixtures were placed on maxillary left second premolar and first molar area in dentoform model. The model with two fixtures was used as the reference. The impression was divided into 2 groups, n=10 each. In group 1, heavy/light body silicone impression was made with pick up impression copings and open tray. In group 2, putty/light body silicone impression was made with bite impression copings and dual arch tray. The reference model and the master casts with implant scan bodies were scanned by a laboratory scanner. Surface tessellation language (STL) datasets from test groups was superimposed with STL dataset of reference model using inspection software. The three-dimensional deviation between the reference model and impression models was calculated and illustrated as a color-map. Data was analyzed by independent samples T-test of variance at ${\alpha}=.05$. RESULTS. The mean 3D implant deviations of pick up impression group (group 1) and dual arch impression group (group 2) were 0.029 mm and 0.034 mm, respectively. The difference in 3D deviations between groups 1 and 2 was not statistically significant (P=.075). CONCLUSION. Within limitations of this study, the accuracy of implant impression using a bite impression coping and dual arch tray is comparable to that of conventional pick-up impression.
The multifarious array of benefits to the e-Government systems research, from evaluative frameworks and conceptual models to guidelines for initiatives, adoption, and assimilation, evidences the requirement, both from the researcher's and the practitioner's standpoint, of sound theoretical foundations that can be applied directly in practice. Grounded upon structuration theory, this paper proposes a framework for e-Government systems assimilation through the structuration of its organizational factors. Upon this proposition, we map the factors of e-Government systems assimilation with the organizational meta-structures of signification, domination and legitimization. The framework is then tested for the case of one particular e-Government systems of Korean government. The juxtaposition of the theoretical position and the practical findings leads us to isolate the organizational, technological, and inter-organizational factors that shape the meta-structures for the assimilation of e-Government systems. This framework offers interesting possibilities to researchers in exploring the relationships and insights into the complex interactions that shape the relationships among government, people and technology. Thus, the paper's contribution lies on three axes: first, the furthering of a theoretical perspective of e-Government systems assimilation; second, a detailed exposition of the structuration theory and an illustration of its application to the issues of e-Government systems assimilation in the organizational context; and finally, developed framework through the isolation of a usable set of theoretically grounded factors affecting e-Government systems assimilation that can be applied in future research and practice.
본 연구는 공기업형 조직인 우정사업본부에 대한 BSC(Balanced Scorecard)시스템 구축사례를 제시한다. 일반적으로 공공부문과 민간부문의 BSC 모델은 서로 상이한 전략목표로 인해 각각 다른 형태로 구축된다. 우정사업본부는 현재 정부기업으로서 공공부문의 성격을 많이 내포하고 있으면서, 또한 민간부문과 유사한 BSC 특성을 가지고 있다. 즉 민간기업이 아닌 공기업으로서의 조직의 형태를 띠고 있다. 현재 공기업을 포함하는 많은 정부 산하기관들이 BSC를 도입했거나, 도입하려고 하지만, BSC에 대한 이해부족으로 말미암아 예상보다 BSC 시스템을 성공적으로 구축하는데 많은 어려움을 겪고 있다. 이에 본 연구에서는 우정사업본부의 BSC 사례분석을 통해 공기업의 BSC 시스템 구축의 주요 성공요인과 문제점을 분석하고, 향후 공기업의 BSC 시스템을 위한 발전방향을 제시하였다.
선박의 통행량이 많은 연안해역은 선박들 사이에 복잡한 조우상황이 자주 발생하기 때문에 충돌사고의 가능성이 높다. 따라서 해상에서 충돌사고를 줄이기 위해서는 항해사의 국제충돌예방규칙(COLREG) 준수에 더하여 정량적인 충돌위험평가가 요구된다. 본 연구에서는 선박의 계획항로에 대한 충돌위험을 평가하기 위한 새로운 충돌위험도 평가시스템이 개발되었다. 먼저 기존의 충돌위험 평가모델들을 검토함으로써 적절한 충돌위험 평가방법이 제시되었다. 시스템은 MATLAB을 사용하여 개발되었으며 해도, 범퍼 및 평가의 세 부분으로 구성된다. 개발된 시스템은 시험을 위해 간단한 계산조건으로 시험해역에 적용되었으며, 그리고 검증을 위해 실제 계산조건으로 실제해역에 적용되었다. 그 결과 충돌위험은 자선의 길이, 항해시간 및 항로 등에 의해 영향을 받는 것으로 나타났다. 개발된 시스템은 항해사가 출항전 최적안전항로를 선택하는데 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.
본 논문은 제2의 금융중심지로 부상하고 있는 강남구를 사례로 GIS 기법을 활용하여 은행점포의 입지를 분석하였다. 금융자율화 이후 급격한 증가추세를 보이고 있는 은행점포의 수는 상당한 지역적인 편재현상을 나타내고 있다. 통계기법을 활용하여 은행 입지에 영향을 주는 입지요인을 추출하였고, 은행이용 고객들에 대한 설문조사를 통하여 은행점포의 상권을 조사하였다. 이러한 기초자료를 바탕으로 하여 GIS기법을 활용하여 입지분석을 실시하였다. 먼저 은행이용고객들에게 최적의 서비스를 공급할 수 있는 목적함수를 토대로한 입지-배분 모델을 적용하여 추출된 입지와 현재의 은행점포의 입지를 비교하였다. 또한 그리드 연산 기법을 활용하여 잠재 수요력과 잠재 공급력의 차이를 통해 앞으로 은행점포의 신규 설립이 가능한 지구를 추출하였다. 본 연구를 통해 GIS기법을 활용하여 입지분석을 실시하는 경우 제한점과 앞으로 해결되어야 할 문제점에 대해 논하였다.
A proton exchange membrane is a core component in the proton exchange membrane fuel cell because the role of proton exchange membrane(PEM)is supplying proton conductivity to fuel cell, a gas separator, and insulating between an anode and cathode. Among various role of PEM, supplying proton conductivity is the most important and the proton conductivity is strongly related the structural evolution of PEM by hydration. Thus a lot of studies have done by past few decade based on small angle X-ray scattering and wide angle X-ray scattering for understanding morphological structure of the PEM. Resulting from these studies, several morphological models of hydrated PEM are proposed. Current sensing atomic force microscopy (CSAFM) can map morphology and conductance on the membrane simultaneously. It can be the best tool for studying heterogenous structured materials such as PEM. In this study, the hydration of the membrane is examined by using CSAFM. Conductance and morphological images are simultaneously mapped under different relative humidity. The conductance images, which are mapped from different relative humidity, are analyzed by statistical methode for understanding ionic channel variation in PEM.
본 논문에서는 초분광 이미징시스템을 이용하여 획득된 헤모글로빈 포화이미지와 다양한 이미지프로세싱을 통해 얻어진 실시간 혈관 변화과정을 마이크로미터/밀리초 부터 밀리미터/시간에 이르는 시공간 해상도로 제공하여, 다양한 질병에 기인한 혈관의 생성 및 변화 등과 같은 고유한 생리적 특성뿐만 아니라 혈관간의 산소이동, 혈관질환의 치료효과의 검증 등 다목적 영상장비로의 개발이 가능하다. 이는 질병으로 인한 혈관의 변이과정을 관찰하기 위해 최근 다양한 임상 및 전임상 영상장비들이 개발되고 있으나 높은 개발비용과 환자들이 감수해야하는 위험부담에 비해 상대적으로 낮은 해상도와 제한된 만족도를 제공한다 한계점을 극복할 수 있다. 새로운 혈관의 생성 및 기존의 모세혈관 변화는 암 전이 및 발전과정 뿐만 아니라 다양한 질병의 종류에 따라 다른 특성을 보이며 이를 통한 생리학적 분석이 가능하므로 혈관의 연구를 통한 질병종류 및 유무의 판단은 진단 과정의 핵심 요소이며 새로운 치료법의 효과를 평가할 수 있는 중요한 근거가 될 것으로 기대한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권3호
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pp.1086-1103
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2020
The automatic identification and classification of image-based weld defects is a difficult task due to the complex texture of the X-ray images of the weld defect. Several depth learning methods for automatically identifying welds were proposed and tested. In this work, four different depth convolutional neural networks were evaluated and compared on the 1631 image set. The concavity, undercut, bar defects, circular defects, unfused defects and incomplete penetration in the weld image 6 different types of defects are classified. Another contribution of this paper is to train a CNN model "RayNet" for the dataset from scratch. In the experiment part, the parameters of convolution operation are compared and analyzed, in which the experimental part performs a comparative analysis of various parameters in the convolution operation, compares the size of the input image, gives the classification results for each defect, and finally shows the partial feature map during feature extraction with the classification accuracy reaching 96.5%, which is 6.6% higher than the classification accuracy of other existing fine-tuned models, and even improves the classification accuracy compared with the traditional image processing methods, and also proves that the model trained from scratch also has a good performance on small-scale data sets. Our proposed method can assist the evaluators in classifying pipeline welding defects.
Kim, Eunchong;Yang, Yujin;Zabludoff, Ann;Smith, Paul;Jannuzi, Buell;Lee, Myung Gyoon
천문학회보
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제43권1호
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pp.35.4-36
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2018
$Ly{\alpha}$ blobs are mysterious, giant (~100 kpc), glowing gas clouds in the distant universe. They occupy the dark matter halos that will evolve into the richest groups and clusters today. The blob's gas may be the proto-intracluster medium and their embedded galaxies are considered as the progenitors of massive cluster galaxies. Yet we do not know why $Ly{\alpha}$ blobs glow. There are evidences of kinematic measurements to exclude shocks and winds from AGN or starbursts as a power source, suggesting that photoionizing radiation or scattering of $Ly{\alpha}$ photons might be responsible. Polarization mapping can discriminate between these photo-ionization and scattering. Previous results of imaging polarimetry for $Ly{\alpha}$ nebulae are roughly consistent with scattering models. However the polarization morphologies in those of previous results are all different, motivating our polarimetric survey of $Ly{\alpha}$ nebulae for the statisticallymeaningful sample. As initial results of our survey, we present the total polarization map of the LABd05 which has the spatial offset between the peak of $Ly{\alpha}$ surface brightness and an obscured AGN. We detect the significant polarization in this target with the radially increasing polarization gradient, suggesting that scattering plays major role within this nebula. The polarization pattern is more aligned with the $Ly{\alpha}$ peak rather than the AGN (the potential energy source), indicating that the $Ly{\alpha}$ photons are originated from the region near the peak of $Ly{\alpha}$ intensity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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