The effects and the optimum manufacturing conditions for the preparation of synthetic aluminum silicate which has acid-consuming power and adsorbing capacity were investigated. The results are as follows: 1. The adsorbing capacity was affected by the mixing order of the reactants, that is, the excellent ones were obtained by the method which add the sodium silicate solution to the potassium alum solution. 2. Even though preparing by the bane manufacturing condition, the acid-consuming power is superior to the adsorbing capacity. 3. According to the Box-Wilson Plan, the optimum reaction conditions are concentration of sodium silicate solution; 38% w/w, settling time; 43 hours at room temperature, drying time; 13 hours at $110^{\circ}C$.
In this paper, a digital simulation model for an automotive assembly line is constructed by adapting a digital manufacturing methodology. Applied methodology is a simulation for a plant level of the assembly production line. The first significance of this methodology is a validation of the production planning based on various scenarios. The second is pre-verification for the new production plan or production method. The third is a visualization of the production process. Several models were implemented and those models were verified. Then, it was possible to find a most efficient production scenario and production method.
Numerous small and medium-sized manufacturing companies have implemented or plan to introduce ERP for their own survival in the highly competitive global market. Despite of increasing number of companies implementing ERP, there has been few research on evaluation of ERP performance in small and medium manufacturers. Thus, in this paper, the impact of ERP implementation on the organizational performance based on Balanced Score Card is investigated and also critical success factors are discovered. The results of analysis show positive relationships between the ERP implementation and organizational performance. This paper suggests some practical implication on the ERP implementation to the practitioners.
A shop floor control system (SFCS) is the central part of a CIM system used to control the activities of several pieces of manufacturing equipment (e.g., NC machines, robots, conveyors, AGVs, AS/RS). The SFCS receives orders and related process plans, and then performs selecting a specific process routing, allocating resources, scheduling the workpieces, downloading the processing instructions (e.g., RS-274 instructions for NC machines, VAL II programs for robot), monitoring the progress of activities, detecting and recovering from errors, and preparing reports on the status of the manufacturing system. Simulation has been utilized in discovering control policies used for resolving shop floor be control problems such as resource contentions, part dispatching, deadlock. The simulation model must be designed to respond to real-time data coming from a shop floor. However, to rapidly build a realtime simulation model of SFCS cannot be easily accomplished. This talk is to address an automatic program generator of discrete event simulation model for shop floor control from process plans and resource models. The program generator is capable of constructing complete discrete simulation models for multi-product and multi-stage flexible manufacturing systems.
This paper proposes an automatic measurement sampling method for the semiconductor manufacturing process. The method recommends sampling rates using information of process capability indexes and production scheduling plan within the restricted metrology capacity. In addition, it automatically controls the measurement WIP (Work In Process) using measurement priority values to minimize the measurement risks and optimize the measurement capacity. The proposed sampling method minimizes measurement controls in the semiconductor manufacturing process and improves the fabrication productivity via reducing measurement TAT (Turn Around Time), while guaranteeing the level of process quality.
In this study, the current state of the plastics industry has been examined. The direction of development and innovation is reviewed and commented. The technical statuses of various sectors such as thermoplastic resin, composite material, mold engineering, and simulation have been scrutinized. In addition, the industrial status of each sector has been reviewed. Then, the challenges that the plastics manufacturing industry has to deal with have been discussed. Especially, the situation in Republic of Korea has been elaborated in detail. Based on the discussion, an open innovation strategy has been suggested. It has been argued in this work that the open innovation strategy will enables efficient funding and development by avoiding resource consuming rent seeking.
To enhance the effectiveness of the FMS (flexible manufacturing system), it is necessary for the manufacturing control system to be upgraded by integrating the cyber and the physical manufacturing systems. Using the CPPS (Cyber-Physical Production System) concept, this study proposes a 4-stage vertical integration and control framework for an aircraft parts manufacturing plant. In the proposed framework, the process controller prepares the operations schedule for processing work orders generated from the APS (advanced planning & scheduling) system. The scheduled operations and the related control commands are assigned to equipments by the dispatcher of the line controller. The line monitor is responsible for monitoring the overall status of the FMS including work orders and equipments. Finally the process monitor uses the simulation model to check the performance of the production plan using real time plant status data. The W-FMCS (Wing rib-Flexible Manufacturing Control & Simulation) are developed to implement the proposed 4-stage CPPS based FMS control architecture. The effectiveness of the proposed control architecture is examined by the real plant's operational data such as utilization and throughput. The performance improvement examined shows the usefulness of the framework in managing the smart factory's operation by providing a practical approach to integrate cyber and physical production systems.
The increase in the edentulous jaw which occurs in the aged population has led to personal dental health concerns. In the case of dental implant surgery, the duration of a patient's recovery depends on the surgical plan and their physicical ability. A device may be required to assist a physician in controlling vibration reduction of free-hand drilling and prescribing a good treatment plan that is suitable for the patient's condition. In this work, an artificial tooth-root implant assistant manipulator was studied. The structure and the vibration analysis of the dynamic restraint manipulator that is for drilling the alveolar bone in the mandible bone were performed, and the structural stability was analyzed. Further, a virtual prototype of an artificial tooth-root implant assisted manipulator was fabricated and tested. Hence, the state of the Remote Center of Motion (RCM) point and the driving state of the manipulator were confirmed. Furthermore, the drilling experiments were performed by using materials similar to a human jawbone in order to evaluate the performance of the drilling process that is operated using the assistant manipulator.
Production management in the automobile parts industry is carried out according to the production plan of the customer, so it is important to prevent shortages in product supply. As the product composition became increasingly complex, the MES System was built for the purpose of efficient production plan management and inventory management, but its utilization is low. This study analyzed the problems of the MES system and sought to improve it. Through previous studies, it was confirmed that the inventory management of the pull approach that actually occurred in the warehouse is more suitable than the push approach based on the forecast of the warehouse for the volatility, complexity, and uncertainty of orders in the auto parts industry. To realize this, we tried distributed MRP by using the ADO function of VBA to link the standard information of the MES system with Excel and change the structure of the BOM table. Through this, it can help increase the accuracy of production planning and realize efficient inventory management, thereby increasing the utilization of the MES system in the auto parts industry and enhancing the competitiveness of the company.
The purpose of this study was to identify health promoting behaviors(HPBs) and the related determinants affecting to women workers health based on the New Health Promotion Model by Pender(1996). Data were collected by self-reported questionnaires from 208 women workers at the 8 electronic manufacturing factories under the permission of data collection and cooperation with health managers in the factories during the period from September to October 1999. For data analysis. Descriptive statistics, ANOVA, Pearson's correlation and Stepwise multiple regression with SPSS/PC+7.5 version were used. The results were as follows : 1. The average score for the HPBs, consisted of 6 subdimensions was 2.05. The highest mean score was 2.29 in 'Spiritual growth' and the lowest one was 1.66 in 'Physical activity'. 2. No significant difference between general charateristics and HPBs were found. 3. HPBs were positively related to 'Prior related behavior'(r=0.369, p<0.1), 'Perceived self-efficacy'(r=0.340, p<.01), 'Activity-related affect'(r=0.252, p<.01). 'Social support'(r=0.350, p<.01). 'Commitment to a plan action'(r=0.374, p<.01). There was no significant correlation between perceived health status, perceived barriers to action and HPBs. 4. The most important variable in HPBs was 'Commitment to a plan action'. It was explained 14.0% out of the total variance of HPBs. 'Commitment to a plan action', 'Prior related behavior', 'Social support', 'Self-efficacy' and 'Perceived barriers to action' explained 23.0%. According to the results of this study, the suggestions were as follows: 1. It is necessary to develop program for improving the physical activity and health responsibility of women workers at the manufacturing industry. 2. To facilitate and maintain HPBs of women workers, nurses may enhance and plan mutually interactive active HPBs with women workers. 3. Social support at the level of individual workers, supervisors, and the organization is required in order to conduct health promotion program at the factories. 4. Significantly related variables to HIPBs should be identified the direct and indirect paths among them further more.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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