Lactation curves of dairy cows were generated using three models, namely; incomplete gamma function (model 1), polynomial inverse function (model 2) and non-linear regression (model 3). Secondary milk yield data of 27 cows which had completed 6 lactations were used in this study. Milk yield records (once a week) throughout the lactation and from the first three months of lactation were fitted to the models. Estimation of total milk yield by model 3 using the data once a week throughout the lactation resulted in smaller % bias and standard error than those generated from model 1 and 2. But, model 2 was more accurate in predicting the 305-day milk yield equivalent closer to actual yields with smaller bias % and error using partial records up to 3 months. Also, model 2 was able to estimate the time to reach peak yield close to the actual data using partial records and model 2 could be used as a tool to advise farmers on appropriate feeding and management practices to be adopted.
Purpose - In endless competition, companies pursue cost reduction and work efficiency. So, entrepreneurs try to increase job intensity, which may lead to job stress and high turnovers because of job burnout. But, Information systems are acknowledged as a work support tool that secures work convenience and the productivity of employees. In this study, we aimed to confirm the effects of information systems in reduing the work overload of employees in a human resource intensive industry. Research design, data and methodology - This is based on the job demands-resources model, conducting an empirical analysis of surveys given to hospital employees working in a human resource intensive industry. Results - The research revealed that information systems reduced the work overload of employees in a human resource intensive industry. Conclusion - This study confirmed the effects of information systems as a job resource based on JD-R theory, and presentation of empirical results indicated that information systems alleviate employee job overload and increases job satisfaction in the medical services industry. In the medical services industry, using electronic health record system decreases in work overload, which results in employees gaining time for self-development and time management, reducing job stress, and leading to job satisfaction.
Analysis for the file with distributed free space such as a VSAM has been done. Birth and death process has been adopted to describe the status changes of control intervals in a VSAM file. File utilization is calculated as a function of the number of control intervals which contain different number of records in them. Effect of the control interval sizes and the loading factors are analyzed over the time horizon.
Purpose The purpose of this study is to identify problems of current educational facility data management and recommend a standardized terminology classification system as a solution. In addition, the research aims to present a preemptive and integrated disaster and safety management framework for educational facilities by seeking efficient business processes through secured data quality, systematic data management, and external data linkage and analysis. Design/methodology/approach A terminology classification system has been established through various processes including filtering and analysis of related data including laws, manuals, educational facilities accidents, and historical records. Furthermore, the terminology classification system has been further reviewed through several consultations with experts and practitioners. In addition, the accumulated data was refined according to the established standard terminology and an Excel database was developed. Based on the data, accident patterns occurred in educational facilities over the past 10 years were analyzed. Findings In the study, a template was developed to collect consistent data for the standardized disaster and safety management terminology classification system in educational facilities. In addition, the standardized data utilization methods are presented from the viewpoint of 'education facility disaster safety data management', 'data analysis and insight', 'business management through data', and 'leaping into big data management'.
Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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v.7
no.2
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pp.73-94
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2007
Archival organizations have been evolving to varying users' needs. The main functional focus of earlier archival organizations has inclined to collection and preservation of data, but their current interests expand to utilization of the data collected. Therefore, today's archival organizations endeavor to procure user-oriented archival information service. This study highlights the programs initiated in last two years by 'Service Innovation Team', a special task force of National Archives of Korea organized in 2005, and presents comparative analysis of those programs with respect to the existing archival systems of National Archives and Records Administration of USA and The National Archives in UK. Additionally, the study, while emphasizing the importance of enlarging and diversifying service programs as well as promoting public awareness over archive resources, introduces the service standards of advanced nations as benchmarks for future archival service policies of pertinent organizations.
This paper illustrates the process of Japanese invasion of Joseon. In the December of 1905, specifically, Japan established the Residency-General in order to reform systems of government and to control records. Japan founded the Residency-General to reinforce the internal affairs of Joseon. Then, they reorganized systems of government using Joseon's bureaucracy system. The reorganization facilitated control of current and non-current records. After all, this helped Japan to know the actual circumstances of Joseon and the invasion of Joseon. To be specific, Japan organized the records at the Kyujanggak, an imperial library of the Joseon Dynasty, for understanding historical records and dominated Joseon government's current records for comprehending vulnerability of Joseon. On the other hand, Japan invaded Joseon by justifying their actions as 'administration improvement' and 'reformation'. Here are the actual examples. First, the Residency-General dominated the Kyujanggak and reorganized historical records which were stored there. It lasted for two years and let Japan comprehend the course of Joseon history. Second, the Residency-General collected and arranged current records of Joseon. It was buckled down in the August of 1910, when the Great Han Empire collapsed. After the fall of the Great Han Empire, the Residency-General transferred government records from the Japanese Government-General of Korea in order to understand the state of Joseon. Last, the Residency-General arranged records on both governmental and the Imperial property, then most of them reverted to national property.
Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference
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2002.10a
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pp.17-20
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2002
Hasa TM/TC system is composed of one control center, two reservoirs, six pumping stations and twelve canal systems. For this system we developed water management program which includes flood forecast program, drought reduction program, irrigation scheduling program and database program. With these program we expect that operators can improve the irrigation efficiencies of the irrigation systems due to the timely irrigation on a right place, in a proper quantity and reduce the cost of maintenance and reduce flood and drought damages of the Hasa district. In agricultural engineering respect, the databases including water level, rainfall, the amount of flowing can be useful to the researcher who make a study of hydrology and hydraulics in rural area. Water management program records all of the TM/TC data to MOB format file per 10 minutes.
The paper aims to analyze and predict sales of liquor in the state of Iowa by applying machine learning algorithms to models built for prediction. We have taken recourse of Azure ML and Spark ML for our predictive analysis, which is legacy machine learning (ML) systems and Big Data ML, respectively. We have worked on the Iowa liquor sales dataset comprising of records from 2012 to 2019 in 24 columns and approximately 1.8 million rows. We have concluded by comparing the models with different algorithms applied and their accuracy in predicting the sales using both Azure ML and Spark ML. We find that the Linear Regression model has the highest precision and Decision Forest Regression has the fastest computing time with the sample data set using the legacy Azure ML systems. Decision Tree Regression model in Spark ML has the highest accuracy with the quickest computing time for the entire data set using the Big Data Spark systems.
In relational database management systems(RDBMS), a table consIn relational database management systems(RDBMS), a table consists of sets of records which are composed of a set of attributes. The number of distinct values(NDV) of an attribute denotes the number of distinct attribute values that actually appear in the database records, and is widely used in optimizing queries and supporting statistic queries. Object-relational database management systems(ORBBMSS), however, support the inheritance between tables which enforces an attribute defined in a super-table to be inherited in sub-tables automatically. Hence, in ORDBMSS, not only NDV of an attribute In a single table but also NDV of an attribute in multiple tables(HNDV) is needed. In this paper, we propose a method that calculates HNDV using arrays of attribute value intervals. In this method, an array of attribute value intervals is created for an attribute of interest In each table in a table hierarchy, and HNDV can be calculated or estimated by merging the arrays of attribute value intervals. The proposed method accurately calculates HNDV using small additional storage space and is efficient for an environment where only some of the tables in a table hierarchy are frequently updated.
Government publications at public institutions are data that are intended to convey the purpose of an institution or the performance of its business to the public or inside the institution. The management of government publications has become increasingly important under the framework of laws and systems, but matters concerning the nature and value of government publications have not been carried out at records management sites. The Act focused on the archives of the six metropolitan government, and presented issues and improvement measures for efficient management of government publications. To that end, the government should maintain a consistent payment system for publications. As payment method and payment book data in government publications are presented differently by law, a system for integrated management should be established to provide brief information and original information. Second, it is necessary to establish an administrative system that meets the storage environment. The publication registration and payment book system presented by the government's publication guidelines is the central system of the National Archives and Records Service, so it is not an efficient system in the agency archives. Third, support should be provided to recognize the value of government publications and to preserve and manage them in the long term. To dispose of the government publications, a realistic classification method, integrated and controlled program should be presented, and criteria for users using the service should be provided. Fourth, it is the establishment of an integrated management system for government publications. The National Archives Service, the National Central Library, and the National Assembly Library should simultaneously build an abstract of information and original information so that they can be managed systematically and efficiently.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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