Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2002.11a
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pp.203-212
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2002
This study examined the predictive power of data mining algorithms by comparing the performance of logistic regression and decision tree algorithm, called CHAID (Chi-squared Automatic Interaction Detection), On the contrary to the previous studies, decision tree performed better than logistic regression. We have also developed a CDSS (Clinical Decision Support System) with three modules (doctor, nurse, and patient) based on data warehouse architecture. Data warehouse collects and integrates relevant information from various databases from hospital information system (HIS ). This system can help improve decision making capability of doctors and improve accessibility of educational material for patients.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.42
no.5
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pp.103-113
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2000
A decision support system DSS-WQMRA (Decision Support System-Water Quality Management in Rural Area) was developed to help regional planners for the water quality management in a rural basin. The integrated model DSS-WQMRA, written in JAVA, includes four subsystems such as a GIS, a database, water quality simulation models and a decision model. In the system, the GIS deals with landuse and the location of pollutant sources. The database manages each data and supplies input data for various water quality simulation models. the water quality simulation model is composed of the GWLF( Generalized Watershed Loading Function), PCLM(Pollutant Loading Calculation Module) and the WASP5 model. The decision model based on mixed integer programming is designed to determine optimal costs and thus allow the selection of managemental practices to meet the water quality criteria. The methodology was tested with an example application in the Bokha River Basin, Kyunggi Province in Korea. It was proved that the integrated model DSS-WQMRA could be very useful for water quality management including the non-point source pollution in rural areas.
The purpose of this study is to develop a new equipment acceptance model in the industrial market and test it empirically using a field survey. To define new equipment acceptance factors of employees in the organization, we used the TAM as a useful model to analyze the acceptance process of new equipment. All of the data for the TAM were collected from the employees. Prior research studied the usage of general information technology using a computer and particular software, while we apply the TAM to the new equipment adoption. In this study, both theoretical review and empirical study were conducted and the model was set through the theoretical study which was tested through the empirical analysis. Management support and training/education were shown to have a positive effect on PU and PEOU. Personal innovativeness, management support, perceived usefulness and perceived ease of use were shown to have a positive effect on behavioral intention.
This paper is to evaluate the application potentials of data mining in the areas of Supply Chain Management (SCM) and to suggest the architectures of Decision Support Systems (DSS) that support data mining activities. We first briefly introduce data mining and review the recent literatures on SCM and then evaluate data mining applications to SCM in three aspects: marketing, operations management and information systems. By analyzing the cases about pricing models in distribution channels, demand forecasting and quality control, it is shown that artificial intelligence techniques such as artificial neural networks, case-based reasoning and expert systems, combined with traditional analysis models, effectively mine the useful knowledge from the large volume of SCM data. Agent-based information system is addressed as an important architecture that enables the pursuit of global optimization of SCM through communication and information sharing among supply chain constituents without loss of their characteristics and independence. We expect that the suggested architectures of intelligent DSS provide the basis in developing information systems for SCM to improve the quality of organizational decisions.
Reliability Lifecycle from Concept to In-Service Operation and Maintenance. Reliability management must consider - SAFETY - SERVICE REQUIREMENTS. Reliability targets/objectives can be specified at feasibility stage. Reliability analysis to support design process. Reliability assessment to support reliability growth or contractual demonstration. Maintenance optimisation to improve reliability during lifetime of operation. Lessons learnt incorporated into next generation of trains.
This study is aimed to investigate the occupational safety and health management of contractor company in the car industry. The questionnaire survey was conducted on the suppliers and contractors of car industry. Data were collected from 10 contractor companies and their 291 contractor companies(each outside and inside company). From the survey result, it was found that the level of all-round safety and health management is above the average. To strengthen the relationship for safety and health management, it is needed that the supplier company employ the person in exclusive charge to support contractor. Also it is needed the active support of the contractor company and needed that the supplier company employ the person in exclusive charge to support contractor. Finally, Many of the problems associated with the safety and health management by strengthening contractor company responsibility will have to be solved simultaneously.
Kim, Kyung-Kyu;Kim, Beom-Soo;Song, Se-Jeong;Shin, Ho-Kyoung
Asia pacific journal of information systems
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v.15
no.3
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pp.65-90
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2005
One of the major goals of using knowledge management systems(KMS) is the sharing of knowledge. The intent of an individual to share his/her knowledge plays a crucial role in sharing quality knowledge in corporations. However, there is little research that addresses this relationship between the intent to share and the use of KMS both from a holistic perspective and with empirical data analyses. To understand major factors that affect both knowledge sharing intent and the use of KMS, we conducted a field study from eight companies in four different industries which had been using KMS for at least a year. Using confirmatory factor analysis and structured equation modeling techniques, we have analyzed the relationships among top management support, trust among peers, trust in the organizational hierarchy, incentives and rewards, knowledge-sharing intent, KMS quality, knowledge quality, and the use of KMS. The research results show that top management support and trust between peers enhance the intent of sharing knowledge. We also found that top management support, knowledge-sharing intent, incentives and rewards, and the quality of knowledge have positive relationships with the use of KMS.
Objectives: By grasping trends in research, technology, and general characteristics of learning support tools, this study was conducted to present a model for research on Korean Medicine (KM) to make use of information technology to support teaching and learning. The purpose is to improve the future clinical competence of medical personnel, which is directly linked to national health. Methods: With papers and patents published up to 2011 as the objects, 438 papers were extracted from "Web of Science" and 313 patents were extracted from the WIPS database (DB). Descriptive analysis and network analysis were conducted on the annual developments, academic journals, and research fields of the papers, patents searched were subjected to quantitative analysis per application year, nation, and technology, and an activity index (AI) was calculated. Results: First, research on medical learning support tools has continued to increase and is active in the fields of computer engineering, education research, and surgery. Second, the largest number of patent applications on medical learning support tools were made in the United States, South Korea, and Japan in this order, and the securement of remediation technology-centered patents, rather than basic/essential patents, seemed possible. Third, when the results of the analysis of research trends were comprehensively analyzed, international research on e-PBL- and medical simulation-centered medical learning support tools was seen to expand continuously to improve the clinical competence of medical personnel, which is directly linked to national health. Conclusions: The KM learning support tool model proposed in the present study is expected to be applicable to computer-based tests at KM schools and to be able to replace certain functions of national KM doctor license examinations once its problem DB, e-PBL, and TKM simulator have been constructed. This learning support tool will undergo a standardization process in the future.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.15
no.5
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pp.137-148
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2010
In this paper, a mobile office support. system which consists of mobile devices and servers is proposed. An efficient mobile office support system is required to study since the existing mobile office support systems may face the serious problems such as an absence of interoperability, difficulties of data synchronization and device management in the near future, especially when a company has a large number of outdoor service employees. In this paper, a mobile office support system requirements for a company with a large number of outdoor service employees is proposed. And then, the methods to satisfy the requirements using a remote data synchronization and a remote device management technologies are proposed. The mobile office support system proposed in this paper synchronizes remotely a large number of various mobile devices of employees with centralized servers located in the company. In addition, it manages the mobile devices remotely for the employees. This paper proposes a mobile office support system based on OMA(Open Mobile Alliance) DS(Data Synchronization) and DM(Device Management) protocols. As OMA DS and DM protocols are de facto international standards, the interoperability between the mobile office support systems can be guaranteed.
Condominium management ask for planning ability and special knowledge in order to solve the troubles of a condominium. But all the HOA has not ability or knowledge of condominium management, so administration support to condominium management came to be given to HOA. In this study, we divided the administration policies on condominium management as follows; (1) instruction about an advertisement and a contract (2) instruction about management (3) instruction about maintenance (4) instruction by the local government (5) legislation about condominium management. Most of the condominium management policy has been programmed by government, such as legal amendments and advises by administrative inspection. But these condominium management policies have limitations to support HOA, so it is need to correspond to local government. In advanced local governments, administrative policies were materialized by the report of a housing related council. HOA: Home Owners Association
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[게시일 2004년 10월 1일]
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