In recent years, increasing the variety of disasters and accidents that accompany large-scale damage. Disasters are accidents with uncertainty and have a direct impact on people's lives, safety and property protection. Therefore, it is necessary to establish and operate safety management systems such as prevention, response, and recovery for various disasters. Therefore, in this paper, a real-time disaster safety management solution in a smart environment was designed to systematically respond to disaster accidents. To this end, 1: 1 or 1: N situation propagation was performed to the situation room, related organizations, and experts through smart devices. Through this, the solution was configured to respond quickly and appropriately through multi-party information sharing and communication. In other words, we designed a solution that applied functions such as real-time and multi-party HD video transmission, mobile-type report management, voice / text situation propagation, location information sharing, recording and history management, and security.
This study attempted to examine what effect knowledge management factors have on cooperative organizational culture regarding knowledge sharing depending on workplace types and occupations in order to seek for solution to increase efficiency and effects of knowledge management in the hospital organization. Key findings are as follows: For members of the hospital organization, the higher their recognition was in relation to 'concern and support of chief executive officer for knowledge management', and 'problem solution by specialists or superior in the organization and acquisition on the task knowledge', the more they worked as factors exerting positive effects on 'cooperative organizational culture regarding knowledge sharing'. And influence factors were different depending on workplace types and occupation.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.8
no.6
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pp.235-245
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2007
This research study presents the development and application of an Elitist Genetic Algorithm (Elitist GA) for solving the resource-constrained project scheduling problem, which is one of the most challenging problems in construction engineering. Main features of the developed algorithm are that the elitist roulette selection operator is developed to preserve the best individual solution for the next generation so as to obtain the improved solution, and that parallel schedule generation scheme is used to generate a feasible solution to the problem. The experimental results on standard problem sets indicate that the proposed algorithm not only produces reasonably good solutions to the problems over the heuristic method and other GA, but also can find the optimal and/or near optimal solutions for the large-sized problems with multiple resources within a reasonable amount of time that will be applicable to the construction industry. This paper will help researchers and/or practitioners in the construction project scheduling software area with alternative means to find the optimal schedules by utilizing the advantages of the Elitist GA.
The Android container is used for various purposes such as Bring Your Own Device (BYOD) solution and Android malware analysis. The strong point of android container than other technologies is it can simulate an android device like a real android phone on a hardware layer. Therefore, automatic management solutions for android container are necessary. This paper introduces a new design of cloud-based management solution for android containers. Through the proposal, android containers are managed automatically from a cloud platform - OpenStack with various tasks like: container configuration, deployment, destroy, android version, hardware device. In addition, the system monitoring and system statistics for android containers and hardware devices are also provided.
International conference on construction engineering and project management
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2007.03a
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pp.739-748
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2007
The objective of this research study is to develop the permutation-based genetic algorithm for solving the resource-constrained project scheduling problem in construction engineering by incorporating elitism into genetic algorithm. A key aspect of the algorithm was the development of the elitist roulette selection operator to preserve the best individual solution for the next generation so the improved solution can be obtained. Another notable characteristic is the application of the parallel schedule generation scheme to generate a feasible solution to the problem. Case studies with a standard test problem were presented to demonstrate the performance and accuracy of the algorithm. The computational results indicate that the proposed algorithm produces reasonably good solutions for the resource-constrained project scheduling problem.
If a meromorphic solution of second order homogeneous linear differential equation is factorizable, then the right factor of the factorization of the solution has order not more than the coefficient's. And some asympotic properties of solutions are studied.
So far, little research has been conducted into developing a QAPM (Quality Assurance Process Model) for telecommunications applications on the basis of TMN. This is the first trial of the design of TMN-based QAPM on fault management with UML. A key attribute of the QAPM is that it can easily identify current deficiencies in a legacy system on the basis of TMN architecture. Using an empirical comparison with the legacy systems of a common carrier validates the QAPM as the framework for a future mode of the operation process. The results indicate that this paper can be used to build ERP(Enterprise Resource Planning) for a telecommunications fault management solution that is one of the network management application building blocks. The future work of this paper will involve applying the QAPM to build ERP for RTE (Real Time Enterprise) fault management solution and more research on ERP design will be necessary to accomplish software reuse.
The purpose of this study is to develop the evaluation model of BPMS(business process management systems) based on AHP(analytical hierarchy process). In this study, we draw some criteria to select BPMS solution from a experts panel. And, we develop an evaluation model based on AHP method. As a result, each organization can select the effective BPMS solution from the proposed evaluation model.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2020.11a
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pp.67-68
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2020
Real-time information on the construction project required by the owner make the project's transparency and overall productivity will be improved. This study analyzes domestic and foreign patents for construction project management to identify trends in technology development, construct cloud-based construction project management system solution UI, and proposes functions and services for each module. Trend research is conducted through patent search, and the analysis is divided into quantitative analysis which means quantitative statistics and qualitative analysis which means the technical contents of each patent. The construction project management system solution is based on smart devices at small and medium-sized sites, allowing both the owner and the construction personnel to share information.
In this article, the Series Solution Method (SSM) is employed to solve the linear or non-linear Volterra integro-differential equations. Numerous examples have been presented to explain the numerical results, which is the comparison between the exact solution and the numerical solution, and it is found through the tables. The amount of error between the exact solution and the numerical solution is very small and almost nonexistent, and it is also illustrated through the graph how the exact solution completely applies to the numerical solution. This proves the accuracy of the method, which is the Series Solution Method (SSM) for solving the linear or non-linear Volterra integro-differential equations using Mathematica. Furthermore, this approach yields numerical results with remarkable accuracy, speed, and ease of use.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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