Purpose: A Study on the application of quality management system specification to production validation and audit in military airworthiness certification. Methods: Aircraft quality management system specification for quality assurance and production validation and audit requirements were examined to verify. Also, the system for domestic and foreign production certification were investigated. Results: Production validation and audit criteria for military aircraft by applying methods suggested Aircraft Certifications Systems Evaluation Program(ACSEP). ACSEP evaluation of the items, some items were complementary and not applied. Conclusion: As a way to ensure the safety of aircraft, confirm the correction of Production validation & audit criteria and rulemaking is necessary and how to manage for Critical Safety Item(CSI) is a need to improve.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2016.05a
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pp.168-169
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2016
Risk management at an early stage of projects is known as an effective method expected various benefits. The PDRI(Project Definition Rating Index) by the CII(Construction Industry Institute) is defined project scope for reducing risks. In addition, the PDRI is one of the verified methods for achieving benefits by a risk management. The literature review in Korea about risk management is all about focusing on construction works and the construction phase. Thus, we need to extend the perspective of a project management such as the PDRI. To develop the Korean PDRI, However, we have to consider Korean situations. Therefore, in this study, we analyze some previous studies of PDRI' indexes and its using methods, and suggest the new direction for using PDRI in Korea. This method will enable to improve the scoring method of a project management with PDRI in Korea.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.38
no.5
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pp.21-30
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2010
The purpose of this study was to suggest customized management methods tailored to the characteristics of each type of park. Related literature was reviewed to determine the types of and management methods for urban parks to discuss the possibility of the involvement of citizens in park management and committing park management to the private sector. As a result of analyzing the literature, it has been found that each park should be managed separately according to its type in light of its characteristics and the strengths and weaknesses of each management method. For this reason, this must be a very important element for preventing damaging behavior at tourist destinations. First, natural mountainous parks are ordinary parks that do not require any professional management knowledge or skills. Accordingly, these parks should be managed by the districts in which they are located. Second, eco-oriented parks ask for specialized management. As domestic cases show, it will be advisable to commit the management of these parks to specialized, highly-experienced private organizations. Third, facilities-centered parks are large in size in response to the diverse needs of citizens, and it seems that a combination of different methods is better than merely sticking to any particular method.
Recent advances in linear programming solution methodology have focused on interior point methods. This powerful new class of methods achieves significant reductions in computer time for large linear programs and solves problems significantly larger than previously possible. These methods can be examined from points of Fiacco and McCormick's barrier method, Lagrangian duality, Newton's method, and others. This study presents a primal-dual log barrier algorithm of interior point methods for linear programming. The primal-dual log barrier method is currently the most efficient and successful variant of interior point methods. This paper also addresses a Cholesky factorization method of symmetric positive definite matrices arising in interior point methods. A special structure of the matrices, called supernode, is exploited to use computational techniques such as direct addressing and loop-unrolling. Two dense matrix handling techniques are also presented to handle dense columns of the original matrix A. The two techniques may minimize storage requirement for factor matrix L and a smaller number of arithmetic operations in the matrix L computation.
There are three methods for calculating the optimal level for spare part inventories in a MIME (Multi Indenture and Multi Echelon) system : marginal analysis, Lagrangian relaxation method, and genetic algorithm. However, their solutions are sub-optimal solutions because the MIME system is neither convex nor separable by items. To be more specific, SRUs (Shop Replaceable Units) are required to fix a defected LRU (Line Replaceable Unit) because one LRU consists of several SRUs. Therefore, the level of both SRU and LRU cannot be calculated independently. Based on the limitations of three existing methods, we proposes a improved algorithm applying marginal analysis on determining LRU stock level and genetic algorithm on determining SRU stock level. It can draw optimal combinations on LRUs through separating SRUs. More, genetic algorithm enables to extend the solution search space of a SRU which is restricted in marginal analysis applying greedy algorithm. In the numerical analysis, we compare the performance of three existing methods and the proposed algorithm. The research model guarantees better results than the existing analytical methods. More, the performance variation of the proposed method is relatively low, which means one execution is enough to get the better result.
Background: At the end of the'Waste Drug Disposal Project', collection and disposal of waste drugs remain a social issue. Objective: This study aimed to provide suggestions to improve the drug waste management system in Korea by comparing domestic and overseas relevant programs. Methods: This is a comparative study between South Korea, Australia, Canada, France, and the US. These overseas countries were selected because they have been operating waste drug management programs continuously to date. Comparison was conducted by a pre-determined analysis frame including legal regulation, enforcement program and its performance. Results: All selected countries except Australia had legal regulations on drug wastes. The US had the largest variety of drug waste disposal methods. Canada had recommended that pharmacies actively participate in drug waste withdrawal programs. France had the largest variety of methods to promote relevant programs, including window sticker, SNS, and app, as well as the highest level of awareness and participation. Australia had the lowest level of awareness and participation in pharmaceutical waste management programs. Pharmaceutical companies took responsibility of paying for these programs in the selected overseas countries. Conclusion: Further efforts should be made to establish a clear guideline including the role of pharmaceutical companies, and to develop various methods for the public to be aware of appropriate ways of disposing drug wastes in Korea.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.1
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pp.406-434
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2019
In general, an information security approach estimates the risk, where the risk is to occur due to an unusual event, and the associated consequences for cloud organization. Information Security and Risk Management (ISRA) practices vary among cloud organizations and disciplines. There are several approaches to compare existing risk management methods for cloud organizations but their scope is limited considering stereo type criteria, rather than developing an agent based task that considers all aspects of the associated risk. It is the lack of considering all existing renowned risk management frameworks, their proper comparison, and agent techniques that motivates this research. This paper proposes Agent Based Information Security Framework for Hybrid Cloud Computing as an all-inclusive method including cloud related methods to review and compare existing different renowned methods for cloud computing risk issues and by adding new tasks from surveyed methods. The concepts of software agent and intelligent agent have been introduced that fetch/collect accurate information used in framework and to develop a decision system that facilitates the organization to take decision against threat agent on the basis of information provided by the security agents. The scope of this research primarily considers risk assessment methods that focus on assets, potential threats, vulnerabilities and their associated measures to calculate consequences. After in-depth comparison of renowned ISRA methods with ABISF, we have found that ISO/IEC 27005:2011 is the most appropriate approach among existing ISRA methods. The proposed framework was implemented using fuzzy inference system based upon fuzzy set theory, and MATLAB(R) fuzzy logic rules were used to test the framework. The fuzzy results confirm that proposed framework could be used for information security in cloud computing environment.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2003.11a
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pp.297-300
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2003
This paper considers formal verification methods for enhancing software reliability. The formal method verifies that a software is correctly implemented according to its specification by using a mathematical formalism. This paper presents a partial survey on the formal methods and discusses possible applications for the improved software implementation. Finally, some topics are remarked as further studies.
Several statistical methods are introduced 1=o analyze the accelerated failure time data. Most frequently used method is the log-linear approach with parametric assumption. Since the accelerated failure time experiments are exposed to many environmental restrictions, parametric log-linear relationship might not be working properly to analyze the resulting data. The models proposed by Buckley and James(1979) and Stute(1993) could be useful in the situation where parametric log-linear method could not be applicable. Those methods are introduced in accelerated experimental situation under the thermal acceleration and discussed through an illustrated example.
The assembly tolerance design methods have applied linear or nonlinear programming methods and used simulation method and search algorithms to optimize the tolerance allocation of each part in an assembly. However, those methods are only considered to the relationship between tolerance and manufacturing cost, which do not consider a quality loss cost for each part tolerance. In this paper, the integrated simulation model used genetic algorithm and the Monte-Carlo simulation method was developed for the allocation of the optimal tolerance considering the manufacturing cost and quality loss cost.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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