The purpose of this study is to do a detailed analysis of the layouts and components of the main pages of the SOHO malls, which serve as its display window, and in turn, find a successful strategy for SOHO malls in the over saturated Internet shopping mall market. To analyze the components and layout of the main page of the SOHO Internet apparel shopping malls, top 50 Internet apparel shopping malls for woman and top 50 Internet apparel shopping malls for man, ranked within Internet shopping mall were selected. Data were collected from the coding sheets surveyed on the Internet apparel shopping malls for one month (September 2012). The result showed different patterns in various aspects between women's and men's malls. 1) The men's malls used product pictures more frequently in their main pages than the women's malls 2) The sections for jewelry and beauties were usually included in men's apparel shopping malls. 3) Men's malls usually had a rather crowded layout with numerous banners in order to expose their promotional items to the fullest. 4) men's malls provided a more detailed promotional and product information regarding the display items on its main pages. 5) Women's malls had a wider range of price distribution and generally higher prices.
This research is to investigate the effects of product involvement on the selection of online shopping malls. From the statistical analysis of 282 response data, it was found that consumers buying products with higher involvement tend to shop in a shopping mall with greater trust, which provide more information regarding their products and a wider variety of products. The other purpose of this research is to investigate factors of shopping malls which influence the buyer's purchase intention. The results of data analysis indicate that consumers are more likely to buy in a shopping mall with greater trust, with detailed product information, and with higher entertaining contents. The results of the study indicate that the shopping malls which give more detailed product information to their customers and establish greater trust will finally lead to a higher sales revenue because more expensive products will be sold.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.3
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pp.222-229
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2022
Through this technology development, companies that operate online shopping malls and prospective startups will support education, consulting and expert group matching so that they can solve various issues that may arise in the course of the entire business life cycle, from startups to closures. It is expected that differentiated consulting programs will be designed for companies that currently operate shopping malls and start ups, and customized consulting programs will be provided to improve the effectiveness of consulting while improving customer satisfaction. It is planning to develop a "successful start-up and operation helper" that helps successful start-ups. It is a system that primarily diagnoses problems of prospective entrepreneurs and operators through an automation system at the start-up and operation stage, and professional consultants participate to derive and solve problems, and takes care of all stages of shopping mall birth and growth. In this paper Metaverse based shopping mall Creation is also discussed. Through Big Data creation these accumulated data, we intend to help operators start and operate shopping malls through accurate information by managing all knowledge of shopping malls as a system in the long run.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.33
no.3
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pp.102-113
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2010
In this research, we proposed a quality evaluation standard model which is suitable for the internet shopping mall based on the Malcolm Baldrige National Quality Award model. A 7-Point Likert Scale was used based on the seven categories within the 2008 Malcolm Baldrige Criteria : Leadership, Strategic Planning, Customer and Market Focus, Measurement Analysis and Knowledge Management, Workforce Focus, Process Management, and Result. Furthermore, we analysed the validity and causal relationship among the factors within the model. The goal of this research is to find a rational standard to evaluate internet shopping malls nationwide and help the structuring and the operation of these malls. The results may be used not only as a tool to evaluate internet shopping mall sites but also as a guideline to improve the quality of a internet shopping mall site that is under development.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.35
no.4
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pp.476-487
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2011
This study investigates the effects of internet shopping malls attributes on purchase satisfaction, repurchase intention, and word of mouth intention of fashion consumers. Data were collected from 400 consumers who purchased fashion products through internet shopping malls for the last 3 months. The survey was conducted from August $6^{th}$ 2010 to September $20^{th}$ 2010. A factor analysis identified 7 dimensions of internet shopping mall attributes: (1) interactivity, (2) website appearance, (3) sales promotion, (4) trust, (5) transaction capability, (6) fashion products variety, and (7) information offerings. The results show that all the dimensions of the internet shopping mall attributes affect purchase satisfaction, repurchase intention, and word of mouth intention. In addition, there were significant differences in the perceived attributes among three different types of internet shopping malls; comprehensive mall, fashion specialty malls, and online market-places (open-markets). While, there was no significant impact on the purchase satisfaction, repurchase intention, and word of mouth intention by the e-tailer types.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.32
no.2
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pp.179-189
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2008
The purposes of this study were to segment surrogate internet shopping mall consumers by fashion leadership and to find the differences among the segmented groups in regard to surrogate internet shopping perceived risks, selection criteria, dissatisfactions with surrogate shopping malls, and other purchase behavior. The subjects of this study were female consumers who were users of surrogate internet shopping malls. The data were collected during October, 2005. The respondents returned the questionnaires and 283 questionnaires were finally used in the data analysis. The statistical analyses used for the study were factor analysis, ANOVA, Duncan test, and $X^2$-test. The results showed that consumers were segmented by four groups: fashion dual leaders, fashion leaders, fashion followers, and fashion laggards. These segmented groups were significantly different in regard to surrogate internet shopping mall perceived risks, selection criteria, dissatisfactions with surrogate shopping malls, and other purchase behavior. Generally, fashion dual leaders had less perceived risks, considered diverse selection criteria important, and were less dissatisfied with surrogate shopping malls. Also, the fashion dual leaders had a higher purchase frequency and paid a higher price on surrogate internet shopping malls.
지금까지 메타-몰에서의 지불처리 보안 방안을 살펴보았다. 사실상의 표준인 SET이 1인의 상인만을 대상으로 하고 있으므로, 여러 하부 몰을 거느리고 원-스톱 지불을 지원하는 메타-몰에는 그대로 적용할 수 없었다. 따라서, 메타-몰에서는 지불대표자의 개념을 도입하여 Meta-Malls Coordinator가 SET에서의 상인 역할을 하면서 Mall Operator들에 대해 주문정보를 전달하도록 하였다. 고객, Meta-Malls Coordinator, 금융기관 간에는 SET 규정을 따름으로써, 메시지의 기밀성, 인증, 무결성, 연결성을 확보하였다. 그리고, Meta-Malls Coordinator와 Mall Operator 간의 주문정보에 대한 인증과 무결성을 위하여 주문정보에 전자서명을 하도록 하였으며, 전자서명의 Refreshness를 위하여 Challenge를 주고 받을 수 있도록 주문확인과 주문통지의 두 번의 메시지 전달단계를 정의하였다. 동시에, 주문확인 메시지는 재고확인 등의 판매 가능성 여부를 확인하는 절차를 겸하도록 하였다. 본 방법론은 SET을 메타-몰에 적용하는 방안으로서 구현 되었으나, SET이외의 지불방법론에 대해서도 동일하게 적용될 수 있다. 현재 (주)메타랜드(http://www.metaland.com)가 실제 고객들을 대상으로 이러한 지불정보 보안체계를 갖는 메타-몰 구조의 전자쇼핑몰을 운영 중에 있다.
Using user monitoring techniques on web, marketing decision makers in cyber shopping malls can gather customer behavior data as well as sales transaction data and customer profiles. In this paper, we present a marketing rule extraction technique for customer behavior analysis in cyber shopping malls, The technique is an application of market basket analysis which is a representative data mining technique for extracting association rules. The market basket analysis technique is applied on a customer behavior log table, which provide association rules about web pages in a cyber shopping mall. The extracted association rules can be used for mall layout design, product packaging, web page link design, and product recommendation. A prototype cyber shopping mall with customer monitoring features and a customer behavior analysis algorithm is implemented using Java Web Server, Servlet, JDBC(Java Database Connectivity), and relational database on windows NT.
This research sees that even interactivities have differences by the types of internet shopping malls and compared and analyzed the interactivities by classifying them into open market and special malls. The research survey was conducted aiming at those who purchased products in Internet shopping malls within the latest 6 months, and, then, a statistical analysis was carried out. The analysis result showed the interactivity in internet shopping malls was deduced as 2 perspectives while it was confirmed that there are differences according to shopping mall types. For open markets, interactivities of both 'between company and customers' and 'between customers and customers' have significant influences on the satisfaction degree. Especially, the interactivity of 'between company and customers' have higher influences on the satisfaction degree. However, for the specialty malls, it was shown that only the interactivity of 'between company and customers' have significant influences on the customer satisfaction degree. Additionally, it was confirmed that the satisfaction degree toward a shopping mall has positive influence even on future recommendation intentions. Such research results confirmed that distinctive strategies which consider the patterns of shopping malls should be applied in order for a company to effectively utilize the interactivity in internet shopping mall markets.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1998.10a
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pp.52-55
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1998
New electronic commercial paradign is now diffusing based on the rapid growth of computer network infrastructure and, therefore, online shopping malls are aggressively expanding all over the world. In this paper, we identify facilitating factors that affect active utilization of online shopping mall considering customers' needs and convenience such as service availability, information relevance to customers' needs. and system convinience. Empirical data analysis was performed for nine Korean online shopping malls. Results suggest that current shopping malls should concentrate on delivering relevant information to the customers needs and developing convenient shopping mall systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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