This paper is developed with software system for the construction of periodic maintenance. The system includes records of equipment, maintenance work, failure mode analysis and work standards of maintenability, inspection & repair to establish periodic maintenance system. And the software program is designed with user-oriented to analyze maintenance data and maintenance system of periodic interval times. Also machine operator can easily apply maintenance management system in production & manufacturing field. Visual Basic in the environment of Window system is used as computer program language for graphics and data base management in IBM PC.
Maintenance is classified preventive maintenance before performing equipment failure and corrective maintenance after performing equipment failure. In preventive maintenance, we may analyze the failure data to end from beginning of equipment and allocate maintenance method and calculate maintenance cycle quantitatively by the failure data analysis. So, it has a merit to reduce system maintenance cost and to operate effectively but, it require high cost in system introducing and continuous operation to end of system. In corrective maintenance, we may calculate MTTR(mean time to repair) quantitatively based on function failure time. it can be based on establishing maintenance system for operation efficiency. In this paper, we may reflect the MTTR for the onboard equipped in Tilting train to establish maintenance system for Tilting train operation efficiency.
The standardization of the urban transit maintenance system consists of BOM System, maintenance parts code system, and accident/trouble code system standardization. This paper is described only the result of BOM System, maintenance parts code system, and accident/trouble code system standardization. The results of standardization are using urban transit maintenance IT system and apply Expert System, RAMS System, and DATABASE contents of various kinds.
International Journal of Reliability and Applications
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제11권2호
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pp.123-138
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2010
This paper investigates a mathematical model of a system composed of two non-identical unit parallel system with common-cause failure, critical human error, non-critical human error, preventive maintenance and two type of repair, i.e. cheaper and costlier. This system goes for preventive maintenance at random epochs. We assume that the failure, repair and maintenance times are independent random variables. The failure rates, repair rates and preventive maintenance rate are constant for each unit. The system is analyzed by using the graphical evaluation and review technique (GERT) to obtain various related measures and we study the effect of the preventive maintenance preventive maintenance on the system performance. Certain important results have been derived as special cases. The plots for the mean time to system failure and the steady-state availability A(${\infty}$) of the system are drawn for different parametric values.
Condition-based maintenance (CBM) has been used as a useful concept for optimizing maintenance plan and decreasing maintenance cost in several kinds of plant sites. This study introduced an example that developed an integrated management system for maintenance parameters and hydraulic turbine of hydro-power plant in order to improve its maintenance system as applying CBM techinique. The integrated management system consists of three parts. One is a hardware part including PDA inspection system and several kind of precision measuring instruments. Another is a vibration monitoring system on hydraulic turbine. The other is a software part that takes charge of making hierarchy tree of maintenance parameters and their inspection route, managing accumulated database, assessing health condition of components, and supporting interface with other enterprise management system. The system has been installed at Chuncheon Hydro-power plant for test and demonstration. It is expected that the system can contribute database construction for diagnostics and prognostics on facility health condition and systematic accumulation of know-how on operation and maintenance of plant.
Park, Geun-Pyo;Heo, Jae-Haeng;Lee, Sang-Seung;Yoon, Yong-Tae
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제6권1호
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pp.25-31
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2011
The purpose of power system maintenance is to prevent equipment failure. The maintenance strategy should be designed to balance costs and benefits because frequent maintenance increases cost while infrequent maintenance can also be costly due to electricity outages. This paper proposes maintenance modeling of a power distribution system using reliability centered maintenance (RCM). The proposed method includes comprehensive equipment modeling and impact analysis to evaluate the effect of equipment faults. The problem of finding the optimum maintenance strategy is formulated in terms of dynamic programming. The applied power system is based on the RBTS Bus 2 model, and the results demonstrate the potential for designing a maintenance strategy using the proposed model.
Systemic management is required at each phase of the C4I system life cycle to achieve information advantage in the battlefield through stable operation of the C4I system under the NCOE. In particular, the maintenance phase is the longest period of the C4I system life cycle, and it is easy to utilize and analyze data such as faults that occur during system operation. However, according to the previous research, the maintenance is evaluated as a phase in which the definition and management of comprehensive indicators are insufficient compared to other phase. In this paper, we propose the method of C4I Maintenance Priority decision using Maintenance metric. As a result of modifying the Naval Tactical C4I System's preventive maintenance cycle according to the priority, the total number of faults is reduced and the maintenance efficiency is improved.
The failure prediction and preventive maintenance for the equipment of nuclear power plant area using reliability-centered maintenance have been grown. On the other hand, the maintenance for power distribution system consists of time-based maintenance mainly. In this paper, the new maintenance algorithms for power distribution system are developed considering reliability indices. First of all, Time-varying failure rates are extracted from data accumulated at KEPCO using exponential distribution function and weibull distribution function. Next, based on the extracted failure rate, reliability for real power distribution system is evaluated for applying the effective maintenance algorithm which is the analytic method deciding the maintenance point of time and searching the feeder affecting the specific customer. Also the algorithm deciding the maintenance priority order are presented based on sensitivity analysis and equipment investment plan are analyzed through the presented algorithm at real power distribution system.
Condition-based maintenance(CBM) has been used as a useful concept for optimizing maintenance plan and decreasing maintenance cost in several kinds of plant sites. This study introduced an example that developed an integrated management system for maintenance parameters and hydraulic turbine of hydro-power plant in order to improve its maintenance strategy as applying CBM techinique. The integrated management system consists of three parts. One is a hardware part including PDA inspection system and several kind of precision measuring instruments. Another is a vibration monitoring system on hydraulic turbine. The other is a software part that takes charge of making hierarchy tree of maintenance parameters and their inspection route, managing accumulated database, assessing health condition of components, and supporting interface with other enterprise management system. The system has been installed at Chuncheon hydro-power plant for test and demonstration. It is expected that the system can contribute database construction for diagnostics and prognostics on facility health condition and systematic accumulation of know-how on operation and maintenance of plant.
Traditional maintenance planning is based on a constant maintenance interval for equipment life. In order to consider economic aspect for time based preventive maintenance, preventive maintenance is desirable to be scheduled by RCM(Reliability-Centered Maintenance) evaluation. The main objective of RCM is to reduce the maintenance cost, by focusing on the most important functions of the system and avoiding or removing maintenance actions that are not strictly necessary. So, Markov state model is utilized considering stochastic state in RCM. In this paper, a Markov state model which can be used for scheduling and optimization of maintenance is presented. The deterioration process of system condition is modeled by the stepwise Markov model in detail. Also, because the system is not continuously monitored, the inspection is considered. In case study, simulation results about RCM will be shown using the real historical data of combustion turbine generating unit in Korean power systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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