Journal of electromagnetic engineering and science
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v.13
no.2
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pp.134-136
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2013
This paper examines various aspects of the electromagnetic responses of the ring resonator located in the transverse electromagnetic cell. In addition, an equivalent circuit for the ring resonator is proposed and analyzed based on the electromagnetic phenomenon of the resonator. The equivalent circuit was simply modeled based on the concept of magnetization. A method for achieving a wider operating bandwidth of the negative permeability is provided. The ring resonator with its resonant frequency of 13.56 MHz was designed and its characteristics were examined in terms of S-parameters, effective permeability, loss rate, bandwidth, etc. The circuit and electromagnetic simulation results show an excellent agreement as well as that of theory.
Choi, Soon Young;Kim, Chang Hwan;Park, Chan Hong;Kim, Hyung Rae
Geophysics and Geophysical Exploration
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v.21
no.2
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pp.67-81
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2018
We acquired the magnetic and bathymetry data around the TA (Tofua Arc) 22 seamount in the Lau Basin for finding submarine hydrothermal deposits. From the data, we estimated the magnetic characteristics in the study area. The bathymetry shows that TA 22 seamount consists of the western and eastern summits. Each summit exhibits a caldera. The western caldera is smaller, but deeper than the eastern caldera. The slope gradients of the TA 22 are steeper around ~1000 m depth range and relatively gentle at the summit areas with the small difference of two calderas. The magnetic properties of TA 22 seamount present high anomalies at the summit and the vicinity of the caldera. Low magnetization zones appear over the outer flanks and center of the calderas. These magnetic patterns are similar to the previous studies which had represented high anomalies and low magnetization zones inside of the summit area or on the flank of the outside of the summit area. The results of the 2D magnetic forward modeling with seismic profiles show about 20 nT of RMSEs (root mean square error) between the modeled and observed values. The low RMSEs proposes a good correlation between the modeled 2D structure and the geophysical observation in this study area. Based on the modeling and magnetization distribution, hydrothermal deposits are predicted to be located at the inner area of the calderas or at small mounds around caldera rims.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.56
no.12
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pp.2135-2144
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2007
This paper presents system design of the slotless double-side Permanent Magnet Linear Synchronous Machine system (PMLSM) through magnetic field analysis and dynamic modeling. In our analysis, 2-D analytical treatments based on the magnetic vector potential were adopted to predict magnetic field with space harmonics by PM mover magnetization and stator winding current. From these, the design parameters such as inductance, Back-emf, and thrust are estimated. And, the electrical dynamic modeling including synchronous speed is completed by calculation of a DC link voltage in effort to obtain the accurate mechanical power from Space Vector Pulse Width Modulation(SVPWM). Therefore, the system design of PMLSM is performed from estimation of design parameters according to PM size and coil turns in magnetic field and from calculation of a DC link voltage to satisfy base speed and base thrust represented as the maximum output power in dynamic modeling. The estimated values from the analysis are verified by the finite element method and experimental results.
This paper deals with the ellipse permanent magnet machines for the minimization of torque ripple based on electromagnetic field theory. On the basis of a magnetic vector potential and a two dimensional (2-D) polar system, analytical solutions for flux density due to permanent magnet (PM) and current are obtained. In particular, the analytical solutions for mathematical expressions of magnets with different circumferential thicknesses can be solved introducing improved magnetization modeling techniques. The analytical results are validated extensively be nonlinear finite element solutions, a reduction of torque ripple can be achieved.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.25
no.9
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pp.1334-1340
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2001
In this paper, the experimental modeling of the force between permanent magnet and iron-core solenoid is suggested for more accurate control of 3 D.O.F. motor using the electromagnetic force. In the case of iron-core solenoid, the general equation of solenoid cant be used simply because of its nonlinearity. Therefore, the magnetic flux density is estimated through the concept of equivalent permanent magnet. The force distribution between permanent magnet and iron-core solenoid is more dependent on the magnetization of iron core caused by the permanent magnet than any other parameters. Therefore, the equation of the force estimation between these magnetic systems can be modeled by the experimental function of the magnetization of iron core. Especially, if the distance between iron-core solenoid and permanent magnet is far enough, the force equation through experiment can be expressed from only the current of coil and the distance between iron-core solenoid and permanent magnet. It means that Coulombs law can be used for magnetic systems and it is validated through the experiment. Therefore, force calibration is performed by the concept of Coulombs law.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.12
no.2
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pp.115-120
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1998
This paper presents a modeling of a synchronous machine infinite bus system of which not only seperated saturation effect but also cross magnetization effect of the saturated generator is included for the more precise analysis of the system. In the process of reforming the flux linkage equations of the state equations which have generator saturation effects, the d-axis coordinated system of a generator is fixed that the d-axis proceeds the q-axis in $90^{\circ}$ to accord with the generally accepted generator model used before. The simulation results show that cross magnetization has a very important effect to the more precise eigenvalue analysis of steady state stability.bility.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.27
no.6
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pp.507-514
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2022
This study proposes an optimal design process for a high-frequency transformer that has a large leakage inductance for dual-active-bridge converters. Notably, conventional design processes have large errors in designing leakage transformers because mathematically modeling the leakage inductance of such transformers is difficult. In this work, the geometric parameters of a shell-type transformer are identified, and finite element analysis(FEA) simulation is performed to determine the magnetization inductance, leakage inductance, and copper loss of various shapes of shell-type transformers. Regression models for magnetization and leakage inductances and copper loss are established using the simulation results and the machine learning technique. In addition, to improve the regression models' performance, the regression models are tuned by adding featured parameters that consider the physical characteristics of the transformer. With the regression models, optimal high-frequency transformer designs and the Pareto front (in terms of volume and loss) are determined using NSGA-II. In the Pareto front, a desirable optimal design is selected and verified by FEA simulation and experimentation. The simulated and measured leakage inductances of the selected design match well, and this result shows the validity of the proposed design process.
Two current approaches for modeling the vector magnetic hysteretic process are the vector Preisach models and those models based on a system of noninteracting pseudo-particles. The pseudo-particles are intended to mimic the average behavior of real media particles. The simplest switching mechanisms of pseudoparticles is the Stoner-Wholfarth model. The Preisach models are quite precise in specifying the experimental input to the models. The vector properties of the Preisach models are, however, inadequate. This is partly because of the questionable assumptions used in coupling the various vector hysteresis components. Also these models do not include reversible magnetization changes. Unlike Preisach counterpart, the Stoner-Wholfarth model is inherently vector in nature. This is because spatial distribution and switching mechanisms are imposed on the system of pseudo-particles, so they come closer to representing the physical reality. The lack of interaction between pseudo-particles exclude the usefulness of the Stoner-Wholfarth model for small fields when the medium is traversing minor loops. The present work is an attempt at combining the advantages of above two models into one composite model, including the effect of particle interaction.
In this work, Artificial Neural Network (ANN) was used to model the dynamic behavior of ferromagnetic hysteresis derived from performing the mean-field analysis on the Ising model. The effect of field parameters and system structure (via coordination number) on dynamic critical points was elucidated. The Ising magnetization equation was drawn from mean-field picture where the steady hysteresis loops were extracted, and series of the dynamic critical points for constructing dynamic phase-diagram were depicted. From the dynamic critical points, the field parameters and the coordination number were treated as inputs whereas the dynamic critical temperature was considered as the output of the ANN. The input-output datasets were divided into training, validating and testing datasets. The number of neurons in hidden layer was varied in structuring ANN network with highest accuracy. The network was then used to predict dynamic critical points of the untrained input. The predicted and the targeted outputs were found to match well over an extensive range even for systems with different structures and field parameters. This therefore confirms the ANN capabilities and indicates the ANN ability in modeling the ferromagnetic dynamic hysteresis behavior for establishing the dynamic-phase-diagram.
Using micromagnetic simulation, we investigated the effect of thickness of a nanodisk on a resonance frequency of vortex gyration. We observed that the resonance frequency increases with increasing thickness in both cases of 2-dimensional (2D) and 3-dimensional (3D) calculation. However, there is a difference in the increasing rate of resonance frequency between 2D and 3D modeling owing to dynamically developed inhomogeneous magnetic texture along the thickness direction of disk in 3D modeling.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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