Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.31
no.1
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pp.41-48
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2008
Enhanced machine reliability has dramatically reduced the rate and number of railway accidents but for further reduction human error should be considered together that accounts for about 20% of the accidents. Therefore, the objective of this study was to suggest a new taxonomy of performance shaping factors (PSFs) that could be utilized to identify the causes of a human error associated with railway accidents. Four categories of human factor, task factor, environment factor, and organization factor and 14 sub-categories of physical state, psychological state, knowledge/experience/ability, information/communication, regulation/procedure, specific character of task, infrastructure, device/MMI, working environment, external environment, education, direction/management, system/atmosphere, and welfare/opportunity along with 131 specific factors was suggested by carefully reviewing 8 representative published taxonomy of Casualty Analysis Methodology for Maritime Operations (CASMET), Cognitive Reliability and Error Analysis Method (CREAM), Human Factors Analysis and Classification System (HFACS), Integrated Safety Investigation Methodology (ISIM), Korea-Human Performance Enhancement System (K-HPES), Rail safety and Standards Board (RSSB), $TapRoot^{(R)}$, and Technique for Retrospective and Predictive Analysis of Cognitive Errors (TRACEr). Then these were applied to the case of the railway accident occurred between Komo and Kyungsan stations in 2003 for verification. Both cause decision chart and why-because tree were developed and modified to aid the analyst to find causal factors from the suggested taxonomy. The taxonomy was well suited so that eight causes were found to explain the driver's error in the accident. The taxonomy of PSFs suggested in this study could cover from latent factors to direct causes of human errors related with railway accidents with systematic categorization.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.9
no.5
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pp.590-597
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1985
A recursive geometric adaptive control method to compensate for machining straightness error in the finished surface due to tool deflection and guideway error generated by end milling process is developed. The relationship between the tool deflection and the feedrate is modeled by a modified Taylor's tool life equation. Without a priori knowledge on the variations off cutting parameters, time varying parameters are then estimated by an exponentially windowed recursive least squares method with only post-process measurements of the straightness error. The location error is controlled by shifting the milling bed in the direction perpendicular to the finished surface and adding a certain amount of feedrate with respect to the tool deflection model before cutting. The waviness error is compensated by adjusting the feedrate during machining. Experimental results show that location error is controlled within a range of fixturing error of the bed on the guideway and that about 60% reduction in the waviness error can be achieved within a few steps of parameter adaption under wide operating ranges of cutting conditions even if the parameters do not converge to fixed values.
Recently, the size of the IoT sensor has been decreased and the collecting direction of the IoT sensor for acquiring the data have been changed from 2D to 3D. It makes sensor structure complex. In the fabrication of the complex structure, 3D printing technology has more useful than traditional manufacturing technologies. Among 3D printing technologies, FDM (fused deposition modeling) is a candidate technology to fabricate a small IoT sensor because the price of the machine and the material is cheap. In the FDM process, a 3D shape is made by depositing the melted filament. Recently, the patent of FDM technology is expired and cheat machines are developed based on the open-source. In the FDM process, mechanical properties of a fabricated part is affected by a lots of factors such as the kind of material and process parameters. Among them, infill is affecting the mechanical properties and the production lead time as well. In this work, a new method to optimize the FDM process with the consideration of mechanical property and production lead time was proposed. To verify the method, the fabrications were performed with the different infill rates. The results of tensile tests were analyzed to verify the proposed method.
In 1981. KOREA applied YEAR OF WORLD DISABLED DESIGNNATED BY UN as starting point to begin noticing disabled and gradually improve and understand the problems of the disabled.This study considering the income level and welfare level selected basic most widely used wheelchair as subject of study. Design Application of this study's main analysis are as follolVs 1. MAN-MACHINE INTERFACE STUDY ANALYSIS!Basic concept of wheelchair is for persons uncapable of move by sitting down. so main focus of study was considered on equipment which on chair. 2. WHEELCHAm MOVEMENT STUDY ANALYSISlThrough movement and test measurement which can be considered as basic study of Ergonomics, observe movement changes accordingly. 3. BACK(MAIN) WHEEL AND HANDRIM MOVEMENT ANALYSIS / Seat and wheel as the most important component of a wheelchair, study the relation of handrim and hand movement and test the most effective and comfortable handrim. Direction of the study was concerntrated on three areas, with results and information collected, would like to suggest design change of X type collapsible chair in areas of size of SEAT(air pocket type), HANDRIM(anti-slip hump), ARMHEST(transfer movement, rubber padding. accent), and HANDLE(adjustable, round type). The content started this study is only one small position of understanding the disabled. Also, the importance of one of many business of assisting disabled rehabilitation. (IJISABLED, REHABILITATION. APPROACH)
Journal of the korean academy of Pediatric Dentistry
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v.26
no.4
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pp.595-607
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1999
The purpose of this in vitro study was to evaluate the efficacy of self-etching primer which was developed to simplify the bonding procedures by measuring the shear bond strength and observing the interfacial morphology. 90 flat dentinal surfaces were prepared by grinding the buccal and lingual areas of caries-free human deciduous molars. After bonding of composite resin to sample surfaces according to the manufacturer's direction and thermocycling, shear bond strengths were measured using Universal testing machine(Instron). Another groups of specimens were treated by hydrochloric acid to secure the resin only and those tags were evaluated under SEM for their length and forms and the morphology of the bonding sites were also observed. The result as follows. 1. Group III showed higher shear bond strength than group I and II but no statistically significant difference was founded between group I and II(p>.05). 2. Adhesive failure was predominant in group II whereas dentin detachment was the main failure pattern in group I and III. 3. Relating long resin tags of $100-200{\mu}m$ were observed in samples of all groups under SEM. In group I, homogeneously long resin tags were arranged rather tight whereas rather loosely arranged resin tags of various length were found in group II. Lateral branching of resin tags was the characteristic finding observed in group III.
The purpose of this study is to analyze the research trends and present future research directions in the field of Cyber Physical System (CPS), a key element in the 4th Industrial Revolution, Industry 4.0, and Smart Manufacturing that are currently promoted as important innovation agenda both at home and abroad. In this study, (1) the concepts of industry 4.0, smart manufacturing and CPS are summarized; (2) analysis criteria of these fields are established; and 3) analysis results are presented and future research direction is proposed. 74 overseas and 8 domestic literature on manufacturing CPS from 2013 to 2017 are identified through 'Google Scholar Search'. Major results of the analysis are summarized as follows: (1) research on a common methodology and framework for the manufacturing CPS needs to be done based on the analysis of the existing methodologies and frameworks of various perspectives; (2) in order to improve the maturity of the manufacturing CPS, it is necessary to study actual deployment and operations of CPS, including the existing systems; (3) it is necessary to study the diagnostic methodology that can evaluate manufacturing CPS and suggest improvement strategy; and (4) as for the detailed model and tool, it is necessary to reinforce research on SCM production planning and human-machine collaboration while considering the characteristics of CPS.
The present study analyzed the productivity and cost of winching operations for evaluating the efficiency of a tractor-attached winch in a Pinus densiflora thinning site located in the Yangyang County of Gangwon-do. The mean yarding distance and mean timber volume were 29 m and 0.15 ㎥, respectively. In the 95 cycles of yarding operations, the uphill and downhill yarding operations constituted 51% and 49%, respectively, of the total yarding operations. The productivity of the uphill yarding operation was 2.28 ㎥/h, and the productivity of the downhill yarding operation was 1.89 ㎥/h. The findings of this study revealedthat productivity would increase by 0.5 ㎥/h when the rate of utilization of the machine is increased to 80% by reducing the operational delay time. The cost of the downhill yarding operation was 44,116 KRW/㎥, whereas that of the uphill yarding operation was 53,369 KRW/㎥. The difference in cost resulted from the difference in the number of yarding stems (stems/cycle). Furthermore, the results of the multiple linear regression equation developed for predicting the yarding operation times showed that productivity was significantly affected by working conditions such as yarding distance (m), the number of stems per cycle (stems/cycle), and the terrain slope (%) in the uphill and downhill yarding operations. Further research is required for developing an accurate prediction model equation according to a yarding direction.
Journal of the korean academy of Pediatric Dentistry
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v.27
no.3
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pp.444-456
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2000
To test the shear bond strength of a new "one-bottle adhesive" system to primary dentin two commercially available one-bottle adhesives (Prime & Bond NT, Single bond) and conventional three step system(Scotchbond Multi-Purpose Plus) were included for comparison. And We observe the interfacial morphology by scanning electron microscope. 90 primary molar teeth were embedded in acrylic and buccal and lingual surface were polished to 320 grit to create standardized dentin surface for testing. After bonding of composite resin to sample surfaces according to the manufacturer s direction and 1000 times thermocycling in dwell time 30 second, Shear bond strengths of adhesives to dentin were determined using universal testing machine and analyzed by ANOVA test. Another groups of specimens were treated by hydrochloric acid to secure the resin only and those tags were evaluated under SEM for their length and forms and the morphology of the bonding sites were also observed. The result are as follows. 1. Group I(Prime & Bond NT) showed higher shear bond strength than group iI(Single Bond) and III(Scotchbond Multi Purpose Plus) but no statistically significant difference was founded between groups(p>.05). 2. Relating long resin tags of $70-120{\mu}m$ were observed in samples of all groups under SEM. We could observed hybrid layer, resin tag and many lateral branches in every group. But, we observed in group III rare lateral branched than other two group and discontinuous hybrid layer.
As the use of trading systems increases recently, many researchers are interested in developing intelligent trading systems using artificial intelligence techniques. However, most prior studies on trading systems have common limitations. First, they just adopted several technical indicators based on stock indices as independent variables although there are a variety of variables that can be used as independent variables for predicting the market. In addition, most of them focus on developing a model that predicts the direction of the stock market indices rather than one that can generate trading signals for maximizing returns. Thus, in this study, we propose a novel intelligent trading system that mitigates these limitations. It is designed to use both the technical indicators and the other non-price variables on the market. Also, it adopts 'two-threshold mechanism' so that it can transform the outcome of the stock market prediction model based on support vector machines to the trading decision signals like buy, sell or hold. To validate the usefulness of the proposed system, we applied it to the real world data-the KOSPI200 index from May 2004 to December 2009. As a result, we found that the proposed system outperformed other comparative models from the perspective of 'rate of return'.
This study compared the microshear bond strength $({\mu}SBS)$ to end and side of enamel rod bonded by four adhesives including two total etch adhesives and two self-etch adhesives. Crown segments of extracted human molars were cut mesiodistally. The outer buccal or lingual surface was used as specimens cutting the ends of enamel rods, and inner slabs used as specimens cutting the sides of enamel rods. They were assigned to four groups by used adhesives: Group 1 (All-Bond 2), Group 2 (Single Bond), Group 3 (Tyrian SPE/One-Step Plus), Group 4 (Adper Prompt L-Pop). After each adhesive was applied to enamel surface, three composite cylinders were adhered to it of each specimen using Tygon tube. After storage in distilled water for 24 hours, the bonded specimens were subjected to ${\mu}SBS$ testing with a crosshead speed of 1 mm/minute. The results of this study were as follows: 1. The $({\mu}SBS)$ of Group 2 $(16.50\pm2.31 MPa)$ and Group 4 $(15.83\pm2.33 MPa)$ to the end of enamel prism was significantly higher than that of Group 1 $(11.93\pm2.25 MPa)$ and Group 3 $(11.97\pm2.05 MPa)$ (p<0.05). 2. The $({\mu}SBS)$ of Group 2 $(13.43\pm2.93 MPa)$ to the side of enamel prism was significantly higher than that of Group 1 $(8.64\pm1.53 MPa)$, Group 3 $(9.69\pm1.80 MPa)$, and Group 4 $(10.56 \pm1.75 MPa)$ (p<0.05), 3. The mean $({\mu}SBS)$ to the end of enamel rod was significantly higher than that to the side of enamel rod in all group (p<0.05).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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