• Title/Summary/Keyword: macOS

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The Acquisition Methodology Study of User Trace Data in Mac OS X (Mac OS X 운영체제상의 사용자 흔적정보 수집방안 연구)

  • Choi, Joon-Ho;Lee, Sang-Jin
    • The KIPS Transactions:PartC
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    • v.17C no.4
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    • pp.335-346
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    • 2010
  • Mac OS X is the Computer Operating System that develop in Apple Inc. Mac OS X is the successor to Mac OS 9 Version which had been Apple's primary operating system since 1984. Recently, Mac OS X 10.6 (Snow Leopard) has been manufactured and is distributed to user. Apple's Mac OS X Operating System is occupying about 10% in the world Operating System market share. But, Forensic tools that is utilized on digital forensic investigation can not forensic analysis about Mac OS X properly. To do forensic investigation about Mac OS X, information connected with user's action and trace can become important digital evidence in Operating System. This paper presents way about user trace data acquisition methodology in Mac OS X.

A Study on Data Acquisition and Analysis Methods for Mac Memory Forensics (macOS 메모리 포렌식을 위한 데이터 수집 및 분석 방법에 대한 연구)

  • Jung Woo Lee;Dohyun Kim
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.34 no.2
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    • pp.179-192
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    • 2024
  • macOS presents challenges for memory data acquisition due to its proprietary system architecture, closed-source kernel, and security features such as System Integrity Protection (SIP), which are exclusive to Apple's product line. Consequently, conventional memory acquisition tools are often ineffective or require system rebooting. This paper analyzes the status and limitations of existing memory forensics research and tools related to macOS. We investigate methods for memory acquisition and analysis across various macOS versions. Our findings include the development of a practical memory acquisition and analysis process for digital forensic investigations utilizing OSXPmem and dd tools for memory acquisition without system rebooting, and Volatility 2, 3 for memory data analysis.

A Digital Forensic Analysis for Mac OS X Main Artifacts (디지털 포렌식 관점에서의 Mac OS X 사용 흔적 분석)

  • Choi, Ji-Sung;Jeon, Sang-Jun;Park, Jung-Heum;Lee, Sang-jin
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.11a
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    • pp.846-849
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    • 2011
  • 최근 iPhone, iPad의 높은 사용율과 더불어 Apple 의 Mac 계열 제품에 대한 관심도 높아지고 있다. 이는 Apple의 운영체제인 Mac OS X의 사용율 증가와 함께 디지털 포렌식 수사 환경에서의 Mac OS X의 중요성이 높아짐을 의미한다. 디지털 포렌식 관점에서 Mac OS X에는 사용자의 사용 정보를 남기는 주요 Artifacts들이 있다. 외부 저장 장치 연결 정보, 어플리케이션 설치 정보, 사용자 인증 정보, 어플리케이션 설정 정보 등이 대표적인 Artifacts들이며, 이러한 정보들은 특정 위치의 로그 파일에 남게 된다. 본 논문은 Mac OS X의 대표적 Artifacts 들을 대상으로 사용 흔적 정보가 남는 파일을 분석하여 디지털 포렌식 수사 시 활용할 수 있도록 한다.

How to Detect and Block Ransomware with File Extension Management in MacOS (MacOS에서 파일확장자 관리를 통한 랜섬웨어 탐지 및 차단 방법)

  • Youn, Jung-moo;Ryu, Jae-cheol
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.27 no.2
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    • pp.251-258
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    • 2017
  • Most malware, including Ransomware, is built for the Windows operating system. This is because it is more harmful to target an operating system with a high share. But in recent years, MacOS's operating system share has steadily increased. As people become more and more used, the number of malicious code running on the MacOS operating system is increasing. Ransomware has been known to Korea since 2015, and damage cases are gradually increasing. MacOS is no longer free from Ransomware, as Ransomware for MacOS was discovered in March 2016. In order to cope with future Ransomware, this paper used Ransomware's modified file extension to detect Ransomware. We have studied how to detect and block Ransomware processes by distinguishing between extensions changed by the user and extensions changed by the Ransomware process.

Decryption of KakaoTalk Database for macOS (macOS용 카카오톡 데이터베이스 복호화 방안)

  • Beomjun Park;Sangjin Lee
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.33 no.5
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    • pp.753-760
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    • 2023
  • KakaoTalk has the highest market share among domestic messengers. As such, KakaoTalk's conversation content is an important evidence in digital forensics, and the conversation is stored in the form of an encrypted database on a user's device. In addition, macOS has the characteristic that it is difficult to access because the disk encryption function is basically activated. The decryption method of the KakaoTalk database for Windows has been studied, but the decryption method has not been studied for KakaoTalk for macOS. In this paper, research the decryption method of the KakaoTalk database for macOS and a way to Brute-Force plan using the characteristics of KakaoTalk's UserID and compare it with KakaoTalk for Windows to examine the commonalities and differences. The results of this paper are expected to be used to analyze users' actions and events when investigating crimes using macOS.

테마기획-Mac OS X

  • Jang, Hong-Il
    • 프린팅코리아
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    • s.35
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    • pp.162-165
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    • 2005
  • 지난 4월12일 인큐브테크가 Quark 6.5v을 발표했고 이 달 중순경 Mac OS X 10.4 'Tiger' 버전이 출시된다. 지난해 하반기에는 본체와 모니터가 결합된 일체형 컴퓨터 ‘G5'가 모습을 드러냈고 본격적인 시판에 들어갔다. 물론 이들은 Mac OS X에 맞춰 출시됐다. 이미 하드.소프트웨어가 호환성을 바탕으로 한 제 모습을 통해 동시에 움직이고 있는 것이다. 2000년대 초반까지 OS 9가 주축이 돼 있었지만 본격적인 OS X의 활약으로 점진적으로 축소될 것으로 보인다. 이는 바로 관련 S/W들이 이제는 선택에 의해 변화를 시도하는 차원이 아니라 필수 요소로 받아들이고 있는 것이다.

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Development of B-tree Analyzing Tool for macOS Filesystem (macOS 파일시스템의 B-tree분석 디지털 포렌식 도구의 개발)

  • Cho, Gyu-Sang
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.01a
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    • pp.287-288
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    • 2021
  • 본 논문에서는 macOS의 파일시스템인 HFS+의 B-tree구조를 디지털 포렌식의 관점에서 분석할 수 있는 기능을 갖춘 도구의 구현에 대하여 다룬다. HFS+ 파일시스템의 파일과 디렉토리에 대한 메타정보를 카탈로그 B-tree에서 구하여 디지털 포렌식 정보로 활용한다. HFS+파일시스템 포렌식 분석도구는 C/C++언어로 구현된다. 텍스트 기반의 명령행 프로그램으로 구현되며 macOS/Windows에서 터미널/명령프롬프트에서 각각 실행될 수 있도록 제작된다. 타임스탬프/파일크기/위치 등의 메타데이터의 파싱기능, 리프노드에 저장된 데이터를 이용한 파일/디렉토리 트리 구조의 재구성, B-tree구조에 의한 키워드 탐색 기능, 인덱스 노드 없이 B-tree 리프노드의 구성에 의한 파일/디렉토리 파싱/검색 기능 등이 구현된다.

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Research on Mac OS X Physical Memory Analysis (Mac OS X 물리 메모리 분석에 관한 연구)

  • Lee, Kyeong-Sik;Lee, Sang-Jin
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.21 no.4
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    • pp.89-100
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    • 2011
  • Physical memory analysis has been an issue on a field of live forensic analysis in digital forensics until now. It is very useful to make the result of analysis more reliable, because record of user behavior and data can be founded on physical memory although process is hided. But most memory analysis focuses on windows based system. Because the diversity of target system to be analyzed rises up, it is very important to analyze physical memory based on other OS, not Windows. Mac OS X, has second market share in Operating System, is operated by loading kernel image to physical memory area. In this paper, We propose a methodology for physical memory analysis on Mac OS X using symbol information in kernel image, and acquire a process information, mounted device information, kernel information, kernel extensions(eg. KEXT) and system call entry for detecting system call hooking. In additional to the methodology, we prove that physical memory analysis is very useful though experimental study.

The Design and Development of IEEE 802.11 Wireless MAC Protocol Emulation Using UC/OS System (UC/OS을 사용하여 IEEE 802.11 무선 맥 프로토콜 에뮬레이션의 설계 및 개발)

  • Wang, Jian;Park, Ji-Min;Chung, Joong-Soo
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2013.05a
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    • pp.245-246
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    • 2013
  • 본 논문에서는 UC/OS 시스템을 사용하는 IEEE802.11 무선 MAC프로토콜의 처리과정중탐색, 인증, 결합 과정을 이더넷으로 동작하는 하드웨어 위에 에뮬레이션하였다. 에뮬레이션 환경은ADSv1.2을 사용하고, RTOS는UC / OS를, 사용언어는 C언어를 활용하였다. 검증과정으로는 이더넷으로 구동되는AP와 단말 하드웨어에 각각PC를 하이퍼 터미널으로 접속하여 탐색, 인증, 결합과정에 해당하는 절차를 수행하였다.

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Forensic Technique for Clusters Analysis of HFS+ Filesystem (HFS+파일시스템의 클러스터 분석을 위한 포렌식 기법)

  • Cho, Gyu-Sang;Shin, Seung-Cheol
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.07a
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    • pp.221-222
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    • 2021
  • 본 논문에서는 HFS+ 파일시스템의 클러스터의 상태를 분석하여 디지털 포렌식에 활용하기 위한 기법을 제안한다. 이 방법은 파일시스템의 클러스터 안에 들어있는 정보를 텍스트 형식과 GUI 형식으로 표시하하여 포렌식을 수행하기 위한 정보를 제공하는 것을 목표로 개발한다. 이 기법에서 적용되는 파일시스템은 macOS에서 사용하는 HFS+ 파일시스템으로 파일/디렉토리에 대한 클러스터의 수, 클러스터의 연속정보, 클러스터에 연관된 파일/디렉토리의 고유정보와 시간정보를 표시한다. 이 기법을 위한 도구는 C/C++와 Python언어로 macOS 환경에서 동작하도록 개발된다. 일반적으로 Windows 환경에 비하여 macOS 환경에서 사용할 수 있는 포렌식 분석을 소프트웨어들이 상대적으로 많지 않아서 이 도구에서 제공하는 디스크 클러스터의 할당상태와 그것과 연관된 포렌식 정보를 얻는데 효과적으로 사용될 수 있는 점이 이 연구가 기여하는 바이다.

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