The purpose of this study is to look into the health behavior and utilization of health service, and the factors which have influence on both of them. In order to research them, it visited home and interviewed selecting randomly 300 subjects who can understand the purpose of this study, want to participate and are possible to interview. Questionnaries survey was administered during the period from April.6 to May.12. 1993. Collected materials analysis were dealt with a method of SPSS PC Program and used percentage. Mean, SD. t-test, $X^2-test$, Pearson's Correlation Coefficient, Multiple Regression and One-way ANOVA for hypothesis verification. The results of this study are as follows. 1. The hypothesis is that there will be a significant difference in performance degree of health behavior by general characteristics(sex, age, educational background, occupation, religion) of subjects. According to the results, it turned out that sex(P=.035), educational background(P=.0432), and occupation(P=.440) appeared to be a significant difference as P<.05. 2. The hypothesis that the more interesting degree on health of subjects have, the better they performance for health behavior was supported (r=.2552, P<.001). 3. The hypothesis that the healthier subjects are, the better they performance for health behavior was supported(r=.5262, P<.001). The highest correlation was seen between the healthier subjects and health behavior. According to the results of multiple regression analysis with interesting degree on health and healthier subjects as dependent variables, it turned out that R2 was 35% and had a significant difference. 4. The hypothesis is that there will be a difference in the utilization of health service by general characteristics(sex, age, educational background, occupation, religion). According to. the results, it showed that educational background (dental clinic), religion(pharmacy) had an influence on the frequency of utilization of facilities (P<.05).
Although multilayer perceptrons (MLPs) present several advantages against other pattern recognition methods, MLP-based speaker verification systems suffer from slow enrollment speed caused by many background speakers to achieve a low verification error. To solve this problem, the quantitative discriminative cohort speakers (QnDCS) method, by introducing the cohort speakers method into the systems, reduced the number of background speakers required to enroll speakers. Although the QnDCS achieved the goal to some extent, the improvement rate for the enrolling speed was still unsatisfactory. To improve the enrolling speed, this paper proposes the qualitative DCS (QlDCS) by introducing a qualitative criterion to select less background speakers. An experiment for both methods is conducted to use the speaker verification system based on MLPs and continuants, and speech database. The results of the experiment show that the proposed QlDCS method enrolls speakers in two times shorter time than the QnDCS does over the online error backpropagation(EBP) method.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.32
no.2
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pp.109-116
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2019
Survivability of soldiers has been greatly threatened by the development of thermal observation device(TOD). Therefore, infrared, especially thermal, stealth technology is applied to combat suit to avoid detection from TOD. In this study, prior to the thermal camouflage performance evaluation of combat suit, thermal signature characteristic from clothed the human body was analyzed considering the realistic condition for human surface temperature compared to that from unclothed human body. To get the realistic surface temperature distribution of human, thermoregulation and multi-layer skin structure model is applied to the human model. Based on temperature distribution, surface diffuse radiance in thermal range is calculated and by assuming the background conditions, contrast radiance intensity(CRI) characteristic of human body is analyzed. By wearing clothing, the CRI between background and human body became reduced in low emissive background but in high emissive background, the contrast is much more prominent. Therefore, this issue should be considered in design process of thermal camouflage combat suit.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.24
no.10
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pp.1262-1270
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2020
Recently, the smart video surveillance research, which has been receiving increasing attention, has mainly focused on the intruder detection and tracking, and abandoned object detection. On the other hand, research on real-time detection of stolen objects is relatively insufficient compared to its importance. Considering various smart surveillance video application environments, this paper presents two different types of stolen object detection algorithms. We first propose an algorithm that detects theft of statically and dynamically registered surveillance objects using a dual background subtraction model. In addition, we propose another algorithm that detects theft of general surveillance objects by applying the dual background subtraction model and Mask R-CNN-based object segmentation technology. The former algorithm can provide economical theft detection service for pre-registered surveillance objects in low computational power environments, and the latter algorithm can be applied to the theft detection of a wider range of general surveillance objects in environments capable of providing sufficient computational power.
Shin, Dong-Hoon;Baek, Ji-Won;Park, Roy C.;Chung, Kyungyong
Journal of the Korea Convergence Society
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v.12
no.2
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pp.1-6
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2021
In the modern society, traffic problems are occurring as vehicle ownership increases. In particular, the incidence of highway traffic accidents is low, but the fatality rate is high. Therefore, a technology for detecting an abnormality in a vehicle is being studied. Among them, there is a vehicle anomaly detection technology using deep learning. This detects vehicle abnormalities such as a stopped vehicle due to an accident or engine failure. However, if an abnormality occurs on the road, it is possible to quickly respond to the driver's location. In this study, we propose a deep learning-based vehicle anomaly detection using road CCTV data. The proposed method preprocesses the road CCTV data. The pre-processing uses the background extraction algorithm MOG2 to separate the background and the foreground. The foreground refers to a vehicle with displacement, and a vehicle with an abnormality on the road is judged as a background because there is no displacement. The image that the background is extracted detects an object using YOLOv4. It is determined that the vehicle is abnormal.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.40
no.1
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pp.23-30
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2022
Recently, there are various studies underway on the deep learning-used image matting methods. Even in the field of photogrammetry, a process of extracting information about relics from images photographed is essential to produce a high-quality realistic model. Such a process requires a great deal of time and manpower, so chroma-key has been used for extraction so far. This method is low in accuracy of sub-classification, however, it is difficult to apply the existing method to high-quality realistic models. Thus, this study attempted to remove background information from high-resolution relic images by using prior background information and trained learning data and evaluate both qualitative and quantitative results of the relic images extracted. As a result, this proposed method with FBA(manual trimap) showed quantitatively better results, and even in the qualitative evaluation, it was high in accuracy of classification around relics. Accordingly, this study confirmed the applicability of the proposed method in the indoor relic photography since it showed high accuracy and fast processing speed by acquiring prior background information when classifying high-resolution relic images.
Background: This study was conducted to analyze the effects of low skeletal muscle mass index (SMI) and obesity on aging-related osteoarthritis (OA) in the Korean population. Methods: A total of 16,601 participants who underwent a dual-energy X-ray absorptiometry and 3,976 subjects with knee X-rays according to the modified Kellgren-Lawrence (KL) system were enrolled. Knees of ≥KL grade 2 were classified as radiologic OA. The severity of joint space narrowing (JSN) was classified by X-rays as normal, mild-to-moderate, and severe JSN in radiologic OA. The subjects were grouped as normal SMI (SMI of ≥-1 standard deviation [SD] of the mean), low SMI class I (SMI of ≥-2 SDs and <-1 SD), and low SMI class II (SMI of <-2 SDs). Obesity was defined as a body mass index (BMI) of ≥27.5 kg/m2. Results: The modified KL grade and JSN severity were negatively correlated with the SMI and positively correlated with BMI and age. The SMI was negatively correlated with age. JSN severity was significantly associated with a low SMI class compared to a normal SMI, which was more prominent in low SMI class II than class I. Obesity was significantly associated with more severe JSN, only for obesity with a low SMI class. Furthermore, patients with a low SMI class, regardless of obesity, were prone to having more severe JSN. Conclusion: This study suggested that a low SMI class was associated with aging and that an age-related low SMI was more critically related to the severity of JSN in OA.
Lee, Kil Yong;Yoon, Yoon Yeol;Cho, Soo Young;Yang, Myung Kwon;Shim, Sang Kwon;Kim, Yongje;Chung, Yong Sam
Analytical Science and Technology
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v.18
no.1
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pp.5-12
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2005
It has been established that soft error of high precision electronic circuits can be induced by alpha particles emitted from the naturally occurring radioactive impurities such as U, and Th. As the electronic circuits have recently become lower dimension and higher density, these alpha-particle emitting radioactive impurities have to be strictly controlled. The aim of this study is to develop of NAA (Neutron Activation Analysis) and gamma-spectrometry to improve the analytical sensitivity and precision of U and Th. A new NAA method has been established using the HTS (Hydrulic transfer system) irradiation facility which has been used to produce radioisotopes for industries and medicines instead of the PTS (pneumatic transfer system) irradiation facility which has been used in general NAA. When the ultratrace impurities have to be analyzed by NAA, background gamma-ray spectra induced from $^{222}Rn$ and its progenies in air is serious problem. This unstable background has been eliminated or stabilized by the use of a nitrogen purging system. Ultra trace amounts of U (0.1 ng/g) and Th (0.01 ng/g) in high purity silica used for EMC could be analyzed by the use of HTS-NAA and low background gamma-spectrometry.
Data of the carbon monoxide concentration observed in Mt. Waliguan in China (WLG), Ulaan Uul in Mongolia (UUM), Tae-ahn Peninsula in Korea (TAP), and Ryori in Japan (RYO) were analyzed for a long period between 1991 and 2004. The annual average concentration of carbon monoxide was the highest at TAP $(233{\pm}41ppb)$ followed by $RYO(171{\pm}36ppb),\;UUM(155{\pm}26ppb),\;and\;WLG(135{\pm}22ppb)$. The seasonal variations being high in spring and low in summer were observed in other areas of Eastern Asia except WLG. TAP was high in carbon monoxide concentration in all seasons compared to WLG, UUM and RYO and shows wide distribution of concentration in the histogram, which is caused by the influence of large-scale air pollution due to its downwind location close to the East Asian continent, China in particular. Also, our data was compared with data measured at Mauna Loa (MLO) in Hawaii. According to the origin of the isentropic backward trajectory and its transport passage, carbon monoxide concentration observed in TAP was analyzed as follows: continental background airflows (CBG) were $216{\pm}47ppb$; regionally polluted continental airflows (RPC) were $316{\pm}56ppb$; Oceanic background airflows (OBG) were $108{\pm}41ppb$; and Partly perturbed oceanic airflows (PPO) were $161{\pm}6ppb$. The high concentration of carbon monoxide in TAP is due to the airflow from East Asian continent origin rather than that from the North Pacific origin. Especially, RPC which passes through the eastern China appeared to be the highest in concentration in spring, fall, and winter. However, OBG was affected by the North Pacific air mass with a low carbon monoxide concentration in summer. The NOAA satellite images and GEOS-CHEM model simulation confirmed a large-scale air pollution event that was in the course of expansion from southeastern China bound to the Korean Peninsula and the Korea East Sea by way of the Yellow Sea.
A movie is a fiction made on a basis of an author's and a writer's imagination, but all sorts of properties mixed with each other and most realistically expresses the era which becomes the background of a movie and acts as a carrier that connects designers with consumers. Thus, this study was carried out to review how the fashion products that designer's intention and commercial value added are expressed in collections by comparing and analysing the costumes in the movie "The Great Gatsby" that described the life of America's upper-class in 1920s and the 04 S/S Y&Kei collection which were proceeding after getting inspiration from this movie. For this, literature materials were inspected in order to make a theoretical review on social and cultural background and costumes history background in 1920s and the photo materials on movie costume were collected and analysed using DVD video captures, as well as the photo materials on 04 S/S Y&Kei were collected and analyzed through the institute providing domestic fashion information. The following conclusion was deduced through this study. First, in 1920s which becomes the background of this study, the slim shape of Flapper which looks like a young and boy became an ideal figure condition and the straight silhouette with low waist line and the short skirt that rose to knee was popular. Second, as a result of analysing movie costume by classifying it in silhouette, colors, and materials, straight silhouette of low waistline with a near colored - tone seen in the pastel series, including white, beige, pink, and gray was mainly constituted and the metal colors like silver and gold were used. As a material, chiffon, satin, velvet, flower patterned prints, and beads were used, which represented luxurious life of women in the upper classes. Third, as a result of comparing and analysing, it turned out that there was a similarity. However, in dress collection for a heroine, some dissimilarity differentiated from a movie costumes was found out in that the dresses in collection expressed moderate beauty and modernism and elegant beauty at the same time by matching a variety of materials and using black color.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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