Voice activity detection is very important process that find voice activity from noisy speech signal for noise cancelling and speech enhancement. Over the past few years, many studies have been made on voice activity detection, it has poor performance for speech signal of sentence form in a low SNR environment. In this paper, it proposed new voice activity detection algorithm that has beginning VAD process using entropy and main VAD process using fuzzy membership shifted c-means clustering. We conduct an experiment in various SNR environment of white noise to evaluate performance of the proposed algorithm and confirmed good performance of the proposed algorithm.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.8
no.12
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pp.1793-1802
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2013
Various approaches for sound source segregation have been proposed. Among these approaches, frequency domain binaural model(FDBM) has the advantages of low computational load and effective howling cancellation. A binaural hearing assistance system based on FDBM has been proposed. This system can enhance desired signal based on the directivity information. Although FDBM has been evaluated in terms of signal-to-noise ratio (SNR) and coherence function, the evaluation results do not always agree with the human impressions. These evaluation methods provide physical measures, and do not take account of perceptual aspect of human being. Considering a binaural hearing assistance system as a one of major applications, the quality of segregated sound should keep level enough. In the paper, signal segregation performance by means of FDBM is evaluated by three objective methods, i.e., SNR, coherence and Perceptual Evaluation of Speech Quality(PESQ), to discuss the characteristic of FDBM on the sound source segregation performance. The simulation's evaluation results show that FDBM improves the quality of the left and right channel signals to an equivalent level. And the results suggest the possibility that PESQ provides a more useful measure than SNR and coherence in terms of the segregation performance of FDBM. The evaluation results by PESQ show the effects from segregation parameters and indicate appropriate parameters under the conditions. In the paper, signal segregation performance by means of FDBM is evaluated by three objective methods, i.e., SNR, coherence and PESQ, to discuss the characteristic of FDBM on the sound source segregation performance. The simulation's evaluation results show that FDBM improves the quality of the left and right channel signals to an equivalent level. And the results suggest the possibility that PESQ provides a more useful measure than SNR and coherence in terms of the segregation performance of FDBM. The evaluation results by PESQ show the effects from segregation parameters and indicate appropriate parameters under the conditions.
Ultrasound devices diagnose many disease, which is widely used, can not be standardized quantitative evaluated in order to evaluate sonography image of quality. Therefore, in this papers, aims to get correct image in order to accurate diagnosis by figuring out the appropriate parameter based on each target by measuring distortion which results in the analyzation of the sensitivity of SNR and the histogram of signal by manipulating parameter of 8 mm target in ATS-539 multipurpose phantom. Equipment using Acuson sequoia 512, convex probe and utilizes multi-objective phantom. experiment method is that first you put the phantom on the flat and acquire 85 sheets of image, changing frequency(2,3,4 MHz, harmonic 3, 4, 4.5 MHz), Focus(2, 4, 6 unit), and Dynamic Range(58, 68, 78, 88, 98) for a 8 mm structure. through the Image J program. The sensitivity angle of 8mm target through Image J program is gauged by each separate target SNR and the distorted angle subtract and measure Histogram of background from Histogram of signal and take top 40% from the given result value above. According to parameter variation we found out proper parameter by acquiring SNR of sensitivity and distortion data for aspect of transition. The more this findings have Focus, the lower distortion value and at 4 MHz frequency this result have high SNR and low distortion value. Dynamic Range got an appropriate image on 88 and 98. It is considered on the basis of the experimental data, the probability of disease diagnosis will get higher.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.15
no.3
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pp.243-250
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2009
The expression of signal to noise ratio (SNR) is derived for the individual echo sounder and for the general specifications of commercial echo sounder. The SNR is depicted by several factors on transmitting and receiving, sound propagation, scattering by fishes, and mainly self ship noise. The detection ranges of echo sounders in depth and breadth are derived by finding the border of an acceptable SNR. The detection ranges are computed for the echo sounders of individual and general specifications. Generally, the detection range is lager for low frequencies. Increasing an electrical power and a diameter of transducer is not as effective for high frequencies as for low frequencies to increase the detection range. The theoretical results of the detection range can be applied to design low electrical power echo sounder for coastal use, to select an appropriate echo sounder, to know the capability of a sounder, and to interpret echograms. A method for evaluating and designing low electrical power echo sounder is developed. A universal diagram for the basic design of the low electrical power echo sounder where SNR is plotted against frequency is developed. An appropriate frequency, transducer diameter, and beam width are easily determined by using the diagram.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.25
no.4A
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pp.553-557
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2000
It is known that turbo codes have an error-floor bound according to the effective free distance at high SNR. But the performance for turbo codes in the water-fall area at low SHR has not been studied yet. In this paper, asymmetric turbo codes that consist of RSC(recursive systematic convolutional) codes with different constraint length are proposed and their performance is analysed for SOVA decoding algorithm.
This paper addresses estimating the frequency of a cisoid in the presence of white Gaussian noise, which has numerous applications in communications, radar, sonar, and instrumentation and measurement. Due to the nonlinear nature of the frequency estimation problem, there is threshold effect, that is, large error estimates or outliers will occur at sufficiently low signal-to-noise ratio (SNR) conditions. Utilizing the ideas of averaging to increase SNR and weighted linear prediction, an optimal frequency estimator with smaller threshold SNR is developed. Computer simulations are included to compare its mean square error performance with that of the maximum likelihood (ML) estimator, improved weighted phase averager, generalized weighted linear predictor, and single weighted sample correlator as well as Cramer-Rao lower bound. In particular, with smaller computational requirement, the proposed estimator can achieve the same threshold and estimation performance of the ML method.
A Dual Sensor Wiener Filter technique was used to improve the image quality of the scanning type digital radiographic system (resolution and SNR). In this method, two images were acquried simultaneously using two sensors with high and low resolution and SNR values. Using the cross Power spectrum between dual sensor outputs of the same chest radiographic image. we design a new type of Wiener Filter and implement it with fast algorithm. We compared the performance of this new dual sensor filter with conventional single sensor filters (Wiener Filter and Parametric Projec- tion Filter) . In simulation studies, it is shown that this new method has SNR improvement of 1-3 dB better than conventional filters.
In this study, a speech enhancement is presented based on the utilization of well-known auditory mechanism, noise masking. The speech enhancement approach adopted here is to derive an modifier that achieves audible noise suppression. This modification selectively affects the perceptually significant spectral values, and is therefore less prone to introduction of unwanted distortions than methods that affect the complete STSA and produces more enhanced results at low SNR as well as at high SNR. The speech enhancement method adopted here needs exact estimation of the minimum specteal value per critical band because it uses only the minimum spectral value per critical band. For this, the method adopted here uses the modified spectral subtraction that is more flexible than power spectral subtraction. So, the result in experiment represented better SNR than before.
추정된 채널 정보를 바탕으로 적용하는 적응형 비트 로딩 방식은, 전력선 통신 시스템의 고속화 및 대용량 데이터 전송을 위해 최근 대두되고 있는 LDPC(Low Density Parity Check) coded OFDM 시스템에 대해, 한정된 주파수 대역과 신호 전력의 효율적 사용을 제공한다. 그러나 적응형 비트로딩 방식은 한정된 수의 일정 SNR(신호대 잡음 전력비) 구간에 대한 mapping 방식으로 적용되기 때문에 송수신 과정에서 추정된 채널 정보를 이용하는 sum-product 복호기가 채널 변화에 민감하게 반응하지 못하는 상황이 발생하며, 결국 송신단에서 채널 추정 결과를 바탕으로 선택된 SNR 범위에 대해서는 실제 수신되는 신호에 대한 SNR과의 차이가 존재하고 시스템의 성능은 그 만큼의 성능 열하로 나타나게 된다. 본 논문에서는 이러한 성능 열하 정도를 시뮬레이션을 통해 확인하였다.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.13
no.6
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pp.24-29
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1976
A study is presented on the DDM (double delta modulation) system which incorporates another modulation loop in front of the delta modulation system. DDM is proposed to delta modulate the error signal which is derivated through the ordinary delta modulation. This system is constructed simply by adding a differential amplifier and an integrator to the basic DM system. Since signal-to-quantization noise ratio SNR is the most informative measure of quantizer performance, the formula of the max. SNR of the DDM system is derived and investigated experimentally for a sinusoidal input. The max. SNR of the DDM is larger than that of DM in low bit rate region and vice versa in high bit rate region.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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