In this paper, we study a joint lot sizing and inspection policy under an EPQ(Economic Production Quantity) model where a random proportion of units are defectives. Those units can be discovered only through costly inspection. The problem is thus bivariate : both lot size and fraction to inspect are to be chosen. We first analyze a model in which the only penalty for uninspected defectives is financial, and then consider a model where defectives units cannot be used and thus must be replaced by non-defective ones. As a result it can be proved that this inspection policy costs economically and is to be decided effectively for the Economic Production Quantity constraining the fraction to inspect.
The purpose of this study is to find out the method of conditioned weight test by which the dealing weight of raw silk can be calculated from true fiber in order to do the fair trading. The results of this study were as follows. 1. It is more reasonable than the current test that conditioned weight as a dealing weigh can be calculated by boil-off and moisture regain which is a percentage of boil-on and moisture regain to net weight. Because the boil-off and moisture regain can show directly the amount of true fiber and reproductibility in raw silk. In this study the boil-off and moisture regain is to take dry weight after boiling-off from net weight. 2. To calculate the conditioned weight from boil-of and moisture regain it would be proper that the standard additional ratio is 44 per cent of dry weight after boiling-off. 3. Boil-of percent of the sizing sample skein used in the size test did not show a statistical significance comparing with the boil-off percent of sample skeins (24 skeins) which may represent that of a lot. To observe this result boil-off percent of the sizing sample skein may represent that of a lot. 4. In Korea if conditioned weight test substitute for test of boil-off and moisture regain, we make a profit of two billion won in a year at the current market-price.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.32
no.3
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pp.110-117
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2009
This paper introduces a case study for efficient generation of production schedules in a tube manufacturing system. The considered scheduling problem consists of two sub problems : lot sizing for a job and Job sequencing. Since these problems require simulation optimization in which the performance measures are obtained by simulation execution, the trade-off between solution quality and computation time is an important issue. In this study, the optimal lot size for every product type is determined from simulation experiments. Then, target production quantity for each product type is transformed to several jobs such that a Job consists of determined lot size. To obtain the good solution for a Job sequence in a reasonable time, a number of alternatives are generated from heuristic rules developed by intuition and analysis of the considered system, and a job sequence is selected from simulation experiments.
The porpose of this research is helping product developments and establishment men's marketing strategies. This contents are divided into two parts; the dress shirt's wearing condition and the dress shirt's buying condition. The subjects of the research were male that aged 25-50 and their company is resided in Seoul. The conclusion of this research is summarized as below ; 1. Many consumers have wrong term recognition of dress shirt. Most of men know their dress shirt's sizing designation as casual method(ex, $\cdots$95, 100$\cdots$). Therefore it is happened fitness complains. Dress shirt's wearing frequency for a week is 1-2 days or 5days mostly. A number of dress shirt’s wearing period for one is 6-12 months. Dress shirt‘s wearing frequency fand wearing period varies according to their age, unmarried or married situation, scholarship, occupation. So the manufacturer of men's dress shirt grasps the factor's for their character. 2. The conclusion of dress shirt's buying motivation is need better than impulse buying. If company planning season event, the selling will be improved. Most of men buy their dress shirt by themselves. It means a lot of men are interested in their clothes comparing to old days. And men's favorite purchase place is a department store and agent. when they purchasing, the color and size is very important factor. But dress shirt's sizing designation is not yet established. Therefore the dress shirt's sizing designation is needed as possible.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.11
no.11
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pp.956-962
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2005
This paper presents an integrated analysis of production and financing decisions. We assume that a cash storage unit is installed to manage the cash flows related with production activities such as raw material procurement, process operating setup, Inventory holding cost and finished product sales. Temporarily financial investments are allowed for more profit. The production plant is modeled by the Batch-Storage Network with Recycle Streams in Yi and Reklaitis (2003). The objective function of the optimization is minimizing the opportunity costs of annualized capital investment and cash/material inventory while maximizing stockholder's benefit. No depletion of all the material and cash storage units is major constraints of the optimization. A novel production and inventory analysis formulation, the PSW(Periodic Square Wave) model, provides useful expressions for the upper/lower bounds and average level of the cash and material inventory holdups. The expressions for the Kuhn-Tucker conditions of the optimization problem can be reduced to two subproblems and analytical lot sizing equations under a mild assumption about the cash flow pattern of stockholder's dividend. The first subproblem is a separable concave minimization network flow problem whose solution yields the average material flow rates through the networks. The second subproblem determines the decisions about financial Investment. Finally, production and financial transaction lot sizes and startup times can be determined by analytical expressions as far as the average flow rates are calculated. The optimal production lot and storage sizes considering financial factors are smaller than those without such consideration. An illustrative example is presented to demonstrate the results obtainable using this approach.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.17
no.9
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pp.932-940
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2011
This paper presents an integrated analysis of supply chain and financing decisions of multi-national corporation. We construct a model in which multiple currency storage units are installed to manage the currency flows associated with multi-national supply chain activities such as raw material procurement, process operation, inventory control, transportation and finished product sales. Core contribution of this study is to quantitatively investigate the influence of macroscopic economic factors such as exchange rates and taxes on operational decisions. The supply chain is modeled by the Process-Storage Network with recycle streams. The objective function of the optimization is minimizing the opportunity costs of annualized capital investments and currency/material inventories minus the benefit to stockholders interpreted by home currency. The major constraints of the optimization are that the material and currency storage units must not be depleted. A production and inventory analysis formulation, the periodic square wave (PSW) model, provides useful expressions for the upper/lower bounds and average levels of the currency and material inventory holdups. The expressions for the Kuhn-Tucker conditions of the optimization problem are reduced to a subproblem and analytical lot sizing equations. The procurement, production, transportation and financial transaction lot sizes can be determined by analytical expressions after the average flow rates are already known. We show that, when corporate income tax is taken into consideration, the optimal production lot and storage sizes are smaller than is the case when such factors are not considered typically by 20 %.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.16
no.2
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pp.81-89
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1990
Transfer pricing mechanism is applied to the problem of input buffer size in the context of interfacing a flexible manufacturing system with multiple following production lines. The size of the input buffers can be determined economically by using non-linear transfer pricing either in a decentralized organization or in a centralized organization. Under the certain conditions, input buffer size determined from this non-linear transfer pricing is more economical than the traditional economic lot size model. The benefit comes from transferring part of FMS' inventory to the following production lines. And this non-linear transfer pricing makes sense if the FMS' unit inventory holding cost is high enough.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.21
no.3
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pp.143-157
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1996
This paper addresses the effects of an imperfect production process on the optimal production quantity and quality inspection policies. The system is assumed to deteriorate during the production process. The result are either the production of a number of defective items or the breakdown of the production meachine. A simple rule has been suggested to determine whether multiple quality in spection is workth or not. Furthermore, when multiple inspection policy is adopted, the optimal in spection schedule is shown to be equally spaced throughout the production cycle. Exact solution and approximation of the optimal production quantity and approximation of the optimal number of inspection are provided. Finally , to better understand the model of this paper, comparisons between this model and classical EMQ model are provided.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.18
no.3
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pp.13-34
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1993
By operating on many part of a software system concurrently, the parallel processing computers may provide several orders of magnitude more computing power than traditional serial computers. If the Lagrangean approximation procedure is applied to a large scale manufacturing problem which is decomposable into many subproblems, the procedure is a perfect candidate for parallel processing. By distributing Lagrangean subproblems for given multiplier to multiple processors, concurrently running processors and modifying Lagrangean multipliers at the end of each iteration of a subgradient method,a parallel processing of a Lagrangean approximation procedure may provide a significant speedup. This purpose of this research is to investigate the potential of the parallelized Lagrangean approximation procedure (PLAP) for certain combinational optimization problems in manufacturing systems. The framework of a Plap is proposed for some combinatorial manufacturing problems which are decomposable into well-structured subproblems. The synchronous PLAP for the multistage dynamic lot-sizing problem is implemented on a parallel computer Alliant FX/4 and its computational experience is reported as a promising application of vector-concurrent computing.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2000.04a
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pp.147-150
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2000
본 논문은 단일설비로 다종제품을 생산하는 생산시스템에서 생산준비비용의 절감효과를 고려한 동적생산계획 모형을 다룬다. 이 모형에서 각 제품에 대한 수요는 유한계획기간에서 동적으로 발생하고 추후조달은 허용되지 않으며 투입자원은 한 종류가 사용된다. 또한, 생산기간마다 생산설비는 다종제품을 동시에 생산하고 이때 각 제품의 생산량은 전체 투입자원량의 일정비율로 생산된다. 이 모형에서 총비용은 생산준비 비용의 절감을 위한 투자비용, 생산준비비용, 각 제품별 재고유지비용으로 구성된다. 본 논문에서는 절감된 생산준비비용 하에서의 최적생산계획과 생산준비비용의 절감을 위한 최적투자액을 동시에 결정할 수 있는 휴리스틱 알고리즘를 제시한다. 또한, 선형 및 지수 감소함수 형태의 생산준비비용 절감함수 하에서 다양한 문제들을 대상으로 한 시뮬레이션 실험을 통해 제시한 휴리스틱 알고리즘의 효율성을 검증한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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